化妝品行業別在大數據中迷失

漱漱

磨刀不誤砍柴工，想要更好管理店鋪，順手的店鋪管理工具必不可少。大數據對于企業成功所起到的關鍵性作用在各行各業都飛速顯現出來，尤其是化妝品行業。但是如何創建和管理大數據也是一門學問。本期我們要用化妝品行業的一個案例來為很多行業稍稍治治大數據病。

從聯系平臺到瀏覽平臺，到交互平臺，到工作平臺，互聯網始終在不斷發展中前行。時下又進入“大數據時代”，與每個行業有關，尤其是化妝品等。然而，在評價大數據究竟是個好東西，還是個壞東西之前，首先要弄明白誰在用，怎么用。若大數據把人弄成了深井冰，就是壞東西。

解讀大數據“真相”

那么，化妝品企業如何做大數據？如何利用技術的力量來進行數據收集；激發用戶的參與，主動把數據送到了數據平臺上；建立數據收集的常效機制呢？

大數據（big data），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。說白了，大數據其實就是一個工具，并且往往可以結合技術即可實現效果。

舉個例子，某天，你突然收到一個快遞，打開一看，里面竟然是一本《孕婦保養指南》手冊，書中推薦了一些孕婦的保養方法，還推薦了妊娠紋霜和天然化妝品等。你大吃一驚：怎么我剛懷孕就收到這個了呀！接著，你約了閨蜜去逛街，走到一個化妝品專賣店時，有服務員笑著向你打招呼，并給你推薦了一套男士保濕霜，你大吃一驚：我老公的保濕霜馬上要用完了，她們怎么猜到的呢！在你要用銀行卡消費時，服務員提醒你，因為你的信用卡還有欠款，所以最好用現金支付；回家的路上，你接到了媽媽的電話，她讓你帶一瓶去屑洗發水回家，當你剛要打電話，就接到一條短信：“某某品牌的洗發水正在某百貨店促銷打折中……”你定睛環顧四周，驚愕地發現，短信中提到的這個百貨店不正在路對面嗎！當你正要過馬路，又接到一個微信，內容是：今天是你父親的生日，你可以在一周內免費領取一瓶去屑洗發水！……

你一定很奇怪這些“神奇”的事情是怎么發生的吧！告訴你，這就是大數據時代的銷售模式！一個化妝品店可以掌握你所有的相關資料，并通過這些資料幫你推薦產品。比如你懷孕的消息可能就是通過一次你的消費行為泄露的，而你幫老公買保濕霜，以及幫母親買洗發水的時候，化妝品牌就算出大概你們什么時候該買新的了，而定位系統也幫你推薦了最近的地方，哪里有你需要的產品等等。

如果一個品牌能在通過填會員卡和會員消費記錄中分析出客戶的需求以及潛在需求，那么毫無疑問，它的市場就是最大的！大數據或者大數據應用就是從龐大的數據庫里找到企業所需，可以支撐企業發展，幫助企業找到適合的企業戰略、銷售策略、團隊組建策略等戰略及策略，包括用戶特征、用戶需求、使用習慣等數據的過程。它包含收集數據、分析數據、運用數據等流程。化妝品企業（不是行業，而是具體到企業）針對大數據能做的工作就是，在品牌推廣、銷售等過程中，把誘餌甩出去，然后把數據釣回來。

進入你的大數據模式

大數據看上去很美，見效后更美。但越美的東西經歷的痛楚就會越多。因為這是一個艱巨的且具有系統性、長期性的工作，它需要一個實施機制來支撐運轉，一般企業確實很難有效實施。

所幸，在更需要大數據的化妝品領域，還是有企業做了一些這樣的嘗試，以技術手段為核心，揭開了化妝品行業大數據的“美麗真相”，為其銷售策略、企業戰略的制定與調整，起到了一定的指導作用。

雖然市場上也有一些所謂的“大數據”軟件，以及以收集“大數據”為目的的APP，但筆者認為，這些數據都可以通過企業的努力而得到。在大數據時代，凡事都是小事，而附加值，也就是用戶數據才最重要。

大數據的核心是預測，將大量數據進行分析后用預測結果對決策進行指導。想想看，通過這些數據配合上了一些營銷推廣活動，讓大量用戶參與到了軟件的體驗當中，就會使得用戶數據得到一個較大幅度的提升。而這個數據更會不斷地增長、更新著，并與移動社交戰略緊密結合。假以時日，必能得到一個能接近“美麗真相”的數據量。

但無論如何，我們從這個案例里，還是得到了一些企業尤其是化妝品企業如何做大數據的啟示。

在數據收集過程中，可以利用技術的力量來進行數據收集，這是基礎保障。大數據是技術的產物，要實施也離不開技術。但也可以采用趣味性的形式，利用人們對美的追求和求得認同的心理，激發用戶的參與，主動把數據送到了數據平臺上。另外，還要建立數據收集的常效機制，與移動社交戰略進行有效結合，實現數據平臺數據的自動更新，讓數據源源不斷地來到平臺上。

而線下，對于化妝品牌來說，也可以通過以下幾種形式完成：

1、在大街上做問卷調查，逢人就搭訕，調查完就送紙巾、體驗品等。

2、做地面活動，填完相關資料，掃二維碼，送禮品。

3、在網站上做1、2的工作。

調查問卷的內容一般包括皮膚屬性（油性干性混合性）、當前皮膚問題等選項。

此外，建立化妝品連鎖店后臺管理軟件非常重要，它參與了日常決策、數據、品牌分析等環節，使數據錄入更及時，銷售和財務管理更簡單和快捷。endprint