基于云計算的電力大數據分析技術與應用探究

國網寧夏電力公司中衛供電公司信息通信分公司 翟 媛

隨著互聯網與時代的不斷發展，數據的問題已經成為當下云計算系統的主要問題。由于系統對數據作出分析、處理之后，能夠通過固有的程序得到在操作上相關性的數據。在互聯網快速發展的時代，已經有系統的時代轉向了數據的時代。全新的數據發展時代，對數據在處理方法和工作效率上有了更高的要求。普通式數據處理器在工作方式以及效率方面都已經不能滿足數據時代的發展需求。為了解決這一問題，在云計算的環境下研究高效的數據處理器，并達到高性能的處理方式。通過對數據系統在資源上進行合理性的配置，以達到大數據在處理方式上以及性能上的要求。

1 云計算與電力大數據

云計算在新的網絡時代，具有更新穎式的計算模式，實現大規模、分布式的計算方式，能夠滿足系統對數據的計算和存儲的時代要求。它聚合了大數據的相關資源。而電力大數據，則是在智能的電網下形成的具有大容量數據。由許多的傳感器、設備附屬在用戶的家用型智能電表之上，采集用戶的反饋意見，并將信息、數據統一發送至數據的存儲、管理中心。大力的大數據，能夠維持智能電網的穩定性、可靠性與高效性，全面提升智能電網的使用、管理性能。

2 基于云計算的電力大數據分析技術的研究

2.1 電力大數據的分析系統

電力大數據的分析系統是在分布式、并行式的計算框架基礎上構建起來的，其數據的分析軟件是利用數據的倉庫工具軟件建立。根據電力大數據在系統上具有的特性，進而開發出對數據庫具有查詢程序的技術軟件、以及具有查詢條件的軟件技術，間接性、全面性的增強數據倉庫的整體性能。此項系統的成功研究已經被我國智能電網所利用，并且在性能方面提升了很大的空間，也為系統在成本上減小了開支。該項系統對數據進行系統性的采集、分析、計算等工作流程，都需要經過許多的步驟與環節。另外，系統的傳感器裝置、具有智能性能的電表等基礎設備都在利用固有的頻率對數據實行周期性的采集、處理，最終送達至數據的中心。數據在整個采集的過程中，很難避免錯誤的采集和處理工作行為的出現，從而對電網的用電信息采取無周期性的采集進行補償。為了有效解決云計算的存儲系統在訪問數據方面的問題，將以采集的數據信息通過緩沖裝置對數據進行一系列的預處理行為。工作人員利用系統對具有靜態性質的數據信息構建成具有檔案性質的數據庫，再通過一定的方法將其數據復制至云計算的存儲系統內，有效的緩沖訪問數據的相關性問題。該系統在結構上有：分布式的文件系統、并行式的編程框架、數據倉庫、監控和運行等工具、具有開發性的工具集，這些結構都是該系統的中心板塊，都是配合數據庫完成數據系統的整套工作。

2.2 電力大數據的分析技術

對數據倉庫的工具進行設計的真正目的在于，化解數據分析工作在系統中的難度，以適應行業的發展需求。由于電力的大數據在分析上具有獨特性的特征，有利于數據倉庫的相關性工具在系統性能等方面進行優化、提升的空間。對于具有索引性的文件而言，數據倉庫的工具在支持方面表現的比較薄弱，因此只能利用系統對數據進行全表式的掃描工作，既損害系統對數據的分析性能，又對系統資源在使用上造成浪費。而電力的大數據在索引方面具有很強的查詢性能，同時也具有多重維度的查詢性能。電力大數據的分析系統，在數據倉庫的工具基礎上，提高了對多維度的數據查詢性能；分布式的哈希表，通過與網格的文件進行結合、構建，對數據倉庫的工具進行識別、分析，進而解讀出索引的命令。它能夠對數據實現快速的查詢和定位，并對已檢索成功的數據由并行的計算機框架處理，計算出查詢的內容。在它的的分析系統中，涉及了很多的數據庫在查詢程序下的查找過程，還需要向對應的語言對查詢內容進行翻譯、檢索。因此，這就需要設計出具有自動翻譯功能的工具型技術，以在效率、準確度方面達到查詢內容翻譯的要求。與此同時，還要有相應的技術去支持數據進行更新、存儲、刪除等綜合性能。為了解決數據倉庫的工具缺陷，必須要在系統中設計一種混合型的存儲構架。由它的表數據實現主要的存儲功能，并對數據信息進行及時性的更新與修改。如果命令想對數據進行讀取時，只需在程序和系統的控制下調動該構架的讀取數據接口，從而實現數據的訪問。這個構架能夠容納大量的數據，并具有相應的合并機制，隨時保持主表的更新狀態，獲取最新的數據。

3 探究與計算的電力大數據分析技術的重要應用

隨著云計算在信息時代中的發展，電力大數據的分析技術已得到我國科技發達地區大量的應用。根據數據的調查截止至兩年前，該項技術在浙江省已經全面展開。基于云計算展開的項目，有利于發展我國的智能電網事業。基于云計算的環境和平臺發展下，我國的電力企業在數據方面實現了高難度的處理以及緩沖等工作，最終由大數據的分析系統進行權威性的處理，而后服務器把用戶提出的要求與需求經過數據的相關處理器或系統找到能夠滿足用戶所需要的數據。在現今的云計算環境或平臺中，有關檔案性質的數據將被數據庫以存儲的形式保存起來。其中檔案的更新類似目前軟件的更新，在發生更新時會與網絡同步，并且能夠保證檔案信息的完整性、準確性。在原有的設計方案中，云計算環境下設計的數據系統，一般情況下由2臺HP機構成，它的數據信息完全是由能夠共享的存儲實現保存工作。然而全新的技術與設計方案，則由8臺具有刀片式的服務器進行連接，在配置上就遠遠超越原有的設計方案，這樣的設計方案能夠為數據庫節約成本，已被云計算、智能電網廣泛的采用。

4 總結

電力大數據的分析技術在云計算環境下，將數據具有的信息內容進行采集、處理。該技術與云計算相結合，有針對性的提升了數據在分析系統運行程序下的整體性能。通過構建就具有大數據存儲、處理、分析性能的系統，并結合相關的技術將其應用在智能電網中，有效的協助智能電網在社會建設中的使用，進一步滿足廣大用戶對數據信息的需求。由于該項技術具有很多的性能與優點，能夠以嶄新的優勢應對大數據時代的挑戰。

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