對城鄉大數據平臺建設的思考

孫全興

（永寧縣信息中心 寧夏 750100）

0 引言

“大數據”是自“社交”以來沖擊技術和互聯網世界最火的流行語。智慧城市中大數據無處不在，必須把城鄉大數據平臺建設列為首要。在大數據時代如何推進信息基礎平臺建設、開展應用系統研發以及如何保障數據安全等，都是需要思考的問題。

1 大數據內涵及其運用

1.1 定義及特征

大數據（Big data）泛指P（1000個T）級以上的數據（包括E（100萬個T）、Z（10億個T）級大數據）。維基百科把大數據定義為無法在一定時間內用常規軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集。廣義上，大數據有三層內涵：一是數據量巨大、來源多樣和類型多樣的數據集；二是新型的數據處理和分析技術；三是運用數據分析形成價值。業界將大數據的特征概括為4V：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。

1.2 應用價值

“大數據”是繼云計算、物聯網之后IT產業又一次顛覆性的技術變革。智慧城市與大數據的共生關系促進了信息系統的革新。挖掘用戶的行為習慣和喜好，從凌亂紛繁的數據背后找到更符合用戶興趣和習慣的產品和服務，并對產品和服務進行針對性地調整和優化，這就是大數據的價值。通過數據共享、交叉復用后獲取最大的數據價值。

2 大數據應用的重要意義

2.1 正成為智慧城市加快發展的引擎

大數據蘊含著巨大的社會、經濟和商業價值，大數據時代強迫我們要以戰略者的眼光展望生產要素市場和產品市場?！秶倚滦统擎偦巹潱?014～2020年）》對智慧城市建設提出的六項指標中，至少有五項與大數據應用息息相關。大數據在智慧城市建設中將進一步發揮重要支撐作用。最為典型的是智能交通，根據預測，未來一兩年，智能交通在中國智慧城市大數據應用市場中的規模將十分可觀。此外大數據應用將極大促進城市社會治理精細化。

2.2 為智慧城市的各個領域提供強大的決策支持

智慧城市的本質是將各行各業的數據關聯打通，從中分析挖掘出模式和智能，從而形成城市的智慧聯動。在城市規劃方面，通過對城市地理、氣象等自然信息和經濟、社會等人文社會信息的挖掘，可以為城市規劃提供強大的決策支持。在輿情監控方面，通過網絡關鍵詞搜索及語義智能分析，能提高輿情分析的及時性、全面性，全面掌握社情民意，提高公共服務能力，應對網絡突發的公共事件，打擊違法犯罪。

2.3 將遍布智慧城市的方方面面

大數據產業在我國某些領域的應用，還處于探索階段。如建立臨床大數據系統后，病人的病程情況等數據可以跟偏遠落后地區的醫療機構結果共享，用戶下載相關軟件并注冊賬號，便可實現在家看病。國家大力倡導“智慧城市”建設，目前我國已確定了193個“智慧城市試點城市”，全國有230多個城市提出或正在建設智慧城市。未來，從政府決策與服務，到人們包含衣食住行在內的生活方式，再到城市的產業布局和規劃，直到城市的運營和管理方式，都將在大數據支撐下走向“智慧化”。

3 城鄉大數據應用現狀及存在的問題

3.1 應用現狀

（1）缺乏頂層設計，無法全面感知。各部門自建的信息化系統主要解決各自所在領域的局部問題，按照業務需求和標準建立各自的信息化系統，在業務體系和技術架構上都不具備開放性，彼此獨立，形成“孤島效應”。不但老百姓無所適從，連書記、縣長等決策者也無法通過統一的平臺實時了解城市中所發生的一切。

（2）信息資源過度分散，人為壁壘嚴重。現在的數據產生量很大，大多數數據都是以“保密”的狀態封存著。各部門以數據安全保密為借口，將數據部門私有，不共享給其他部門，更不對公眾開放。數據依據類別、行業、部門、地域被隔離的現象非常嚴重。如寧夏永寧，公安、社保、稅務等部門均有自己獨立的業務專網，與上級對口部門連接開展業務，但不能實現數據共享。

（3）缺乏統一的信息化平臺，無法形成協同行動能力?，F有大部分的信息化系統都是由各部門自行建設，系統之間不能實現相互連通，這種情形下，城市的決策者既不能獲得決策所需的足夠依據，也無法通過統一的信息平臺指揮各部門協同起來。

3.2 應用中存在的主要問題

（1）部門分割造成“信息孤島”現象。信息孤島在我國是一個普遍問題。我國城市、企業的信息化在不同時期分散實施的系統，在運行環境、數據庫系統、信息編碼規則、業務流程定義等方面執行不同的標準，而且行業發展水平參差不齊，成為系統無法信息共享和集成的根本原因。隨著智慧城市建設的深入開展，信息孤島將成為大數據應用的桎梏。

（2）智慧城市項目復雜程度很大。智慧城市項目牽涉部門眾多，復雜程度主要體現在兩方面：一是涉及到的政府部門和企業眾多，這給數據共享帶來很大難度。如何讓企業將數據貢獻出來需要相關政策來支持。二是技術難度越來越大，綜合交通工程、信息工程、控制工程、計算機技術等眾多領域的成果，智慧城市系統需要把多個子系統進行集成，需要系統集成商有相關的平臺及產品和工程資質。

（3）向民間資本開放不夠充分。政府在智慧城市前置化基礎設施的前期建設過程中，以財政性資金投入為主，向民間資本的開放不夠，難以對民間資本形成有效的吸引和拉動，財政資金的乘數效應發揮不夠。

（4）信息安全將成為智慧城市應用推廣的突出問題。大數據時代，數據資產化成為趨勢，企業內部運行數據和客戶資料成為寶貴的數據資產，而且很多智慧城市應用涉及公民財產安全甚至國家安全，數據價值更高，信息安全問題成為大數據時代智慧城市建設首要難題。

5）數據安全管理問題是應用大數據面臨的最大風險。目前，各部門數據基本上是存儲在自建或托管的服務器上，沒有建設完善的容災系統。在大數據背景下，數據采用集中式存儲，對數據的完整性、可用性、穩定性和黑客攻擊的預防提出了更高的要求。隨著移動辦公和分布式辦公的普及，重要數據文件不能定期或不定期的進行備份、鏡像處理，不能保證信息數據在丟失或更改時，可以快速恢復，存在一定的安全隱患。

4 關于城鄉大數據應用發展的思考

4.1 出臺加快大數據產業發展指導意見

印發《關于加快大數據產業發展應用若干政策的意見》，堅持“頂層化、前置化、市場化”的建設理念，結合本地化的優勢，做好頂層架構設計和數據基礎平臺規劃，建立多元化、多渠道、多層級的投融資體系，通過資產證券化等金融手段，破解資金難題，實現政府、企業互利共贏。

4.2 推進信息資源交換與共享

大數據不在于大，而在如何用。加強智慧城市建設的統一規劃，消除各部門分頭建設時因軟硬件不統一而出現的數據共享互通障礙，便于各部門信息統一備份歸檔。在頂層設計中特設數據管理單元，明確落實政務民生數據的管理責任，可由檔案部門承擔本區域重要政務民生數據的監管與長久保存任務。強化對大數據建設工作的組織協調，打破地區和部門數據壁壘，實現數據資源聯合共建、廣泛共享。

4.3 重視大數據基礎設施建設

推進實施“寬帶中國”戰略，以市場主導的方式來建設和運營，持續支持下一代互聯網、第四代移動通信、公共無線網絡、電子政務網、行業專網和物聯網等網絡基礎設施建設，規劃和推進企業建設一批云計算平臺和數據中心，打造城鄉規劃一體化信息平臺。

4.4 培養一支專業隊伍

城鄉大數據平臺建設的每個環節都需要依靠專業人員完成，因此，必須培養和造就一支懂指揮、懂技術、懂管理的大數據建設專業隊伍，實時利用海量數據創造最大價值。

4.5 推進智慧城市建設試點工作

黨的“十八大”正式提出了城市化、信息化、工業化和農業現代化互相融合的主旋律，給各個城市帶來了全新的信息資源開發與大數據應用的良好機遇。數據顯示，到2020年中國大數據應用將占比世界大數據整體的22%。從現有數據入手，有效控制智慧城市系統建設成本，促進物聯網、大數據、云計算發展，衍生出新的產業鏈，帶動智能家居、穿戴設備等相關產業發展。在城鄉大數據平臺建設過程中，西部地區要充分利用東部地區的剩余資源，依托云數據庫建立數據庫群平臺，推進智慧城市建設。

4.6 依托統計部門為大數據采集應用探索新路

統計部門是城鄉大數據采集應用的主導部門，在業務工作中要不斷明確工作重點，有條不紊地落實和推進大數據應用工作，探索利用網絡搜索數據建立相關統計分析和計量模型，進行經濟形勢分析預測，為各級政府決策提供服務。

4.7 建立公平獲得數據信息的長效機制

鼓勵社會資本參與到城市大數據的運營中來，幫助企業通過城鄉大數據平臺發現商機，拓展業務，獲得回報。政府率先開放數據，鼓勵大數據企業交換數據，開展服務大眾的大數據應用，實現信息高效率利用。

4.8 要切實防止個人信息泄露

特別關注大數據技術系統本身的安全性，要注意技術安全性和管理制度安全性并重，防止信息被損壞、篡改、泄露或被竊，保護公民和國家的信息安全。

總之，城鄉大數據平臺建設是一個長期復雜的過程，需要社會各方、城市中各個角色的充分關注，需要以開放的姿態借鑒全球各地的建設經驗，需要量身定制合理的建設方案。只有將大數據充分整合融入到智慧城市建設之中，才能整體完善智慧城市的“智慧”。

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[2]趙勇.大數據革命：理論、模式與技術創新[M].北京：電子工業出版社.2014.

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