淺談如何提升運營數據質量

馬金山

摘 要：隨著大數據時代的到來，國家電網公司以一種獨有的方式對數據進行了整合，形成全面的數據資產管理，在體現數據資產價值的同時，數據質量提升還面臨著諸多困難，需要依靠信息技術的進步，繼續加強各系統的開放，實現數據共享融合，強化分析業務的在線支撐，以數據提升企業價值，充分發揮運監中心“千里眼、順風耳、鐵算盤、預警機”的作用。

關鍵詞：數據資產；運營分析；源業務系統

1 充分認識數據資產的意義

大數據時代意味著我們將需要面臨海量的數據信息，雖然能夠給予我們決策提供信息依據，但是如何在這樣海量的信息中找到真正有價值的信息，從而發揮其服務于科學決策的效能，就成為現代企業普遍關注的問題。從某種角度上來講，未來社會的發展取決于掌握了多少有價值的信息，取決于在海量信息中尋找有價值信息的能力和素質。對于企業而言，如果可以在信息海洋中找到對于產品開發和推廣有利的信息，就可以迅速地占據市場。

國家電網公司成立了運監中心，將原本存在于各部門不同業務系統的數據信息融合起來，形成更加健全的企業數據體系，在此基礎上使用科學的數據分析方法，對于數據信息展開深入剖析，以數據展示管理，讓數據說話，以數據提升企業價值。

2 提升數據質量面臨的困難

運營數據是反映公司運營狀況的直接載體，是開展全面監測、運營分析工作的基礎和前提。運營數據資產管理是對企業經營管理活動產生的具備使用價值的各類數據。開展數據質量提升管控，推進數據得到有效的分析和利用，挖掘數據價值，是實現公司運營數據資產價值的最大化體現。在數據資產管理中，在數據應用分析中雖然取得的較大的成績，初步體現了運監中心作用，但在后期數據質量提升方面還面臨一些困難。

信息化系統推廣時間較短，目前仍處在應用與運維同步階段，業務系統的運行還沒有完全脫離運維支持，各業務系統應用深度不夠，業務流程在系統中運行的時效性沒有很好的切合，業務系統數據不能體現業務實際進度。

在三級運監體系模式中，部分指標適用性較弱，在源業務系統中沒有出現或使用頻次較低，在取數邏輯、計算方法尚未公開的情況下，在源業務系統中核實數據的準確性存在很大困難，數據核查無法深入到更深層次。

在管理職責的影響下，個別管理部門并不是業務數據的產生部分，但是針對上級部門，又成為業務數據的歸口管理和上報部門，在數據傳遞過程中仍然采用手工傳遞、手工上報。部門之間各業務系統數據未實現有效關聯與集成，數據開放共享程度不夠。如發展規劃系統中的營銷數據、項目數據等沒有實現從源業務系統中自動提取。

運監中心為充分發揮作用，著力體現“鐵算盤、預警機”的作用，以開展綜合計劃和預算在線監測分析工作為重點，不斷強化對三集五大體系運轉情況的監測分析和評估。但是由于運營分析數據提取困難，目前還不能完全滿足當前分析工作的需要。

3 如何提升運營數據質量

確定運營數據資產管理范圍，明確海量數據的分級管理策略，構建運營數據資產分類框架，組織數據源清理、確認，建立分類臺賬，開展信息系統數據字典監測工作。同時對數據質量進行定期評價通報，依據自動評價和人工核查情況，結合指標和明細數據接入信息，開展數據接入率、及時率、完整率、準確率通報工作，同時依據工作需要，不定期開展專項數據質量評價。

加強運營數據源頭治理，一是要開展源業務系統深化應用、完善系統功能，逐步消除手工補錄數據，實現所有運營數據的自動接入；二是要確保導入原始數據的準確，在源業務系統中建立數據質量檢查規則，無論是數據源端，還是數據流轉，都將其納入到數據質量核查的過程中，并且在與實際數據之間對比的過程中，開展更加全面的核查工作，以使得數據的質量得以不斷提升，保證其與實際業務運行情況是高度一致的。

從源業務系統入手，以報表數據為依據，專門針對運營數據，開發單獨的數據報表統計界面，并取得業務部門對該報表數據的認可。這樣既能保障數據源一致，同時也能為數據核查工作提供依據。

當然我們也應該看到的是，數據融合不是簡單的一加一等于二的問題，其難以在較短的時間內完成。對此，應該注意以下幾個方面工作：一方面，注重各個業務系統的開放程度的提升，對數據進行溯源，在線接入源業務系統數據，過程及明細數據一經產生從源業務系統實時獲取，杜絕人工干預數據；另一方面也需要依靠信息技術的進步發展，實現業務系統數據信息查詢權限的開放，實現數據鏈路的不斷調整，避免出現專業性壁壘，對于數據共享的質量造成不良影響。

由于運營分析的不定向和多專業性，目前運監中心還沒有一套系統工具能實現多專業數據綜合自由查詢，目前運營分析數據大多都是直接取自源業務系統，但是需要技術人員的支持，提取數據的局限性很大。基于運營分析數據的收集，需開發獨立的基于多系統數據的查詢工具，能實現源業務系統多數據庫連接，能實現數據庫邏輯模型和數據表的自動顯示、分析，能實現可視化的表內多條件查詢，能實現關聯條件查詢，以此滿足分析主題多樣性的需要。

4 基于大數據挖掘的價值體現

大數據時代已經來臨，大數據價值的實現在于挖掘和應用其內在的信息，為企業加強管控、支撐決策、防范風險、提升管理、展示形象的提供了有力保障。通過多層次多方位準確分析企業生產經營狀況，為企業管理提供了詳實可靠的決策依據；在對于各個層面和業務領域進行全面診斷的基礎上，實現對于業務運行薄弱環節的調整和改善，也不斷提高風險控制數字；另外積極歸納和總結企業運營經驗教訓，對于未來發展方向進行預測，為公司決策提供支撐，保障公司安全、健康、可持續發展；通過可視化技術和各類展示載體，對公司經營業績、管理成效、發展成果和責任實踐等開展的全方位展示，向不同的展示對象，展示企業良好形象。

參考文獻

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（作者單位：國網寧夏電力公司固原供電公司）