電信工程技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)化 動 態(tài)

電信工程技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)化 動 態(tài)

愛立信：用大數(shù)據(jù)提升運(yùn)營商N(yùn)PS

2015年世界移動通信大會（MWC）期間，愛立信發(fā)布了大數(shù)據(jù)分析套件Expert Analytics 15.0。這套方案可以幫運(yùn)營商預(yù)測NPS，并且提出改進(jìn)方案。

NPS是目前最流行的客戶忠誠度分析指標(biāo)，用以計(jì)量客戶向其他人推薦企業(yè)業(yè)務(wù)的可能性。在同一個用戶調(diào)查樣本中，業(yè)務(wù)推薦者的比例減去業(yè)務(wù)貶損者的比例，即為NPS。蘋果、飛利浦等公司很早就啟動了NPS考核，并將其視為“未來利潤”。

對當(dāng)前的運(yùn)營商而言，更高的NPS不僅意味著領(lǐng)先于其他運(yùn)營商，同樣也可以在面對OTT沖擊時降低用戶流失率。

但是，3月3日，愛立信副總裁兼OSS&CEM產(chǎn)品管理主管Shamir Shoham在接受記者采訪時表示，目前絕大部分電信運(yùn)營商的NPS都低于5%，甚至很多為負(fù)值。而相比之下，蘋果、Google等互聯(lián)網(wǎng)公司的NPS超過70%。

“運(yùn)營商的用戶忠誠度遠(yuǎn)不及互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。”Shamir Shoham對記者表示，“5%是很危險(xiǎn)的，運(yùn)營商至少要提升到30%以上。”

運(yùn)營商的挑戰(zhàn)

據(jù)Shamir Shoham透露，目前愛立信的大數(shù)據(jù)分析套件已經(jīng)在數(shù)個運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)中得到驗(yàn)證。

其中，中國移動于2015年正式引入NPS（凈推薦值）考核指標(biāo)，啟動經(jīng)營策略轉(zhuǎn)型，試圖通過重視客戶生命周期管理，培養(yǎng)忠誠客戶。

在此之前的2014年8月，中國移動耗時半月在廣東、北京等10個省市進(jìn)行用戶滿意度調(diào)研。在調(diào)研報(bào)告中，中國移動稱其NPS值為39.7%，而4G業(yè)務(wù)NPS值則為48%，兩項(xiàng)NPS數(shù)值均遠(yuǎn)高于行業(yè)平均水平。該報(bào)告認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)、自費(fèi)、服務(wù)要素的提升是用戶滿意度較高的主要原因。

“即便數(shù)據(jù)可靠，運(yùn)營商仍然需要去分析影響用戶忠誠度的原因和關(guān)鍵要素。”Shamir Shoham認(rèn)為：運(yùn)營商需要有效的方法準(zhǔn)確判斷NPS，并且搞清楚用戶為什么不滿意，然后才能改進(jìn)服務(wù)體驗(yàn)，“整個流程耗時長、準(zhǔn)確率低，這是運(yùn)營商最大的挑戰(zhàn)”。

德瑞咨詢首席顧問宋永軍在談及中國移動NPS戰(zhàn)略時也曾表示：運(yùn)營商需要制定清晰的操作方案，比如針對NPS貶損者指標(biāo)的深入調(diào)查分析，確保貶損者背后原因的挖掘；同時考慮將貶損度的調(diào)查與滿意度調(diào)查結(jié)合，確保能找準(zhǔn)客戶感知的“痛點(diǎn)”。

除此之外，如果缺少清晰的操作方案，運(yùn)營商在執(zhí)行NPS時很有可能“沉迷于得分”。湖北移動客戶服務(wù)中心康黎曾撰文指出：“目前使用NPS的企業(yè)普遍沉迷于‘得分’本身，而不是關(guān)注在驅(qū)動‘得分’改善的策略、行動以及由此所影響的客戶體驗(yàn)上。”他建議，企業(yè)應(yīng)該充分利用客戶標(biāo)簽、大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建高效的策略。

用大數(shù)據(jù)改進(jìn)NPS

運(yùn)營商希望提高NPS，但卻始終沒有成熟的分析模型支撐運(yùn)營商在龐大的用戶群、復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中得出精準(zhǔn)的結(jié)論。

Shamir Shoham表示，愛立信針對這一訴求推出了Expert Analytics 15.0分析套件，其可以在線、隨時為運(yùn)營商生成用戶服務(wù)報(bào)告，并且根據(jù)愛立信服務(wù)水平指數(shù)（SLI）預(yù)測NPS，“明確告訴運(yùn)營商，是哪些因素影響了用戶滿意度”。

他以歐洲某家運(yùn)營商的案例介紹說，該運(yùn)營商在某小區(qū)的用戶中有25%的高價值用戶，愛立信收集并分析這些用戶的行為，以及對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)要素。比如，在線收集用戶觀看視頻的時間，此時的緩沖、下載速率、以及時延指標(biāo)。對應(yīng)網(wǎng)頁瀏覽，則采集網(wǎng)頁打開時長；而對于用戶通話行為，則采集通話時長、質(zhì)量、計(jì)費(fèi)等等。

“整個過程不影響用戶感知。”Shamir Shoham表示，根據(jù)愛立信的分析模型，該運(yùn)營商的SLI為6.09，通過SLI測算出的NPS也非常低。

Shamir Shoham表示，運(yùn)營商可以針對SLI提出的問題加以改進(jìn)，而前文提及的歐洲運(yùn)營商，通過這套系統(tǒng)使得其高價值用戶忠誠度明顯提升，NPS超過了30%，“整個過程，運(yùn)營商都不需要進(jìn)行問卷調(diào)查”。

對于高忠誠度用戶，運(yùn)營商可以進(jìn)一步開展位置信息、定向廣告等業(yè)務(wù)。“目前我們正在與很多運(yùn)營商進(jìn)行這些嘗試，很快會公布成果。”Shamir Shoham將此稱之為大數(shù)據(jù)的“貨幣化”，是運(yùn)營商通過NPS實(shí)現(xiàn)經(jīng)營轉(zhuǎn)型的下一步。

(來源： 21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道)