周金鑫
(四川外國語大學新聞傳播學院,重慶400031)
2009年以來,“大數據”成為信息技術領域的一大熱詞,人們開始重視并使用互聯網中的海量數據。2012年3月22日,美國總統(tǒng)奧巴馬宣布美國政府投資2億美元啟動“大數據研究和發(fā)展計劃”,將大數據研究上升為國家意志。“大數據”已然成了新時代的代名詞,在帶來思維、商業(yè)變革的同時,對古老的新聞業(yè)從思維到實踐也帶來影響:新聞呈現形態(tài)和生產流程出現變化,文字、位置、溝通變得數據化。當新聞與數據一起呈現和解讀時,新的形態(tài)便出現了——數據新聞。
作為新的業(yè)務實踐和學術概念,數據新聞在出現的幾年內就得到業(yè)界的實踐和學界的討論。作為新聞業(yè)應對變化提出的新概念,數據新聞展示了遠大的發(fā)展前景。
數據新聞也稱數據驅動新聞,它運用各種軟件來抓取、處理、分析和呈現新聞中的數據,并運用這些數據進行新聞報道可視化呈現。其呈現方式多種多樣,包括可視化數據圖、動態(tài)圖表和網絡在線演示等。作為精確新聞學在新時期的延伸,它要求新聞生產的精確化和可量化,同時實現新聞的動態(tài)演示。包括中國在內的世界各國新聞機構正逐步接受數據新聞的理念,并進行著相應的實踐嘗試。[1]它代表了一種新的可能和機遇,是新聞業(yè)適應社會發(fā)展作出的應對。
數據新聞包含兩個層面的含義:內容可視化和挖掘新聞。數據新聞以內容的圖表化呈現為主要形式,將新聞內容可視化,以圖表、信息圖為主,配以簡要的文字說明來進行報道;以數據分析和深度解讀為主要特色,重點在于挖掘數據之間的相關性。數據新聞在多學科交叉的技術支持下,運用交互性圖表來揭示新聞事實,將數據與社會和公眾的關系以可視化技術展示,引發(fā)公眾對新聞議題的關注與思考。
“數據新聞”最早被應用在英國《衛(wèi)報》2010年關于阿富汗戰(zhàn)爭的報道中;2010年下半年,開始被頻頻提及。它將復雜枯燥的新聞變得清晰有趣,通過展示數據背后的關聯,運用形象的可視化技術,以不同于傳統(tǒng)的方式來報道新聞,使公眾理解新聞事件間的關系。《紐約時報》、《華爾街日報》、《衛(wèi)報》等新聞業(yè)先驅均進行了大膽的嘗試,提供了豐富的案例。由Google和全球編輯網(Global Editor Network)合作推出的數據新聞獎(Data Journalism Awards)展示了數據新聞發(fā)展的最新圖景。
我們現在所知的關于數據新聞最早的表述之一,是由EveryBlock的創(chuàng)始人阿德里安·哈羅瓦提(Adrian Holovaty)在2006年提出的。EveryBlock是一項信息服務,旨在幫助用戶了解他們居住的當地發(fā)生了什么事情。在阿德里安·哈羅瓦提的一篇《報紙網站所需要的根本變革》中,他認為:記者應公布結構化的、機器可讀的數據,而拋開傳統(tǒng)的大量文字來進行新聞報道。2012年2月,《紐約時報》發(fā)表了科學記者史蒂夫·洛爾(Steve Lohr)的一篇新聞評論《大數據時代》(The Age of Big Data),其中指出,社會各個不同領域,都越來越趨向基于數據的發(fā)現和決策。這個產生于21世紀互聯網發(fā)展背景下的新名詞,強調海量數據信息對新聞實踐的價值,以及“大數據”時代信息的呈現形式,旨在通過數據來引導受眾理解深層信息。
由歐洲新聞學中心和開放知識基金會共同編寫的《數據新聞學手冊》(The Data Journalism Handbook)界定了數據新聞的特點:記者和編輯利用充裕的數字信息,將傳統(tǒng)的新聞敏感和引人入勝地講述故事的能力相結合。[2]
“大數據”時代下,依靠的是全部數據,而不是僅依靠一小部分。[3]7數據新聞運用全部而不是部分數據為新聞材料,從數據中挖掘關聯性,找出不同數據之間的關系并加以解讀,報道覆蓋面更廣。互聯網技術的發(fā)展使社會在運行過程中產生爆炸式增長的信息量,其中很大部分依賴于互聯網以數據的形式存在。傳統(tǒng)的新聞生產從看似孤立的數據中找出關系并非易事,易受傳受雙方有限的認知而發(fā)生偏差,使新聞無法挖掘事實間的深層聯系。數據新聞運用大數據思維,立足于數據的強關聯性,運用量化的方法分析相關性,引導受眾從不同的角度解讀新聞,從關注新聞事實轉向關注事實的聯系。
傳統(tǒng)的新聞報道要求新聞機構對事件持續(xù)進行關注,將新獲得的信息加入到最新的新聞報道中。數據新聞以事實中數據化的信息為新聞材料,運用可視化技術將實時信息及關系形象地展現,獨特的關注視角使得內容呈現更具針對性和完整性。相比之下,運用數據新聞呈現事實便具有了深度報道的意味。
作為“大數據”時代興起的新聞現象,數據新聞改變了原有新聞解讀形式。傳統(tǒng)新聞多以文字報道為主,圖片、視頻、數據等其他形式則處于輔助說明或印證事實的地位,數據真正的價值并沒有被重視。數據新聞改變了數據和文字間的作用:數據成為了新聞的主角,文字則退于輔助地位,數據構成了支撐新聞事實的主要內容。新聞接受者可以從自身的角度出發(fā)來理解數據的意義。以數據支撐的新聞較過去以文字為主更具有說服力,能更好地體現新聞價值。
日益降低的數據獲得門檻和測量工具的方便獲得,使得籠罩在數據周圍的神秘光環(huán)漸漸褪去,對數據的解讀也變得更為容易。公開數據對數據新聞而言是巨大的飛躍:一方面新聞采寫人員可以廣泛采用搜集到的數據進行新聞制作,另一方面新聞接受者也能獲得相關數據進行分析。
數據新聞是信息革命推動下傳媒的又一大轉型趨勢,數據成為新聞生產的資料和新聞表現的手段。它使得記者擺脫了過去單純依靠采訪獲得新聞信息的辦法,開辟了以一種全新的信息——數據來完成新聞生產全過程的方式。
數據新聞在形式上以圖表、數據為主,輔之以必要的少量文字;在實際操作中,記者主要通過數據統(tǒng)計、數據分析、數據挖掘等技術手段或是從海量數據中發(fā)現新聞線索,抓取大量數據拓展既有新聞主題的廣度與深度,最后依靠可視化技術將經過過濾后的數據進行融合,以形象化、藝術化的方式加以呈現,致力于為讀者提供客觀、系統(tǒng)的報道以及良好的閱讀體驗。[4]具有故事性且便于讀者接受的可視化圖表使讀者對內容一目了然,方便讀者對事實及關系的理解和把握。在便于讀者解讀的同時,讀者還可以通過動態(tài)的圖表來完成對新聞的漸進式思考和解讀,這在過去的新聞報道中是無法實現的。
在“大數據”時代中,我們分析信息時將帶來三個轉變:擁有更多的數據的情況下,處理與某個事件相關的全部數據而不是依賴隨機采樣的一小部分,即用總體樣本取代隨機樣本;面對海量數據,不再追求精確性而是在整體上把握數據,即容忍誤差的存在;導致的結果是不再尋求數據之間的因果關系而轉向相關關系,即用相關性取代因果關系。[3]17社會生活中的大量數據蘊含著豐富的各類信息,當下對數據的挖掘已達到空前的規(guī)模。“大數據”意味著我們要從中提取信息,甚至包括很多我們以前認為和信息不搭邊的事情。“數據即訊息”的共識已日漸深入人心。數據新聞作為新聞業(yè)應對常規(guī)信息處理方式難以承載大量信息的一種對策,其創(chuàng)新性主要體現在以下幾方面:
在“大數據”時代的背景下,運用數據已經成為新聞生產的新方法。數據成為新聞記者發(fā)現新聞選題、尋找事實聯系的重要資源,成為新聞生產的有力工具。
互聯網時代的副產品之一是信息的碎片化。碎片化的信息要求新聞記者付出比過去更多的時間和精力成本獲取有效信息,記者應該幫助受眾從信息中理出頭緒……加以整理,使它能被人們迅速有效地理解。[5]互聯網時代下,新聞的意義由信息采集到到意義生成,用新聞內容來解釋影響,從報道事實到解釋關系。數據新聞作為繼計算機輔助報道和精確新聞之后新聞業(yè)的又一重要變革,是以數據為基礎的互聯網發(fā)展新時期里新聞業(yè)的一種全新選擇,它突破了新聞工作者的個人局限,增強了媒體挖掘事實的能力,使新聞生產呈現出一種全新的方式。
傳統(tǒng)的新聞生產依靠記者采訪獲得信息,再將信息加工成新聞,側重于對事實的報道。數據新聞制作則依靠收集的數據,從數據中發(fā)現聯系并據此來制作可視化圖表,側重對于事實關系的呈現。搜索、分析、整理并呈現數據成為制作數據新聞的主要流程,對海量數據的快速處理能力成了對新聞機構的重要要求。“大數據”時代下增長的數據量、快速的處理、廣泛的數據來源,使新聞業(yè)不再局限于依賴有限的數據來報道新聞,轉而在海量數據中“挖礦”。以數據為材料,以聯系為紐帶的數據新聞,與其說是在采寫新聞,更像是在制作新聞。
對以文字為主的新聞解讀需具備一定的知識水平,且要花費精力去理解信息間的復雜關系,處于輔助地位的數據的作用并沒有真正發(fā)揮。數據新聞改變了數據的從屬地位,數據成為支撐新聞的主要部分,文字則退居輔助說明的位置。通過信息圖表等手段對已經擁有的數據進行更好的呈現與解讀,甚至通過信息圖表來拓展與深化新聞,是通往數據新聞方向的必由之路。[6]
內容呈現方式的改變是一場空前的革命,從最早的文字報道到多種感官并用的多媒體,再到利用數據可視化技術。取代過去語言為主的表達,運用圖表來進行內容的解釋;同時利用形式多樣的圖畫、視頻來展現數據的流動,交互式圖表的大量使用,使受眾有探索的意愿和發(fā)現的樂趣,促進了新聞互動;運用數據還能使接受者快速了解與新聞有關的信息,在最短的時間內獲得大量信息,可視化的互動表現手法提升了新聞的表現力。可以說,在這樣的時代,對于新聞人來說,用數據說話、用圖說話,將變得與新聞寫作同樣重要。[7]
新聞是以一定的結構來講述事件和建構議題,引發(fā)社會討論和思考的。過去的新聞報道敘事多為線性敘事:文字傳達新聞意義,接受者對意義進行解讀,反饋不明顯且較慢,新聞難以收到理想的效果。數據新聞以大量數據作為內容支撐,以可視化方式呈現,使接受者突破文化水平的限制來接受新聞,降低了接受難度。新聞中的數據成為講述事件關系的關鍵語言。單個孤立事件中的信息往往缺少關聯度,但從正確的角度切入能發(fā)現重要的價值,而數據就是打開這個角度之門的鑰匙。數據分析為我們呈現了有關事件的輪廓,提供了一個新的切入視角,使得新聞由對新近發(fā)生事實的及時報道轉向對事實背后意義影響的探尋。這使得新聞的話題范圍變得十分廣泛,從“正在孕育中的下一個金融危機”到“我們消費的商品背后的經濟規(guī)律”,以及“基金濫用”或“政治失誤”,這些問題通過強大的數據圖表展現出來清晰明了且極具說服力。
轉變帶來的是對新聞的重新解讀。過去對新聞的理解是對新近發(fā)生的事件的報道,現在卻從已有的數據中找出報道內容;過去信息匱乏時,新聞工作者大多數精力專注于搜集和整理信息,而在“大數據”時代則將工作重點轉移到對現有的數據進行分析。如何處理信息成為關鍵,因為新聞是以數據為基礎產生的,對待數據的態(tài)度不應再是過去的簡單統(tǒng)計意義上的過程和結果展現,而是運用數據的新功能——敘事能力。事實通過數據分析被闡釋和理解,因為在與事件相關的數據背后有著值得講述的故事。這是一種獨一無二的敘事方法。
在信源日漸數字化的世界里,互聯網開辟的新可能超出了我們以往的認知范圍,使得新聞單純依靠傳統(tǒng)的技能已遠不夠。豐富多樣的數據可以幫助新聞機構更好地達成兩個重要目的:尋找獨特的故事和執(zhí)行社會監(jiān)督。當數據新聞出現時,影響是直接和迅速的。直觀的呈現方式和易于解讀的內容使得信息更便于接受。信源的數字化使得新聞工作者必須知道如何利用數據尋找、分析和可視化新聞,簡潔直觀的呈現使得普通大眾也可以快速了解發(fā)生的事情,并及時對此作出反應。
數據新聞是繼計算機輔助報道和精確新聞之后的一種全新理念,是新聞業(yè)在Web2.0時代對信息爆炸和來自其他行業(yè)沖擊作出的積極應對。“大數據”時代下的數據新聞,運用數據中廣泛而復雜的相關性,為新聞活動提供了新的方向;關注日益復雜的社會關系和背后的事實,并以新聞視角來分析各種現象。數據新聞對原有的新聞格局進行改寫,新聞的工作模式日益公開,作為新的實踐形態(tài)對原有的理念構成強大的沖擊。新聞到底應該怎么產生?數據新聞為此提供了一個很好的答案:用數據做新聞。數據新聞發(fā)現和理解了信息內容及信息之間的關系,而其對社會長期的影響,還有待于在實踐過程中進一步深入討論和研究。
[1] 方潔,顏冬.全球視野下的“數據新聞”:理念與實踐[J].國際新聞界,2013(6):73.
[2] 喻國明.社會化媒體崛起背景下政府角色的轉型及行動邏輯[J].新聞記者,2012(4):4.
[3] 維克托·邁爾-舍恩伯格,肯尼恩·庫克耶.大數據時代:生活、共組與思維的大變革[M].杭州:浙江人民出版社,2013.
[4] 文衛(wèi)華,李冰.大數據時代的數據新聞報道— —以英國“衛(wèi)報”為例[J].現代傳播,2013(5):4.
[5] 比爾·科瓦奇,湯姆·羅森斯蒂爾.新聞的十大基本原則:新聞從業(yè)者須知和公眾的期待[M].劉海龍,連曉東,譯,北京:北京大學出版社,2011:89.
[6] 彭蘭.“信息是美的”:大數據時代信息圖表的價值及運用[J].新聞記者,2013(6):15.
[7] 彭蘭.社會化媒體、移動終端、大數據:影響新聞生產的新技術因素[J].新聞界,2012(8):4.