生產性服務業對沈陽經濟增長影響的實證分析

摘 要：發展服務業已經成為當今經濟增長的一項重要著力點，近年來，沈陽地區生產總值的增長越來越多是由生產性服務業貢獻的。因此，分析沈陽市生產性服務業對其經濟增長的影響作為很有必要。

關鍵詞：生產性服務業；經濟增長；實證分析

一、指標選取

本文利用沈陽生產性服務業和沈陽經濟的相關數據，建立回歸模型定量地分析生產性服務業對沈陽經濟增長的作用。根據數據的實際可獲得性，本文核算的生產性服務業范圍包括交通運輸、倉儲及郵政業，金融業，房地產業以及科學研究和綜合技術服務業，以此作為自變量從數量角度分析生產性服務業對沈陽經濟增長的影響。文中所涉及到的各變量數據均由沈陽市各年份統計年鑒整理而來。

二、分析模型

本文用生產性服務業增加值與地區生產總值作出散點圖（見圖1），觀察生產性服務業與經濟增長是否存在相關趨勢。由散點圖可知，兩個變量之間具有較強的相關性，所以建立相關分析模型很有意義。

圖1 生產性服務業對地區生產總值的散點圖

本次實證分析的數據時間段為2000年-2013年，以地區生產總值作為被解釋變量，交通運輸、倉儲及郵政業，金融業，房地產業以及科學研究和綜合技術服務業為解釋變量，進行多元線性計量回歸分析，建立回歸模型如下：

其中，Y表示地區生產總值，X1表示交通運輸、倉儲及郵政業，X2表示金融業，X3表示房地產業，X4表示科學研究和綜合技術服務業。

三、結果分析

由SPSS輸出的相關結果知，建立了一個回歸模型，模型的擬合優度為99.8%，說明擬合度很好，該模型中地區生產總值增長的99.8%都可以用交通運輸、倉儲及郵政業，金融業，房地產業以及科學研究和綜合技術服務業來解釋。觀察ANOVA方差分析情況（見圖2）知，模型的回歸平方和遠遠大于殘差平方和，說明線性模型解釋了總方差的大部分。

由圖3給出了回歸系數估計值情況，建立多遠線性回歸方程為：

Y=-447.004+12.337*X1+3.496X2+8.216X3-1.688X4

圖3 回歸系數估計值

模型的T檢驗中，交通運輸、倉儲及郵政業和房地產業的顯著性明顯，自變量交通運輸、倉儲及郵政業、金融業和房地產業的系數大于零（正相關），而科學研究和綜合技術服務業的系數小于零（負相關）。

沈陽市交通運輸、倉儲及郵政業每增加1個百分點，地區生產總值增加12.337，可知交通運輸、倉儲及郵政業對沈陽經濟發展及其重要，沈陽市應進一步加強交通基礎設施建設，加快發展物流及其相關產業。金融業每增加1個百分點，地區生產總值增加3.496，沈陽應加快建設東北區域金融中心，完善金融市場服務體系，為區域經濟增長儲備有生力量。房地產業每增加1個百分點，地區生產總值增加8.216，所以把房地產做大做強有利于沈陽經濟的持續增長。科學研究和綜合技術服務業沒增加1個百分點，地區生產總值減少1.688，源于沈陽缺乏對高素質服務人才的培養，而服務業的發展需要投入大量的人、財、物等優勢資源，因此沈陽應著力加強對科學研究和技術服務的發展力度。

參考文獻：

[1]劉重.現代生產性服務業與經濟增長[J].天津社會科學，2006（2）：89-92.

[2]鐘韻，閏小培.我國生產性服務業與經濟發展關系研究[J].人文地理，2003（5）：45-51.

[3]王厚雙.加快發展沈陽現代服務業的對策研究[R].2008.

作者簡介：歐陽博強（1989- ），男，沈陽理工大學碩士研究生，主要研究方向：技術經濟與創新管理