移動互聯網迅猛發展加速大數據應用落地，運營商試水大數據經營

本刊記者 | 王熙

移動互聯網迅猛發展加速大數據應用落地，運營商試水大數據經營

本刊記者 | 王熙

大數據對生活方式的改變顯而易見，而大數據從理論到實踐的真正應用才剛剛開始。

全球著名商業咨詢機構麥肯錫早就說：“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素?！痹谂c我們切身相關的衣、食、住、行等方面，大數據對生活方式的改變顯而易見，而大數據從理論到實踐的真正應用才剛剛開始。

移動互聯網迅猛發展加速大數據應用落地

數據時代正在來臨，我們周圍的一切正在被數據定義。每天人們都會通過使用電腦、手機、GPS等設備產生以十億計的海量信息，這些相互作用的信息從根本上改變著世界原本的面貌。

隨著移動用戶數量的增長，基于移動互聯網大數據的應用備受矚目。據CNNIC最新統計顯示，截至2014年10月，全國移動電話用戶達到11.22億戶。智能手機的保有量由2013年的2億部，迅速增長到2014年的3.6億部。目前擁有過億用戶的移動應用已達10款左右，包括微信、快滴打車、手機淘寶、百度地圖、搜狗輸入法、PPTV、高德地圖及墨跡天氣等，它們都很好地利用了大數據帶來的益處，在對用戶數據進行分析整理的基礎上提取有效信息，由此成為APP大數據應用的先行者。

墨跡天氣APP是應用大數據的典型代表。它旗下產品空氣果，可以利用Wi-Fi進行簡單設置?？諝夤庥^設計很酷，界面友好，可以語音播報，顯示屏揮手可以點亮，揮手可以切換數據，在用戶數據保存和分析利用方面較其他同類移動APP具有明顯優勢。

快的打車的大規模使用，增加了移動APP的大數據應用程度。快的打車是打車軟件和移動支付市場的代表，它獲得了大數據以及O2O市場。通過軟件實現對用戶打車習慣、打車路徑等數據的積累，進而分析，再疊加地圖服務、生活信息服務等內容，實現智能服務模式增加客戶黏性，從而與商家以及消費者形成合作，實現贏利。

在移動互聯網大數據應用快速發展的同時，仍有兩個問題需要正視：

一是用戶對隱私安全問題存質疑，造成數據的開放性和完整度不夠，因此限制了大數據應用的發展。如今，手機成為第一終端、互聯網中心及個人信息中心，人們把自己的溝通、社交、娛樂、生活、商務、隱私交給了智能手機及其各種應用。據DCCI第三季度報告顯示，截止2014年10月有66.9%的智能手機移動應用在抓取用戶隱私數據，其中高達34.5%的移動應用有“隱私越軌”行為，通話記錄、短信記錄、通訊錄是隱私信息泄露的三個高危地帶。如何確保數據采集的適當尺度同時又能保證服務的完整性，這對企業而言是一個挑戰。

二是存在對數據分析發掘的技術壁壘，不能“數”盡其用，使得很多具有潛在價值的數據流失。基于大數據的移動應用已經非常廣泛，很多移動終端上都留下了使用者的數據。IHS Screen Digest公布的2014年第三季度的數據顯示，有48.2%的數據被浪費，并沒有真正提取數據的有效價值，在數據的分析和挖掘方面還有待提高。

運營商試水大數據經營

如今，大數據巨大的商業價值已經顯現出來。據統計，目前大數據所形成的市場規模在51億美元左右，而到2017年，此數據預計會上漲到530億美元。數據大爆炸下，如何挖掘這些數據，也面臨著技術與商業的雙重挑戰。

電信運營商作為數據的生產者，擁有豐富的大數據資源，這些資源優勢是其他企業無法企及的，價值挖掘潛力巨大。而擁有如此優質的數據基礎，使得運營商在企業、行業、社會等多個層面，都將大有作為。

縱觀全球市場，電信運營商大數據發展仍處在初級階段，海量的數據并未給其帶來可觀的收入，如何依靠大數據避免啞管道化的危機是全球運營商共有的話題，國內三大運營商也開始了積極布局。

中國移動通信集團公司業務支撐系統部項目經理何鴻凌曾透露，中國移動當前每日新增結構化數據8T，每日新增日志類數據400T，而每日處理的數據10倍于此，每日查詢的數據100倍于此。他認為：“數據已經成為當下企業的第一等競爭力，數據可以列入資產負債表，企業應該竭盡可能收集整理數據，竭盡可能保存數據，將數據列為企業核心資產。”

據了解，中國移動在大數據的具體研發、產業合作與對外應用方面，也進行了一些積極探索和實踐。2014年，中國移動成立了蘇州研發中心，構建3000~4000人的研發團隊和運營團隊，旨在進一步完善云計算和大數據產品體系，盡快形成國際一流的云計算和大數據服務能力。

中國電信則組織編制了大數據領域深化改革方案，明確要建立“統籌管理、兩級運營”的大數據運營體系。中國電信市場部先期組織開展了大數據RTB 精準廣告業務、景區流動人口監測業務等試點，成效顯著。下一步中國電信將重點聚焦互聯網用戶行為分析報告、大數據金融信用風險防范業務、大數據區域洞察業務等研究，組織開展試點工作，打通業務流程，驗證商業模式，探索電信大數據在重點行業領域的縱深應用和價值挖掘，取得一定社會和經濟效益。

而中國聯通也同樣利用其無線管道的大數據流量，采用Hadoop以及Spark的大數據挖掘算法，構建的移動性洞察解決方案，從網絡數據中提煉出有價值的信息，創造出更多的行業、政府新服務及新應用。例如，上海聯通將存量和增量經營適當分離，利用大數據技術手段，真正關注和了解用戶，持續挖掘和提升存量客戶的價值。通過已離網用戶的時空數據分析需要優化的網絡區域，并結合ROI分析最需要優化的區域以及最需要關懷的頻繁進入質差區域未離網高價值用戶；另外，在集客區重點識別客戶來自哪里，以便考慮是否對所在的位置進行針對性的廣告投放。