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大數據環境下現代服務業發展現狀初探

2015-04-29 00:00:00王力立李藝
商場現代化 2015年20期

摘 要:在移動互聯時代,大數據的廣泛應用是大勢所趨,企業如何應用大數據提高自身管理和服務能力成為了業界關注的焦點。本文將立足于我國大數據產業現狀,從基于大數據產業的現代服務業產業升級角度,探討大數據助推現代服務業的發展現狀,并指出目前大數據技術在現代服務業應用中仍然存在的問題。

關鍵詞:大數據;現代服務業;發展現狀

隨著云計算、移動互聯網和物聯網等新一代信息技術的創新和應用普及,海量數據正在快速生成,其中蘊藏著無限商機。大數據除了自身具有價值,更可以為其他產業帶來重大影響。目前,大數據也已經被成功應用于很多行業,大數據不僅可以幫助企業實現現代化,更會提高企業的服務能力。本文將分別從現代服務業的幾個典型代表入手,分析其對大數據的應用現狀、存在的問題,提出大數據在現代服務業的發展方向。

一、房地產業

近年來,房地產商以大數據技術為基礎,利用平臺的信息和數據構建了科學的管理系統,優化了企業的資源配置,增加企業收益。

首先,大數據支持房地產業決策。房地產企業利用大數據更客觀高效的分析和預測行業發展狀況,發現企業商機和潛在的風險。其次,大數據促進房地產企業盈利模式的革新。世茂集團與東軟熙康合作,向業主提供實時健康動態監測和咨詢服務,以此豐富企業的盈利模式。最后,大數據可以幫助房地產業突破瓶頸。目前房地產業增長緩慢,可是實際上還有許多潛在客戶沒有被挖掘到。大數據技術的給房地產商帶了前所未有的客戶資訊,越來越多的潛在客戶“浮出水面”,為房地產業實現持續輝煌提供了可能。

大數據不僅給房地產業帶來無限希望,也給其帶來了一定的沖擊。首先,利用大數據技術的基礎是數據,然而如何搜集房地產業數據卻是一個難題,而且在所獲得的數據中如何辨別其真偽也對開發商提出了較高的要求。其次,由于網絡的開放性,消費者獲取信息變得越來越容易,使得其對房產信息掌握度也越來越高,對于住房的需求也隨之提升,特別是個性化需求日益凸顯,如何利用大數據的優勢挖掘房地產市場的潛在商機值得開發商深思。

二、物流業

越來越多的物流企業意識到可以通過大數據轉化為信息,進而提煉成為普適規律,最終變成企業的利潤。目前物流企業已經在很多方面進行了實踐。

首先,大數據幫助物流企業實現決策的科學化。菜鳥網絡“雙十一”前通過分析商戶位置、以往訂單量等信息進行區域預測,并將分析結果共享,幫助各物流企業科學部署其物流設施。其次,大數據縮短物流運輸時間。應用大數據技術歸納、分類和整理各個物流環節的數據,實現線路優化,提升物流運行速度,降低差錯率。再次,大數據有助于物流流程智能化。大數據幫助物流企業有效地提高了企業的物流效率,降低了人力成本,提高了資金的流動速度,獲得了更多的利潤。一個典型案例就是小米科技公司與順豐速運公司的合作。小米的倉儲管理系統與順豐的信息管理系統實現了實時對接,減少了交接的手續、中轉次數,提高了效率和利潤。最后,大數據促進物流服務個性化。現代物流可以使消費者在合適的時間,合適的場所,采用合適的物流服務滿足其個性化的需求。如,京東可以為廣大客戶提供的極速達、一日四送、211限時達、預約配送等特殊服務。

雖然大數據技術在物流中取得了巨大的成功。但是 我國的物流水平還是相對落后的,體制不健全、基礎設施不足、成本過高制約著我國物流也的發展。目前我國物流企業的信息化程度普遍較低,不重視企業資料的搜集和統計,大數據的開發和利用效率低。怎樣利用大數據技術幫助物流企業實現信息化管理還有待業內人士的探索。

三、移動通信業

移動通信業主要是應用大數據儲存技術及分析技術。目前大數據在移動通信行業主要應用于四個方面。

第一,管理用戶。大數據可以完整記錄用戶信息,為移動通信領域的信息化、智能化發展提供了可能。第二,幫助管理移動通信計費系統。大數據技術可以全面覆蓋用戶消費數據、資費信息、套餐類型等信息,幫助移動通信企業了解用戶信息,并利用大數據技術進行分析,發現潛在商機,實現服務創新。第三,管理用戶位置信息。用戶位置管理是移動通信服務的基礎,大數據技術的支持使用戶位置數據與信息的獲得越來越方便。第四,幫助移動通信企業詳細了解用戶業務使用類型,確定用戶訪問的頻率,登陸時間,經常使用軟件的類型,以及流量等重要數據,對移動通信進一步優化網絡和開發新業務提供服務。

大數據在移動通信業的應用中沒有健全的法律體系成為了阻礙其發展的瓶頸,數據被盜的事件屢見不鮮、有增無減,使大眾不得不開始重視相關法律條文的制定,然而目前我國在這一方面明顯做的還不足,只有建立起關于移動通信用戶隱私、政府信息收集和管控、敏感數據管理的法律體系,才能確保移動通信的安全,使大數據更好的應用于移動通信行業。

合理的將大數據產業與現代服務業結合,不僅能夠實現現代服務業升級,還能夠提高現代服務業的產出水平,更好地提供個性化產品,滿足顧客日益提高的個性化需求。目前大數據在現代服務業的應用已經越來越廣泛,然而隨之而來的挑戰也層出不窮。大數據技術的使用雖然已經逐漸走向成熟,然而如何搜集、共享數據,怎樣建立更加完善的法律體系來保障大數據技術的應用成為了其在各個行業發展的瓶頸,這才是值得業內人士思考和關注的重點。

參考文獻:

[1]劉昱,張玉娟.大數據時代:房地產業的機遇與挑戰[J].河南商業高等專科學校學報,2013(6).

[2]尹婉秋.基于大數據的電商物流運作策略分析[J].商場現代化,2015(08).

[3]黃倩蓉.大數據在移動通信中的應用[J].黑龍江科學,2015(3).

作者簡介:王力立(1990- ),女,遼寧撫順人,碩士研究生,主要從事消費者行為、電子商務的研究;李藝(1979- ),女,遼寧沈陽人,講師,博士,主要從事消費者行為、電子商務的研究

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