大數據時代下新聞的發展途徑分析

林 凌

大數據時代下新聞的發展途徑分析

林 凌

[摘 要]在網絡媒體與自媒體的發展普及和滲透下，全球社會進入了一個嶄新的“大數據時代”。在大數據時代下，任何的信息、事物皆可被量化，并以數據形式準確地表達出來，這帶來了全球數據量的爆發式增長，人們無時無刻不是生活在數據當中，各個社會領域深受大數據時代所帶來的變化影響，新聞行業也不例外。在大數據時代下，新聞行業應當及時調整發展途徑，跟隨“數據潮流”，以獲得長遠有效的發展。本文基于作者自身的實際工作經驗以及對大數據時代的分析認識，主要就新聞在大數據時代下的發展途徑提出了部分探討性建議。

[關鍵詞]大數據時代；新聞；發展途徑

[作 者]林凌，福建省福州廣播電視臺。

近幾年來，“大數據（big data）”一詞的出現頻率越來越高，簡單來說它所指的是非常巨量的數據。不用做任何的研究分析我們都可以感覺到，如今我們生活中的數據量越來越大、數據種類越來越多、數據分析利用也越來越快，這就是大數據時代來臨的一個直觀表現。在大數據時代下，社會的方方面面都受到了影響，作為新聞行業，必須要在當前做出發展途徑調整，積極應對大數據時代帶來的變化。

一、大數據的基本特點

在大數據時代下，任何的事物、信息都可以被量化，所以數據來源非常廣闊，那么大數據到底具有哪些特征？

（一）數據量巨大

數據量巨大是大數據的首要特征，如果用計量單位來衡量的話，至少是P，即1000TB，很難直接形容1P的數據容量到底有多少，總之其數據量是非常驚人的。

（二）數據類型多

大數據幾乎包括了任何的數據類型，除了傳統的文字、數字之外，地理位置、圖片、音頻、視頻等，均是大數據所包含的數據類型，幾乎不受任何的限制，所以在大數據時代下做新聞，可以使新聞更加立體化、全面化。

（三）價值密度低

雖然大數據所包含的數據量與數據種類是非常多的，但是不一定所有的數據都具有實用價值，客觀來說其中甚至包含完全無用的數據或是錯誤的數據，因此大數據的價值密度低。但這并不影響人們對大數據中有用數據的挖掘與利用，只要借助計算機，運用科學的算法，就能從大數據當中提取出最具價值的數據信息。

（四）時效高

得益于網絡的開放與高效，大數據中的數據時效性是非常強的，可以說數據產生的同時，就已經被包含在了大數據當中。

通過對大數據基本特點的分析，可以讓我們在探討大數據時代下新聞的發展途徑時，更加具有依據與針對性。

二、大數據時代下傳統新聞面臨的困境

（一）數據收集困難

傳統新聞的數據信息來源途徑較窄，需要記者或編輯人員進行多方的協調、采訪才能獲取到，這雖然能夠保證數據的真實性、可靠性，但是效率卻非常低，甚至需要付出高昂的“信息費”。

（二）對數據信息的整合費時費力

在傳統的新聞工作當中，數據信息到手后，還需要進行數據信息整合，剔除其中與新聞報道無關的數據內容，保留并突出與新聞報道有關的數據，工作量巨大，費時費力。

（三）對數據信息的收集與分析不夠全面、深入

傳統新聞由于受數據信息來源的限制，所以數據的收集往往不夠全面，再加上計算能力、計算方法的限制，所以很少有新聞報道可以對數據信息做出深入的分析，這就導致數據信息的價值在新聞報道中得不到充分的利用。

三、大數據時代下新聞的發展途徑

（一）加強與第三方機構的合作

什么是第三方機構？只要能夠產生、獲得并提供出對新聞報道有價值的機構，都可以看作是第三方機構，如某個以網絡數據信息收集為主要功能的網站、搜索引擎等，還有政府部分的各種調研機構，他們都能夠第一時間獲得有價值的數據，這些數據在新聞報道中都可以得到有價值的利用。同時，還可以組建新聞媒體自身的數據新聞機構，專門用于從網絡中收集、分析有價值的

數據，并應用于新聞報道，也可以針對某一個新聞進行跟蹤式的數據收集，不斷在新聞報道中更新數據變化。如澳大利亞全國廣播公司（ABC）的一個數據新聞團隊通常由7類人構成，包括一個網頁開發及設計人員，一個主編記者，一個專長于數據采集、分析與整理的兼職研究員，一個兼職初級記者，一個制作人顧問，一個專長于數據挖掘、圖形可視化以及其他先進的研究技巧的學術顧問，一個提供ABC跨平臺支持的項目經理。其中，研發人員的技術和建議，及設計師的可視化處理技術構成了每一個數據項目的核心組成部分。

（二）讓新聞數據從網絡中來，回到網絡中去

網絡是一個數據資源的大寶庫，廣袤社會、大千世界的所有信息內容都以數據的形式保存在網絡中，所以新聞報道能夠用到的很多數據都可以在網絡中通過搜索與挖掘得到。但大數據時代下的新聞僅能從網絡中獲得數據還不夠，要將選擇、提煉、整理后的數據重新放回到網上才算完整。所以，不論大小的各個新聞媒體都應當在網絡中建設一個自己的新聞報道平臺，將零散的數據從網絡中收集下來，經過專業化的分析與新聞編輯后，再重新通過網絡新聞報道平臺將數據發布出去，讓新聞數據從網絡中來、回到網絡中去，這就能夠獲得很多年青新聞受眾的支持，對于新聞媒體的長遠可持續發展來說意義重大。例如，當前包括央視在內的諸多新聞媒體，都在網絡上開發建設了自身的新聞平臺，這受到了很多受眾的追捧與喜愛。

（三）有效地將數據與社會現實結合在一起

新聞既要利用鮮活的采訪方式、質樸的紀實性文字圖片，又要利用先進的計算機軟件、數據算法，做好專業化的數據調查和數據分析，這樣才能在新聞報道的過程當中產生一種權威性與影響力，帶給受眾一種新聞專業化、個性化的感覺，更容易建立起受眾對新聞的信任與依賴性，提升新聞的品牌形象和公信力。在客觀分析梳理采訪數據的基礎上，新聞工作人員要跳出單純的數據調查報告的局限，有效地將數據與社會現實結合在一起，廣開思路，綜合運用各種報道方式進行有點有面的新聞報道，將各種新聞信息資源整合利用。例如，2012 年3月，荷蘭數字文化組織SETUP開展了一個名為“黑客馬拉松”的項目，邀請數據團隊與記者廣泛合作，圍繞犯罪行為、健康、運輸、安全、老齡化和能源等熱門話題展開數小時的討論，尋找最佳的數據故事和可視化呈現方式。

（四）合理地展示和利用數據

新聞媒體不僅要客觀展示專業化數據，還要選擇具備新聞價值的數據，要運用更靈活的手段傳播數據，使數據的表達更生動形象，增強新聞的可讀性。第一，數據表達要簡單，盡量使用簡潔的數據形式；第二，數據表達要形象，通過配上圖表、運用透明背景等方式，生動分析數據背后的信息；第三，展現數據背后的生活氣息和人情味，反映典型事件和人物，展現富有感染力的細節。例如，在關于2011年日本海嘯核泄漏的報道中，為更好地向德國受眾解釋這件事情的影響，德國Zeit在線積極尋找創新的新聞生產方式。他們首先以問題為導向：在德國有多少人住在核電站附近？又有多少人住在核電站方圓30千米以內？緊接著用一張互動地圖展示了如果相似的情況發生在德國，有多少人會被疏散。其結果是：可視化的數據新聞表現形式給網站帶來了超乎想象的訪問量，并通過社交媒體病毒式擴散開來。

（五）準確辨別數據真假與價值

大數據時代下的新聞必須要以數據為重，但利用數據來做新聞的一個最重要前提是對數據真假與價值的準確辨別。雖然當前有諸多的途徑能夠獲得新聞制作所需的數據，但這并不意味著所有的數據都客觀、準確、真實、可用，為了保證數據的真實性、準確性，維護新聞的權威性，就必須要對數據的真假與價值進行辨別，如果錯誤的將假數據應用到了新聞當中，就可能會帶來非常嚴重的后果，還會導致新聞的權威性受損，流失大量的新聞受眾。另一方面，還要重視辨別數據的價值，不要在新聞當中應用一些過時或無意義的數據，這只會浪費資源，無法對社會的發展與受眾的生活起到引導作用。對數據真假與價值的辨別可以首先利用計算機數據軟件來進行一次篩選，然后再由工作人員對篩選出來的數據進行更加細致的人工篩選，最終篩選出來的數據才能夠被應用到新聞當中，而不能一得到數據就立即不問所以地在新聞中展示出來。

四、結語

在大數據時代下，誰也離不開數據，誰也逃不開數據。新聞媒體在這樣的時代環境下，必須要及時做出發展途徑調整，適應大數據時代帶來的變化與影響，合理地收集、挖掘、提煉與利用數據做好新聞報道，跟隨“數據潮流”，以實現長遠有效發展。

【參考文獻】

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