土地供給經濟系統運行時空變化特征及政策績效評價研究

[摘 ?要]土地供給政策參與宏觀調控已近十年，如何識別基于宏觀調控視角下土地供給經濟系統的時空變化特征，評價土地供給政策調控績效，是未來提高政策調控精準性的重要前提。運用神經網絡模型計算土地供給經濟系統的特征值，并分析該系統時空變化的特點。利用空間計量分析方法，研究土地供給總量、結構、方式等對土地供給經濟系統的影響以及地理上的外溢特征。結果表明，土地供給經濟系統表現出強的空間自相關，聚集區域空間不平衡;目前土地供給政策調控績效中土地供應總量影響最顯著，土地供應方式影響不穩定，土地供應結構影響不顯著。未來土地供給政策調控的重點應放在土地供應的差異性， 特別是需要采用差別化的土地政策促進區域協調發展，要充分利用發達地區土地供給政策的溢出效應。

[關鍵詞]土地供給經濟系統;時空變化;宏觀調控;績效評價

[中圖分類號]F127;F293.2 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0461（2015）04-0074-05

一、引 言

自2003年我國明確提出運用土地政策參與宏觀調控以來，土地供給政策成為調控國民經濟發展的重要工具，在抑制經濟過快增長、應對金融危機等重要挑戰面前相機抉擇，扮]了重要的角色。

許多學者對于土地供給政策調控的績效展開了研究。其中主流的研究思路是探索土地要素和經濟增長這兩個變量的關系，如豐雷等（2008）構建引入土地要素后的索洛模型[1]，葉建平等（2011）年利用1989～2009年全國空間面板數據和生產函數[2]，分析土地要素對我國宏觀經濟增長的貢獻，龍奮杰、郭 明（2009）[3]，楊志榮等（2009）[4]，曾少華（2011）[5]，張紅霞、譚術魁（2012）[6]等利用計量模型分析土地供給要素在城市層面對經濟增長的關系，這些研究采取的土地供給度量指標主要是土地供給總量（建設用地面積）。

這種針對土地供給量與經濟增長單一變量的研究具有明確性和直觀性的優點，不過由于土地供給政策宏觀調控的目標并非單一的經濟增長，還對經濟結構、投資、房地產市場等方面發揮綜合調控作用，而這些目標的綜合表現并非簡單的線性組合。

同時已有研究中關于區域間經濟聯系對經濟系統的促進作用研究不多，土地供給調控績效是否存在空間差異性和溢出效應，也是政策設計應該充分考慮的[7]。

鑒于此，本文擬采用中國31個省域數據，試圖構建反映土地供給經濟系統的綜合指數，并分析該系統時空變化的特點，同時研究土地供給政策（包括供給總量、結構、方式）對土地供給經濟系統的影響，并在空間計量模型的支持下，檢驗土地供給經濟系統的水平提升在地理上是否表現出空間溢出效應。

二、基于宏觀調控的土地供給經濟系統分析的理論框架

（一）土地供給經濟系統構建

土地供給政策參與宏觀調控的目標既包括調控的一般內容，即促進經濟總量的增長和經濟結構的優化[8-9]，同時還結合土地市場和房地產市場的特點，調控房地產市場和土地收入等方面的內容。

基于理論分析、數據可得性和政策可操作性特點，本文選擇以下指標來反映土地供給經濟系統的特點。①經濟總量方面：選擇GDP、固定資產投資兩個指標;②經濟結構方面：選擇第二產業比重和第三產業比重兩個指標;③土地收入方面：選擇土地出讓成交價款和財政收入兩個指標;④房地產市場方面：選擇房地產投資和房地產銷售價格兩個指標。

（二）系統測度方法選擇

由于這些指標之間存在很顯著的相關性，如何測度土地供給經濟系統的綜合情況是一個重要問題。

傳統的通過構造變量之間的函數估計方法存在兩方面不足：一是土地供給經濟系統中的各個指標之間全部缺乏明顯的公式關系。如果所有的函數方程都要通過仿真、預測、相關性分析，這會降低系統的量化準確度。二是眾多變量之間相互影響，具有多重反饋環，每個變量都與整個系統之間相互互動[10]。一個因素的變化往往是影響整個土地供給經濟系統，再由系統將影響傳導到其他因素上的。因此，耗散結構理論與最大流理論的量化分析方法很適合研究此類復雜系統問題。

耗散結構是指一個遠離平衡態的開放系統，不斷與外界交換物質與能量，系統經過不斷變化可以由原來的混亂狀態轉變為有序狀態[11]。根據最大流原理，一個遠離平衡態的復雜開放系統，即耗散結構系統，總是尋找一種優化過程使得系統在給定的約束或代價下從外界所獲得的廣義流最大。最優化情況下的特征值即為系統特征值。不同時期系統特征值的變化能反映出該系統的變化情況。

系統特征值變量？孜k可通過計算機的人工神經網絡SOM算法求解。SOM模型中每個神經元代表了輸入層各元素的一種權重組合形式，相當于土地供給經濟系統中各個變量以多種方式組合而形成的不同系統結構。神經網絡系統吸收輸入的信號，通過競爭最終某個組元勝出。勝出的神經元所連接的各元素組合就是土地供給經濟系統穩定時的各變量的組合形式，即系統特征值？孜k。

三、土地供給經濟系統的時序變化特點

（一）數據來源

基于數據的可得性，本文僅分析2001～2011年各省域的系統特征值變化情況。其中全國和各省域土地出讓成交價款數據來源于2002～2013年《中國國土資源統計年鑒》，全國其他指標數據來源于2002～2013年《中國統計年鑒》;各省域其他指標數據來源于《中國經濟統計數據庫》、2002～2013年《中國統計年鑒》和各省域相關年份統計年鑒。

首先對所有數據進行標準化，標準化公式如下：

X'i=■ ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （1）endprint

其中，xi表示第i年的數據，（xi）min和（xi）max表示一個指標2001～2012年12個數據中的最小值和最大值。

（二）全國土地供給經濟系統特征值計算結果分析

在Matlab中進行SOM神經網絡模擬編程，計算全國土地供給經濟系統特征值如表1所示。

可以看出，全國的土地供給經濟系統特征值2001年以來持續增長。隨著年份的增加，土地供給市場越來越成熟。土地供給與投資的市場行為越來越活躍，各個主體間交流互動增多，土地供給經濟系統的結構也越來越復雜。同時經過多年的調控，系統內部各項指標之間的聯系更為密切，系統內部結構更趨穩定。

四、我國土地供給經濟系統空間變化特征

（一）整體聚集程度特點

空間變化特點主要分析我國不同省域土地供給經濟系統的變化是否具有相似性，可通過測算不同省域歷年的土地供給經濟系統特征值并分析其空間自相關性，以判斷不同區位土地供給經濟系統變化是否存在聚集效益。

首先依照上文方法，計算得出我國31個省域2001～2011年的土地供給經濟系統特征值，隨后利用空間計量軟件geoda計算全局Moran's I以識別不同年份下各省域土地供給經濟系統變化是否存在空間相似性。

從表2可以看出，2001以來，各省域土地供給經濟系統呈現明顯的正相關性，Moran's I指數均呈現置信度為99%以上的顯著性。這說明土地供給經濟系統的變化空間隨機分布的假設被拒絕，土地供給經濟系統的變化在空間分布上呈現出一種集群的趨向：相對水平較高的省域傾向于與其他土地供給經濟系統具有較高水平的省域相鄰近，而土地供給經濟系統水平較低的省域傾向于與其他水平較低的省域相鄰。這可能與經濟活動主體在空間上的區位競爭相關，即土地供給經濟系統水平高的區位由于競爭激烈，會使得部分區位需求轉移至周邊省域從而帶動周邊區位的經濟系統水平提升。

（二）不同省域的變化特點

為進一步揭示我國土地供給經濟系統變化的空間格局和分布模式，本文對2001～2011年各省域土地供給經濟系統特征值進行空間自相關關聯局域指標LISA分析，各年份四種類型符合顯著性要求的省域分布如表3所示。

可以看出2001年以來全國范圍內聚集特征比較明顯的表現在長三角地區和廣東省，北京和天津在部分年度也表現地比較明顯，其中長三角地區和京津地區表現為高的土地供給經濟系統水平，與其臨近省域存在正相關的關系。廣東省自身經濟系統水平遠比周邊省域要高，且這種態勢一直未能改變。說明我國31個省域的土地供給經濟系統活動確實呈現出了一種持續的空間非均衡態勢，表現為長三角、珠三角和京津地區三個經濟圈域的核心——邊緣空間結構，省域之間的差距沒有表現出趨同的跡象。其原因可能為土地投資活動的鄰近效應的存在。經濟系統水平高的省域由于經濟總量大、產業結構水平高，有利于聚集更多的資本、人才、技術、創新思想等，形成良好的外部性，從而帶動周邊省域的要素流動與聚集，形成土地投資經濟活動的集群格局，相反經濟系統水平低的省域由于經濟總量較小，各種資本、人才、技術的缺乏，使得與周邊省域的聯系較少，很難形成土地投資聚集的格局。

同時，尚未出現省域在四類空間相關關系的躍遷，說明各個省域要脫離原有的集群存在一定的困難，土地供給經濟系統的發展具有嚴重的路徑依賴性。

五、土地供給的影響分析

（一）土地供應政策對全國土地供給經濟系統特征值的整體影響

為深入分析土地供給對經濟系統的影響，本文試圖從土地供給總量、土地供應結構、土地供應方式等三個方面構建變量，分析其對系統特征值的貢獻程度。

具體變量選擇為：①土地供給總量方面：選擇建設用地供應總量指標;②土地供應方式方面：選擇有償使用率（考慮到出讓是有償使用的最主要方式，出租和其他有償方式比例較小，此處采用出讓土地占建設用地供應總量的比例進行計算）和招拍掛率（出讓土地中招拍掛方式所占的比例）兩個指標;③土地供應結構方面：選擇工礦倉儲用地比例（工礦倉儲用地占建設用地供應總量的比例）和房地產開發用地比例（房地產開發用地占建設用地供應總量的比例）兩個指標。

限于數據的可得性，以及2002年以后政府要求所有經營性用地必須進行招拍掛方式出讓，本文選擇2004～2012年的土地出讓數據進行OLS回歸分析。

經過回歸擬合，剔除不顯著變量之后，最后回歸結果如表4所示。即土地供應總量和供應招拍掛實現情況對于經濟系統影響十分顯著，整體解釋率達到98.34%，其中尤為突出的是土地供應總量的影響，說明土地供應調控政策的經濟影響是十分明顯的。

（二）土地供應政策對土地供給經濟系統的空間回歸分析

從上文可以看出，空間自相關特征比較突出，即空間因素必須考慮，為此本文分別構建空間滯后模型和空間殘差模型進行分析，并與OLS分析進行比較，從統計上判斷空間上某省域的土地供給經濟系統是否明顯地受到周邊省域的影響，從而證明土地供應政策空間的差異化具有重要作用。

通過GeoDa軟件對2004～2011年每年各省特征值與土地供應總量、土地供應結構及土地供應方式（三者選用指標與上同）構建OLS回歸模型、空間滯后模型、空間殘差模型進行分析，結果顯示不同年份顯著的變量不盡相同，如表5所示。

表5中最優模型是根據分析中空間滯后參數ρ和空間殘差參數λ的t統計量的顯著性、模型擬合系數及AIC、SC統計量等綜合得出。

從表5中可以看出以下幾點：①從2004～2011年所有年份ρ或λ的t統計量非常顯著，表示用空間回歸取代OLS回歸是十分必要的。從自變量的回歸系數的正負和顯著性水平看，空間回歸分析與OLS回歸是一致的。②基本上所有年份中空間滯后參數均顯著，表示整體上土地供給經濟系統水平溢出效應明顯，部分年份空間殘差參數顯著，說明這些年份中還有一些未納為解釋變量的變量（進入殘差部分）存在空間自相關性。③從自變量數量上看，2004～2011年中除了建設用地供應總量能成為解釋變量，招拍掛率在2005年和2008年，以及有償使用率在2010年和2011年能顯著影響經濟系統特征值，其余指標（工礦倉儲用地比例和房地產用地比例）均未表現出明顯的影響。這說明目前土地供應方式對土地供給經濟系統的影響是不穩定的，而土地供應結構對于土地供給經濟系統的運行還未起到調控的效果，未能與經濟結構的變化顯著相關。影響經濟系統的變量主要是建設用地供應總量，其影響是正相關的。endprint

六、結論與討論

（一）結論

第一，總體變化上，土地供給宏觀調控政策比較有效，經濟系統特征值穩步上升。結合全國總體分析和31個省域的空間回歸分析，土地供給政策方面主要是土地供應總量影響最突出，土地供應方式影響不穩定，土地供應結構目前影響不顯著。

第二，從空間變化看，全國總體上表現出強的空間正相關性，從具體聚集區域看，主要反映在長三角區域高值—高值聚集明顯，京津地區存在高值—高值聚集特征但影響不穩定，珠三角區域對周邊省域帶動作用不明顯，持續存在高值—低值聚集特征。

第三，從土地供給政策的調控績效看，目前土地供應總量的影響是明顯的;土地供應方式的影響在全國范圍內較顯著，但針對31個省域運用空間回歸模型分析，考慮空間相互關系時則表現不顯著;土地供應結構無論是在全國土地經濟系統影響因素分析，還是在31個省域間進行空間回歸分析時均不顯著。

（二）政策討論

從前文分析，本文認為未來土地供給政策調控的重點應放在土地供應的差異性，特別是需要采用差別化的土地政策促進區域協調發展。但這種地區經濟協調的實現不是去扭轉由經濟力量導致的經濟集聚，而是應該通過調整欠發達地區的經濟結構和加強各地區的經濟聯系，充分利用發達地區土地供給政策的溢出效應，從而發揮區域之間的交互作用，推進地區間的競爭合作，實現協調發展。主要表現在以下兩方面：

一是既要注重利用土地供給總量的調節推動區域經濟的發展，更要注重科學的土地供應結構調節，結合經濟杠桿措施，配合和引導產業結構的升級。土地供應結構政策需要進一步細化，不同產業的土地供應計劃需要進一步科學化，需要在產業結構升級優化的指導下進行，

二是空間上對落后地區的土地供應不能僅從自身經濟水平和特點考慮，更要考慮與周邊（特別是發達省域）的合作，要充分發揮長三角、京津地區、珠三角地區的集聚帶動作用。如可以考慮大區域內部的土地供應計劃的平衡，允許大區域內部土地指標流轉通過市場方式實現等。

三是鑒于數據的可獲取性，本研究以31個省域為分析單元，探索了土地供給政策的績效及差異化的調控思路，未來的研究還需進一步豐富土地供給政策指標（如豐富土地供應結構指標），細化研究區域（如以市單位），則更精細化地確定調控政策。

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