發展對外大數據應用電信運營商如何掌好舵？

太原工業學院 | 鮑芳

中國移動山西分公司 | 賀碩

發展對外大數據應用電信運營商如何掌好舵？

太原工業學院 | 鮑芳

中國移動山西分公司 | 賀碩

大數據是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特征的數據集合，2015年8月31日國務院印發《促進大數據發展行動綱要》。新一代信息技術與經濟社會各領域的深度融合，引發了數據量的爆發式增長，使得數據資源成為國家重要的戰略資源和核心創新要素。

通信運營商在云計算、物聯網和“互聯網+”等國家戰略中扮演重要角色，處于行業應用與客戶需求之間，發揮著基礎通信和管道聯絡的中間作用，是大數據產生、傳送和處理的樞紐和橋梁，在推動和發展大數據應用方面具有得天獨厚的有利條件。如果能在充分利用自有大數據的基礎上引入第三方大數據，將對實現大數據應用起到重要作用。

5原則助大數據健康發展

隨著移動互聯網的發展，除基本通信外，越來越多的社交、金融、零售、交通、辦公等應用依托于手機和通信網絡完成，通信運營商掌握大量的個人數據和群體數據，開展大數據應用須兼顧收益和公益兩種目標，遵循以下5條原則。

保護個人隱私。應用大數據首先要保障數據安全，關注國家利益、公共安全、商業秘密、個人隱私、軍工科研5方面數據安全。通信運營商基于客戶服務的基本定位，更應關注保護個人隱私。為規避數據所有權和使用權等問題，對外披露大數據應該盡量使用趨勢性的群體大數據；對于確需使用個人大數據的個性化應用，應該取得客戶授權。

推動行業合作。實現大數據應用首要任務是推動數據共享，數據共享關鍵是行業合作。通信運營商一直以來持續關注行業信息化服務和集成，與金融、交通、醫療、文教、資源、環境、農業、安監、環境等行業有著深入廣泛的合作。在政策支持的基礎上如果能有幸獲得相關行業的數據開放支持，一定可以建立有效互動的大數據采集形成機制，從而為實現最終應用奠定基礎。

創造企業價值。大數據應用從無到有需要進行大量的軟硬件投入，作為國有企業的通信運營商，需要考慮投入產出效率、提升國有資產的價值。為保證大數據應用的持續健康發展，最理想狀態是參照成功的“移動夢網”模式，打造全新的大數據應用價值鏈模式，實現開放、合作、共贏的商務模式，在造福社會的同時提升企業變現能力。

服務公益事業。從通信運營商已經開展的大數據應用探索來看，有許多是涉及民生服務、政府治理方面的，如人口分析、交通分析、臺風預警等。根據最近出臺的國有企業改革指導意見，國有企業將分為商業類和公益類兩類，其中公益類國有企業以保障民生、服務社會、提供公共產品和服務為主要目標。因此，實現普惠化的大數據應用，不但是國企改革方向的要求，更可以激發社會活力、促進大數據社會效益的最大化。

提升客戶感知。大數據應用的數據來源于客戶、經過加工后又用于客戶，只有讓客戶感到簡單、自然、有用，才能打消客戶擔心信息泄露的顧慮、提升客戶感知。在這個方面，通信運營商要向新興的移動互聯網和電商企業學習。例如阿里巴巴自2002年起通過多年的數據積累和經驗積累，整合電商和金融行業大數據，根據客戶自身歷史交易數據和銀行合作數據，推出阿里小貸，實現快速、精控、低成本放貸。

瞄準十大行業16項應用

《促進大數據發展行動綱要》指出大數據應用有五大方向，包括社會治理、經濟運行、民生服務、創新驅動、產業發展。根據行業特點，通信運營商未來有十大行業16項大數據應用可行性較高。

● 交通行業

交通通勤分析：利用運營商開關機、通話等信令數據，分析城市各種區域居民出行分布，一方面能為交通規劃、城市發展和管理提供決策依據；另一方面，在交通高峰及公共事件中為交通疏導提供服務。

人群流量分析：基于GIS地圖、實時客戶位置（信令數據）、客戶特征信息，提供交通樞紐、城市熱點、商業圈等位置人流量監控功能，支持查看實時人流熱力分布、人流量動態變化，對于人流密集的地區根據擁堵程度發布紅、橙、黃不同等級的預警信息。便于突發事件的快速處理。

● 醫療行業

醫保使用分析：通過社保中心提供的參保人基本信息（手機號碼、身份證、姓名）和社保消費記錄（如消費地點、消費金額、消費內容），以及相應手機號碼在移動數據庫中登記的基本信息（身份證、姓名）和生活軌跡信息，識別參保人與醫療社保消費人是否為同一人，并最終識別是否涉嫌惡意騙取醫療保險。

疾病防控監控：患病人群到醫院就醫時，根據基站小區手機號碼或醫院登記的手機號碼、就診科室等信息，可以提供手機號碼精準識別患病人群居住地、工作地及其他生活軌跡數據，輔助衛生局做決策。

● 政府行業

城市人口分析：實現區域內人口實時監測和外來流動人口分析，通過對用戶終端及其信令數據監測，獲取終端信號的消失、出現時間，統計獲取外來人口的來源構成，再根據不同的出行方式的信令數據特點及規律，分析進出本區域的人口出行方式構成。

惡劣天氣預警：整合氣象部門氣象信息，結合移動用戶信令數據，獲取用戶位置信息，結合移動基站位置，向臺風等惡劣天氣影響范圍內移動基站附近的用戶及時發送預警短信。

水電信息提醒：通過建立基站與供電臺變信息、供水閥門關系，根據終端信令數據，分析基站范圍內晚間過夜用戶、白天工作用戶、常駐用戶等信息，為小區居民提供供電、供水實時信息，提升民生服務質量。

● 教育行業

教育群體分析：基于用戶屬性信息、用戶消費行為信息等數據，分析學齡家庭的分布情況和家庭消費水平，以及家庭主要成員的社會屬性特點。或基于運營商教育行業應用數據，分析具有潛在職業技能提升訴求的人群的聚集區域或分布特點及消費水平等屬性。調研某個地區的機構是否與需求匹配，為教育機構的辦學選址提供數據支撐

● 廣告行業

廣告精準投放：基于用戶網絡訪問分析的結果，對上網用戶進行精細化分類分群，為企業廣告營銷提供準確的目標用戶定位。開放用戶互聯網行為標簽、位置等信息，提升廣告投放精準性和轉化率，向第三方廣告需求平臺銷售，獲取產業鏈增值。

● 零售行業

“商超”拉新引流：基于用戶上網流量數據分析用戶上網行為，大數據分析平臺生成用戶偏好標簽，幫助線下零售“商超”或O2O廠商主動接觸客戶，通過個性化營銷實現將線上客戶引導至線下商戶。

● 金融行業

個人征信評估：以客戶隱私授權為依據，按次向金融公司開放客戶驗證服務，可提供多維度的信息驗證結果，包括手機號與機主姓名是否匹配、手機注冊時間、手機套餐、手機常駐地理位置、兩手機間通話頻度等。通信數據可以成為銀行個人信用評分的重要補充，與專家打分/模型打分等方式，共同對客戶信用進行分級。

小額貸款發放：借助第三方內容服務提供商的專業能力，整合銀行資源，開放用戶基本屬性信息、語音行為、流量行為、交往圈等信息，通過貸前評估、業務受理、貸后預警，實現客戶、移動、銀行、三方專業公司多贏。

● 航空行業

出行常客分析：通過位置、航空外服電話等分析航空公司潛在客戶及潛在代理商信息，識別出行常客、外航接觸客戶，圈定目標客戶開展營銷，提升營銷成功率。

● 地產行業

周邊商圈分析：通過獲取商業地產周邊客流來源去向、客群畫像、位置評估、客流分析等數據，對常駐居民與流動客群進行畫像勾勒，從性別、年齡、興趣愛好、消費水平、消費偏好等多重維度立體化勾勒，為地產招商與規劃提供決策依據。

● 旅游行業

表 定性評價結果

景區客源分析：整合手機網絡信令數據和景區位置信息，為旅游景區提供客流分析、客源分析、游覽行為分析、游客特征分析、游客精確營銷等功能，滿足景區的游客洞察與營銷需求，改善景區管理水平。

實時客流監控：實現景區內各景點區域實時游客人數地圖顯示，人員密度根據游客舒適度情況進行顏色標注，在系統頂部以消息滾動條形式實時播報景區內游客總量、擁擠及較擁擠的區域信息。同時手機客戶端將推送擁堵信息給景區管理員，提醒景區管理人員做好游客疏導工作。

評價標準定取舍

為評價以上十大行業16項大數據應用實現的可行性，從可能性、價值性、風險性3項指標進行評價，每項指標采用低、中、高三檔（1～3分）定性打分，具體評價標準如下：

可能性：根據大數據來源評價，越多使用運營商自有大數據，可能性越高，得分越高；

價值性：根據應用對運營商的企業價值評價，變現能力越強，價值性越高，得分越高；

風險性：根據對外披露的個人數據或群體數據評價，越多披露個人數據，風險性越高，得分越低。

評價結果如表所示：

從定性打分結果看，合計得分6～7分的應用應該優先開發，4～5分的值得關注，3分及以下的適當關注。

運營商大數據應用現狀及發展要點

運營商大數據應用包括對內和對外兩部分。受限于行業合作和數據共享的難度，目前通信運營商大數據應用偏重于內部，主要包括網絡管理和優化、細分市場產品研發、精確營銷、客戶挽留、企業精細化管理等。

外部大數據投入使用的案例較少，而且大多是自有大數據，沒有與其它行業大數據結合，主要案例有：中國移動江蘇公司“智慧洞察”平臺：提供“景區監控”、“商鋪選址”等對外數據服務；中國電信廣告精準投放平臺：實現面向用戶行為數據的全面采集分析、信息推送服務。

大數據應用開發實施要點：第一，建立數據匯聚的中心，整合內外部大數據資源，建立數據共享服務中心；第二，數據標準化采集，規范數據標準，完善元數據管理能力，建立數據統一管理機制；第三，數據標準化處理，面向最終用戶和應用，實現數據標準統一、維度統一、模型統一；第四，數據生命周期管理，建立數據管理制度與流程，把控數據稽核和監控，提升數據質量；第五，規劃數據應用，形成分層、分級的應用體系。

雖然大數據應用實施困難重重，但通信運營商利用大數據推動業務轉型將是未來電信市場的一個重要方向，運營商如果能夠利用政策支持和技術進步，不斷引入更多大數據來源并釋放其管道中龐大數據的潛在力量，將會成為未來移動互聯時代中最大的贏家。