大數據技術應用于會計數據分析研究

摘 要：隨著大數據、云計算技術的不斷發展，這些技術已經逐漸的應用到各行各業，對于會計行業來說，企業在日常會計核算中，會產生大量的數據，在以往，由于受到技術條件的限制這些大量的數據所蘊含的信息很多并沒有被挖掘，隨著技術的發展，結合企業核算產生的財務數據，能夠為企業的日后預測提供有力的數據支持。文章基于此背景，對大數據如何應用于會計領域進行簡略探討。

關鍵詞：大數據；會計數據；云計算技術

隨著大數據技術的不斷發展，越來越多的領域都在經歷著大數據所帶來的變革。大數據和云計算的發展，伴隨著“互聯網+”時代的到來，會計行業也在經歷這前所未有的挑戰和變革，那么大數據技術究竟會為會計領域帶來哪些變革呢？文章在此結合兩者之間的關系進行探討。

首先，會計數據有其自身的特點，會計數據分為很多種，總體來說，有對外報送的數據，可以供企業外部人員共同使用，也有對內報送的數據，這些數據則往往涉及企業的商業機密，不能夠被企業外部的人員所共享。這些數據往往蘊含著一些規律與機遇，隨著大數據與云計算的發展，可以將這些數據分門別類的來進行計算分析，或者進行綜合分析，得出為企業發展有利的相關信息，以便于更好的服務于企業的決策制定。我們將這些數據按照用途進行分類，包括以下幾種：

1.企業成本費用類數據

對于制造型企業來說，成本至關重要，只有控制合理的成本水平，才能夠加強企業的競爭力，對于企業的費用來講，同樣如此，費用是企業在日常運行過程中產生的經濟利益流出，如果企業費用維持在一個過高的水平，那么這個企業也可能會發生危機。企業在日常核算中，會產生大量的成本數據，通過對這些數據的分析，可以對企業未來的成本預測、成本控制、成本分析提供可靠的信息。

2.企業客戶往來數據

企業在日常活動中，會有大量的客戶數據產生，這些數據反映了企業在一段時間內與哪些客戶進行了往來、資金流動情況、資金數額的大小等等。這些數據在企業中往往用來測評企業客戶信譽，為企業建立誠信檔案、篩選客戶具有重要意義。

3.企業銷售數據

在現行經濟體制運行下，掌握客戶資源對企業來說非常重要，銷售數據能夠反映企業在一段時期內不同產品、不同地區的銷售數量、銷售速度等內容，這些數據產生迅速，大量而冗雜。在企業的預算管理的過程中，銷售預算是企業其他預算的起點，因此，企業的銷售數據能夠為企業的預算編制提供數據支持。

4.企業利潤相關數據

企業獲取利潤，是企業發展的重要目的之一，如果企業在日常經營過程中，不能夠獲利，那么就失去了其存在的價值。企業在日常核算中，會產生大量的跟利潤相關的數據，包括上述所提到的成本費用類數據、收入類數據、利潤分配類數據等等，這些數據也為企業預測以后年度的盈利狀況提供了不可或缺的依據。

5.其他財務數據

除上述數據以外，企業在日常會計核算過程中，還會產生其他大量數據，例如企業的資產負債狀況、存貨出入庫情況等等。這些數據都通過會計核算的形式反映企業的財務狀況。

通過以上數據的匯總和分析，可以為企業的銷售預測、財務預測、資金預測等內容提供大量的信息，并且為企業的經營方向、客戶測評等決策提供有效的數據支持，并且為企業未來的發展結果有一定的預測作用。

大數據技術主要包括Hadoop、Spark、Storm等，這些技術通過對數據的挖掘和分析，可以對數據進行分類處理，企業管理層人員可以根據這些分類數據來對企業過去的客戶關系、財務數據、銷售情況進行總結，繼而對以后做出決策而提供理論、數據的支持。對于大數據對于會計領域的影響，可以總結為以下幾個方面：

1.通過大數據技術對企業成本管理提供方案。對于制造型企業來說，在日常經營核算過程中，會出現大量的成本核算數據，企業可以通過以往的成本數據，結合現階段市場運行的分析數據，來預測未來的成本情況。現階段來講，國內市場和國外市場瞬息萬變，原材料市場價格變化是企業著重關注的重要信息，那么通過對市場大數據的分析，可以對企業未來一段時間的原材料市場價格進行預測，使企業準確的預測成本數據，為企業利潤的計算提供依據。

2.通過大數據技術可以對企業經營方向提供數據。現階段來講，大數據已經應用于消費者偏好、消費者地域分布等內容的分析，企業在制定銷售策略時，可以通過數據平臺來購買已經分析的數據，并且結合企業自身的銷售數據，分析企業產品的銷售前景、銷售地域是否適合企業的產品銷售等內容。在財務上，銷售預算是企業財務預算的第一步，只有銷售預測準確，才能夠保證后續的資金預測、費用預測、利潤預測等內容更加貼近實際。

3.通過大數據技術可以為企業客戶評級提供支持。企業在日常往來業務中，會發生大量的客戶往來數據。這些數據包括往來企業的還款日期、還款金額、還款是否出現拖延等情況。企業在經濟運行過程中，對往來企業進行信用評級是非常重要的內容，只有對往來企業進行評級分類，才能夠減少企業不必要的壞賬損失。大數據技術則可以為這一內容提供有力的數據支持，企業可以通過往年的客戶往來數據，也可以通過數據平臺購買相關企業的歷史還款記錄等，來為企業客戶進行評級，這種評級較以往的傳統手段相比較，更加準確。

4.通過大數據技術可以對利潤進行預測。利潤預測，是企業預算的最后內容，對于企業利潤的預測，主要依賴于企業的成本費用數據、銷售數據等內容，這些內容一經確定后，能夠為企業的利潤預測提供準確的方向。

通過以上分析，可以得知，企業的財務數據能夠結合大數據技術進行分析，為企業管理層的預測決策提供數據支持，不僅數據來源可靠，并且較以往傳統手段更加準確，文章以期能夠為以后的研究提供一點借鑒。

參考文獻：

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