李 芬,錢厚明,范金斌
(1.江蘇省淮安市淮陰醫院 223300;2.江蘇省揚州市第一人民醫院225001;3.江蘇省宿遷市中醫院檢驗科 223800)
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·臨床研究·
探討血紅蛋白假性增高的兩種估算方法的比較
李 芬1,錢厚明2,范金斌3
(1.江蘇省淮安市淮陰醫院 223300;2.江蘇省揚州市第一人民醫院225001;3.江蘇省宿遷市中醫院檢驗科 223800)
目的 比較2種估算方法計算血紅蛋白(Hb)假性增高的結果,以探討適宜估算方法。方法 (1)收集198例體檢者標本的平均紅細胞體積(MCV)與平均紅細胞血紅蛋白含量(MCH)的結果求回歸方程與相關系數,并根據回歸方程結合患者樣本的MCV與紅細胞(RBC)檢測結果估算3組(MCV<82 fL、82~94 fL、>94 fL)共200例患者Hb濃度,Hb=RBC×MCH。(2)按公式Hb=RBC×30×MCV/88估算200例患者Hb結果。結果 3組患者Hb實測值分別為(114±14.2)、(140±19.3)、(136±16.8) g/L,方法1估算值分別為(117±13.2)、(140±18.2)、(138±15.8) g/L,方法2估算值分別為(123±13.7)、(146±18.9)、(143±16.3) g/L,其中方法2估算MCV<82 fL組和82~94 fL組的值與實測值比較,差異有統計學意義(P<0.05)。結論 方法1計算Hb的估算值優于方法2,且適宜對象為MCV值在82~94 fL的患者。
相關性; 假性增高; 糾正
多種原因可能導致血紅蛋白(Hb)結果假性增高,特別是高脂血癥時由于加入溶血素后的標本比色液體渾濁,在導致Hb結果增高的同時,由于紅細胞(RBC)、平均紅細胞體積(MCV)不會改變,因而也造成平均紅細胞血紅蛋白含量(MCH)增高[1-2]。相關文獻報道的糾正方法主要為稀釋液替換法,即將標本1 000 r/min離心10 min,用等量的儀器配套血細胞稀釋液替換上層渾濁血漿,混勻后再次檢測,但該法存在一些缺陷。有學者研究報道采用簡易Hb估算法,即使用RBC計數值,結合MCV配以適當的系數得到Hb估算值[3]。本研究探討基于MCV與MCH線性關系的Hb估算法,即根據MCV值求得MCH再乘以RBC得到Hb結果,并與上述簡易Hb估算法進行比較。報道如下。
1.1 一般資料 隨機抽取2012年10~11月淮安市淮陰醫院206例體檢者的血常規檢測結果(MCV為82~94 fL),年齡18~60歲,體檢者肝、腎功能正常,白細胞計數與形態正常、外觀無脂血、溶血、黃疸等異常,用于MCV、MCH的相關性分析。另隨機選取同期在同一臺儀器上檢測的200例門診或住院患者血常規檢測結果,年齡18~60歲,其中MCV<82 fL的標本50例、82~94 fL 100例、>94 fL 50例,用于2種方法對Hb的估算。
1.2 儀器與試劑 邁瑞公司BC-5300全自動血細胞分析儀及廠家原裝配套試劑,該機參加江蘇省及衛生部臨床檢驗中心室間質控成績優秀。血常規室內質控品為BioRad公司生產,購自江蘇省臨床檢驗中心;血常規檢測真空采血管為上海科華檢驗醫學產品有限公司生產,EDTA-K2抗凝。


2.2 3組患者Hb估算結果 根據方法1的估算公式Hb=(0.347 3MCV-1.771 1) ×RBC以及方法2估算公式Hb=RBC×30×MCV/88估算的3組患者Hb結果。方法1對3組Hb的估算值與實測值比較,差異均無統計學意義(P>0.05)。方法2估算的3組患者結果中,<82 fL組與實測值比較差異有統計學意義(t=3.287,P<0.01);82~94 fL組差異也有統計學意義(t=2.157,P<0.05);>94 fL組差異無統計學意義(t=1.952,P>0.05)。見表1。

表1 2種方法估算MCV各患者Hb結果比較
注:與實測值比較,*P<0.01;**P<0.05。

表2 2種方法估算結果超允許范圍例數[n(%)]
2.3 200例患者估算結果超允許偏倚范圍 以實測值為靶值,±6%為允許偏倚范圍,使用2種估算方法對200例患者進行估算,結果無1例低于允許偏倚范圍;而方法2估算結果高于允許偏倚范圍的例數顯著高于方法1。見表2。
導致Hb假性增高的主要原因是血漿三酰甘油明顯增高(69.2%),其他類似原因如高白細胞、有核紅細胞增多等[1]。稀釋液替換法為用于高脂血癥時Hb假性增高的主要糾正方法,標本容量未發生改變,操作簡單,但稀釋液替代法的明顯不足之處是在低速(1 000 r/min)離心后,殘留血漿仍會對復檢結果產生影響。若使用高速離心,不僅可能會使細胞變形,而且會導致復檢時標本難以混勻,除此之外還存在基質效應等問題。
本研究方法1運用MCV與MCH的線性關系估算Hb濃度是基于這樣的假設,即MCV在正常參考范圍內(本組設為82~94 fL),去除高或低的MCH結果后,剩余標本的MCV與MCH呈正相關,操作人員即可根據回歸方程結合RBC結果得到Hb估算值。本組結果提示MCV與MCH呈正相關,本組回歸方程與相關系數為:Y=0.347 3X-1.771 1,r=0.848 7。方法2也是類似的假設,即血液中RBC與Hb含量呈1∶30的大致平行對應關系,使用RBC計數值,結合MCV配以適當的系數即可得到Hb估測值,估算公式為Hb=RBC×30×MCV/88。
本組結果表明方法1對3組患者Hb的估算值明顯優于方法2,原因是用于估算的回歸方程是根據儀器自身檢測結果得出的,而方法2缺乏針對性。要關鍵的是無論方法1和方法2對MCV<82 fL組的估算結果高于允許偏倚范圍的百分率均高于其他2個組,提示針對小紅細胞時的估算值偏差較大,原因是小紅細胞時MCH不能隨MCV的增大而呈一定比例的增加,相關性較差。本研究認為使用估算法時應注意以下幾點:(1)估算的適宜對象為MCV在82~94 fL范圍的標本。(2)應根據各儀器自身MCV與MCH的相關性進行估算。(3)估算的患者應排除血液系統疾病、慢性肝病、腫瘤放化療等可能影響估算的疾病。
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[3]徐龍強,劉夢陽,隋靜,等.簡易血紅蛋白估算方法[J].青島大學醫學院學報,2004,40(4):321-322.
[4]許斌.醫院檢驗科建設管理規范[M].2版.南京:東南大學出版社,2013:118.
10.3969/j.issn.1672-9455.2015.12.058
A
1672-9455(2015)12-1795-01
2014-12-25
2015-02-15)