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基于AHP-Fuzzy的軍隊院校教員教學績效評價方法*

2015-03-15 01:19:18賈志軍
艦船電子工程 2015年2期
關鍵詞:績效評價評價教學

賈志軍 汪 杰

(1.武警警官學院 成都 610213)(2.武警重慶總隊第一支隊 永川 402160)

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基于AHP-Fuzzy的軍隊院校教員教學績效評價方法*

賈志軍1汪 杰2

(1.武警警官學院 成都 610213)(2.武警重慶總隊第一支隊 永川 402160)

針對軍隊院校教員隊伍目前存在的教學績效評估問題,根據軍隊院校對教員隊伍的考評內容及標準,設計相對應的教學績效評價指標體系,并結合AHP-Fuzzy模型,對其教學績效進行科學合理的評估。該模型理論和實踐結合性強,計算難度小,可實施性強,可有效解決教員隊伍的素質評價問題。

軍隊院校; 教員; 教學績效; AHP-Fuzzy; 評估

Class Number TP311

1 引言

教員師資隊伍是軍隊院校的主要成分,是決定院校人才培養質量的重要決定性因素。《軍隊院校課堂教學評價指標體系及標準》明確要求,對于教員隊伍的教學績效要進行嚴格、認真、客觀、公正的全面考評,考查教學能力,激發教員教書育人的積極性、主動性和創造性,從而提高教學水平和教學質量,為教員的培養、使用、晉升、獎懲以及課時補助提供依據。隨著軍隊院校的調整改革,教員成分不斷復雜,能力素質參差不齊,大環境下缺乏一個全面系統的績效評價模型。現有文獻對各類人群綜合素質評價分析的很多,但專項研究軍校教員教學績效的較為少見。文章根據軍隊院校教員績效考評基本原則,設計了評價指標體系,并利用層次分析法(AHP)和模糊評判法(Fuzzy)的思想和方法,對教學績效進行了初步研究,并給出了較優的評價模型。

2 教員教學績效評價指標體系及標準設計

2.1 基于AHP的評價指標體系構建

按照客觀性與民主性相結合、定性與定量相結合、全面考評與重點突出相結合的評價原則,對難以量化的因素進行定性評價,對可量化的因素進行定量評價,考評指標體系涵蓋思想品德、教學工作量、學員成績、課堂效果等多方面;權重向能力、業績方面傾斜,堅持考評結果與評優、晉級等活動掛鉤。

參考軍隊院校教學績效的評價原則,利用AHP多層次分析方法構建如表1的教員教學績效評價指標體系。該指標體系全面地反映出了當前軍隊院校教員的教學績效,但不同院校、不同時段的部分評價指標可能會發生微妙變化[1~2]。

表1 評價指標體系

2.2 指標評價標準

根據不同指標的不同性質,利用定性分析和定量計算相結合的方法對各項指標進行綜合評價。各級指標評價標準如下:

1) 思想品德績效(A1)。由考評組對教員政治覺悟及職業道德進行評價,分值及計算方法:理想信念堅定,政治上忠誠可靠,愛崗敬業;服從命令、聽從指揮;積極參加各種集會,受領任務積極;出勤率高、不無故缺勤評為優秀,并按優秀標準分值評分;良、中、差等級依次降低標準。

2) 教案課件績效(A2)。由考評組統一組織檢查教員擔負課程的教案、課件情況,分值及計算方法:室內(外)課教員每門課程均有完整教案和自制課件評優秀,并按優秀標準分值評分;良、中、差等級依次降低標準。

3) 教學工作量績效(A3)。根據課表和教學計劃、結合教員實際授課情況進行統計,分值及計算方法:以系為單位,課時量達到系平均課時量1/2的評優秀。良、中、差等級依次以1/3、1/4、1/5為界限,界限值取上限等級。

4) 課堂教學績效(A4)。由教學組和學員兩種評價方式進行。學院教學組采用隨機隨堂聽課方式對教員課堂教學情況進行評價;在課程考試前,組織教學班1/2以上數量的學員按教學方法、內容和創新三個方面評價標準對授課教員進行評價。一個教員上多個教學班,取平均值作為最后分數。

5) 學員課程考核績效(A5)。由教務處根據學員考試成績進行系統分析,依據標準評出評價分數。分值及計算方法:1) 教學班成績滿足正態分布情況。近似正態分布得優評,即直方圖單峰且對稱,單峰大體對稱并且最高峰在全分數段的中間部位;一般偏態分布得良評,即單峰但峰值偏向左、右移動或對稱軸左偏或右偏或分數過分集中于對稱軸;嚴重偏態分布得中評;三峰(含)以上或大體上為一個平臺型得差評; 2) 教學班成績等級情況。等級標準按以下執行:參考學員及格率不低于90%為優評;參考學員及格率不低于80%為良評;參考學員及格率不低于70%為中評;參考學員及格率低于70%為差評; 3) 一個教員上多個教學班,取其平均分[3~5]。

3 Fuzzy評價模型構建

利用模糊綜合評判法(Fuzzy)對教學績效進行評價主要包含建立評價因素集、建立權重集、績效綜合評價三個環節。

3.1 建立評價因素集

教學績效評價指標體系由多級指標因素構成,每個上級因素可能包含多個下級因素,總因素集用A表示。

A={A1,A2,A3,…,Ai}
Ai={Ai1,Ai2,Ai3,…,Aij}
Aij={Aij1,Aij2,Aij3,…,Aijk},i,j,k∈N+

3.2 建立權重集

為了真實反映不同指標對總績效的影響程度,各級指標因素相對上級指標賦予對應的權重值r,范圍為1≥r≥0,具有下級指標因素的上級指標構成模糊權重集合R,Ri或Rij,權重集合中的值由院校專家組確定[6~7]。

R={r1,r2,r3…},∑ri=1
Ri={ri1,ri2,ri3…},∑rij=1
Rij={rij1,rij2,rij3…},∑rijk=1

3.3 建立綜合評語集

在教員教學績效指標體系中,有定性指標,也有定量指標,每個指標因素都必須定性或者定量分析并作出綜合評判。構建評語集C={c1,c2,c3,c4}={優,良,中,差}。下面給出綜合評語的參考分值[8~9]:

表2 評語標準分值

3.4 模糊綜合評價

運用四級綜合評語對各級評價因素集中的指標進行綜合評價。評價結果可用模糊集合表示:

B為單因素評價矩陣,加權計算后得評價指標的模糊評價集B′=R·B。

4 評價實例

根據如表1的評價指標體系,確定總因素集A、子集{A1,A2,A3,A4,A5}及其分子集,擬給出各級指標權重參考值:

R=(0.05,0.05,0.10,0.75,0.05)R1=(0.5,0.5)R2=(0.5,0.5)R4=(0.6,0.4)
R41=(0.4,0.3,0.3)R42=(0.4,0.3,0.3)

以教員甲為例,對其教學績效進行綜合評估,按照綜合評語集C={c1,c2,c3,c4}={優,良,中,差},參考指標評價標準,對各級指標進行模糊綜合評判,得以下評判矩陣:

將評判矩陣加權計算后得到一級綜合評價值:

=[0.39 0.374 0.166 0.07]

將一級綜合評判矩陣重組為二級綜合評判矩陣,加權計算得到二級模糊綜合評判值:

=[0.4225 0.3355 0.1745 0.0675]

結合評語標準分值表,賦予各項評語具體分值,利用公式:

w=∑b·c

b、c分別指評判矩陣B中的評價值、模糊評價對應的標準分值。可得w=5.2934。即教員甲的教學績效評價值為5.2934,同理可得其他教員的教學績效,通過分值比對,可進行系統的教學績效評估[10]。

5 結語

利用AHP-Fuzzy綜合評價方法對軍隊院校教員的教學績效進行評價,基本反映出其教學能力。結果表明,該指標體系及評價方法,理論和實踐結合性強,計算難度小,具備合理性和可實施性,可有效解決教員隊伍的素質評價問題。

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Performance Evaluation of Military College Teacher Teaching Method Based on AHP-Fuzzy

JIA Zhijun1WANG Jie2

(1.Officers College of the CAPF,Chengdu 610213)(2.The First Detachment of Chongqing Corps in CAPF,Chongqing 402160)

Aiming at the existing problems in military colleges and universities about teaching performance evaluation,according to the evaluation content and standard of military academy on the faculty,the evaluation index system is designed corresponding to teaching performance.And combining with the AHP-Fuzzy model,the teaching performance is evaluated scientifically and reasonably.The model is the combination of theory and practice is strong,the calculating difficulty is small,practical,can effectively solve the problem of teachers’ quality evaluation.

army colleges,teacher,teaching performance,AHP-Fuzzy,assessment

2014年8月20日,

2014年9月28日

賈志軍,男,碩士研究生,講師,研究方向:軍事教學。汪杰,男,碩士研究生,研究方向:軍事系統建模與優化決策。

TP311

10.3969/j.issn1672-9730.2015.02.028

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