武漢市服務業發展的時間序列模型應用研究

陳戰波等

摘 要：通過武漢市服務業發展水平數據分析，利用R語言與時間序列理論，對數據進行了不同的模型試驗，最終按照統計準則，選出了最優模型，對該模型的殘差進行了隨機性檢驗，利用該模型對武漢市服務業發展水平進行了預測，通過模型預測結果可以看出，武漢市在新型城鎮化背景下，服務業在2015年會持續向上增長。

關鍵詞：服務業；時間序列；預測

一、引言

近年來武漢市服務業快速發展，服務業逐漸成為武漢經濟新的增長點和重要組成部分，自改革開放以來，武漢的城市化水平不斷上升，服務業在城市經濟中的地位也在提高，隨著城市化進程的進一步加快，以及武漢城市擴張的需求，武漢市服務業發展也越來越快，其中包括技術性服務業和生產性服務業和生活性服務業。對武漢市服務業發展進行研究，構建合理的統計模型分析，通過模型結果提出合理的對策建議來提升武漢市服務業的發展的目的。武漢服務業的發展能有效降低能源消耗，更好的保護環境。本文利用時間序列模型對武漢市服務業的發展進行實證研究。

二、模型介紹

對于研究問題來說，得到所要研究的經濟時間序列數據后，首先是對數據進行整理和清查，該過程在建模過程中非常重要，是后續的基礎，應引起高度的重視。時間序列數據整理完成后，第一步是對數據的隨機性進行檢驗，如果該序列數據，經過檢驗后為純隨機序列，也就失去了建立時間序列模型的意義，建模過程終止；第二步，若數據經檢驗后，為非隨機序列，則可以對數據進行平穩性檢驗，若數據非平穩，則需通過取對數、差分一次或多次等方法，把數據轉化為平穩序列；第三步，數據經過平穩性檢驗后，按照自相關和偏自相關的截尾性來確定模型的形式；第四步，殘差進行檢驗；第五步，通過模型做短期的預測。

三、武漢市服務業發展的時間序列模型的建立

1.數據的獲取與檢驗。通過已有的服務業研究文獻回顧，第三產業增加值占GDP比重能從一定程度上反映服務業的發展水平。考慮到中國的改革開放以后，服務業才緩慢的增長，本文選取數據從1979年到2011年來建立模型，數據來源于《武漢市統計年鑒2014》。利用R語言對該序列數據進行隨機性與平穩性檢驗，隨機性檢驗結果P值為7.4×10-8，該時間序列為非隨機性序列，可以建立時間序列模型。通過圖1可以觀察出，該序列不平穩，需要做一次差分消除遞增趨勢項。一次差分后需對隨機性和平穩性進行第二次檢驗。最后得出，該序列二階差分后隨機性和平穩性均通過檢驗，原始序列圖見圖1，二次差分后平穩序列圖見圖2。

四、結論與建議

通過模型分析及預測結果可以得出，隨著武漢城市化水平增長和經濟大發展以及武漢市政府的高度重視，武漢市的服務業總量增長有持續效應；服務業增長對城市化發展具有推動作用。通過上述分析，武漢市服務業的發展應采取的措施有：優化服務業內部結構，大力發展現代服務業、生活性服務業、增強服務業產業帶動能力，加快現代物流、信息服務、金融保險等現代服務業的發展，增加就業，促進城市化進程健康和諧發展。最后，武漢作為中國的交通樞紐與中部重鎮，在新型城鎮化背景下，大力發展服務業除了解決本省的就業問題外，對于鄰近的中部省份，也有較好的帶動作用與示范作用。

參考文獻：

[1]王燕.應用時間序列分析[M].中國人民大學出版社，2013.

[2]游士兵.服務業發展水平影響因素分析[J].中南財經政法大學學報，2006（05）.

[3]崔璐，關偉.遼寧省服務業發展與城市化進程關系的實證研究[J].資源開發與市場，2011（11）.

[4]武漢市統計年鑒，2014.