基于生產性服務業的產業協同集聚效應研究

胡 艷 朱文霞

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·產業發展與創新·

基于生產性服務業的產業協同集聚效應研究

胡 艷 朱文霞

將生產性服務業的集聚作用劃分為集聚效應和與其他產業的協同集聚效應，利用中國252個城市2005-2012年的面板數據，重點探索基于生產性服務業的產業協同集聚對經濟增長和工業利潤率提高的作用。結果發現：生產性服務業與制造業的協同集聚效應明顯，對于經濟增長有正向促進作用；但與其他服務業的協同集聚效應在現階段經濟增長的作用未能顯現。針對提升生產性服務業與其他服務業的協同集聚效應，提出推進生產性服務業發展的對策建議。

生產性服務業； 制造業； 產業協同； 集聚效應

一 問題的提出

20世紀初期，韋伯在《工業區位論》中提出集聚概念，認為產業集聚可通過分工協作提高技術水平，通過專業化降低生產成本，最終達到生產效率的提升。對生產性服務業集聚與制造業發展的關系，學者們進行了大量的研究(顧乃華等，2006)[1]。生產性服務業涉及農業、工業等產業的多個環節，具有專業性強、創新活躍、產業融合度高、帶動作用顯著等特點，是全球產業競爭的戰略制高點，這些特性使其對制造業等相關產業發展升級產生重要推動作用。中央文件明確提出，要加快發展生產性服務業，促進產業結構升級，推進農業生產和工業制造現代化，加快生產制造與信息技術服務的融合*國務院《關于加快發展生產性服務業促進產業結構調整升級的指導意見》(國發〔2014〕26號)，2014年8月6日。文中簡稱《指導意見》。。現實的問題是，隨著經濟全球化和信息化的推進，生產性服務業與制造業及其他產業間的界限越來越模糊，各個產業涉及的領域越來越多。對此，強化產業集聚和深化產業分工協作，尤其是提高生產性服務業與其他產業的協同集聚水平，才有利于使各產業對經濟增長的作用進一步發揮。前人的研究主要是單方面圍繞生產性服務業集聚效應或協同集聚效應而展開，本文將重點研究以生產性服務業為核心的協同集聚效應，并綜合考慮生產性服務業、制造業和其他服務業的集聚效應，深入剖析我國產業布局的合理性，為產業轉型升級和經濟穩定發展提供建議。

二 文獻研究綜述

阿爾弗雷德·韋伯、阿爾弗雷德·馬歇爾等對集聚經濟理論作出了開創性的研究。韋伯認為企業的聚集可以帶來生產成本的下降。馬歇爾探討了產業集聚的外部性，包括中間投入品市場共享、勞動力共享和知識外溢效應。Krugman(1991)[2]從新經濟地理學的角度，用嚴密的數學推理論證了集聚經濟的產生機理。邁克爾·波特 (1990)[3]把集聚經濟理論擴展到國家層次。Ottaviano和Martun(2001)[4]從貨幣的外部經濟性出發，研究發現產業集聚可以減少創新所需成本，帶動集聚區域的經濟增長。Ellison和Glaeser(1999)[5]建立知識外溢模型，分析認為技術、知識密集型企業會傾向于向某一地區集中，以獲得技術外溢，提高企業生產率水平。吳建峰和符育明(2012)[6]利用中國制造業的數據，研究發現集聚程度高的產業其垂直化分工程度也高，市場化程度較高的產業能夠更快地形成集聚。潘文卿和劉慶(2012)[7]研究認為中國地區制造業的產業集聚對經濟增長具有顯著的正向促進作用。對于生產性服務業集聚效應，學者們進行了大量的理論推演和實證剖析(陳大中，2008[8]；顧乃華，2011[9]；楊仁發等，2011[10]；高覺民等，2011[11]；陳娜等，2013[12]；盛豐，2014[13]；韓峰等，2014[14])。其中，顧乃華(2011)[9]研究發現中國城市生產性服務業集聚能顯著提高本地工業的全要素生產率；高覺民和李曉慧(2011)[11]研究得出制造業和生產性服務業能夠相互促進的結論；韓峰等(2014)[14]認為生產性服務業空間集聚對經濟增長有明顯的空間技術溢出效應，但范圍有限。與上述關于我國生產性服務業集聚具有正向作用的觀點不同，陳大中(2008)[8]通過比較，認為中國服務業增長不能對國民經濟產生應有的帶動作用，且其本身受其他部門需求帶動的作用也不大。

產業協同集聚概念最早由Ellison和Glaeser(1997)[15]提出，他構造的協同集聚指數被廣泛應用于產業間協同集聚的實證研究中。Venables(1996)[16]建立垂直關聯模型，分析不同產業之間基于“需求關聯”和“成本關聯”而發生的協同集聚。Villar和Rivas(2001)[17]運用“中心—外圍”模型，研究得出結論：生產性服務業和制造業關系符合“中心—外圍”的空間分布狀態，生產性服務業聚集在區域中心地區，制造業集聚在區域外圍地區。而Porterfeild和Pulver(1991)[18]認為在一些“去工業化”的國家，那些高度集聚在中心商務區的生產性服務業為了貼近市場，也會在制造業集聚區附近開設分支機構，以滿足客戶需求。Andersson(2006)[19]將生產性服務業與制造業間區位作為彼此集聚函數的自變量，研究認為二者相離不太遠，才有利于制造業充分利用生產性服務業的短距離供應，而生產性服務業又可受惠于制造業帶來的接近客戶的機會；同時生產性服務業還應考慮其他服務業區位，因為許多生產性服務業也為其他服務業提供服務。

國內學者近年來也對生產性服務業與制造業的協同定位關系進行了研究。陳建軍和陳菁菁(2011)[20]使用垂直關聯模型，研究發現生產性服務業集聚與制造業集聚的相互影響在不同規模城市是不同的，大城市要首先通過生產性服務業的集聚來支撐制造業的升級，而小城市則要首先關注制造業的集聚來引發生產性服務業集聚。相似地，王碩(2013)[21]利用垂直關聯模型和長三角27個城市的面板數據，得出大城市要積極推進生產性服務業集聚發展，而中小城市應首先發展制造業集聚實現全部產業的協調發展。陸劍寶(2014)[22]認為無論在省級還是市級層面，制造業集聚都是導致生產性服務業集聚的主要因素，此外知識密集型要素也能促進后者的集聚。江曼琦和席強敏(2014)[23]通過構建產業間協同集聚系數來探索產業協同集聚規律，得出投入產出強度大、附加值高的生產性服務業和制造業呈高度相關關系，而一些投入產出強度小、附加值低的產業則呈空間分散的狀況。陳曉峰和陳紹峰(2014)[24]通過構建指標測量協同集聚水平，利用沿海地區的面板數據，研究認為協同集聚對于區域經濟增長、專業化水平以及產業優化升級有正向促進作用，但沒有綜合考慮集聚效應對經濟增長的作用。

綜上，現有文獻對生產性服務業集聚、制造業集聚以及二者互動關系的研究較多，但從多個產業協同集聚角度，研究生產性服務業與其他產業協同集聚對經濟增長影響的不多，而將生產性服務業的作用劃分為集聚效應和產業協同集聚效應的文獻更少。為此本文在前人研究基礎上，基于我國252個城市2005-2012年的面板數據，計量檢驗以生產性服務業為核心的產業協同集聚水平對經濟發展的作用，為更好地推動多產業協同發展提供理論指導和政策建議。

三 中國城市產業集聚空間演化

關于產業集聚的測量方法有多種。Ellison和Glaeser(1997)[15]構建的E-G系數是較好的指標，可以綜合考慮行業和企業兩個維度，但難以考察不同產業間的集聚狀態，為此他們又構建了E-G修正指數用于考察多個產業間協同集聚。Devereux等(1999)[25]進一步簡化了E-G修正指數，使該指數得到廣泛運用。E-G系數對數據的要求很高，Devereux的協同集聚系數只能得到全國整體的協同集聚水平，并不適合本文的分析。鑒于數據的可得性，本文采用區位熵來衡量單個產業的集聚狀況，區位熵越大，產業集聚程度越高。集聚系數和協同集聚系數如式(1)、式(2)和式(3)所示：

Rij=(eij/Ei)/(ej/E)

(1)

(2)

(3)

Rij表示j城市i產業的區位熵，RIj表示j城市生產性服務業與制造業的協同集聚系數，ROj表示j城市生產性服務業與其他服務業的協同集聚水平。Rij越大表示j城市i產業越發達，RIj和ROj越大表示j城市兩兩產業之間集聚水平越接近，兩者的協同集聚水平越高。其中i表示產業，包括生產性服務業、制造業和其他服務業；E表示全國就業人數，Ei表示全國i產業的就業人數，j表示城市，eij表示j城市市轄區i產業的就業人數，ej表示j城市市轄區所有產業的就業人數。

根據以上公式，計算得到2005年、2012年中國252個城市區位熵數據*文中的生產性服務業包括：交通運輸、倉儲及郵政業，信息傳輸、計算機服務和軟件業，金融業，科學研究、地質服務和地質勘察業。其他服務業包括：房地產業，批發零售，住宿、餐飲業，水利、環境和公共設施管理業，居民服務和其他服務業，教育，衛生、社會保障和社會福利業，文化、體育和娛樂業，公共管理和社會組織業。，利用Arcgis軟件將數據可視化，如圖1、圖2、圖3所示。

圖1 252個城市生產性服務業空間集聚演變

圖1、圖2、圖3分別為我國252個城市生產性服務業、制造業、其他服務業的區位熵大小和空間分布。通過分析可見：我國城市和產業的空間分布具有明顯的界限，以黑河—騰沖線(即胡煥庸線)為劃分界限，該線以東地區城市產業密集、聚集程度高，以西地區城市數量少，產業集聚程度低。環渤海、長三角和珠三角地區制造業聚集程度高，且相對于全國的聚集程度有不斷增強趨勢。近年來我國一些大城市大力發展制造業，縮小了城市之間制造業水平的差距，東部沿海地區以其雄厚的產業基礎和優越的地理位置，仍然保持著質與量的雙重優勢。

就生產性服務業和其他服務業而言，二者的聚集程度都不明顯，區位熵大于1.2的城市數量較少，且主要分布在東中部地區，沒有形成一個大規模的城市集聚群。從圖1可以看出，對比2005年和2012年，東中部地區生產性服務業區位熵大于1.2的城市數量在增多。三大產業對比：從制造業到生產性服務業再到其他服務業，聚集趨勢越來越明顯，東部沿海地區的制造業區位熵大多大于1.2，少數城市區位熵超過了2.4，生產性服務業的區位熵總體上比其他服務業要高，但是空間分布很松散，和其他服務業一樣，沒有形成大規模的集聚區。一個可能的解釋是，生產性服務業和其他服務業都具有不可存貯性、非實物性以及生產和消費在時空上高度一致的服務業共同特征。但生產性服務業具有中間投入性、產業關聯性、要素密集性的特性，相對于其他服務業，是一種高智力、高集聚、高就業的現代服務產業。伴隨著城市經濟的發展，生產性服務業的集聚水平會有所提高，超過其他服務業的集聚水平。

圖2 252個城市制造業空間集聚演變

圖3 252個城市其他服務業空間集聚及演變

資料來源：筆者根據2006年和2013年《城市統計年鑒》數據整理并繪制。

根據本文整理的數據(見表1)，對于產業間的協同集聚：2005年生產性服務業與其他服務業的協同集聚系數介于0.8和0.9之間的城市占252個城市的比例為28.97%，大于0.9的城市比例為46.43%；生產性服務業與制造業的協同集聚系數介于0.8和0.9之間的城市比例為20.24%，其中大于0.9的只有24.6%。2012年對應的比例分別為：27.78%、45.24%和14.68%、22.62%。生產性服務業與其他服務業的協同集聚系數遠遠大于生產性服務業與制造業的協同集聚系數，相對于制造業與生產性服務業的空間分布，其他服務業與生產性服務業的空間分布重合程度更高。

表1 產業協同集聚水平演變

四 協同集聚效應的實證檢驗

(一)模型設定

為了探索生產性服務業、制造業、其他服務業的發展和優化組合對經濟增長的作用，本文選用人均生產總值來衡量經濟發展水平。PROF為工業利潤率，反映工業的發展狀況，其值越大，越能夠體現工業產值高、效益好，也是對產業層次提高的要求，因為通常高技術、高層次的產業要比低層次的產業產品附加值高，能夠帶來更高的利潤。

ln(GDPi,t)=α1+b1ln(PFi,t)+b2ln(Hi,t)+b3ln(TRAi,t)+b4ln(FDIi,t)+b5ln(LOANi,t)+b6ln(MOBi,t)+b7ln(Ri,t)+b8ln(Mi,t)+b9ln(Oi,t)+b10ln(RIi,t)+b11ln(ROi,t-1)+ei,t

(4)

ln(PROFi,t)=c1+c2ln(PROFi,t-1)+c3ln(Ri,t)+c4ln(Mi,t)+c5ln(Oi,t)+c6ln(RIi,t)+c7ln(ROi,t-1)+ei,t

(5)

變量說明：考慮到數據的可獲得性，本文實證采用的是252個城市2005-2012年的面板數據。數據來源于2006-2013年的《中國城市統計年鑒》，將數據缺失嚴重的城市剔除，保留了252個城市的數據，其中東部有98個城市。由于產業大多集聚在城市的中心地帶，本文選取了市轄區的數據。

(續上表)

變量均值標準差最小值最大值樣本數lnRI4.2080.3901.1434.605252lnRO4.4320.1733.1604.605252lnPROF1.5490.802-3.5073.892252

GDPi,t：指i地區在t時期的人均國內生產總值，盡管提倡綜合、綠色的發展而非純粹的經濟增長，但經濟增長的數字是經濟發展最直觀的反映，本文亦采用其來衡量經濟發展程度。GDPi,t-1：i地區在初期的人均國內生產總值，其回歸系數小于1，說明經濟存在條件收斂趨勢，如果其回歸系數大于1，表明經濟存在發散趨勢。

PFi,t：為i地區在t時期的政府一般預算內支出，反映政府規模對城市經濟的影響程度和扶持力度。

Hi,t：反映i地區在t時期的城市人力資本水平。人力資本在提高科研能力、創新驅動經濟發展發揮巨大的作用，用市轄區普通高等院校教師人數表示。

MOBi,t：反映i地區在t時期的城市信息化水平。鑒于數據約束，本文僅采用市轄區人均移動電話擁有量表示。實際上，還有很多的指標，如互聯網、固定電話等也可以反映信息化水平。

FDIi,t：為i地區在t時期的市轄區外資企業產值占工業總產值的比重。改革開放以來，FDI在我國經濟發展和工業升級中的作用十分突出，本文利用外資企業產值占總產值的比重作為其代理變量。

LOANi,t：為i地區在t時期的市轄區金融機構人均貸款余額。金融對于一個經濟體增長的作用越來越大，資金不僅是工業也是整個社會發展的必要投入要素。

Ri,t、Mi,t、Oi,t：分別為i地區在t時期的生產性服務業、制造業和其他服務業的區位熵，根據公式(1)計算而得，反映這三種產業的集聚水平，其值越大，表明該產業在城市中越具有規模優勢。RIi,t根據公式(2)計算而得，反映生產性服務業與制造業的協同集聚水平。ROi,t根據公式(3)計算而得，反映生產性服務業與其他服務業的協同集聚水平。RIi,t和ROi,t越大，表明它們各自所包含的兩種產業在城市中的集聚水平越接近，協同定位現象明顯。

PROFi,t為i地區在t時期的工業利潤率，反映工業的發展狀況，其值越大，說明工業產值越高、效益越好；也反映產業層次，一般來說，高層次產業的產品附加值要比低層次產業的產品附加值高，能夠帶來更高的利潤。PROFi,t-1為i地區在初期的工業利潤率。

(二)實證結果

表3列出了計量結果，每個計量方程都列出了兩種計量結果：固定效應模型FE和差分GMM模型。根據Hausman值，全國、東部、中西部和工業利潤率的面板數據回歸只列出了固定效應模型檢驗結果。GMM方法和固定效應方法雖然顯著性和數據大小有些許差異，但是數據的正負號大體相同，說明本文的數據平穩，計量結果可靠。

表3 實證結果

(續上表)

變量全國FEGMM東部FEGMM中西部FEGMM工業利潤率FEGMMlnHi,t0.026**0.009*0.024-0.043*0.028*0.021*lnFDIi,t0.002-0.012*0.0010.0010.002*-0.020**lnLOANi,t0.056***0.023*0.035*0.0120.106***0.008*lnMOBi,t0.039***0.001*0.040***0.011*0.041***0.007lnRi,t-0.002*-0.046**0.027*-0.090**-0.023*-0.025*?0.078**0.159*lnMi,t0.048**0.048**0.057*0.057**0.049*0.050**?0.141*0.193*lnOi,t0.056*0.059*0.0570.106***0.036*0.067*?0.163**0.044*lnRIi,t0.029*0.037*0.013*0.0010.0270.056**?-0.271***0.307***lnROi,t-0.068*-0.045-0.054*-0.043*-0.064*-0.087**?-0.239*-0.231_cons1.687***0.322*1.923***1.260***1.691***0.187*?1.614*1.632*sargan檢驗0.4260.3010.533?0.486R2:within0.8490.8310.862?0.699hausman值244.7068.24195.74?394.76

注：(1)本文使用stata12.0軟件。*、**、***分別表示在10%、5%、1%的顯著性水平下通過檢驗；(2)FE列出的是固定效應模型計量結果，GMM列出的是差分GMM方法的計量結果；(3)Sargan 檢驗，原假設為“所有工具變量都有效”，如果P 值大于10%，表明在10%的顯著水平上無法拒絕“所有工具變量都有效”的原假設，即工具變量的選取是合適的。

1.生產性服務業集聚的作用

生產性服務業集聚對全國經濟增長的作用系數在固定效應和GMM方法中分別為-0.002和-0.046，表明我國生產性服務業集聚對經濟增長會產生反向作用，也說明我國的經濟增長是建立在制造業發展的基礎上。從表3可以看出，制造業對于經濟增長的彈性系數在6個計量結果中都穩定在0.05左右。各個地區大力發展制造業，卻忽視了其他產業的協同發展，繼續下去會加大產業發展的不均衡，成為產業轉型升級和經濟發展的制約因素。分地區看GMM方法的計量結果，東部地區和中西部地區的作用系數分別為-0.09、-0.025。由于東部地區經濟總量遠高于中西部地區，而生產性服務業集聚的突出程度遠不及經濟的發展需求，所以東部地區生產性服務業集聚對經濟增長的負作用較中西部地區更為明顯。

2.生產性服務業集聚對于工業利潤率的作用

在工業利潤率的GMM模型中，生產性服務業集聚(R)和生產性服務業與制造業協同集聚(RI)的彈性系數的計量結果分別為：0.159和0.307。生產性服務業的集聚和協同集聚對工業利潤率提高有明顯作用，既體現出生產性服務業對工業效益的促進，也從側面反映了其對產業優化升級的推動作用。生產性服務業與制造業的價值鏈高度相關，其發展延伸了制造業原有的產業鏈條，提升產業附加值。生產性服務環節大多是從制造業中分化出來的，具有高附加值的特征，與傳統的加工制造相比，利潤更為豐厚。在我國現有的制造業基礎上，生產性服務業能夠促進我國產業向深加工、精加工發展，創造出更多的價值。

現在產業間的差別逐漸縮小，各個產業涉及的領域越來越多，產業的默契配合顯得尤為重要。生產性服務業的特殊性使其與其他產業聯系密切。大力發展生產性服務業，不僅可以優化資源配置，增強產業發展活力，還能催化出新的分工機制，有效提高各產業的專業化水平，降低社會交易成本，有利于推動我國產業逐步與服務化和信息化相融合。無論是在固定效應模型還是差分GMM模型中，生產性服務業、制造業、其他服務業的集聚對于工業利潤率增長的彈性系數都明顯為正，說明集聚是工業發展和升級的較好方式。

3.生產性服務業與制造業協同集聚的經濟增長效應

GMM方法中，全國范圍內生產性服務業與制造業的協同集聚(RI)對經濟增長的彈性系數為0.037，東部地區和中西部地區的GMM方法計量結果分別為：0.001和0.056。從計量結果看，一方面RI的系數都為正，表明制造業是生產性服務業發展的支撐和基礎，生產性服務業是制造業技術升級的關鍵。生產性服務業與制造業進行合理的布局，有助于降低企業不同生產環節的成本，提升產品質量和企業競爭力，提高要素生產率，促進經濟增長。另一方面，東部地區的系數比中西部小，且結果不顯著，這與理論有一些差別。從本文的數據及現實情況出發，給出的解釋是：中西部地區制造業是經濟的支撐，和交通運輸為主的生產性服務業相配合，對推動當地經濟發展發揮了重要作用；東部地區面臨經濟轉型，生產性服務業逐漸向信息服務、金融服務以及科研方向轉變，與制造業相鋪相成，在共同推進經濟發展的方面擁有巨大潛力，但仍需進一步開發。

4.生產性服務業與其他服務業協同集聚的經濟增長效應

GMM方法中，全國范圍內生產性服務業與其他服務業的協同集聚(RO)對經濟增長的彈性系數為-0.045，東部地區和中西部地區的GMM方法計量結果分別為：-0.043和-0.087。從表3也可以看出，在GMM方法中其他服務業集聚的彈性系數(lnOi,t)都為正，且大于生產性服務業與制造業的彈性系數。這表明其他服務業是促進城市經濟增長的重要產業，如房地產業，住宿、餐飲業，水利、環境和公共設施管理業，娛樂業等。但就目前來看，其他服務業和生產性服務業之間還沒有達到一個合理的協同集聚水平，對于經濟增長的促進作用還沒有完全顯現。

五 結論及建議

根據目前的產業發展環境和經濟政策要求，本文利用我國252個城市2005-2012年的數據，通過實證研究，深入分析目前中國生產性服務業的集聚現象，探索生產性服務業集聚和協同集聚對于經濟增長的作用，形成如下結論：

第一，生產性服務業能夠有效地提高工業企業的生產效率，創造出更高效益。生產性服務業的集聚既提高了自身的專業化服務水平和市場化效率，也為制造業提供了更加全面的服務，如為制造業提供集研發、物流、金融、信息為一體的高效服務，大大減少制造業企業的交易成本；另一方面是促進制造業通過外購或者分包服務，將資源集中于自身的優勢環節，提高制造業企業的效率和核心競爭力，最終達到兩大產業相互融合、互促發展。

第二，中國生產性服務業發展水平落后于經濟發展的需要。改革開放后，中國利用自己的資源和勞動力優勢大力發展制造業，促進了經濟的騰飛，但產業結構不合理，服務業尤其是生產性服務業滯后正成為經濟發展的制約因素。從供給方面來說：我國生產性服務業起步較晚，尚未形成完善的服務體系和有效的發展模式，與制造業的相互配合效應遠未充分發揮，自身發展的體制機制制約也較多；從需求方面來說，我國制造業企業習慣于自給自足生產方式，專業化分工和市場合作意識較為淡薄，制造業企業對外包服務仍存在顧慮，服務外包意識淡薄，導致對生產性服務業需求的動力不足。

第三，生產性服務業與制造業的產業協同集聚對經濟增長有促進作用。健全的生產性服務業體系、產業配套能力和高素質的勞動力能夠吸引現代制造業集中于某一地區；發達的制造業也引致對更高水平的生產性服務業的要求。這樣，高水平生產性服務業與大規模專業化的制造業相互吸引、共同集聚，最終形成支撐經濟結構優化的基礎，變單功能產業集群為多功能的產業鏈集群，促進區域經濟發展規模的結構優化。

第四，生產性服務業與其他服務業的協同集聚對經濟增長具有負作用。這說明我國城市在發展過程中沒能從結構上配置好服務業，沒有達到居民生活和城市經濟協同共進的目的。在我國城市的服務業建設過程中，重數量輕質量、重建設輕規劃、重收入輕發展的傾向十分明顯，很多地區大興房地產業，由于金融系統的不完善和房地產業畸形成長相結合，造成目前我國房地產市場的高庫存和樓房高空置率，鬼城、空城居多，尤以二、三線為甚。從文中的分析和實證結果可以看出，其他服務業與城市居民的生活休戚相關，也是經濟增長的重要推動力量。我們應有大局觀和前瞻性，注重優化服務業結構，提高服務業質量，保證服務業與經濟發展相配套。

根據上述結論，提出以下政策建議：

第一，加強制造業與生產性服務業的協同發展。制造業要強化專業化生產，根據自身發展的特點，將不擅長的內置服務外部化，充分利用企業外的服務資源，集中力量搞好技術研發、市場拓展和品牌運作等核心業務；生產性服務業要不斷進取，增強與市場需求相對接的優勢，形成具有自主知識產權的核心專利和技術標準，將制造業“軟化”，加快自身和制造業的科技化進程；建立信息共享平臺和有序的中介體系，推動相關企業間合作，實現生產性服務與工業制造環節的有序有效對接。

第二，因地制宜發展先進制造業，推動產業鏈由低端向高端攀升，促進服務業升級。堅持以制造業為中心，結合自身實際，推動制造業發展，在加大科技投入增強自身優勢的同時，拓展制造業的產業鏈，開發新的利潤源；結合自主創新與高素質人才儲備，加強與高校、科研院所建立的長期合作，改造傳統制造業，培養本地區制造業的相對優勢；建立高效的產業體系，有針對性地吸引關聯服務業的進入，變單純的制造業集聚為集成制造和服務業為一體的產業集群。

第三，完善生產性服務業，打造服務業集聚區。建立分工明確的工作機制，減少生產性服務業發展障礙；推進服務市場化改革，建立有序的服務業競爭秩序，健全服務體系；通過放寬市場準入、簡化審批程序、完善財稅政策等，給予必要的政策支持手段；依托工業園和產業集群，構建服務業創新戰略聯盟，搭建各類服務平臺，引導服務業與經濟協同發展；建立良好的交通、物流體系，保證區域間的互聯互通；構建融資大平臺，為產業集聚區提供資金支持。

第四，優化服務業內部結構。以市場化、產業化和社會化為方向，做好生產性服務業和消費性服務業的產業規劃，優化服務業內部產業布局；通過規劃布局、政策引導和必要的財政支持等手段，縮小服務業的地區差距，發揮服務業在產業布局和區域協調中的作用；努力保持傳統性服務業(如交通運輸)的優勢，大力促進新興服務業(如信息咨詢、社會服務)的崛起，適當調整特殊服務業(如房地產)的建設；要繼續大力發展其他服務業，保障居民生活水平，同時促進生產性服務業發展，為經濟平穩運行提供良好的支撐。

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[引用方式]胡艷,朱文霞.基于生產性服務業的產業協同集聚效應研究[J].產經評論,2015,6(2):5-14.

Study on the Effect of the Co-agglomeration of Producer Services

HU Yan ZHU Wen-xia

This article divides the function of producer services into agglomeration effect and coordination agglomeration effect with other industries, using the panel data from 2005 to 2012 of 252 cities in China, focused on exploring the effects due to coordination agglomeration effect of producer services industry on economic growth and improvement of industry profit margins. The study finds: Development of producer services in China lags behind the demand of economic development; Coordination agglomeration effect of producer services industry and manufacturing industry has a positive effect on economic growth while the coordination agglomeration effect of other services industry and producer services industry on economic growth is not obvious; Producer services can improve industrial enterprises production efficiency,create higher benefits.

producer services； manufacturing industry； industry synergy； agglomeration effect

2015-01-01

長三角合作與發展共同促進基金項目“長三角城市群與長江中游城市群聯動發展研究”(項目編號：201405，項目主持人：胡艷)；上海市政府決策咨詢重點課題“皖江城市帶與長三角城市群一體化研究”(項目編號：2013-A-38，項目主持人：胡艷)；安徽大學研究生學術創新研究項目“基于生產性服務業的協同集聚研究”(項目編號：yfc100114，項目主持人：朱文霞)。

胡艷，博士，安徽大學經濟學院教授、博士生導師，主要研究方向：區域經濟與產業經濟；朱文霞，安徽大學經濟學院碩士研究生，主要研究方向：區域經濟與產業經濟。

F062.9

A

1674-8298(2015)02-0005 -10

[責任編輯：莫 揚]

10.14007/j.cnki.cjpl.2015.02.001