借箭
人工智能,一直都在
實際上,人工智能的概念于上世紀50年代就已經誕生。進入21世紀以來,互聯網各領域都有了長足的進步,人工智能當然也不例外。自誕生以來,人工智能經歷過三次大跨越的發展,從示教再現型(通過示教編程重復再現)機器人到帶“感覺”(通過觸感反饋)的機器人,最后發展到現在的智能機器人。
在2015年銀河獎頒獎典禮上,微軟人工智能機器人“小冰”就代表人類為著名科幻作家劉宇昆頒發了“最受歡迎外國作家獎”。這是人工智能機器人第一次與科幻和泛娛樂產業的零距離接觸。
人工智能正在改變什么?
如今,微軟、谷歌、IBM、Facebook以及亞馬遜等國際巨頭紛紛搶灘布局人工智能產業鏈,歐美發達國家也紛紛推出了人工智能計劃:如歐盟“人腦工程項目”和美國“大腦研究計劃”等。無疑,在深知人工智能的前景后,業內都在力圖掌握未來人工智能時代的主動權。

移動社交:平臺入口的吸引力
目前社交軟件逐步向平臺級入口定位,作為入口需要將多應用與多交互方式引入其中。對于交互方式來說,觸屏、語音、圖片以及手勢的方式正在尋求融合,形成多元化輸入模式,擴大平臺的入口口徑。
騰訊基于《微信》開發了多種模式識別功能,于2013年12月推出了“微信智能開發平臺”,第三方開發者可以通過調用騰訊語音和圖像相關技術SDK開發新應用軟件。目前,《微信》的語音識別功能受到消費者的普遍認可,準確率高達90%以上。
智能搜索:搜索的精準性和互動性
移動互聯網時代,用戶獲取信息的場景和使用目的變得越來越多元和細分化,PC端的圖文搜索方式已經不再符合移動端的特點,從海量數據中挖掘有效信息并快速反饋給用戶變得越來越重要。當然,這事也變得相當困難,這需要搜索引擎能夠“理解”用戶的需求,就像人類一樣識別物體、理解文字,并能進行智能聯想。屆時語音為主文字次之圖像為輔的智能搜索才能夠滿足用戶的需求。據相關機構預計,2015年智能搜索市場規模將達到848億元人民幣。
在前不久,百度就已經推出了“小度機器人”(搜索框內輸入“人工智能”可領用),后者的作用是輔助用戶進行智能搜索,并進行一定程度的互動。從現有的情況來看,“小度機器人”在輔助搜索之外,也具備類似微軟小冰的互動能力:陪聊,并按你的要求提供相應的“結果”。
醫療診斷:輔助醫生決策預判
醫療領域對于醫生的專業素質要求較高,需要結合病人多方面信息才能確診,而目前醫療資源在中國等發展中國家十分緊缺。這里人工智能就能提高醫療信息化水平、診斷效率以及減少醫生基礎性工作。
IBM的Watson借助自然語言處理技術來閱讀和理解大量醫學文獻,目前已收錄了腫瘤學研究領域的42種醫學期刊、臨床試驗的60多萬條醫療證據和200萬頁文本資料,能夠在幾秒之內篩選數十年癌癥治療歷史中的150萬份患者記錄,包括病歷和患者治療結果。在移動端,移動醫療應用行業就正在等待這樣的大數據接入,對病人情況、家族病史、當前治療手段、研究成果和期刊文章等大量信息進行數據分析,最后列出可能的診斷結果及其相應的可能性大小。

虛擬助理:隨身攜帶的Personal Assistant
隨著如今辦公和護理等方面的需求提升,“虛擬助理”如今已越來越受重視。虛擬助理所需的基礎技術包括語音識別、語義(自然語言處理)識別,人與機器對話建模以及口語生成等人工智能分支技術。隨著云計算和大數據獲取信息資源愈發方便,虛擬助理在作決策時方案優選能力越來越強。
微軟基于Windows Phone 8.1平臺推出了虛擬語音助理類似于蘋果Siri的“小娜”,但在智能方面更勝前者一籌,包括成功預測巴西世界杯八分之一決賽中的6場。從2014年誕生以來的這大半年內,小娜不斷學習,發送天氣提醒、追蹤包裹、反饋航班狀態以及提醒工作安排等樣樣精通。
小編觀點
人工智能深入人類世界的生活,這樣的情況已經逐漸從電影和小說中走向現實,在我們還未發覺的時候,人工智能其實早已經大面積“降臨”了—它們并非是以電影中成熟的機械人形或者虛擬智腦面世,而是隨著移動互聯網深入人們生活,悄然“潛入”。