我國智庫數字化轉型的行動框架和實踐路徑?

智庫數字化轉型是數字中國布局的有機組成部分，是數字時代中國特色新型智庫的發展方向，是推動自身高質量發展和提升服務決策水平的現實需要。隨著數字技術的迅猛發展并廣泛應用，越來越多的智庫加入數字化轉型浪潮，試圖利用數字技術不斷探索轉型升級路線和高質量發展的突破點。總體上，我國智庫數字化轉型仍處于起步發展階段，普遍存在頂層設計不完善、數字基礎設施匱乏、人員數字素養欠缺、組織結構壁壘突出等問題[1。已有研究更側重于意義、資源、技術、功能等局部嘗試[2]，欠缺從整體層面對我國智庫數字化轉型“是什么”“為什么”的系統性研究。既有探索主要實現智庫內部研究資源的數字化收集、保存和傳播，重點實現成果保存和學術交流等基本功能[3]，公認可復制的數字化轉型的發展模式尚未成熟；既有轉型框架主要聚焦企業通用框架，針對智庫的數字化轉型框架研究比較匱乏。

因此，如何系統、全面地認識智庫數字化轉型的概念價值，如何識別影響智庫數字化轉型全方位要素，如何構建整體層面的轉型行動框架用于指導實踐，亟需從理論層面給出解答。鑒于此，本文對智庫數字化轉型進行系統、全面研究，旨在解決以下3個問題：一是解釋“是什么”，即明晰智庫數字化轉型的概念內涵，加深相關研究者和實踐者對智庫數字化轉型的總體認識；二是解答“為什么”，即揭示智庫數字化轉型的四重價值，引導智庫機構加快推動轉型實踐；三是解決“轉什么”，即全方位識別智庫轉型影響要素、構建行動框架和實施路徑，為智庫數字化轉型實踐者把握重點和方向、制定轉型藍圖和策略、連通轉型理念與實踐橋梁提供參考。

智庫數字化轉型的概念和價值

1.1 智庫數字化轉型的概念內涵

數字化轉型最早在2012年由國際商業機器公司（International Business Machines Corporation，IBM）提出，強調了應用數字技術重塑客戶價值主張和增強客戶交互與協作4。隨后，國內外信息技術及軟件公司陸續開始使用這個概念。現有研究中直接使用“智庫數字化轉型”的非常有限，主要圍繞“數據驅動型智庫、智庫數字化、智庫信息能力”等相關主題展開工作。蔡蓉英等[5認為，基于大數據驅動的智庫研究是以新一代云計算、物聯網和區塊鏈技術為支撐，結合制度化和程序化的技術手段，使傳統的經驗判斷模式上升為智慧決策模式。歐陽劍等[認為，數據驅動型智庫的研究理念是運用大數據、云計算等技術，以數據為生產資料、以數據驅動為決策模型，將海量、動態、多樣的數據有效集成為有價值的信息資源。徐寧等認為，智庫數字化的核心內涵是把附著在專家、成果上的知識進行數字化。李宇晨等從公共安全治理視角出發，指出智庫數字化轉型的實質是將數字技術引入現有智庫管理架構，推動智庫管理方式、信息結構、決策機制和研究過程等發生系統性重塑。彭洲紅等[認為，智庫信息能力是指智庫通過對信息資源、信息素養和信息技術等系列要素的整合和有效運用，使其發揮收集、存儲、分析和信息利用等支撐智庫研究和其他相關活動的能力。本文借鑒朱秀梅等[9]的主體、工具、類型、關鍵和結果五維度框架和已有概念，認為智庫數字化轉型是智庫（主體）持續運用大數據、云計算、人工智能等數字技術（工具），推動研究范式、管理方式、業務模式（類型）發生系統性重塑（關鍵），提升數字時代智庫研究能力，更好地發揮支撐決策作用（結果）。

1.2 智庫數字化轉型的四重價值

智庫數字化轉型具有提高研究質量、提升咨政時效、優化組織管理以及創新商業模式四重價值。

第一，提高研究質量。傳統智庫研究是基本不依賴技術、數據密度低、淺實證的研究分析[10]，研究人員一般是從事社科、經濟、管理等領域的經驗型學者，研究方式通常為基于資料、觀察、假設的闡釋推演，研究成果帶有“專家個性依賴”“理論路徑依賴”。借助數據采集、信息抽取、機器學習和算法分析等數字技術，可以從海量底層數據中挖掘隱含在數據背后、人們事先不知道，以往需要大量歸納演繹才能獲取的信息，減少“理論”“假設”依賴，避免樣本偏差、變量遺漏、模型誤設等，使研究結果更符合事物發展的本質規律，更加接近問題本源。

第二，提升咨政時效。傳統智庫研究周期長、時效性低、滯后性強。有專家指出，研究工作 70% 的時間用于調研走訪、收集數據，真正用于研究策略、提出方案的時間投人不足30%[1]大數據技術有助于將數據搜集縮短至幾小時、甚至幾分鐘以內。依托數據庫、案例庫、知識庫等的建設，以及“數據收集一揭示信息一綜合研判—形成方案”[12]全環節研究鏈模型工具集成，可使智庫面對新需求、新場景時快速調用資源、模型、能力，加快智庫知識生產流程。

第三，優化組織管理。通過智庫數字平臺建設，可將散布在各學科、領域、行業的信息、數據、智源進行集成、打通和連接，將之納入到一個數字化研究系統中，避免類似項目的螺旋式重復和精力浪費，推動信息知識效益最大化。同時，推動智庫作業方式從個人工作坊模式轉變為平臺支撐下的精兵作戰模式，使智庫勞動形式可以在數字空間展開。

第四，創新商業模式。傳統智庫服務對象和類型比較單一固定，主要是提供決策咨詢、信息專報、政策解讀等文字報告類產品，呈現同質化特征。數字時代的“場景驅動”“以用戶為中心”理念催生出針對用戶需求打造的定制化、輕量化、異質化的新型產品服務，比如，數據集、數據密集型分析報告、柔性定制化數據應用方案，以及上奇產業圖譜、芯上南京、火石創造、專利地圖等新產品，為智庫創造新的價值增量。此外，借助數字技術還可為成果傳播提供新渠道，甚至通過算法構建實現面向不同受眾偏好的差異化精準推送方式。

2智庫數字化轉型的行動框架

框架是指將事物的過程和結果依據一定的理念或者規則進行建構，形成一種概念性方案、結構或者系統。一個“好框架”需要具備完整、簡潔、互不關聯、適當抽象和普適性的建構標準[13]。本文在構建行動框架時，遵循兩方面考量。一是全面采集數據，歸納數字化轉型關鍵要素。鑒于數字化轉型是復雜課題，不僅涉及數字技術的應用，更強調從理念、組織和生態等方面的系統性變革和重塑，需要從整體、系統、綜合和把握影響要素的角度定位、感知、理解和歸納眾多信息。因此，本文采用文獻分析法和專家咨詢法，全面提取來自組織機構和研究者的相關影響要素，并借助聚類分析軟件歸納主題要素。二是體現轉型框架應用的實踐邏輯。數字化轉型框架被視為轉型實踐中的理論模型和方法工具[14]，需要聚焦實踐應用和問題挑戰。因此，本文重點關注當前轉型實踐需要厘清的六個結構性問題，具體如下。第一，轉型目標是什么，即智庫期望達到怎樣的改變，應該達到怎樣的標準。第二，轉型的資源支撐是什么，即需要什么樣的新型資源建設。第三，轉型抓手是什么，即需要通過何種方式具體實施和推動數字化轉型。第四，轉型主體是什么，即具體執行數字化轉型任務的人力資源有哪些，以及需要做出哪些組織調整和能力改變。第五，轉型技術手段是什么，即依靠哪些技術實現升級和新價值獲取，以及這些技術可以應用于智庫的哪些業務場景。第六，轉型支持條件有什么，即影響轉型生態環境的相關影響要素有哪些，以及這些要素如何促進轉型實踐活動的發生。因此，本文在把握關鍵要素的基礎上拓展相關維度，使其具有一定的層級關系和系統化、體系化的聯系。

2.1轉型影響要素提取

本文數據來源為中國知網和Scopus數據庫。鑒于直接以“智庫數字化轉型”為主題的文獻較少，一些涵蓋策略、框架、路徑的數字化轉型文獻以及含有數字、數據、信息的智庫文獻均具有借鑒價值，為避免樣本遺漏，本文采樣遵循“搜索相近關鍵詞適當放大檢索口徑，人工篩選剔除非目標樣本”思路。具體操作如下。采用“中國知網數據庫專業檢索功能，檢索式設置： TI= “數字化轉型”*（“策略” + “框架” + “路徑”）ORTI= “智庫”*（“數字” + “數據” + “信息”）；鑒于2017年黨的十九大明確提出建設“數字中國”，數字化轉型加快發展，將檢索時間范圍設置為2017年1月1日至2024年12月31日；共得到文獻440篇。在Scopus數據庫中檢索英文文獻；檢索式設置：TITLE（“digital transformation”AND（“strategy”OR“framework”OR“path”））ORTITLE（（“think tank”OR“think tanks”）AND（“digital”OR“data”OR“information”）），未限制時間范圍，共得到文獻384篇。對824篇文獻逐一篩選，剔除重復性、不含數字化轉型要素論文以及書評、新聞、案例等，最終得到文獻277篇（中文185篇、英文92篇）。

本文采用文獻分析法和專家咨詢法對277篇文獻進行影響要素提取，具體如下。首先，識別文獻中涉及轉型要素的相關內容，進行初步提取。其次，用最小語義簡化提取內容，去除修飾性、解釋性及無實質意義的虛詞，保留最核心的語義表達。最后，將提取結果向文本分析和案例研究學者咨詢，根據其意見修正。按照上述步驟提取得到1，606個影響要素，要素提取流程見圖1。

2.2轉型關鍵要素分析

本文運用CiteSpace軟件對1，606個影響要素進行關鍵詞共現聚類分析，設置時間切片（yearsperslice）值為1，節點類型（nodetypes）為key-word，選擇G指數（G-index）策略進行數據篩選，并借助pathfinder和pruningslicednetworks算法進行剪枝以突出關鍵結構特征，最后運行軟件得到聚類視圖（cluster）為數字化轉型影響要素主題分布（圖2）。聚類模塊值（modularity） Q=0.534 高于0.3則證明聚類結構顯著；聚類平均輪廓值（silhouette） S=0.796 ，高于0.7則證明聚類結果合理可信。

由圖2可以發現，277篇文獻中的1，606個影響要素軟件經合并后形成307個影響要素，并聚類為10個主題。10個聚類主題分別是創新驅動、數據資源、數字生態、信息資源、數字文化、數字技術、數字領導力、數字人才、戰略規劃、數字平臺。每個主題下包含的影響要素以列表形式呈現于表1中，其中，括號中的數字表示該要素出現的頻次。

查詢文獻數據庫來源：中國知網文獻類型：期刊文章中文文獻查詢年限：2017年1月1日至2024年12月31日440篇期刊等級：CSSCI檢索式： TI=^° 數字化轉型\"*（\"策略 \"+\" “框架\"+“路徑\" OR TI=^° 智庫\"*（\"數字\"+“數據\"+“信息\"）

查詢結果824篇查詢文獻數據庫來源：Scopus文獻類型：Article外文文獻查詢年限：未限制時間范圍384篇檢索式：TITLE（\"digital transformation\"AND（\"strategy\" OR \"framework\"OR \"path\"））ORTITLE（（\"think tank\"OR \"think tanks\"） AND（\"digital\" OR \"data\"OR \"information\"））↓文獻篩選標準：

篩選結果 1）剔除重復性論文；277篇 2）剔除不含數字化轉型關鍵要素的論文，以及書評、新聞、案例等；3）保留涵蓋策略、框架、路徑的數字化轉型文獻，含有數字、數據、信息等與智庫轉型主題相近的文獻影響要素提取流程：1）逐篇甄別涉及轉型影響要素的相關內容，進行初步文本提取，由1名成員獨立完成，經校對后統一記錄；

影響要素 2）對初步提取內容進行最小語義的簡化，保留最核心的語義表達，由2名成員完成，第3名成員負責統籌與1，606個 監督，當影響要素提取過程出現分歧時先進行內部討論，無法解決的問題將重點納入專家咨詢范疇；3）將提取的數字化轉型影響要素以發文和面呈的方式向3位資深文本分析和案例研究學者咨詢，根據其意見進行修正，保障要素提取的完整性和科學性對每個聚類主題下的影響要素按照內容維度和出現頻次進行分類和同義詞合并，歸納得出30個數字化轉型關鍵要素，分析過程如下。

圖2數字化轉型影響要素主題分布情況

Figure2Thematic distributionof influencing factorsof digital transformation

表1數字化轉型影響要素聚類結果

Table1 Clustering results of influencing factors of digital transformation

注：鑒于要素較多，本表保留了出現頻次大于或等于5次的要素，并按照出現頻次由高到低進行排序，出現頻次越高，則代表該要素越重要。

#0聚類為“創新驅動”，包含45個影響要素。一是研究相關要素，包括數據驅動、數字化產品、數字產品、價值創造等，代表依靠數據的收集、分析和應用，為決策提供支持建議的研究和價值創造理念；二是管理相關要素，包括業務流程變革、流程變革、流程創新等；三是營運相關要素，包括模式創新、商業模式變革、業務轉型等，涉及對組織內的運營模式的整體性轉型變革。歸納為數據驅動、流程變革和模式創新3個關鍵要素。

#1聚類為“數據資源”，包含41個影響要素。一是資源建設相關要素，如特色資源、共建共享、數據質量等；二是數據管理相關要素，如數據治理、標準規范、數據管理、數字團隊、數字治理等；三是安全相關要素，如數據安全、數字安全等。歸納為特色資源、數據治理和數據安全3個關鍵要素。

#2聚類為“數字生態”，包含38個影響要素。一是文化相關要素，包括多元協同、組織文化、多元協作等，體現了組織的核心價值觀及人文生態環境；二是機制相關要素，比如資金保障、評價機制、資金支持等；三是培訓相關要素，比如技能培訓。歸納為多元協同、資金保障、技能培訓3個關鍵要素。

#3聚類為“信息資源”，包含35個影響要素。各要素出現的頻次較為平均，與#1“數據資源”主題下的要素吻合度較高，均為智庫開展工作需要用到的各類信息支撐，都體現了資源建設、安全、共享等共性特點。歸納為信息渠道、信息安全和信息共享3個關鍵要素。

#4聚類為“數字文化”，包含31個影響要素。除主題要素外，各要素出現的頻次較為平均。一是外部相關要素，如對外合作、合作伙伴等；二是內部相關要素，如數字網絡、專家團隊等；三是保障相關要素，如政策支持、法律法規、協同機制等。歸納為對外合作、數字網絡和協同機制3個關鍵要素。

#5聚類為“數字技術”，包含28個影響要素。既有技術創新、大數據技術、知識挖掘技術等技術要素，又有數字技術應用后產生的業務變革、數字化運營、業務智能化等結果要素。歸納為技術創新、大數據技術和業務智能化3個關鍵要素。

#6聚類為“數字領導力”，包含26個影響要素。一是思想認識相關要素，如數字化意識、高度重視等；二是組織管理相關要素，如組織架構、組織變革、競爭壓力、組織管理等；三是決策謀劃相關要素，如行業數字化水平、政策引導、要素配置等。歸納為高度重視、組織變革和要素配置3個關鍵要素。

#7聚類為“數字人才”，包含23個影響要素。一是意識相關要素，如數字素養、數字思維；二是能力相關要素，如數字能力、數字技能等；三是行為相關要素，如人才培養、數字化工具等。歸納為數字素養、數字能力和人才培養3個關鍵要素。

#8聚類為“戰略規劃”，包含21個影響要素。一是頂層設計相關要素，如數字化戰略、目標規劃等；二是認識理念相關要素，如數字化認知、轉型共識等；三是制度方面相關要素，如制度規范、政府支持、政策保障等。歸納為頂層設計、轉型共識和制度規范3個關鍵要素。

#9聚類為“數字平臺”，包含19個影響要素。一是平臺開發相關要素，如需求驅動、應用場景、開放共享、客戶導向等，反映了平臺開發需要遵循的理念；二是應用功能方面相關要素，如支持服務、應用需求等，是平臺需要實現的目標和功能。歸納為需求驅動、應用場景和支持服務3個關鍵要素。

2.3轉型行動框架構建

基于實踐應用中的6個結構性問題建構視域，按照各主題要素內容和所屬范疇，本研究提出智庫數字化轉型行動框架，包含戰略層、資源層、應用層、主體層、技術層和保障層（圖3）。其中，戰略層，包括戰略規劃、創新驅動2個主題要素，從宏觀層面引領智庫數字化轉型全局行動；資源層，包括數據資源、信息資源2個主題要素，是實施轉型工作的基礎性資源支撐；應用層，包括數字平臺主題要素，其作為承載資源、搭載功能、沉淀能力的智庫賦能綜合服務中樞，是推動智庫數字化轉型的抓手；主體層，包括數字領導力、數字人才2個主題要素，是由智庫不同崗位和角色的人組成的任務實施主體；技術層，包括數字技術主題要素，是實現轉型升級和獲取價值的依靠保障層，包括數字生態、數字文化2個主題要素，包含為智庫數字化轉型運行提供的外部支持和內部軟硬件環境保障。

圖3智庫數字化轉型行動框架

Figure3Actionframeworkforthedigitaltransformationofthinktanks

3智庫數字化轉型行動路徑

基于智庫數字化轉型行動框架，借鑒檢索的文獻內容，結合筆者團隊在從事智庫數字化轉型工作實踐中的經驗，本文針對性地提出轉戰略、聚數據、搭平臺、強人才、融技術和建生態的意見建議。

3.1轉戰略：科學頂層設計，凝聚轉型合力

將數字化轉型納人智庫發展總體規劃，根據外部數字化發展環境和自身資源優勢制定數字戰略，明確整體規劃（如轉型的應用場景、投入多少成本、推出哪些數字產品、變革哪些流程、取得哪些模式創新等）以及重點任務（如是否需要構建平臺、是否需要組織變革等），從頂層確定數字化轉型的未來愿景、行動綱領和具體路徑。同時，要在智庫內部達成數字化轉型共同價值主張，在智庫內部構建左右協同、共推轉型的格局。在具體實施階段，要制定數字化轉型相關制度規范，比如，數字化轉型總綱、數據管理辦法等，明確與轉型目標相配套的計劃策略、組織架構、各層級角色權責等；塑造數據管理流程，規范數據采集、存儲、使用、銷毀等全生命周期的控制和約束，以確保數據安全合規使用。

3.2聚數據：匯集治理資源，筑牢數字底座

數據資源包括智庫工作所需要的各類數據資源和信息資源，分為自建自藏自用和整合外部資源兩種類型[15]。數據匯集可把握“有什么聚什么、要什么找什么”原則，先將分散在智庫內部的成果及附著在科研人員上的知識進行數字化，構建自建特色資源，做到“人無我有”；對于互聯網公開數據、數據商數據等外部資源，可有效彌補自建資源，但存在冗余、臟數據等情況，必須嚴格篩選，必要時可通過購買、資源交換等方式獲取優質數據源，做到“人有我優”。數據資源匯集后，仍是多源、異構、無序分散的狀態，需要智庫構建數據質量安全管理規范、數據標準體系、數字技術應用規則等數據治理規則體系[16]，具體包括制定數據分級分類規則、數據資產目錄、元數據標準規范、數據入湖標準、接口規范等[15]，通過打造清潔、可信、一致、安全的數據湖，為數據互聯互通、分析應用提供基礎。

需要特別提出的是，數據并非萬能，盡管利用強大的新工具和技術來分析和理解數據令人備受鼓舞，但在數據狂歡中，仍需保持清醒的頭腦來認知和解讀研究對象、范圍和結果[17]，警惕“唯數據論”“唯技術論”。

3.3搭平臺：應用場景牽引，賦能智庫研究

服務用戶是智庫信息資源集成服務平臺建設的價值所在[18]，因此，平臺開發應遵循“以用戶為中心”理念，在應用場景驅動下，將內外部數據按照智庫研究需要的格式、類型、功能進行開發。在功能實現上，一是提供數據服務，不僅支持“一站式”智能搜索，還能根據用戶偏好打造主動知識服務；二是提供模型工具服務，借鑒日本國際問題研究所（JapanInstituteofInternationalAffairs，JIIA）、美國戰略與預算評估中心（CenterforStrategicandBudgetaryAssessments，CSBA）等智庫通過開放應用系列高效數據分析工具方法的有益做法，集成專業工具方法和分析模型，通過實證和量化研究輔助決策，比如在平臺集成數據分析、德爾菲問卷、文獻計量、智能撰稿、查新查重等數智工具，輔助對研究對象的客觀認知和規律、周期、軌跡、關聯等知識發現；三是提供應用服務，圍繞政產學研各界的個性化需求“量身開發”功能模塊，如政策導航、圖譜分析、產業大腦等，實現研究對象的結構化和顯性化，幫助服務對象多維度、全視角開展政策評估、現狀監測、未來研判等。

鑒于數字化轉型是漫長且循序漸進的過程，不可能一蹴而就[19]，平臺開發可本著“總體謀劃、分步實施、邊建邊用、以用促建”的長期思維，優選數字化顯性的業務試點積累數字化經驗和能力，盡快使用戶看到階段性成果，激發其嘗試、使用和創造意愿，逐漸實現單點突破、多業務整合打通、生態互聯[20]。同時，常態化開通用戶反饋渠道，宣傳和推廣典型案例和成效，形成邊建設、邊應用、邊完善、邊擴大的良性循環。

3.4強人才：重塑組織架構，提升數字能力

智庫數字化轉型涉及多個崗位和角色，主要包括三類人：第一，數字領導者，是數字化轉型的掌舵者；第二，從事數據管理、開發和應用的數據崗位人員，是數字化轉型的執行者；第三，負責產出思想方案的研究人才，是數字化轉型要瞄準的用戶。數字領導者應由智庫主要負責同志擔任，其對智庫價值、業務流程、架構重塑等進行系統謀劃和組織實施，親自研究并協調解決重大問題，為轉型提供人力、物力、財力等資源要素保障。通過自上而下的組織變革重塑與數字化發展相適配的組織架構，設立數據部門和數據崗位，由懂業務、懂技術、懂溝通，善于轉譯業務和技術語言的骨干擔任，其專職負責數據資源管理、平臺開發運維、數字規則制定、考核評估和案例挖掘等。圍繞數字人才建設，要注重算法工程師、數據分析師、數據科學家的延攬與培育[10]；要培養“用數據說話、用數據決策、用數據創新”的思維方式和善于“獲取數據、使用數據、維護數據”的技巧能力。探索設立轉型科研課題，鼓勵研究人員運用數字技術前瞻開展儲備研究，在實踐鍛煉中檢驗數據獲取、分析、解讀成效。

3.5建生態：營造數字氛圍，健全機制保障

智庫數字化轉型不局限于技術、設施投入，還需開展文化營造和機制建設，方可達到將轉型“內化于心、外化于行、固化于制”的成效。圍繞數字生態建設，在文化精神層面要推崇“尊數、愛數、用數”的數據驅動決策文化，強調精準、推崇理性和邏輯，并將其作為一種思考方式和實踐原則。探索建立以價值貢獻為導向的轉型評估機制，借助績效考核、科研獎勵、薪酬普升等制度工具，激發人人參與的內生動力。定期開展需求調研、專題研討等活動，尤其鼓勵科研帶頭人共享原創成果、沉淀知識智慧。在資金保障層面，由于數字平臺的建設運維需要持續穩定的資金保障，應設立轉型專項資金和配套文件，用于數據、軟硬件、應用、二次開發、系統升級等保障[21]。在技能培訓方面，需要使科研人員知道利用哪些技術改進工作，重點面向業務骨干、青年力量、計算機背景科研人員進行數據科學、大數據分析、人工智能、可視化、知識圖譜等培訓，提升數據采集、標簽治理、聚類分析、智能工具應用等實操技能。加強與行業標桿、兄弟單位、專業服務商的交流合作，構建數字合作網絡和數據共享空間，探索組建專家委員會、簽訂顧問協議等長期穩定合作機制，推動共建共享數據庫、案例庫、樣本庫。

3.6融技術：升級轉型業務，構筑競爭優勢

要將大數據、知識圖譜、人工智能等數字技術的創新、投入與應用貫穿智庫研究、管理和營運全業務鏈條。圍繞研究工作，要通過大數據技術和知識挖掘技術應用推動知識擴散、業態創新、生產可能性邊界擴展，孕育兼具個性化和普適性的新型數據產品和服務。比如，將垂直領域數據清洗打通和深度挖掘，打造以指數報告、排名榜單、數據分析等為代表的數據密集型產品，以及政策管家、專利導航、產業大腦、診斷研判、圖譜監測等數據服務，創造新的價值增量。圍繞管理工作，可參照企業模式打造業務系統，推動業務流轉精簡化、項目實施高效化、科研活動規范化。以承擔課題為例，可開發項目管理系統，創建項目管理、成果管理、科研評估等功能模塊，對課題進度、經費支出、科研成果、績效評估等集中統一管理。圍繞營運工作，要增強新媒體技術應用，建立橫跨報刊、電視、互聯網和社交媒體的傳播矩陣[8]，可嘗試將自建平臺與新媒體平臺連接互動，使傳播形式更豐富，傳播范圍更廣，載體容量更充足，互動更深入。

4結論

本文針對智庫數字化轉型，首先回答了“是什么”，從主體、工具、目標、對象和結果5方面闡釋智庫數字化轉型的概念內涵；其次回答了“為什么”，基于智庫研究和智庫管理雙重視角，對數字化轉型提高研究質量、提升咨政時效、優化組織管理和創新商業模式的四重價值進行探討，激發智庫組織加快轉型實踐的內生動力；最后回答了“轉什么”，借助CiteSpace軟件歸納總結30個智庫數字化轉型關鍵要素，并結合智庫工作實際構建涵蓋戰略層、資源層、應用層、主體層、技術層和保障層的轉型行動框架，針對性地提出行動路徑，以期幫助智庫行業從整體角度思考和規劃自身的轉型藍圖和策略。

以上成果具有宏觀指導性和普適性，但存在一定局限性：一是文獻覆蓋面不夠全面，未來研究可拓展文獻來源并持續跟進研究；二是行動框架變量之間存在互動關聯關系，但具體的邏輯關系和作用機理尚未深人探討，未來可對此部分內容作進一步研究；三是鑒于數字化轉型是快速變化的領域，新技術、新場景、新應用不斷涌現，還需要持續捕捉智庫數字化轉型最新實踐和動態。未來研究可圍繞轉型框架構建數字化轉型評價體系，進一步細化凝練二級指標、三級指標，合理設置各級指標權重，測度和評判智庫數字化轉型的成熟度，幫助智庫行業對照指標評分發現薄弱環節、診斷改進問題，進一步推動智庫數字化轉型實踐。

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作者貢獻說明：

周元：負責論文框架設計、主要內容撰寫以及修改定稿；魏穎：負責提出論文思路及關鍵路徑、審定論文；陳瑾鈺：負責相關數據采集分析及資料查找。

周元，魏穎，陳瑾鈺.我國智庫數字化轉型的行動框架和實踐路徑[J].智庫理論與實踐，2025，10（4）：78-87.

Abstract： [Purpose/Significance] The digital transformation of think tanks is of great significance for building a new type of think tank with Chinese characteristics，and promoting the modernization of the national governance system and governance capabilities.[Method/Process] Focusing on the insufficient systematic research of “what，whyand how to transform”inresearch of think tank digital transformation，this paper defines the concept of think tank digital transformation for the first time，and proposes that it has multiple values： Improving the quality ofresearch，enhancing the timeliness of providing policy advice，optimize organizational management，and innovating business models.Then，1，606 elements covered by 277digital transformationresearch literature areused as the rsearch object，and visual analysis such as co-word clustering is conducted using CiteSpace.Based on the distributionof tenthemes，namely“Tnnovationdriven，dataresources，digital ecology，informationresources，digital culture，digital technology，digital leadership，digitaltalent，strategic planning，digital platforms”，athink tank digital transformation action framework with fullelement linkage is formed. [Result/Conclusion] Six action paths are proposed， including strategy transformation，data aggregation，platform building，execution strengthening， business expansion，and ecological construction，to provide reference for acelerating the digital transformation of think tanks.

Keywords： think tank digital transformation key elementsaction frameworkpractice path