舟山城市科技競爭力研究
——基于16個沿海城市的比較*

郭力泉，葉芳，應曉麗，劉超，俞仙炯

( 1.浙江省海洋開發(fā)研究院 舟山 316000； 2.浙江海洋學院地方合作處 舟山 316022；3.浙江海洋學院 海洋科學與技術學院 舟山 316022)

?

舟山城市科技競爭力研究
——基于16個沿海城市的比較*

郭力泉1，葉芳2，應曉麗3，劉超3，俞仙炯3

( 1.浙江省海洋開發(fā)研究院 舟山 316000； 2.浙江海洋學院地方合作處 舟山 316022；3.浙江海洋學院 海洋科學與技術學院 舟山 316022)

舟山是我國首個以海洋經(jīng)濟為主題的國家級新區(qū)。文章以主要沿海開放城市為對象，透視城市科技競爭力與時空演變。建立沿海城市科技競爭力評價體系，運用時序全局因子法考量2007-2012年16個沿海開放城市的科技競爭力，發(fā)現(xiàn)舟山與沿海城市科技競爭力的差距，分析了影響舟山科技競爭力的內部因素，為科技支撐與引領浙江舟山群島新區(qū)提供了參考依據(jù)。

舟山；沿海城市；科技競爭力

科技競爭力是一個地區(qū)科技資源與投入、自主創(chuàng)新能力、科技發(fā)展水平與潛力、產(chǎn)業(yè)科技競爭力形成的綜合區(qū)域競爭優(yōu)勢的體現(xiàn)。城市科技競爭力的綜合評價，是衡量科學技術對城市社會和經(jīng)濟發(fā)展推動作用的一個重要依據(jù)。[1]本研究通過構建城市科技競爭力評價指標體系，采用2007-2012年數(shù)據(jù)對沿海城市的科技競爭力進行測算和分析，研究舟山與沿海城市科技競爭力的差距，找準舟山的位置，為浙江舟山群島新區(qū)科技發(fā)展水平的提升，科技對經(jīng)濟轉型升級支撐作用的加強，進一步推動創(chuàng)新型城市建設提供決策依據(jù)。

1 城市科技競爭力評價體系設計

1.1 指標設計

本研究參考了國家科技部《全國科技進步統(tǒng)計監(jiān)測報告》和《中國科技發(fā)展研究報告2000》，以及國內學者呂晨等對科技競爭力評價指標體系研究[2]，從科技進步環(huán)境、科技投入、科技產(chǎn)出以及科技促進經(jīng)濟社會發(fā)展4個方面構建了一套較為完整的科技競爭力綜合評價體系(表1)。

表1 沿海城市科技競爭力評價指標體系

續(xù)表

注：環(huán)境改善指數(shù)采取《上海市環(huán)境狀況公報1998年》的計算方法，即環(huán)境改善指數(shù)=生活垃圾無害化處理率0.1+生活污水處理率0.1+工業(yè)廢水排放達標率0.5+工業(yè)煙塵去除率0.1+工業(yè)固體廢物綜合利用率0.2.

1.2 數(shù)據(jù)來源

本研究以沿海16個城市的科技活動為分析樣本，研究數(shù)據(jù)來源于各地市統(tǒng)計年鑒2008-2013年、各省科技統(tǒng)計年鑒2008-2013年以及國研網(wǎng)數(shù)據(jù)庫2008-2013年數(shù)據(jù)。為確保數(shù)據(jù)的正確性，數(shù)據(jù)第一輪由碩士研究生和本科生搜集獲取，第二輪由一位老師抽查數(shù)據(jù)并復核，第三輪由另外一位老師復核。鑒于被考察對象16個城市常住人口數(shù)據(jù)獲取難度較大，本文凡涉及人口的相對量統(tǒng)計數(shù)據(jù)均采取戶籍人口數(shù)。

1.3 評價模型

因子分析中主成分分析方法作為一種廣泛使用的綜合評價方法，主要用于即時性多維平面數(shù)據(jù)做降維處理及分析，但是多維動態(tài)數(shù)據(jù)的綜合簡化，需要采用時序全局因子分析來進行。對

于時序立體數(shù)據(jù)表，不能簡單進行主成分分析，會形成完全不同的主成分，無法保證時序區(qū)間內系統(tǒng)分析的統(tǒng)一性、可比性和整體性。城市科技競爭力是具有顯著動態(tài)特性的復雜多維系統(tǒng)，隨著時間的發(fā)展，表現(xiàn)出不同的特征，這樣一種按時間順序排放的數(shù)據(jù)表序列就像一個數(shù)據(jù)匣，即為時序立體數(shù)據(jù)表。針對城市科技競爭力的動態(tài)性特征，運用時序全局因子分析方法，得到各年份統(tǒng)一的主成分公因子，便于對各年份的科技競爭力進行分析，把握各城市科技競爭力演變的規(guī)律。時序全局因子分析方法具體不再贅述[3]。

2 舟山科技競爭力與我國主要沿海開放城市的比較

2.1 數(shù)據(jù)處理

運用SPSS17.0統(tǒng)計分析軟件對我國沿海16個城市2007-2012年的24個指標值進行因子分析。

(1)采用極差標準化的方法，對指標進行標準化處理。根據(jù)對協(xié)方差矩陣V進行KMO統(tǒng)計量及Bartlett’s 球形檢驗，判斷標準化后數(shù)據(jù)進行時序全局因子分析的可行性。取樣足夠度的kaiser-Meyer-Olkin 度量，KMO為0.680，大于0.6，說明變量適宜做因子分析；Bartlett’s 球形檢驗得出近似卡方值為2665.270，相應的顯著性概率小于0.001，為高度顯著，說明變量間存在相關性，符合因子分析的要求。

(2)對變量進行標準正交方差分析，計算貢獻率和累積貢獻率。時序全局分析中對全局公因子的提取原則：① 選取全部特征根大于1的因子作為全局公因子，② 根據(jù)累計方差貢獻率大于70% 的因子作為全局公因子。前7個主成分的特征值大于1，方差累計貢獻率達到81.193%，6個主成分F1、F2、F3、F4、F5、F6的方差貢獻率分別為20.781%、15.831%、12.716%、11.254%、10.225%、7.178%。這6個主成分能夠解釋24個評價指標的絕大部分變化，因此，可以把它們作為評價沿海城市科技競爭力的全局主公因子。

(3)通過6個全局主公因子方差貢獻率計算出因子權重，結合成分得分系數(shù)矩陣以及累計方差貢獻率計算出各變量權重(表2)。

表2 沿海城市科技競爭力各變量定權

2.2 舟山科技競爭力在我國沿海城市中的定位

根據(jù)時序全局因子分析法，本研究計算了2007-2012年我國16個沿海開放城市的科技競爭力指數(shù)以及排序(表3和表4)。從結果來看，我們可以獲得以下幾個結論。

(1)與其他沿海城市相比，舟山科技綜合競爭力整體在全國沿海城市中處于中等水平。2007年，舟山在16個沿海城市中排名第九名，2008年、2009年、2010年，舟山排名第十名，2011年，排名第九名，2012年排名第八名，舟山科技綜合競爭力整體在全國沿海城市中處于中等水平。

(2)科技競爭力內部結構看，舟山科技競爭力存在內部不平衡。舟山科技進步環(huán)境與16個沿海城市相比處于弱勢，但有上升的勢頭，2012年達到0.048；科技投入在16個沿海城市中處于上升勢頭比較快速的城市，由2007年的第八位(0.053)到2012年的第五位(0.082)；科技產(chǎn)出與其他15個沿海城市相比表現(xiàn)出不穩(wěn)定性，排名“大起大落”明顯，但整體上看，舟山科技產(chǎn)出水平處于上升狀態(tài)，與煙臺水平相當；科技促進經(jīng)濟社會發(fā)展與其他15個沿海城市相比同樣表現(xiàn)出不穩(wěn)定性，但總體上升勢頭很猛， 2007年排名第三位，達到0.127，與上海的0.154差距較大，但到2012年與上海(0.160)、天津(0.158)十分接近，達到0.156。

(3)與其他沿海城市相比，科技進步環(huán)境和科技產(chǎn)出是舟山科技發(fā)展的短板。在科技綜合競爭力的4個一級指標中，科技進步環(huán)境和科技活動產(chǎn)出成為提升舟山科技綜合競爭力的關鍵因素。2007-2012年，科技活動產(chǎn)出對科技綜合競爭力貢獻的平均值為5%，湛江市最小，平均值僅為0.92%；最高為上海市，平均值達到14.6%；舟山對科技綜合競爭力貢獻的平均值為4.8%。科技活動產(chǎn)出對科技綜合競爭力貢獻的平均值為6%；舟山市最小，平均值僅為3.4%；最高為天津市，平均值為8.7%。提高科技活動產(chǎn)出水平和高新技術產(chǎn)業(yè)化水平是當前浙江省科技發(fā)展的重點。

表3 2007-2012年沿海城市科技競爭力指數(shù)及排名

續(xù)表

表4 2007年和2012年沿海城市科技競爭力一級指標指數(shù)

3 影響舟山科技競爭力的內部因素分析

3.1 科技進步環(huán)境各指標對科技進步環(huán)境的影響

為進一步分解科技進步環(huán)境各指標對科技進步環(huán)境的影響，以2012年為例對科技進步環(huán)境所屬評價指標進行分析。與其他15個城市相比，在科技進步環(huán)境7個指標上，舟山表現(xiàn)出較低水平，其中科研與綜合技術服務業(yè)人員數(shù)占從業(yè)人員數(shù)比重在7個指標中相對較為領先，其他指標落后于其他城市。

3.2 科技活動投入各指標對科技競爭力的影響

與其他15個沿海城市相比，舟山在C8、C9、C10、C11這4個指標上分別處于第五位(0.017)、第四位(0.019)、第十一位(0.015)、第五位(0.031)，表明舟山人力投入按相對數(shù)計算比較充足，但是絕對數(shù)較少，這主要是由于舟山市人口基數(shù)少，從業(yè)人員數(shù)少的緣故，財力投入上，研發(fā)經(jīng)費占GDP 的比重少，政府支持研發(fā)的力度有待加強，但是對科技整體投入較大，達到0.031，從財政投入的“一大一小”的現(xiàn)象可以得出，舟山市整體對于科技的重視度很高，但對關鍵性的研發(fā)支持卻顯得不足。

3.3 科技活動產(chǎn)出各指標對科技競爭力的影響

與其他15個沿海城市相比，2012年舟山在7個科技產(chǎn)出所屬評價指標上處于中等偏下水平，指標C12、C13、C14、C15、C16和C17分別位列第八位(0.010)、第八位(0.001)、第九位(0.006)、第十位(0.002)、第十三位(0.001)、第十一位(0.011)和第九位(0.005)，表明舟山科技整體水平較低，但關鍵性技術水平比較落后，特別是高新技術產(chǎn)業(yè)更是落后。

3.4 科技活動產(chǎn)出各指標對科技競爭力的影響

與其他15個沿海城市相比， 2012年舟山在6個科技促進社會經(jīng)濟發(fā)展所屬評價指標上處于較好水平，經(jīng)濟發(fā)展方式轉變水平上處于中等水平，社會生活改善水平處于前列，其中萬人國際互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)排名第二位，萬人固定電話和移動電話用戶數(shù)排名第三位。

從對舟山群島新區(qū)與其他15個沿海城市科技競爭力評價及影響因素的分析中可以看出：

(1)在2007-2012年的6年間，舟山群島新區(qū)科技競爭力綜合指數(shù)處于中等水平，位于第二層次，整體上處于上升水平，但各要素間存在內部不平衡性。科技進步環(huán)境和科技活動產(chǎn)出水平成為舟山科技競爭力的短板，這應是近期加強科技競爭力的著力點。

(2)2007-2012年，舟山群島新區(qū)科技進步環(huán)境相比處于弱勢。對2012年科技進步環(huán)境所考察的7個指標進行分析，舟山均表現(xiàn)出較低水平，表明舟山科技發(fā)展環(huán)境較弱，政府缺乏有效的激勵機制。科技與創(chuàng)新環(huán)境的營造與建設，科技發(fā)展機制的完善，應成為科技工作的重點。

(3)2007-2012年，舟山群島新區(qū)科技投入處于中偏上水平。對2012年科技活動投入所考察的指標進行分析，財政對科技整體投入較大，但財政投入的顯現(xiàn)出“一大一小”的現(xiàn)象。在科技投入方面，舟山人力投入按相對數(shù)計算比較充足，但是絕對數(shù)較少，這主要是由于舟山市人口基數(shù)少，從業(yè)人員數(shù)少的緣故；財力投入上，研發(fā)經(jīng)費占GDP 的比重少，政府支持研發(fā)的力度有待加強。從科技支出規(guī)模與結構來分析，說明雖然舟山市政府對科技比較重視，但支出結構不合理，對關鍵科技創(chuàng)新的研發(fā)投入明顯不足，下一步舟山應給予研發(fā)投入重點支持。

(4) 2007-2012年，舟山群島新區(qū)科技產(chǎn)出水平處于中等偏下水平。對2012年科技產(chǎn)出所考察的指標進行分析，舟山市均處于中偏下水平，表明舟山科技整體水平較低，關鍵性技術水平比較落后，特別是高新產(chǎn)業(yè)技術更是落后，尤其是人均技術成果成交額排在第13位，高新技術產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP 的比重排在第11位。這也進一步印證了綜合科技競爭力分析中的科技產(chǎn)出較差的事實，究其主要原因在于舟山市研發(fā)投入不足。這與國內同類研究基本相吻合。

(5)2007-2012年，舟山科技促進經(jīng)濟社會發(fā)展水平處于較高水平。從動態(tài)發(fā)展上，舟山市科技促進經(jīng)濟社會發(fā)展指數(shù)增長速度較高，2012年比2007年增長28.45%。對2012年科技產(chǎn)出所考察的6個指標進行分析，經(jīng)濟發(fā)展方式轉變水平和社會生活改善水平上表現(xiàn)出較高水平，表明科技對舟山的經(jīng)濟社會發(fā)展作用較大。

[1] 蔡偉. 我國科技競爭力地區(qū)差異響應分析[J].統(tǒng)計與決策，2015(08).

[2] 呂晨，霍國慶.中國區(qū)域科技競爭力評價研究[J].科技管理研究，2015(03).

[3] 劉慧敏. 長江三角洲城市群綜合承載力的時空分異研究[J].中國軟科學，2011(10).

[4] 崔旺來，周達軍. 浙江省海洋科技支撐力分析與評價[J].中國軟科學，2011(02).

浙江省軟科學研究計劃重點項目“浙江舟山群島新區(qū)海洋科技發(fā)展路徑研究”(2014C25038).

G322.7

A

1005-9857(2015)11-0056-05