電氣工程自動化中人工智能的運用分析

【摘 要】電氣工程是機械工程中的重要部分，隨著科學技術的發展，自動化逐漸代替了人工勞動力，人工智能在電氣工程自動化中起到了重要的意義。本文將從人工智能、自動化和電氣工程中的運用幾個方面進行分析。

【關鍵詞】人工智能；電氣工程；自動化

0.前言

近年來，隨著人工智能技術快速的發展，自動化在很多領域得到了廣泛的運用，尤其是電氣工程自動化控制中取得了飛速的發展，其操作過程中簡單、精準、針對性強。但依然存在一些問題和不足需要改進，在科學技術突飛猛進的新時期，加強人工智能自動化在電氣工程中的運用，對我國電氣工程有著重要意義。

1.人工智能的概述

人工智能的概念在1956年初次提出以后，在研究范疇得到了飛速的發展，逐步形成為了一套以計算機為主，包含了自動化、控制論、信息論、生物學、仿生學、心理學、語言學、數理邏輯、哲學和醫學的一門綜合性的科學。在人工智能范疇，使機械具有與人類智能進程相類似的體系， 能夠勝任人類智能所能完成的工作。人工智能理論是開辟、研究若何延長、模擬人的智能的理論。

作為新興的計算機科學的一個分支， 人工智能技術詮釋了智能的實質， 并在此基礎上生產出一種與人類智能有相近似反映的智能機械。在此范疇的研究首要包括：圖像方法、語言方法、機器人、專家體系和自然語言處置等體系。電氣工程主如果研究和電氣工程有關的自動控制、體系運行、信息處理、電子電氣技術、研制開發、信息處理和計算機與電子運用等。隨著科學技術的不斷發展， 計算機技術已開始運用在我們生活的每一個方面。飛速發展的計算機編程技術加快了傳布、自動化運輸和傳布的發展。人類大腦作為最精密的儀器，計算機編程也只能仿照其對信息進行闡發、處置、互換、搜集和回饋，所以對人類大腦技術的仿照會增進電氣工程自動化的發展。電氣自動化控制在加強互換、生產、分派和暢通方面有主要的作用，實現電氣工程的自動化，會下降人力資本的投入，使運作的效力不斷提高。

2.電氣自動化控制中人工智能技術的現狀

（1）完善電氣設備的設計是一項復雜的工作，其既需要運用電路及電磁場知識，還要運用一些設計里的經驗性知識。以前的產品設計是運用簡單的方法、依據經驗采取手工方式進行，因此不容易選出最優的方案。然而，隨著計算機技術的進步，電氣產品的設計方式也發生了改變，逐漸由手工設計朝借助計算機設計轉變，這極大地縮短了電氣產品的研發周期。將人工智能技術運用于電氣自動化控制中，使得以前的CAD技術得到了極大發展，不僅大大提升了產品設計的效率，也提高了產品的質量。

（2）智能控制功能變成現實。1）數據采集與處理：能夠對所有的開關量和模擬量進行實時采集，還能根據需要進行處理或儲存。2）運行監視和事件報警：可對各主要設備的模擬量數值、開關量狀態進行實時智能監視，有事故報警越限和狀態變化事件報警，事件順序記錄，事故處理提示和自動處理，聲光、語音、電話、圖像報警等功能。3）操作控制：通過鍵盤或鼠標就能實現對斷路器及電動隔離開關的控制、勵磁電流的調整。運行人員可按順控程序進行同期并網帶負荷或停機操作另外，系統還對運行人員的操作權限加以限制，以適應各級運行值班管理需要。4）故障錄波：主要包括模擬量故障錄波、波形捕捉、開關量的變位以及順序記錄等。

3.人工智能在電氣工程自動化中的運用

電力系統中散布著大量的自動控制和手動控制裝置，如繼電器、斷路器、斷絕開關等，由這些相對于簡略的局部控制的協同作用組成全部電力系統龐大的實時控制。電力系統的保護實時控制有分離和持續兩種控制范例，因為人工智能技術具備清楚的邏輯思維和快速的處置本領，已成為在線狀況評估的主要東西。勵磁控制是控制無功功率發電機端電壓的首要組成部分，是一種首要的實時持續控制體系，對保持電力體系不變性起首要作用，切負荷是別的一種分離型的控制體系，當發電機因為故障造成體系容量產生急劇變化時，人工智能體系能處置暫緩負荷容量，有杰出的適應性和實用性。

3.1電氣產品的優化設計

電氣產品的優化設計是一項龐大的使命，在設計過程當中需要將科學設計和經驗常識有機融會，才能使產品的設計科學而適用。近年來，隨著計算機技術的飛速發展，經由過程采納人工智能技術來進行電氣產品的設計，使得這一設計進程正垂垂從手工逐步轉向人工智能輔助設計，從而有用縮短了產品的設計周期，而且還使得產品的設計愈來愈優良、適用、科學。

3.2電氣設備的故障診斷

電氣設備出現問題時，所表現出來的癥狀及其相干的現實問題是非常復雜的，有時間是很難判定和查找的，而人工智能技術的操縱恰好可以辦理這一問題，同時操縱人工智能故障診斷技術在機電和發機電也是很常見的。由于電氣設備故障的非線性，不確定性和復雜性的特點導致傳統的診斷方法準確率低，效果不明顯，而人工智能通過將專家系統和模糊理論有機結合起來使用，能夠確保故障診斷的高精度。

3.3運行過程的智能控制

隨著對自動化的請求越來越高，人工智能控制技術將是將來發展的一個趨向，這在電氣工程自動化中已得到了普遍的運用。電氣設備的控制是一項龐大而綜合的工作，請求具備很高的技術含量，還應該會將各類專業知識綜合運用，再按照大量的數據進行計算和闡發，經由過程人工智能技術的運用，聯系專家系統控制、模糊控制、神經網絡控制三者彼此聯系的方式，因為人工智能自己的特征可以確保計算速度快，計算精度高，從而節省了大量人力物力，對人力資源而言可以說是一種解放。

同時，電氣行業與我們平常的生活和進修有密切聯系，于是，將之前繁瑣的操縱進行簡化，晉升電氣系統的操縱效力是頗有需要的。在平常的電氣系統操縱過程當中操縱人工智能技術，便能夠使龐大的操縱程序變得簡略，在家中操縱電腦就能夠完成有關操縱，從而實現遠程遙控不僅如此，我們還可以簡化界面，將有些主要的信息實時進行保留與處置，便于今后的盤問和操縱。除此以外，操縱人工智能技術還能夠主動生成報表，這節省了良多時間，提高了工作效率。

4.計算機控制技術的發展趨勢以及發展前景

計算機控制技術是操縱計算機常識在相關的行業范疇進行自動化生產，近年來，隨著國民經濟的發展，計算機信息技術被運用到各行各業中，計算機技術也在科技信息技術迅速發展的布景下有了很大水平的晉升。在現階段，計算機技術的進步和改良影響自動化控制技術發展與前進。在社會不斷發展和前進的前提下，計算機自動化技術的發展小斷地趨向于深度和廣度。一方面，計算機自動化技術小斷的趨向于智能化，計算機控制技術可以仿照人類的一些感受，如觸覺、聽覺等，還可以仿照人類的知覺本領，便是按照一件物體的某個詳細的特點推測出該物體的其他特點，或從團體感知該物體。另一方面，計算機控制技術和自動化辦理技術開始向著分歧的范疇發展，并逐步被運用到幻化系統工程中，向著辦理工作和技術工作的一體化的標的目的發展。

5.結語

人工智能在電氣工程自動化中的運用至關重要，因此，在電氣領域的后續發展中，要不斷提高自動化的技能，加強對人工智能自動化的在電氣工程中的運用，促進電氣工程技術領域的發展。本文通過對人工智能在電氣系統中的問題分析，人工智能控制器可以根據實際情況適當調整自身性能，進一步明確了其在電氣工程運用中的方向，為電氣工程自動化奠定了堅實基礎。在科技占主導地位的21世紀，將人工智能技術運用于電氣自動化控制系統中，實現了智能化設計，提高了電氣自動化生產的效率，使人工智能化更好的為人類社會服務。

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