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因子分析法下的大學生黨員發展質量評價體系構建研究

2015-04-29 00:00:00莫莉馮尚飛
基層建設 2015年33期

莫莉 馮尚飛

廣西大學行健文理學院 廣西南寧 530004

摘要:本文從大學生全面發展的角度出發,采用因子分析的方法,對大學生的綜合素質進行完善,對大學生黨員的發展提出更加具有實效性的建議,建立科學的評價模型,對于任意的大學生黨員都能夠給予客觀而公正的評價,能夠使大學生黨員的價值得以公正的評估,按照綜合素質對黨員進行量化的評估。

關鍵詞:大學生黨員;因子分析法;黨員發展質量;評價體系

高校大學生黨員的發展和培養是高校的重要任務之一,能夠促進黨員發展工作的進行。在對大學生黨員的發展質量進行評估的過程中,應該選取優秀的學生,并且要建立完善的評價標準。很多的研究人員已經對大學生的發展質量進行了評估,但是在評價的過程中具有一定的功利性特點,而且沒有建立健全的執行機制,自我調控能力比較差,造成了大學生黨員發展質量存在問題。我國高校黨員的發展是存在一定的問題的,大學生的價值觀還沒有穩定下來,又受到外界的沖擊,而且在培養黨員各類品質的過程中,各類制度形同虛設,高校黨務工作者人手不足。本文在結合相關的研究成果的基礎上,借助因子分析法完善大學生黨員發展質量的評價體制。

一、因子分析法的特征和應用中應該注意的問題

因子分析法是在通過對相關的矩陣進行研究的基礎上,能夠分析各個因素內部的聯系,將一些復雜的關系通過變量總結成多變量的命題。因子分析法使用的根本目的在于將相關性比較強的變量結合在一起,將相同的變量結合構成一個因子,能夠運用簡單的因子去描述較為復雜的信息。

(一)因子分析法的重要特征

采用因子分析法,首先要實現對原始變量的處理,通常情況下是采用數字轉化的方式,從而能夠減少變量之間的相互影響,防止數值之間的差異引起的可比性差的結果,能夠從數據上確保評價的客觀性。

使用因子分析法的主要目的在于將體系中錯綜復雜的變量總結在一個因子之中,這樣就可以運用幾個因子分析復雜的因果關系,而且能夠防止信息的重復,同時又可以確保各類因素的主觀性。

采用因子分析法進行綜合的評價,能夠將體系之內的各類因素都考慮到其中,能夠解決各類因素綜合性和獨立性之間的矛盾,能夠使評價結果更加的客觀。

(二)因子分析法在使用中應該注意的問題

1、確定相關的評價指標是否與因子分析法適用

評價指標能否與因子分析法相協調是比較重要的,因子分析能夠使復雜的數據簡單化,運用幾個因子就能夠描述清楚大部分的信息,如果原始評價的指標不足,這樣指標可以不采用因子分析法就能夠將信息表述清楚,采用因子分析法是沒有意義的。而且,在使用因子分析法時,其中一個比較重要的前提條件就是各個指標之間的聯系是比較密切的,如果各個指標之間的聯系比較小,那么他們就不能構成共享因子,就不能實現對大量的信息的描述。通常情況下,在采用因子分析法之前,應該建立相關的矩陣,從而能夠分析指標是否能夠與因子分析法適應。

2、確定應選取幾個因子進行分析

因子分析法來源于多元統計法中,其采用了降維的思想,如果采用因子分析法的過程中使用的因子太多,這種方法就會失去意義,如果使用的因子過少,那么就造成信息不能完全的被描述出來。通常情況下,是采用方差累積的方式,找出公共因子。

二、大學生黨員發展質量評價體系的建立

(一)建立考核指標體系

在對大學生的綜合素質進行考察的過程中,應該運用定性與定量統一的方式,在選取指標時一定要注重代表性,能夠客觀的對大學生黨員的綜合素質進行反應,在對原有研究結果借鑒的基礎上,按照大學生黨員發展質量的考核指標,建立完善的評價指標。

(二)因子分析的可行性測試

在對大學生黨員的綜合素質進行考評的過程中,應該選擇有代表性的樣本,采用SPSS統計軟件,通過運用因子分析測試的方法,將KMO值和巴特利特球體檢驗值確定下來。

通過對KMO值和巴特利特球體檢驗值的分析,能夠分析選擇的樣本是否與因子分析具有協調性。通常情況下,KMO的測度值是不小于0.5的,這樣的KMO測度值是可以采用因子分析法的。在運用巴特利特球體進行檢驗,能夠分析變量之間的相關性,當數值小于0.5時,說明可以采用因子分析法。

(三)因子分析

本文的研究通過對成分的分析來確定因子,運用方差最大值對數據進行因子旋轉如果因子旋轉后的特征值是大于1的,那么就可以將此因子作為評價中的主要因子。在確定好因子的主成分后,為了能夠使解釋更加的合理,就需要進行旋轉。建立因子的荷載矩陣,從而能夠分析各個因子之間變量的關系,分析各個因素之間的聯系,如果公共因子都沒有共通之處,那么,因子的負荷值就與因子的各個變量值是相同的。因子負荷值得絕對值越大,說明這個因子對變量產生的影響就會越大。在沒有經過旋轉的因子的載荷矩陣中,公共因子在原有變量的基礎上,載荷值的分布不是特別突出,在運用方差計算實現對載荷因子的旋轉,能夠對公共因子中各個變量的關系進行分析。運用主成分分析法進行結束,能夠結合正交旋轉法,從而能夠實現迭代的驗收。

當旋轉結束后,一般能夠分析出大學生黨員的政治素養、思想價值觀念、理論修養和遵紀守法等四個方面的分值,對這幾個變量的指標得分進行對比,找出最大的分值,從而能夠分析出較大的負荷數,能夠分析出大學生黨員綜合素質中最重要的是政治素質因子。在對大學生黨員的學習態度、學習成績、學術能力和學習效率進行分析時,其指標得分是比較高的,而且其負荷值比較高,可見大學生黨員的學習能力都是比較強的。在對大學生黨員的道德品質、奉獻精神和群眾基礎進行分析時,能夠分析大學生黨員的日常行為,對其思想品德有初步的了解。在對大學生黨員的執行能力、組織能力和實踐能力進行分析,發現這個指標的得分是最高的,說明大學生黨員的工作能力非常強。通過對不同的因子進行分析并且建立矩陣,對主要的成分進行回歸性分析,建立因子的模型。借助SPSS軟件,分析大學生黨員的綜合得分,在對數據進行量化處理,使得數據更加的標準,0表示的是研究樣本的平均的水平,正值表示的是高于平均的水平,負值代表比平均水平低。

三、結語

本文通過對大學生黨員的發展質量進行分析,結合了因子分析法,建立了大學生黨員綜合素質的評價體系,對大學生黨員的行為進行了量化分析,從而能夠使高校的黨員教育更加具有針對性和實效性。

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[課題項目]本文為廣西高校黨建工作研究專項課題《大學生黨員質量保障與評估機制研究》課題編號:2012ZZZ050的階段性成果

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