重大裝備傳動系統早期故障預警方法研究取得突破

近日，重慶大學湯寶平教授牽頭的重慶市杰出青年項目研究團隊，圍繞提高重大裝備傳動系統壽命和可靠性的關鍵問題開展了系列研究，在重大裝備傳動系統嵌入式智能測試與早期故障預示方法研究上取得了一批成果。

一是建立了基于無線傳感器網絡的重大裝備傳動系統振動監測方法，滿足重大裝備傳動系統關鍵部件在密封、旋轉環境中的振動、形變、裂痕擴大等故障監測的需求；二是建立了無線傳感器網絡多級分層信息融合的故障診斷方法，解決大量實測數據可靠無線傳輸問題；三是建立了基于流形學習的重大裝備傳動系統早期故障預示方法，實現傳動系統早期故障預警。

上述成果已在東方汽輪機有限公司、中船重工（重慶）海裝風電設備有限公司生產的部分風電裝備上應用，成功并應用于空間機構傳動件高可靠、長壽命試驗研究中，取得良好社會經濟效益。