法國科學家研究應用近紅外反射光譜分析牛肉的脂肪酸組成

牛肉的脂肪酸組成是衡量牛肉營養品質的重要參數，牛肉的營養成分值也是人類營養學家和消費者共同關注的話題。法國科學家嘗試研究應用近紅外反射光譜儀對牛肉的脂肪酸組成進行分析，其實驗方案針對4 個品種（安格斯牛、布隆地丹地奴、夏洛萊牛和利木贊牛）的3 個部位（背最長肌、腹直肌和半腱肌）的肌肉進行分析。其分析結果顯示，近紅外反射光譜可以應用于脂肪酸組成的分析，相比于目前的文獻報道，無論是針對總的還是個別的飽和脂肪酸和單不飽和脂肪酸，列入的具有不同脂肪代謝的牛品種可以提高校正模型的準確性，然而對多不飽和脂肪酸和反式脂肪酸的預測仍然不足。當可以使用背最長肌建造校準模型時，再使用腹直肌或半腱肌進行脂肪酸模型就不是一個好的選擇，因為背最長肌在組分均一性上明顯優于腹直肌或半腱肌。同時，法國科學家也對以后可以開展的工作進行了說明，如還需要進行更多的工作來開展在工業條件下針對腹直肌進行牛肉品質的預測，需要建立在一個分析模型下包含多種肌肉的模型，來達到在工業屠宰上的應用。（預發表于2015年1月Meat Science）endprint