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確定多指標(biāo)醫(yī)學(xué)參考值范圍的統(tǒng)計方法

2015-03-17 01:49:27陳彬,林建偉
西部醫(yī)學(xué) 2015年1期

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確定多指標(biāo)醫(yī)學(xué)參考值范圍的統(tǒng)計方法

陳彬1林建偉2

(1.四川大學(xué)華西公共衛(wèi)生學(xué)院, 四川 成都 610041;2. 汕頭大學(xué)醫(yī)學(xué)院·香港中文大學(xué)聯(lián)合汕頭國際眼科中心,廣東 汕頭 515041)

【關(guān)鍵詞】多個回歸方程法; 參考值范圍; 參考值; 多指標(biāo)醫(yī)學(xué)參考值范圍

第十二講多個回歸方程法

多個回歸方程法(method of multiple regression equations,陳 彬等,2004)是應(yīng)用一個回歸方程確定醫(yī)學(xué)參考值范圍方法的科學(xué)的擴(kuò)展。每個方程有一個應(yīng)變量指標(biāo),應(yīng)變量是觀測指標(biāo);在確定參考值范圍中,一般不考慮自變量(協(xié)變量,僅用于求回歸值,其個數(shù)用于求自由度),僅考慮應(yīng)變量。從應(yīng)變量的估計值即回歸值出發(fā),可應(yīng)用許多確定多指標(biāo)臨床醫(yī)學(xué)參考值范圍的統(tǒng)計方法,建立時要應(yīng)用回歸值、剩余標(biāo)準(zhǔn)差,而應(yīng)用所建立的醫(yī)學(xué)參考值范圍判斷相應(yīng)的應(yīng)變量指標(biāo)正常與否。特別提出的是對每個受試者應(yīng)建立其專用(相同自變量的受試者亦可用)的多個應(yīng)變量指標(biāo)醫(yī)學(xué)參考值范圍。確定每項應(yīng)變量指標(biāo)醫(yī)學(xué)參考值范圍的百分?jǐn)?shù)的方法,有近似法、精確法。

1基本公式與方法

1.1 建立多個回歸方程 資料適于建立多個回歸方程,方程可以是直線方程、曲線方程、多元線性回歸方程,等。建立回歸方程的方法,可以是最小二乘估計、嶺估計、主成分估計,等。

1.2借助多個回歸方程的回歸值,確定多個應(yīng)變量指標(biāo)臨床醫(yī)學(xué)參考值范圍百分?jǐn)?shù)的基本公式 根據(jù)資料情況,靈活性選擇采用三類指標(biāo)組合指標(biāo)法中的四個基本公式,亦可將其中幾個基本公式組合、構(gòu)建方程。如當(dāng)單指標(biāo)異常時就有診斷意義,亦可采用多指標(biāo)百分位數(shù)法(近似法或精確法)。

2分析步驟

2.1建立多個可用回歸方程給出各方程及其剩余標(biāo)準(zhǔn)差,并計算出每個受試者的各回歸值。

2.2設(shè)定一個判斷異常標(biāo)準(zhǔn)方法在單指標(biāo)、組合指標(biāo)、兩類指標(biāo)組合指標(biāo)、三類指標(biāo)組合指標(biāo)中,權(quán)衡應(yīng)變量m大小、各指標(biāo)醫(yī)學(xué)意義等選用一種或幾種。2.3確定每個受試者的諸應(yīng)變量指標(biāo)的醫(yī)學(xué)參考值范圍①確定諸應(yīng)變量指標(biāo)的醫(yī)學(xué)參考值范圍的百分?jǐn)?shù) 可根據(jù)指標(biāo)醫(yī)學(xué)意義、m大小、判斷異常標(biāo)準(zhǔn)等選擇適宜的基本公式組合、構(gòu)建方程,并求解。②根據(jù)醫(yī)學(xué)意義確定各應(yīng)變量指標(biāo)的單、雙側(cè)。③確定α、ν。

單側(cè):α= 1-Pi;

(1)

雙側(cè):α/2 =(1-Pi)/2 。

(2)

式中Pi為第i(i= 1, 2, …,m)個應(yīng)變量指標(biāo)的醫(yī)學(xué)參考值范圍的百分?jǐn)?shù)。

自由度ν=n-m′-1 。m′為選入方程中的自變量的個數(shù),n為樣本例數(shù)。

④確定諸應(yīng)變量指標(biāo)的醫(yī)學(xué)參考界值

雙側(cè):y回±tα/2、νSy·1,2,…,m′。

(3)

單側(cè)下限:y回-tα、ν S y·1,2,…,m′;

(4)

上限:y回+tα、ν S y·1,2,…,m′。

(5)

式中y回為回歸值,Sy·1,2,…,m′為剩余標(biāo)準(zhǔn)差,tα、ν是根據(jù)α、ν查t界值表得到。

⑤醫(yī)學(xué)實踐檢驗

⑥臨床診斷試驗評價

3應(yīng)用實例

某校生理教研室等研究健康人肺功能,觀察103例50~78歲健康男性最大呼氣流速-容量曲線(MEFV)資料如表1 。以逐步回歸法建立7個回歸方程如表2 。對此資料用多個回歸方程法確定肺功能的90 %諸應(yīng)變量指標(biāo)的醫(yī)學(xué)參考值范圍。有一男性75歲,身高151cm,其余指標(biāo)見表1 。問該男是否正常?

表1 某受試者應(yīng)變量指標(biāo)的實測值、回歸值、參考界值

對該資料做如下分析。

該資料有7個方程(m=7),設(shè)各應(yīng)變量指標(biāo)的醫(yī)學(xué)參考值范圍的百分?jǐn)?shù)相同,確定下限參考值范圍,現(xiàn)采用多指標(biāo)百分位數(shù)法(近似法)。

Pi=P1/m= 0.901/7=0.9851。

1-Pi=1-0.9851=0.0149。

α=0.0149 ,ν=103-2-1=100。

用內(nèi)插法求t0.015,100= ?

查t界值表(單側(cè)),t0.025,100=1.984,t0.01,100=2.364。

t0.015,100=1.984 + [(2.364-1.984)]/(0.025-0.01)=2.2373 。

將此受試者的有關(guān)數(shù)據(jù)代入7個回歸方程,得回歸值如表14-10-8。第7個方程如下:

lg V75=1.2668-(1.4113)(lg75)+(0.0073)(151) =-0.2772。

V75=lg-1 (-0.2772)=0.5282(L/s)。

求下限參考界值為

y回-tα、νSy·1,2,…,m′=-0.2772-(2.2373)(0.2097)=-0.7464 。

lg-1(-0.7464)=0.1793(L/s)。

此受試者V75為0.1651(L / s),小于參考界值0.1793(L/s)。可認(rèn)為此受試者V75為異常。

其余各應(yīng)變量指標(biāo)的實測值、回歸值、參考界值,見表1。

4建立與應(yīng)用多個回歸方程法時應(yīng)注意問題

4.1建立與應(yīng)用多個回歸方程法時應(yīng)注意問題同多元線性回歸方程,單、雙側(cè)均可,必須有2個或兩個以上的回歸方程,方程可以是曲線或直線、多重線性回歸;應(yīng)用條件既滿足回歸分析要求,同時考慮滿足結(jié)合的相應(yīng)的其他確定多指標(biāo)醫(yī)學(xué)參考值范圍的統(tǒng)計方法應(yīng)用條件。

4.2當(dāng)確定各應(yīng)變量指標(biāo)的參考值范圍百分位數(shù)時,若使用的方法是近似法則稱多個回歸方程法(近似法),若使用的方法是精確法則稱多個回歸法(精確法)。

(待續(xù))

【 參考文獻(xiàn)】

[1] 陳彬,李麗萍,張慶英,等. 未分組資料百分位數(shù)新計算方法 [J]. 西部醫(yī)學(xué),2005, 17(1): 87-89.

[2] 陳彬, 張慶英,曾文霞,等. 用多個回歸方程法確定醫(yī)學(xué)參考值 [J]. 西部醫(yī)學(xué), 2004, 16 (1): 85-87.

[3] 黃桂芳,馮子玉,楊樹勤,等. 成都地區(qū)260例健康老人最大呼氣流速-容量曲線的測定[J]. 四川醫(yī)學(xué)院學(xué)報, 1982, 13 (1):49-56.

[4] 陳彬, 楊樹勤,祝紹琪. 應(yīng)用回歸分析確定醫(yī)學(xué)參考值中的幾個問題[J]. 現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué),1991, 18(4):200-204.

[5] 陳彬,李克,林昆, 等. 用多指標(biāo)百分位數(shù)法確定醫(yī)學(xué)參考值[J]. 西部醫(yī)學(xué), 2003, 1(2): 185-186.

第十二講思考題

1多個回歸法應(yīng)用條件?

2多個回歸法的近似法與精確法區(qū)別?

第十一講思考題答案

1在三類指標(biāo)組合指標(biāo)法的基本公式中,含組合指標(biāo)法、多指標(biāo)百分位數(shù)法(精確法),以及兩類指標(biāo)組合指標(biāo)法的兩類指標(biāo)聯(lián)合作用公式。這三種方法均可在三類指標(biāo)法的基本公式中選擇各自所需公式。

2適用于三類指標(biāo)組合指標(biāo)法的資料是全部或部分指標(biāo)分為三類,一般說三類如何判定,a、b、v如何確定均應(yīng)由醫(yī)學(xué)專家討論決定。

恭祝:

各位讀者、作者、編委

新年快樂工作順心萬事如意、闔家幸福!

【中圖分類號】R 195.1;R 311

【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】C

doi:10.3969/j.issn.1672-3511.2015.01.054

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