基于SPSS軟件和回歸分析對成品油定價的研究

吉林醫藥學院公共衛生學院 霍俊爽 陳 聰 王青松 陸少燕 潘淑霞 邰志艷 王柳行

0 引言

當今社會人們的衣、食、住、行都和成品油有著緊密的關系，成品油的定價不僅是一個經濟問題，更是一個社會問題，合理的成品有定價對經濟和社會的發展將起到助推的作用，對能源的充分利用和能源的節約也將起到重要的作用[1]。本文基于SPSS軟件和多元線性回歸理論對成品油定價方面進行了研究，得到了成品油定價的回歸模型。

1 基本理論

1.1 多元線性回歸模型

1.2 參數的求解及模型的檢驗

其中：

多元線性回歸方程中的偏回歸系數和待定常數的求解除了手工計算外，也可借助統計軟件來求解，本文基于SPSS軟件來求解。軟件求解多元線性回歸方程的過程中會直接對方程的顯著性進行檢驗。

2 成品油定價的實證研究

2.1 影響成品油定價因素的主成分分析

油價的影響是多方面的，國內外的學者和專家都有不同的看法。我們找出北京成品油價格與國際原油價格、城鎮居民消費水平、國內CPI、人均國民收入、石油的進出口量的相關程度。考慮到變量個數太多就會增加問題的復雜性，希望使用個數較少的變量但不影響信息量。在這種情況下，我們使用主成分分析模型，用較少的變量來表示總體[3]。

表1 影響中國成品油價格相關因素

將每一個變量單獨作為一個線性組合，觀察每個變量的方差貢獻，由此來得到每個變量所包含的信息量的多少。將求得的數據構成一個矩陣，利用SPSS進行標準化處理得到了影響中國成品油價格的相關矩陣T，

并用Matlab軟件求出相關矩陣的特征值與特征向量，根據原數據利用SPSS軟件進行主成分分析，計算得到相應的方差累積貢獻率，見表2。

表2 各因素方差累積貢獻率

由表2可以看出，前兩個變量的方差累積貢獻率已達96.7%，其他因素特征值都遠小于1，所占比例太小，所以我們取前兩個變量為主成分，即國際成品油價格和人均國民收入作為建立成品油定價模型的主要因素[4]。

2.2 成品油定價的多元線性回歸模型

利用SPSS軟件對國內成品有價格與國際成品油價格和人均國民收入進行多元線性回歸分析[5]，得到偏回歸系數和常數項的值分別為：

即成品油定價的多元線性回歸模型為：

3 討論

本文基于SPSS軟件、主成分分析法和多元線性回歸理論對成品油定價進行了分析，分析得到了影響成品油價格的主要因素有國際成品油價格和人均國民收入，進一步求得了國內成品油價格與國際成品油價格和人均國民收入的多元線性回歸模型。

[1]王殿卿.我國成品油價格變動因素分析[J].企業經濟,2006(4):168-170.

[2]高祖新.醫藥數理統計方法[M].北京:人民衛生出版社,2011.

[3]宋永發.基于主成分分析法的特征價格模型[J].價值工程,2008,27(4):134-137.

[4]李簫韻.中國成品油價格預測的數學模型[J].山西科技,2014,5:41-44.

[5]姚媛媛.國內外成品油定價機制的實證研究[J].中國市場,2013,42:157-159.