邵良杉 徐 波(遼寧工程技術大學系統工程研究所,遼寧 葫蘆島 125000)
基于Fisher判別分析的沖擊地壓危險性等級預測
邵良杉 徐 波(遼寧工程技術大學系統工程研究所,遼寧 葫蘆島 125000)
針對礦井中發生的沖擊地壓危險性分級問題,應用因子分析和Fisher判別分析理論,選取煤層厚度、煤層傾角、埋深、構造情況、煤層傾角變化、煤層厚度變化、瓦斯濃度、頂板管理、卸壓、響煤炮聲為影響因素,分析影響因素之間的相關性,對相關性較強的因素進行因子分析,提取恰當的公共因子,進而建立基于因子分析的沖擊地壓危險性等級Fisher判別分析(FDA)模型。利用四川硯石臺煤礦23組實測數據作為學習樣本對模型進行訓練。采用回代估計法檢驗模型的有效性,回判的誤判率為0。將另外未參加訓練的12組煤礦動力現象數據作為測試樣本,對其危險性等級進行預測,并與傳統的Fisher判別方法進行對比。結果表明,經過對樣本因子分析后,指標個數減少,相關性降低,可以有效預測沖擊地壓的危險性等級,用該模型所得到的預測結果的誤判率為0。
沖擊地壓 預測 分級 因子分析 Fisher判別分析 回代估計法
沖擊地壓是礦井中一種較為典型的災害現象,它是聚積在礦井巷道和采場周圍煤巖體中的能量突然釋放,造成煤巖體振動和破壞、巷道跨壞、設備和支架損壞甚至人員傷亡的一種動力災害現象。沖擊地壓還可能引發瓦斯爆炸、火災、水災,破壞通風系統,甚至會造成地震和居民房屋、建筑物破壞等災害?!?br>