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探究軋鋼機械振動故障的診斷

2015-04-16 08:11:48李杰
建材與裝飾 2015年49期
關鍵詞:振動故障

李杰

(湖南華菱湘鋼檢修工程有限公司 湖南 411101)

探究軋鋼機械振動故障的診斷

李杰

(湖南華菱湘鋼檢修工程有限公司 湖南 411101)

軋鋼機械振動故障的診斷工作是一項至關重要的工作,同時也是一項技術含量較高、對操作人員要求較高的工作。僅僅依靠經驗的判斷是無法達到要求的精確度和準確性,而同樣只依靠技術也無法找到故障的根源。因此,必須把技術和經驗有機結合,形成軋鋼機械振動診斷的體制,加強管理,多培養創新型和實踐性的技術人才,以確保安全生產的同時,提高生產質量。本文根據軋鋼生產實際運作情況,診斷與分析了軋鋼機械振動故障,從而提出相應的措施和解決辦法。

軋鋼;機械設備;振動故障;診斷

引文

軋鋼機械震動故障在我國是比較常見的設備問題,但以往的解決方案集中在更換零件、更換設備等方面,未能夠從客觀上對軋鋼機械振動故障原因進行診斷,并且在解決措施上也比較單一,因此在客觀上影響了總體的工作進展。對于我國而言,現階段的軋鋼機械振動故障問題,已經成為影響機械設備優化和技術提升的重要阻礙,必須通過詳細的診斷來解決問題,并且應用先進的技術與生產方案,以此來實現軋鋼機械設備正常運行。

從故障的角度來說,軋鋼機械設備在日常運行中,其故障不僅僅集中在振動一個方面,但由于振動故障反應的問題較多,因此需首先解決振動故障,以此來防止造成故障的嚴重化。對于振動故障而言,對軋鋼機械設備所造成的影響是持續性的。軋鋼機械設備出現振動故障,可能是由于某一個零部件所引起的,也可能是總體運行上的差錯,倘若全部應用簡單的處理措施,并不能較好的完成軋鋼機械設備的修理工作,振動故障也會頻繁發生,對生產效率和生產質量所造成的影響,是難以彌補的。在此,本文主要對軋鋼機械振動故障進行診斷與分析。

1 軋鋼機械振動故障特征分析

對于軋鋼機械設備而言,振動故障的類型較多,每一種振動故障都具有不同的特征,通過軋鋼機械設備所表現出的特征進行故障分析,能夠在未來的工作中,取得理想的效果。結合以往的工作經驗和當下的工作標準,軋鋼機械設備的振動故障,可劃分為以下幾個類別:①轉子振動異常。相對于其他的問題來講,轉子振動異常是一種比較常見的問題。其出現的原因集中在安裝誤差、受到環境或溫度變化的影響所導致的。一般來講,轉子振動異常的時候,轉子和轉軸將會出現松動的情況,促使轉子的運行頻率出現了偏差,由此造成了轉子的損壞,并表現為振動異常。②電機振動故障。軋鋼機械設備在長久的運行后,其電機也可能出現振動故障的情況。經過研究發現,電機振動故障主要是由于轉子在安裝過程中,并沒有遵守對稱原則,導致在摩擦過程中,電機內部的零件出現松動或者是異常情況,由此導致振動異常。③齒輪機械振動異常。齒輪作為軋鋼機械設備的細節組成部分,其出現振動故障后,勢必會給軋鋼設備帶來嚴重的損壞。在現實的工作當中,齒輪出現振動故障的時候,比較嚴重的問題在于齒輪磨損或者是齒根的斷裂,這將直接導致齒輪無法正常工作,影響軋鋼機械設備的日常運行。

2 軋鋼機械振動故障的判斷標準

相對于其他的機械設備而言,軋鋼機械振動故障的判斷標準應結合實際來進行。雖然在日常的工作中,很多的故障都要依靠經驗來判斷,但經驗化的工作,并不意味著完全正確。為此,應積極制定軋鋼機械振動故障的判斷標準,以此來實現軋鋼機械設備的長久、穩定運行。本文認為,軋鋼機械振動故障的判斷標準可集中在以下幾個方面:①對軋鋼機械設備的工作狀態、軸承類型、實際運轉進行判定,具體哪一個部分出現問題,應劃分到哪一類的問題范圍,這是判斷振動故障的首要標準。②在判斷振動故障的過程中,需在一定程度上結合傳統的判定標準,否則很容易將小問題擴大化。③在出現振動故障后,應對軋鋼機械設備的故障頻率、幅度等物理參數實施監控,同時利用數據采集、頻譜分析等手段,進一步的分析問題,實現徹底解決,防止造成客觀上的惡性循環。

3 軋鋼機械振動故障診斷的流程

軋鋼工作在目前的發展中,進入到了一個平緩的階段,但軋鋼機械設備的振動故障,將會影響軋鋼工作的提升。為此,制定有效的故障診斷流程,能夠更好的完成日常工作,即便是在任務量較大的時候,也可以實現更好的工作效果。根據現有的工作標準,軋鋼機械振動故障的診斷流程如下:對振動故障開始檢查→確定檢查對象的各項參數→選擇針對性的故障檢測內容→明確故障檢測的主要目的→對軋鋼機械設備進行現場振動檢測→搜集相關的振動故障數據和檢測數據→查找對比軋鋼機械設備振動數據的信息特征→分析數據并整理成數據報告→查看最終數據并下定結論。相對而言,軋鋼機械設備的振動故障診斷,在日后的工作中必須引起足夠的重視,否則很容易造成客觀上的較大問題,不僅僅是影響日常工作的效率和質量,甚至會對操作人員造成一定的威脅。

4 故障特征數據的采集及分析處理

4.1 故障特征數據采集

從軋鋼機械振動故障的診斷需要來講,數據采集的數量直接影響技術人員對故障診斷的準確性。為此,在今后的數據采集工作中,必須考慮到機械設備工作的轉速問題,一般情況下,機械工作設備的工作轉速是比較低的,同時快速傅里葉變換需要的時間與采樣數據長度呈指數倍增加,會在客觀上增大數據的存儲空間。在這樣的限制條件下,故障特征數據的采集,可嘗試從以下幾個方面來展開:①必須確定可以覆蓋不同故障發生的原始故障采樣數據的長度,否則很容易造成數據采集的失誤。②在數據采集當中,需采用工業控制計算機檢測系統來完成,提高數據采集的效率。③通過人工設置每塊振動采集板的采樣頻率,在實際的工作當中,可以更好的利用信號分析,完成高效率的數據采集工作。

4.2 故障數據分析及處理

對于軋鋼機械設備的振動故障分析而言,其數據分析主要是參考一些必要的規范或者是以往的情況,同時要應用針對性的軟件進行分析。故障數據處理方面,不可單純在理論上展開,應結合軋鋼機械設備及工作的實際情況。例如,動態監測軸承的磨損程度以及動態檢測轉速,觀察軋鋼機械設備在振動故障發生過程中,到底有那些方面具有較大的問題,問題的嚴重程度如何。另一方面,還可以在被測量的機械設備上,安裝加速傳感器,以此來正確的反應軋鋼機械設備的各項問題,并了解具體的問題出現原因。綜上所述,軋鋼機械振動故障的診斷分析,必須深入軋鋼機械設備,從細節方面入手,利用專業的計算機設備和檢測設備,了解軋鋼機械設備的振動故障類型、產生原因以及處理辦法,積極的落實各項數據處理和設備處理,實現對振動故障的徹底解決。

5 總結

本文圍繞對軋鋼機械設備振動故障的診斷進行分析,從目前軋鋼機械設備的工作來看,軋鋼機械振動故障并非一般的小型故障,該故障能夠對軋鋼機械設備造成嚴重的影響,并且會在很大程度上對機械設備的運行和操作人員造成威脅,存在生產安全隱患,應當引起高度重視。在今后的工作中,應對軋鋼機械振動故障展開深入研究,不斷完善各項工作措施,落實工作制度,實現軋鋼機械設備的更好運行。

[1]賈艷秋,張兵,陳雪梅.滾動軸承的故障機理及診斷[J].化工裝備技術,2011(04).

[2]高保祿.大型復雜機電設備分布式故障診斷方法研究[D].太原理工大學,2010.

[3]王俊銀.淺析軋鋼加熱爐坯料氧化控制[J].企業技術開發,2012(21).

[4]楊智宇.淺析軋鋼機械設備軸瓦的檢修方法[J].中國高新技術企業,2011(31).

TB533.1

A

1673-0038(2015)49-0211-02

收稿日期:2015-11-21

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