內蒙古三次產業能源消費研究

閆慶友　徐鑫淼　曹娟娟　孔超

摘 要：能源是各國爭相發展經濟所必不可少的動力。國家“十二五”規劃中強調了“調結構，轉方式”的經濟發展主線。內蒙古自治區作為中國能源最豐富的省份之一，擁有煤炭、電力、石油、天然氣等重要能源，資源儲量豐富且優勢突出。但長期“三高一低”的發展模式嚴重阻礙了內蒙古經濟的持續穩定發展。首先分別對2000—2012年十三年以來的內蒙古綜合能源消費量和單位國民生產總值能源消費量的趨勢與全國的進行對比分析；其次，選取30個省、直轄市十三年的能源消費量和三個產業增加值的數據，進行單位根和協整檢驗；最后基于面板數據構建計量經濟學模型，對內蒙古自治區的三次產業能源消費進行分析，得出內蒙古三次產業能源消費排名依次為：第二產業、第一產業、第三產業以及各產業能源消費在全國省份中的排名，同時為內蒙古產業結構調整和優化提出相應建議。

關鍵詞：面板數據；能源消費；產業結構；內蒙古

中圖分類號：F127 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2015）01-0057-05

引言

能源作為各國爭相發展經濟所必不可少的動力，是中國經濟持續性快速發展的物質基礎。國家“十二五”規劃中強調轉變經濟發展方式，調整、優化經濟結構，加強節能減排力度，保護生態環境。內蒙古作為中國能源最豐富的省份之一，擁有煤炭、電力、石油、天然氣等重要能源，資源儲量豐富且優勢突出。但長期“三高一低”的發展模式嚴重阻礙了內蒙古經濟的持續穩定發展，因此對內蒙古各產業能源消費研究具有重要意義。

一、內蒙古與全國能源消費對比

（一）內蒙古與全國綜合能源消費變動趨勢對比分析

內蒙古綜合能源消費表示的是內蒙古所有產業對能源的消費量，通過綜合能源消費分析可以更好地表明內蒙古對能源需求的規律，總體把握各產業對能源的需求狀況，能源消費量單位為噸標準煤，表示把所有能源如煤炭、石油、天然氣、電力等能源消費量的單位折合成標準統一的單位，選取內蒙古2000—2012年總共十三年的數據及全國數據，變動趨勢（見圖1）。

從上頁圖1可以看出，從2003年開始內蒙古能源消費量出現迅速增長趨勢，直到2009年增長趨勢放緩，從2000—2012年內蒙古能源消費年均增長率為15.5%，說明內蒙古各產業發展對能源需求相當之大，圖2為全國能源消費量變動趨勢圖，可以看出中國能源需求是從2002年開始迅速增長，而且年均增長率為7.9%。因此，內蒙古的能源消費量的年均增長率高于全國水平將近8個百分點，說明內蒙古各產業對能源的依賴程度很高，而且高出全國平均水平很多。

（二）內蒙古與全國單位國內生產總值綜合能源消費對比分析

某一地區的單位國內生產總值平均綜合能源消費是指該地區的綜合能源消費量除以該地區的國內生產總值，為消除價格因素影響，本文選擇以2000年為基期的不變價國內生產總值計算的，整理數據后作圖如下。

從圖中可以看出，2000—2013年以來不論是全國還是內蒙古地區單位國內生產總值綜合能源消費基本呈現下降趨勢，尤其是2008年以后下降的幅度更加明顯，說明近五年來中國加大節能減排力度，產業發展減少了對能源的依賴，產業優化和調整不斷加強。內蒙古地區的單位國內生產總值綜合能源消費比全國水平高出近一倍，說明內蒙古的產業發展對能源的依賴較強，尤其是2000—2005年間全國水平已呈現下降趨勢而內蒙古地區仍呈現上漲態勢，同時2000—2005年這幾年內蒙古地區也一直是中國GDP增速全國排名前列的省份，說明內蒙古的經濟發展以及產業發展是依靠能源的大量消耗使用，屬于不可持續的發展，雖2005年后水平開始呈下降趨勢，但仍高出全國水平，內蒙古的產業調整及優化更顯得刻不容緩。

二、基于面板數據的模型建立

能源作為發展經濟必不可少的動力，研究各產業的能源消費有利于調整產業結構，進行產業結構優化升級。本文選取除西藏外30個省、直轄市十三年的第一產業增加值、第二產業增加值、第三產業增加值以及能源消費量的數據，所有數據均來自國家統計年鑒和各省、直轄市統計年鑒。運用國際通用的計量經濟學軟件Eviews6.0進行建模分析。

（一）數據的檢驗

1.單位根檢驗

運用Panel Data面板數據模型來分析內蒙古三次產業的能源消費，變量包括能源消費量（NY）、第一產業增加值（YC）、第二產業增加值（EC）和第三產業增加值（SC），由于P面板數據模型數據屬于二維數據，為了消除異方差問題，對變量分別取對數，取對數后各變量為：LNY、LYC、LEC、LSC。首先需要對變量進行單位根檢驗，結果（見表1）。根據表1可知，模型變量取對數后仍為非平穩數據，不可以進行協整檢驗，因此對各變量繼續進行一階差分并驗證平穩性，結果（見表2）。

根據表2可知，模型四個變量取對數的一階差分后是平穩數據，表明各地區的能源消費量、第一產業增加值、第二產業增加值和第三產業增加值取對數后均為一階單整，可以進行協整檢驗。

2.協整檢驗

采取Kao面板協整檢驗，檢驗假設變量之間不存在協整關系，對四個變量進行檢驗，結果（見表3）。

由表3可知，能源消費量和第一、二、三產業增加值之間的Kao面板協整檢驗的t統計量值為-7.07，概率為0.00，在5%的顯著水平下拒絕原假設，因此變量之間存在協整關系。筆者認為能源消費量和第一、二、三產業增加值之間存在協整關系。

（二）計量經濟學模型的建立

1.模型判別

各產業能源消費分析需利用能源消費量、第一產業增加值、第二產業增加值和第三產業增加值這四個變量，構建面板模型進而分析其數量關系。首先需要對模型進行判別，對面板混合模型和面板固定效應模型進行判別，原假設和備擇假設如下：

原假設：模型中不同個體的截距項相同。

備擇假設：模型中不同個體的截距項不同。

通過F檢驗進行判別，F=145.79>F（29，357）=1.46，即在10%的顯著水平下拒絕原假設，因此應選擇面板固定效應模型。其次，需進行面板固定效應模型和面板隨機效應模型的判別，原假設和備擇假設如下：

原假設：個體效應與解釋變量無關。

備擇假設：個體效應與解釋變量向量有關。

進行豪斯曼檢驗判別，檢驗結果得出P=0.026<0.05在10%的顯著水平下拒絕原假設，因此個體效應與回歸向量有關，應選擇固定效應模型。固定效應模型又分為個體固定效應模型、個體時點固定效應模型和個體系變回歸系數固定效應模型。

建立面板個體固定效應模型，得出以下：調整后的擬合優度為0.99，表明模型擬合較好，但DW=1.057，查表得知模型存在正自相關性，個體效應固定模型不適用；選擇個體時點固定效應模型進行識別，此時調整后的擬合優度仍達到0.99，說明模型擬合較好，但DW=0.415，該模型正自相關性加強；選擇個體變回歸系數固定效應模型判別，得出調整后的擬合優度為0.99，DW=1.8357，此模型擬合度進一步提高，并且模型不存在一階自相關性。因此，最終選取個體回歸系數固定效應模型，進行各產業能源消費分析研究。

2.建立面板模型

中國能源消費與各產業增加值的個體變回歸系數固定效應模型中，整個模型調整的擬合優度為0.99，表明模型擬合較好，F統計量為648.64，表明模型顯著性比較高，DW值為1.8357，表明模型不存在一階自相關。綜合以上分析可知，該面板模型較好地反映了中國各省、直轄市能源消費量和各產業增加值之間的數量關系。

（三）結果分析

根據個體變回歸系數固定效應模型可知，內蒙古第一產業的能源消費回歸系數為-0.68，意思是當第二、第三產業增加值不變時，內蒙古第一產業增加值每1%，其能源消費量就會下降0.68%；第二產業的能源消費回歸系數為1.61，意思是當第一、第三產業增加值不變時，內蒙古第二產業增加值每增加1%，其能源消費量會增加1.61%；第三產業的能源消費回歸系數為-0.77，意思是當第一、第二產業增加值不變時，內蒙古第三產業增加值每增加1%，其能源消費量會減少0.77%。

內蒙古能源消費排名依次為：第二產業、第一產業、第三產業。結果表明內蒙古自治區第二產業在全國范圍內屬于高耗能產業，在各省和直轄市的能耗回歸中位次較靠前，排在第5位，說明內蒙古目前第二產業的發展屬于高耗能、高污染、高投入、低效率的“三高一低”發展模式，對能源消費增長率要大于單位能源消費所帶來的第二產業增加值的增長率；內蒙古第一產業和第三產業在全國范圍屬于低耗能產業，在各省和直轄市的回歸中位次靠后，均排在第二十五位，說明內蒙古的第一產業仍處于規模擴張時期，其對能源消費的增加率趕不上單位能源消費所帶來的第一產業增加值的增長率，內蒙古第三產業處于快速發展時期，發展程度不高，其對能源消費的增長率小于單位能源消費所帶來的第三產業增加值的增長率。

三、建議

經濟和產業的發展不能完全依賴能源，應走可持續發展道路，積極優化和調整產業結構，加大節能減排力度。根據實證分析，內蒙古的第二產業屬于高耗能產業，應制定較高的高耗能企業的準入標準，加強監督和管理力度，發展集約型、友好型社會，拉伸產業鏈，促進新產品開發利用，積極使用新能源，降低能源消耗水平；內蒙古的第一產業屬于低耗能產業，應發展自身優勢，依靠肥沃的草原和土壤，引進先進技術積極發展畜牧業和農業，加強生態建設；內蒙古的第三產業屬于低耗能產業，應充分利用“草原”這一優勢，開發旅游業、服務業等第三產業，提高第三產業的比重，積極轉變經濟發展模式。

參考文獻：

[1] 吳巧生.理解中國工業化與能源消費：基于計量經濟模型的實證檢驗[J].中國地質大學學報，2010，（7）：49-54.

[2] 國涓，王玲，孫平.中國區域能源消費強度的影響因素分析[J].資源科學，2009，（2）：205-213.

[3] Irwin R.J.，McClelland G.H..Misleading heuristics and moderated multiple regression models[J].Journal of Marketing Research 2011 （1）：

100-109.

[4] Zhao Xiaoli，Yang Rui，Ma Qian.Chinas total factor energy efficiency of provincial industrial sector[J].Energy，2013（12）：53-61.

[5] 張靜.經濟增長與產業結構對能源消費的影響分析—基于27個省（區、市）面板數據[J].河南科學，2013，（8）.

[6] 張旭.基于節能減排的河南省產業結構優化研究[D].鄭州：鄭州大學，2011：23-43.

Abstract：Energy is an essential factor for the national economic development.According to Chinas 12th Five-year Plan，transferring the mode and adjusting the structure are the important strategic adjustments on the economic development model.Inner Mongolia has abundant resources including coal，oil and gas.Under direction of the“three-high and one-low”traditional development mode，the sustainable economic progress of Inner Mongolia is seriously hindered.Firstly，the paper made a comparative analysis on the tendency of general energy consumption and energy consumption per capital GDP in Inner Mongolia and China respectively from 2000 to 2012.Secondly，authors used unit root test model and co-integration test model to analyze the relation between the energy consumption and the added value of three industries in 30 provinces and municipalities.Finally，based on the panel data，econometric model was constructed to analyze the energy consumption of three industries in Inner Mongolia.The ranking of energy consumption of Inner Mongolia's three industries showed as the following：secondary industry，primary industry and tertiary industry.This paper also got Inner Mongolia industrial energy consumption's ranking in China and made corresponding recommendations to push ahead comprehensive industrial restructuring and upgrading of Inner Mongolia.

Key words：Panel data；energy consumption；industrial structure；Inner Mongolia

[責任編輯 陳麗敏]