曾途 讓思維和數據一起流動

囤隊是最大財富

開放式的辦公環境以白色與海藍色為主色調，在辦公室一角的書架上有許多與大數據有關的書籍，在落地窗前有一片供員工休閑、娛樂的地方，曾途和他的團隊就在這里完成一次次的思維碰撞，接待一批批國內外客戶，度過一個又一個以泡面為伴的工作之夜。

作為公司CEO，曾途并沒有給自己一個單獨的辦公空間，他的辦公桌與每一個團隊成員的別無二致。“我們這里更像是一個大學圖書館，每個人都在這里辛苦耕耘，在不斷學習的同時創造出有價值的東西。”曾途介紹說，公司目前的員工大都是80后，海歸占70%，以數據挖掘、統計學、金融相關專業居多。談到選擇員工的標準，曾途說：“我們首先考慮員工的理想與公司的發展是否契合，其次個人的學習能力很重要。我們鼓勵員工發揮自己的優勢，能力特別突出的有可能成為公司合伙人。”曾途稱自己喜歡那種自認為平凡的人，因為他們愿意去學習、嘗試。在他眼中，優秀的團隊是他最大的財富。隨著團隊人數不斷增加，曾途會將他們分為二級、三級團隊，因為“一個團隊人數不宜過多，最好保持適當的規模”。

曾途的團隊目前有50多人，每個人都有著自己獨特的工作習慣。盡管開放式辦公模式確保了工作環境的輕松，但滿足個人需求使員工工作時不被打擾，也是需要考慮的事情。“開放式辦公通過簡化溝通方式培養團隊精神，但對于互相干擾這個問題，我們給出的解決方案是專門開辟出休閑區域，員工可以在這里喝咖啡、看雜志。另外為了讓工作環境更加人性化，我們允許員工在辦公桌上擺放一些個性化的私人物品。”

在IT界這個曾經被視為男人天下的行業中，女性在不斷嶄露頭角。在曾途的團隊里，女性占一半的比例。曾途強調說：“其實，女性從事大數據相關工作的優勢比較顯著，她們細膩、專注、敏銳、充滿好奇心。這項工作需要拼的不是體力，而是智慧、受教育程度，還有的思維邏輯。”

數據是流動的

為企業提供數據服務是曾途的商業模式，那大數據究竟是什么呢？大數據作為不使用隨機分析法這樣的捷徑而收集到的巨量數據，在通過創新型擷取、管理、處理和整理后，能有效幫助企業獲得更強的決策力、更積極的運營效果。“大數據未來會像電力資源一樣，打開開關就可以使用，而通過什么樣的方式去使用，就需要不同的電器，也就是終端。”曾途的合作伙伴、公司的財務總監吳桐進一步解釋道。

大數據不僅可以讓企業需要的信息現身，更能告訴企業哪些人是潛在客戶。依靠計算機進行數據處理，大數據便可“猜測”出用戶的喜好，從而判斷出用戶可能會喜歡、購買的商品。大數據的利用并不簡單，曾途強調：“大數據利用的難點在于技術。從數據的收集到存儲到清洗，再到脫敏、歸類、標簽化、結構化，以及最后的建模分析、挖掘利用，均是技術活兒。需要服務器集群、數據利用模型和數據處理算法來保障，然后才是對挖掘出來的結果進行包裝、變現。”

數據是隨著時間流動的，曾途隨時都保持一份緊迫感。在采訪過程中，他的思維會突然“出走”，對身旁的工作人員叮囑幾句，轉而繼續話題。也許行為上不能做到像風一樣自由，但曾途的確做到了讓思維驕傲地飛。

曾途 再理性的人也有感性的一面

Q=《成都女報》A=曾途

Q：據說你以前還曾寫詩，你也有如此感性的一面嗎？

A：我挺喜歡看文學類書籍的，以前不那么忙時也會寫些自娛自樂的小詩。我覺得再理性的人也有感性的一面。

Q：平時有什么業余愛好？

A：踢足球、爬山。踢足球可以鍛煉我的耐力，爬山時我可以在美麗的風景里思考問題。

Q：為讀者推薦兩本與大數據相關的書吧。

A：鄭毅寫的《證析》里有一個觀點是：大數據能改善企業的運作方式，企業收集的數據越多，它能為客戶提供的服務種類也就越多。另一本是周濤教授翻譯、維克托·邁爾·舍恩伯格所著的《大數據時代》。