血漿蛋白質Z聯合ABCD2評分對TIA患者短期腦梗死事件的預測價值

許紅，孫楊

(南京醫科大學附屬無錫市第二人民醫院，江蘇無錫214002)

臨床研究發現，短暫性腦缺血發作(TIA)后7 d內腦梗死的發生率達8.0% ～10.5%，其中50%發生在2 d內［1］。因此，盡早進行風險評估，識別高危人群，及時進行干預十分重要。Johnston等［2］提出ABCD2評分可預測TIA后短期腦梗死的發生。有研究發現，蛋白質Z(PZ)參與血栓形成，與缺血性腦卒中病情演變密切相關［3～6］。本研究通過檢測TIA患者血漿PZ，探討PZ聯合ABCD2評分對TIA患者短期內進展為腦梗死的預測價值。

1 資料與方法

1.1 臨床資料 選取2007年9月～2010年7月無錫市第二人民醫院收治的TIA患者85例(觀察組)，均符合2007年中華醫學會神經病學會制訂的TIA診斷標準。其中，男44例、女41例，年齡(65.2±11.8)歲;收縮壓(142.7 ±26.7)mmHg，舒張壓(90±11.7)mmHg;癥狀為單側肢體無力21例，言語障礙但無單側肢體無力17例，其他47例;癥狀持續＜10 min 21例、10～59 min 31例、＞60 min 15例;ABCD2評分［2］，為高危(6 ～7 分)10例，中危(4～5分)41例，低危(0～3分)34例。既往有高血壓61例，糖尿病21例，冠心病24例，房顫7例，TIA或腦梗死29例。選取同期體檢健康者50例，男29例、女21例，年齡(60.4±8.4)歲。兩組性別、年齡具有可比性。

1.2 方法

1.2.1 檢測方法 所有受檢者空腹12 h后取靜脈血，腦梗死患者于診斷明確時取空腹靜脈血。3.8%枸櫞酸鈉抗凝，離心分離血漿，－70℃保存備測。采用ELISA法定量檢測血漿PZ。

1.2.2 隨訪方法 隨訪7 d，終點事件為腦梗死。腦梗死符合全國第四屆腦血管病學術會議修訂的診斷標準，并經頭顱CT/MRI檢查證實。

1.2.3 統計學方法 采用SPSS13.0統計軟件。計數資料以±s表示，采用t檢驗后者方差分析;計數資料行χ2檢驗;相關關系采用Spearman相關性分析。P＜0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 兩組血漿PZ比較 觀察組血漿PZ為(1 291.34 ±339.42)ng/mL，對照組為(2 231.68 ±439.55)ng/mL，P ＜0.01。觀察組高危、中危、低危患者血漿 PZ 分別為(995.13 ±159.42)、(1 391.34 ±244.31)、(1 891.34 ± 345.74)ng/mL，三者兩兩比較，P 均 ＜0.01。

2.2 觀察組短期腦梗死發生情況 觀察組中高危者2 d內卒中 4例(40.0%)、7 d內卒中 6例(60.0%)，中危組者分別為 4 例(9.8%)、12 例(24.4%)，低危者分別為 0 例、2 例(5.9%)。三者兩兩比較，P均＜0.01。患者ABCD2評分值越高，短期內進展為腦梗死的幾率相對越高，二者呈正相關(r=0.631，P ＜0.05)。

2.3 觀察組ABCD2評分與血漿PZ的關系 相關性分析顯示，ABCD2評分與血漿PZ水平呈負相關(r= －0.573，P ＜0.05)。

3 討論

2007年，Johnston等［2］對 ABCD 評分標準進行了改良，加入糖尿病一項進而衍生出ABCD2評分。Tsivgoulis等［7］證實，ABCD2評分優于 ABCD 評分。本研究結果顯示，隨著患者ABCD2評分升高，其卒中危險逐步增加。這表明ABCD2評分對TIA患者2、7 d內卒中率能夠進行有效的預測性危險分層，對TIA的防治具有重要意義。

TIA患者大多數存在凝血與抗凝異常，血栓性疾病的發生、發展與TIA反復發作及進展為腦梗死有關，提示血栓形成仍是TIA發生、發展及不良轉歸的重要因素。PZ是一種由肝臟合成的維生素K依賴性糖蛋白。在PZ依賴性蛋白酶抑制劑抑制FXa的作用中，PZ作為一種輔助因子使蛋白質Z依賴性蛋白酶抑制劑(ZPI)對FXa的抑制作用增強1 000倍以上［8～12］。在介導凝血酶與內皮細胞表面磷脂的結合過程中，PZ發揮了抗凝活性。其水平降低在腦梗死及血栓疾病中發揮了重要的作用［13～15］。Andrew等研究發現，血漿PZ水平降低在腦卒中患者的早期階段可能是一個獨立的危險因素，如TIA和小卒中。本研究發現，危險度不同，TIA患者血漿PZ水平也不同，組間差異有統計學意義。因此，血漿PZ可為TIA的診斷、療效觀察及預后判斷方面提供一定的幫助。這也提示我們早期和長期使用改善凝血功能的藥物，可能對預防腦缺血性事件的發生、發展有非常重要的意義，從而為TIA的診斷、治療和預后判斷開辟了一條新的途徑。

本研究表明，TIA患者血漿PZ水平與ABCD2評分的危險分層呈負相關。二者聯合對TIA臨床轉歸的評估可能具有更高的靈敏度及準確性，可進一步提高對TIA后卒中風險的預測價值。但仍需要多中心、大樣本、前瞻性臨床研究及更詳細的危險分層來證實。

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