大數據時代下數據挖掘技術在企業中的應用

肖 明

（中國電建集團中南勘測設計研究院，長沙 410014）

大數據時代下數據挖掘技術在企業中的應用

肖 明

（中國電建集團中南勘測設計研究院，長沙 410014）

目前，社會在不斷的進步，互聯網、計算機技術在飛速的發展。在這樣一個大數據時代的影響，各行各業對于數據的收藏、傳送、存儲能力都在不斷的快速增長。而數據挖掘技術受到廣泛的關注，是企業發展的重要推動力。因此多加關注數據挖掘的相關信息非常重要，當然還要了解數據挖掘在企業中的應用，基于此，就這些進行詳細的介紹。

數據挖掘技術；分析方法；企業；應用

1　數據挖掘技術的分析方法

現在作為數據挖掘的主要工作就是分析方法，只有科學、可信賴的算法才能夠幫助數據進行挖掘工作，找尋數據中隱藏的一些規律。只有利用不同的分析方法，才能解決各種不同的問題。而現在常見的分析方法有聚類分析、分類和事先推測、關聯分析。

1.1聚類

聚類分析是將一組數據分類成相近性及有異性這樣幾個種類，這樣做的目的就是將同一種類型的數據之間的相近性發展到最大化，不同種類之間數據的相近性盡可能的降低。這項分析方法可以用到客戶團體的分類、客戶背景分析、客戶購買的事先推測、市場細分等。聚類分析廣泛的存在于心理學、醫學、數據識別等領域中。

1.2分類及事先推測

分類是將數據庫里面的數據對象的相同點按照分類的形式將其歸為不同的類型。這樣做的目的就是經過分類的形式把數據庫中的數據項反射到特點的一個類型。這可以用到客戶的分類、特性、滿意程度、購買趨勢等。而事先的推測是建立連續值函數模型，常見的方法有局勢外推測法、時間序列法、回歸分析的方法。

1.3關聯分析

在自然界中，每個事物之間都有一定的聯系，如果發生一件事情，肯定會關聯到其他的相應事件。關聯分析就是利用到來事物之間存在的聯系和相互之間的依賴性的規律，對于這些事件進行的預測。在數據庫中的表現就是數據項之間存在的問題之間的關聯，就是一個事物中的某一項事物可能會導致其他一系列事項的出現。對于企業的客戶管理有著非常大的幫助，對于數據庫中的數據進行挖掘，找出影響市場的因素，為各種活動提供依據。

1.4特征

特征分析方法就是將數據庫里面的一組數據抽取出有關這組數據的特征式，這種特征式能夠表現出數據的整體的特征。就像營銷工作人員對于客戶流失數據的提取能夠了解到原因，利用這些數據找到原因后就能幫助挽留客戶。

2　數據挖掘在企業中的應用

2.1市場營銷和經營

數據挖掘最早應用的行業就是市場營銷，市場營銷行業利用數據挖掘技術對于用戶進行分析挖掘來獲得客戶的消費習慣和特征，這樣做的目的是來提升銷售的業績。當然，現在數據挖掘不僅是在超市購物上被利用，還普及到很多的金融行業。

經營上使用的具體實例：一些郵件類的廣告上，可以根據數據挖掘幫助確定客戶可能會購買的產品，這樣可以節約很多的郵資，還能夠幫助管理客戶之間的關系，也就是經過分析那些可能走向競爭對手的客戶的特點，這樣就能針對性的來留住顧客。購買方式：利用數據挖掘技術給零售商提供方便，零售商能夠通過這一技術確定顧客會購買哪些商品，還有就是在商店中該放那樣的商品供顧客選擇，目的是方便顧客購買，這樣能夠幫助銷售量的提高。當然數據挖掘技術還能夠幫助用戶分析、評判促銷活動會產生的成效。

2.2電力、電信行業

隨著數據挖掘技術的發展，電網業務在不斷的進步和豐富。而電信行業快速的發展，電信技術和服務成為一個巨大的混合載體，對于市場關系、技術服務有極大的影響。對于企業的資源進行有效的整體和結合，形成一個非常大的關系網和信息數據系統。對這些數據進行挖掘成為解決各種問題的有效方法，為企業的發展有著非常重要的推動作用。

2.3互聯網和云計算機

互聯網對于數據挖掘有很多的應用，比如搜索引擎、電子商務等。這些都是利用數據挖掘技術在龐大的數據海洋中找尋能夠符合客戶要求的信息。常見的就是根據預測分類算法來預測出客戶應該需要的信息。

2.4金融行業

銀行、通信公司、保險行業這些在評估客戶的信用等級上需要注意安全。數據挖掘的利用在金融行業是非常的重要，當然數據挖掘技術在這方面取得了很好的成績，可以幫助這些金融企業正確的識別出詐騙行為、控制風險。如2003年春天，廣東分行在進行信貸電子數據分析的時候，發現了一些異常的現象，發現除了南海華光公司的馮某對于銀行進行的詐騙行為，其中有74億元被騙取，這并不是通過舉報而獲得線索，而是經過數據挖掘技術，發現馮某公司信貸出現的異常，然后被審計人員發現并驗證這一詐騙行為，若不是數據挖掘要想發現這一詐騙可謂是難上加難。

3　結　語

大數據時代的到來給現在社會的發展帶來極大的幫助，各種挖掘技術也在不斷的出現，給數據這種財富的存儲、解決、分析帶來極大的幫助，如更加的便宜、迅速。將數據轉換成財富，變成現在企業發展的利器，這是現在企業面臨的一個重要的轉型。若想適應時代的發展，企業應該了解數據挖掘的基本方法以及應用，這能夠幫助一個企業快速的發展和生存。

主要參考文獻

［1］曹莉.芻議大數據時代的數據挖掘與精細管理［J］.經營管理者，2013（18）.

10.3969/j.issn.1673-0194.2015.02.044

F270.7-TP311.13

A

1673-0194（2015）02-0058-01

2014-12-26