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SQL 在交通運輸節能減排專項資金申請與審核中的應用

2015-03-21 07:00:26李曉莉張廉青
資源節約與環保 2015年8期

李曉莉 張廉青

( 天津市交通科學研究院 天津 300074)

為了保障行業節能減排目標的實現,自2011 年,國家開始設立交通運輸減排專項資金, 對開展節能減排工作的企事業單位,實行專項資金支持政策。 其中對于節能減排量可以量化的項目,依照節能減排量確定資金獎勵額度。 節能減排量的核算期為1年,一般需要依據企業申報項目12 個月或不足12 個月的能耗統計臺賬進行核算。 對于天然氣車輛、天然氣港口機械等類似項目,由于車輛及港口機械數量眾多,資金申請或審核過程中涉及的數據量較大, 手工計算或僅僅依靠計算器、EXCEL 進行簡單的匯總統計已不能滿足工作的需要。 本文結合工作實踐,以天然氣車輛應用項目為例,提出在節能減排專項資金申請與審核過程中采用基本的SQL 語句實現數據的處理、查詢與統計。

1 SQL 簡介

結構化查詢語言(Structured Query Language,簡稱SQL),是一種數據庫查詢和程序設計語言,用以存取數據以及查詢、更新和管理關系數據庫系統。 SQL 具有語言簡潔、語法簡單、好學好用的特點,對于略有基礎的人即可實現上手快、隨學隨用的目的,因此在實際工作過程中具有較高的實用性。

2 采用SQL 的必要性

本文以天然氣車輛應用項目為例,探討在交通運輸節能減排專項資金申請與審核過程中采用SQL 的必要性。

天然氣車輛應用項目節能減排專項資金的申請與審核具有如下特點:

2.1 對于大型的客貨運企業, 一般有成百上千臺天然氣車同時參與申報,而對于申報了綠色交通省和綠色交通城市的省市,因為具有3 年( 綠色交通城市)或4 年( 綠色交通省)的實施期,企業參與申報的天然氣車數量會更大。

2.2 成百上千臺天然氣車輛一年或數月的能耗統計臺賬數據量較大,依據人工計算或者基本的EXCEL 運算,工作量大、效率低,而且準確性無法保障。

2.3 大型的客貨運企業,一般擁有多個子公司或運輸隊,若是企業缺乏規范、統一的管理,可能導致不同子公司或運輸隊之間提交的能耗統計數據格式上有所差異,這給數據核算帶來了額外的難度,手動處理效率極低。

2.4 天然氣車輛應用項目專項資金的申請、 第三方審核和專家評審,一般時間較為緊張,需要有更為自動化的數據處理手段來保證工作的效率及其準確性。

通過以上分析可知,在天然氣車輛及其類似項目節能減排資金的申請與審核過程中,需要更為簡單、高效且準確性高的數據處理工具和方法來保證工作的順利開展。 SQL 以其簡單實用的優勢,可以大大降低人工勞動強度、提高工作效率和準確性,具有較高的應用價值。

3 天然氣車輛應用項目SQL 應用案例

本文以在ACCESS 中進行數據處理、查詢、統計為例,說明SQL 在天然氣車輛應用項目交通運輸節能減排專項資金申請與審核中的應用。 涉及的主要步驟如下:

3.1 創建ACCESS 空白數據庫。

3.2 導入外部數據, 將所需的數據從其他Access 或Excel 文檔導入創建的數據庫。

3.3 數據預處理。 當原始數據中的關鍵字段存在格式不統一時,如存在車牌號或( 和)統計年月表達不一致的情況時( 如表1 所示),為了計算的準確性以及數據格式的規范化,需要對關鍵字段的數據進行預處理。

表1 營運客車燃料消耗及行程月度統計表( 原始)

3.3.1 統一“ 車牌號”數據格式

采用下面的SQL 語句可以統一車牌號的格式( 統一為XX-xxxxx 形式),并將統一車牌號的數據復制到新表b 中:

select*into b from(select a.序號,(left(a.車牌號,2)+'-'+right(a.車牌號,5))as 車牌號,a.車長,a.車輛等級,a.統計年月,a.月度氣耗量,a.月度行程from a)。

3.3.2 統一“ 統計年月”數據格式

對“ 統計年月”格式的統一,可以采用先拆后合的思想,也即是先將兩種格式的數據分別提取出來, 將其中一種格式修改后,再將兩部分數據合并在一起。

如,以末尾字符是否為“ 月”,可以將兩種格式的數據分離開來。采用下面的SQL 語句可以將“ yyyy.mm”這種格式的數據復制到新表c 中:

select*into c from(select b.序號,b.車牌號,b.車長,b.車輛等級,b.統計年月,b.月度氣耗量,b.月度行程from b where right(b.統計年月,1)<>' 月')。

將條件子句改為where right (b. 統計年月,1)=' 月' 則可以將“ yyyy 年mm 月”形式的數據復制到另外的表中,如表d。

本文中,我們將“ 統計年月”統一為“ yyyy 年mm 月” 的數據格式,首先需要在表c 中“ 統計年月”字段的末尾添加字符“ 月”,而后將年份后面的“ .”字符換成“ 年”字符。 采用如下的SQL 語句可以實現上述功能:

select e.序號,e.車牌號,e.車長,e.車輛等級,left(e.統計年月,4)+' 年'+mid(e.統計年月,6)as 統計年月,e.月度氣耗量,e.月度行程from(select c.序號,c.車牌號,c.車長,c.車輛等級,c.統計年月+' 月'as 統計年月,c.月度氣耗量,c.月度行程from c)e。

將修改后的數據與表d 中數據合并在一起,即可形成規范后的數據表,如表2 所示,將處理后的數據表命名為表f。

表2 營運客車燃料消耗及行程月度統計表( 處理后)

3.4 月均行程、月均氣耗量以及單耗( 百公里氣耗量)的計算

依據處理后的天然氣車輛燃料消耗及行程月度統計表,采用如下的SQL 可以快速計算每臺天然氣車輛的月均行程及月均氣耗量,進而求得單耗值,并將數據復制到新表g 中:

select*into g from(select f.車牌號,f.車長,f.車輛等級,avg(f.月度行程)as 月均行程,avg(f.月度氣耗量)as 月均氣耗量,(avg(f.月度氣耗量)/avg(f.月度行程))*100 as 單耗from f group by 車牌號,車長,車輛等級)

3.5 超標判斷

3.5.1 “ 月均行程”超標判斷

2015 年版“ 天然氣車輛應用項目節能減排量核算技術細則”中規定,對于“ 月均行程”的超標判斷,用同類車輛( 營運客車、營運貨車、城市公交車、出租車等)“ 月均行程”的平均值對照參考值進行超標判斷。 當“ 月均行程”平均值大于參考值時,用參考值對“ 月均行程”進行更新。 采用如下的SQL,可以實現該功能( 以營運客車月均行駛里程的參考值為14000km 為例):

update g set g.月均行程=14000 where(select avg(g.月均行程)from g)>14000

3.5.2 “ 單耗”超標判斷

2015 年版“ 天然氣車輛應用項目節能減排量核算技術細則”中規定,對于“ 單耗”的超標判斷,用同一車型“ 單耗”的平均值對照該車型的參考值進行超標判斷( 城市公交車除外)。 對平均單耗的超標判斷及處理分為如下三個步驟進行:

( 1)計算特定車型( 車長和車輛等級)單耗平均值

以營運客車( 表2 中數據)為例,其“ 單耗”參考值與車長和車輛等級密切相關,采用如下的SQL 語句即可計算相應車長與對應車輛等級的“ 單耗”平均值,并將相應數據復制粘貼至表h 中:

select*into h from(select g.車長,g.車輛等級,avg(g.單耗)as 平均單耗from g group by g.車長,g.車輛等級)

將表h 中數據與參考值數據表( 命名為表k)進行比對,為便于處理,參考值數據表可以修改成如表3 的形式。

表3 修改格式后的營運客車單耗參考值示意表

( 2)平均單耗超標判斷并更新

當平均單耗值超標時,采用單耗參考值對相應車型( 車長及車輛等級)的平均單耗進行更新,可采用如下的SQL:

update h,k set h.平均單耗=k.單耗where h.車長=k.車長and h.車輛等級=k.車輛等級and h.平均單耗>k.單耗

( 3)更新月均數據表( 表g)

update g,h set g.單耗=h.平均單耗where g.車長=h.車長and g.車輛等級=h.車輛等級

至此,對行程和單耗的超標判斷與更新進行完畢,可以直接計算項目的年總氣耗量:

select sum(g.月均行程*g.單耗/100*12)as 年總氣耗from g

4 結論

通過SQL 在節能減排專項資金申請與申請過程中的應用實踐,可以得出如下的結論:( 1)對于天然氣車輛數量較多的項目,采用SQL 能大大提高數據處理效率和準確性, 降低人工勞動強度。( 2)SQL 具有好學好用的特點,對于略有基礎的非程序設計人員,可以快速上手。( 3)天然氣車輛應用項目節能減排專項資金的申請與審核過程中, 對于SQL 的應用僅涉及select、where、group by、order by 等基本語句以及avg()函數和簡單的乘除法,非專業程序設計人員通過簡單學習完全可以勝任。( 4)目前在天然氣車輛應用項目的專家評審階段,對于替代燃料量的核算,一般采用抽查的方式, 依賴計算器對抽查車輛的月度統計數據進行核算,這種方式無法保證核查的全面性,更是對人的體力和精力提出了較大的挑戰。

5 建議

( 1)從事節能減排專項資金申請和審核的相關單位,可以通過培訓或內部學習的方式有意識地培養本企業相關人員具備基本的SQL 編寫技能,以適應業務發展的需要。( 2)參與節能減排專項資金申請與審核過程的具體人員,在工作過程中,應善于思考,綜合運用多種辦公軟件和工具,尋求更為高效、準確的工作方式和方法。參考文獻

[1]車輛購置稅收入補助地方資金支持交通運輸節能減排項目節能減排量或投資額核算技術細則.2015.

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