基于 CDG軟件對IMEI識別的終端性能深入分析

（陜西財經職業技術學院，陜西 咸陽 712000）

摘 要：本文建立一種基于海量數據分析的商用網絡終端性能評估方法，通過CDG軟件提供的海量現網數據，按照不同的IMEI號對終端的各類性能表現進行識別，如RAB建立成功率、掉話率、重定位成功率、互操作成功率等，為市場部門的終端選擇、終端廠家問題改進、用戶感知提升提供有力抓手。

關鍵詞：CDG;IMEI;KPI;標桿終端

0 引言

背景競爭戰略之父邁克爾波特說過：企業之間的競爭歸根到底是對客戶資源的競爭。在各運營商層出不窮的、同質化的業務和服務下，客戶的選擇增多，需求從同質化走向個性化。客戶對服務的期望提高，對運營商而言是可持續發展的首要條件，要想有效留住價值用戶，在競爭中立于不敗之地，就必須深入關注、分析和研究在移動網絡中以特殊身份存在的用戶群體。

隨著3G網絡的發展和國家補貼政策的投入，智能機更新換代的頻率明顯加快且終端種類豐富多樣，隨之帶來了用戶感知的差異化，不同終端對用戶感知的影響如何，不同終端對網絡指標的貢獻怎么樣的問題急需要通過有效手段進行監控。

1 相關概念界定

1.1 CDG軟件

大唐推出的CDG軟件應運而生，它是大唐基于豐富現網的建設、維護和優化經驗以及國內領先的網絡解決方案提供商經驗而開發的一款基于網絡海量終端上報的測量數據進行深入分析的軟件。

1.2 IMEI

IMEI（International Mobile Equipment Identity）是國際移動設備身份碼的縮寫，是由15位數字組成的\"電子串號\"，它與每臺手機一一對應，而IMEI的前8位稱為TAC號，是與終端類型一一對應的，因此，解析出IMEI號，就是解析終端類型。

2 CDG軟件IMEI級KPI指標提取方法

使用CDG軟件進行IMEI性能深入分析步驟如下：

（1）首先使用CDG軟件，將相關CDL日志記錄導入，輸出對應的ORACLE數據庫。

（2）然后，使用PL/SQL軟件，打開ORACLE數據庫，在表里面找到我們需要提取的指標項，其中， 掉話率指標：tb_dropcallanarlt;RAB建立成功率指標：tb_rabanarlt;重定位成功率：tb_reloanarlt reloresult;2amp;3G互操作成功率：：提取跨系統切換：tb_spansysanarlt。截圖如圖1。

（3）點擊QUERY DATE 。在彈出來的命令框里輸入對應的命令，對應命令如圖2。

（4）執行語句，將PL/SQL軟件輸出結果導出為列表，提取到的指標如圖3。

3 根據CDG軟件輸出結果，選取標桿終端，量化終端性能對KPI影響

3.1 標桿終端的選取原則

所謂標桿終端，即是指在某一性能指標上表現比較優秀的手機終端，可以近似認為終端質量對其性能沒有負面影響，其判定方法是：

（1）在終端集合中，為了盡可能減少隨機性差異，對標桿終端型號的嘗試次數，不低于所有終端嘗試次數的平均值，從中篩選出的終端集合，記為E;

（2）在篩選出的終端集合E中，剔除無線坐機等不移動的終端、無法識別型號的終端，盡可能減少終端場景的差異性。

（3）在集合E中的終端，根據不同項KPI性能指標以及嘗試次數，各占50%的權重，選定該指標性能表現優秀且嘗試次數多的10款終端，取他們指標的平均值，判定為標桿終端指標。而最接近這個指標的終端稱為標桿終端。

3.2 標桿終端選取

根據標桿終端選取原則，將分CS與PS選取，RAB成功率、掉線率、重定位成功率和2amp;3G切換成功率是最能夠反映用戶感知的，下面我們將在以上個指標中各選取一個標桿終端。

3.2.1 CS標桿終端

（1）RAB建立成功率排名在前10位（嘗試次數占總嘗試次數的51%）的指標平均值為99.95%， 最接近的是華為 ETS5623;

（2）掉話排名在前10位（嘗試次數占總嘗試次數的58%）的指標平均值為0.24%，最接近且嘗試次數較多的是 三星 GT-S3930C;

（3）重定位成功率排名在前10位（嘗試次數占總嘗試次數的46.13%）的指標平均值為99.48%，最接近且嘗試次數較多的是 三星 GT-I6320C;

（4）23G切換成功率在前10位（嘗試次數占總嘗試次數的45.13%）的指標平均值為99.54%，最接近且嘗試次數較多的是聯想 TD30t。

3.2.2 PS標桿終端

（1）RAB建立成功率排名在前10位（嘗試次數占總嘗試次數的54%）的指標平均值為99.93%， 最接近的是華為ET128-2;

（2）掉線率排名在前10位（嘗試次數占總嘗試次數的51%）的指標平均值為2.95%，最接近且嘗試次數較多的是dopod A6188。

（3）重定位成功率排名在前10位（嘗試次數占總嘗試次數的41.60%）的指標平均值為99.30%，最接近且嘗試次數較多的是中興 MU351。

（4）23G切換成功率排名在前10位（嘗試次數占總嘗試次數的32.22%）的指標平均值為96.07%，最接近且嘗試次數較多的是聯想TD30t。

3.3 根據標桿終端KPI，量化終端性能對KPI指標影響

3.3.1 終端質量對全網接入成功率的量化

（1）CS業務。1）假設全網都是標桿終端，全網失敗的總次數為M1， 計算為M1=RAB建立總次數*標桿終端未接通比率=（N1+N2+......+Nm） *μ=241947*0.00056=134;2）通過求和計算出RAB失敗的總次數。RAB失敗的總次數= C1=（K1+K2+......+Km）= 322;3）終端質量對CS業務接入成功率的影響量化為：e= （C1- M1）/ C1*100%=58.38%

（2）PS業務。1）假設全網都是標桿終端，全網失敗的總次數為M1， 計算為M1=RAB建立總次數*標桿終端掉線率=（N1+N1+......+Nm） *μ=439631*0.00066=290;2）通過求和計算出RAB失敗的總次數。RAB失敗的總次數= C1=（K1+K2+......+Km）= 757;3）終端質量對接入成功率的影響量化為：e= （C1- M1）/ C1*100%=（757-290）/757=61.69%

3.3.2 終端質量對全網掉話率的量化

（1）CS業務。1）假設全網都是此種標桿終端，全網掉線的總次數為M1， 計算為M1=通話總次數*標桿終端失敗率=（N1+N2+......+Nm） *μ=336554*0.002416=757;）通過求和計算出掉線的總次數。掉線總次數= C1=（K1+K2+......+Km）= 1025;3）終端質量對全網掉線率的影響量化為：e= （C1- M1）/ C1*100%=（1025-757）/ 1025*100%=26.15%

（2）PS業務。1）假設全網都是此種標桿終端，全網掉線的總次數為M1， 計算為M1=通話總次數*標桿終端失敗率=（N1+N2+......+Nm） *μ=539305*0.029548=15935;2）通過求和計算出掉線的總次數。掉線總次數= C1=（K1+K2+......+Km）= 20675;3）終端質量對全網掉線率的影響量化為：e= （C1- M1）/ C1*100%=（ 20675-15935）/ 20675*100%=22.93%

3.3.3 終端質量對全網重定位成功率的量化

（1）CS業務。1）假設全網都是標桿終端，全網失敗的總次數為M1， 計算為M1=重定位總次數*標桿終端重定位失敗比率=（N1+N2+......+Nm） *μ=8808*0.010089=89;2）通過求和計算出重定位失敗總次數。重定位失敗的總次數= C1=（K1+K2+......+Km）= 146;3）終端質量對CS業務重定位成功率的影響量化為：e= （C1- M1）/ C1*100%=39.04%

（2）PS業務。1）假設全網都是標桿終端，全網失敗的總次數為M1， 計算為M1=重定位總次數*標桿終端重定位失敗率=（N1+N2+......+Nm） *μ=10596*0.007=75;2）通過求和計算出重定位失敗總次數。重定位失敗的總次數= C1=（K1+K2+......+Km）= 186;3）終端質量對重定位成功率的影響量化為：e= （C1- M1）/ C1*100%=59.68%

3.3.4 終端質量對全網23G切換成功率的量化

（1）CS業務。1）假設全網都是標桿終端，全網失敗的總次數為M1， 計算為M1=23G切換總次數*標桿終端未23G切換失敗率=（N1+N2+......+Nm） *μ=42317*0.0046=195;2）通過求和計算出23G切換失敗的總次數。23G切換失敗的總次數= C1=（K1+K2+......+Km）= 760;3）終端質量對CS業務23G切換成功率的影響量化為：e= （C1- M1）/ C1*100%=74.3%

（2）PS業務。1）假設全網都是標桿終端，全網失敗的總次數為M1， 計算為M1=23G切換總次數*標桿終端23G切換失敗率=（N1+N2+......+Nm） *μ=13016*0.039=512;2）通過求和計算出23G切換失敗的總次數。23G切換失敗的總次數= C1=（K1+K2+......+Km）= 1126;3）終端質量對接入23G切換成功率的影響量化為：e= （C1- M1）/ C1*100%=54.53%

4 總結

本次CDG軟件IMEI分析專項，首先給出CDG軟件IMEI日常分析功能的使用方法，并且通過CDG軟件IMEI日常分析功能的應用試點，找出相關標桿終端和指標異常的終端，對于不同屬性特殊用戶工作開展不同：比如針對移動領導、移動VIP客戶（重要客戶）結合CDG挖掘VIP小區和最常活動線路加以保障，減少投訴機率;定期分析高價值用戶小區（業務量大用戶）和重要職能用戶（政府機關等用戶），以保障用戶感知度為先;結合歷史數據、實時監控、終端性能和小區性能分析投訴用戶;將最差性能用戶優化加入日常化中，通過持之以恒處理，提升用戶感知同時提升網絡KPI指標。

參考文獻：

[1]梁鋼靜.EXPT CDG特殊用戶分析作業指導書[M].專業服務業務部.