網絡環境下學習者策略性特征群體差異研究*
——基于Felder-Silverman學習風格的群體劃分

李運福傅鋼善

（1．陜西學前師范學院 教師培訓部，陜西西安 710061；2．陜西師范大學 現代教學技術教育部重點實驗室，陜西西安 710062）

網絡環境下學習者策略性特征群體差異研究*
——基于Felder-Silverman學習風格的群體劃分

李運福1傅鋼善2

（1．陜西學前師范學院 教師培訓部，陜西西安 710061；2．陜西師范大學 現代教學技術教育部重點實驗室，陜西西安 710062）

本研究以陜西師范大學“現代教育技術”網絡課程為依托，首先以Felder-Silverman學習風格模型為依據對參與該課程學習的2936名學習者進行聚類，其次通過單因素方差分析法對具有不同學習風格的學習群體的策略性特征進行差異分析，最后從相似性特征與差異性特征兩方面對不同學習群體策略性特征進行歸納總結，以期為網絡環境下學習者模型的構建提供參考價值。

Felder-Silverman學習風格；策略性特征；群體差異；適應性學習

引言

近年來，學習科學與認知科學領域的一系列研究表明適應性學習是網絡環境下教與學研究的必然趨勢，學習者模型[1]（Learner Model）是構建網絡環境下適應性學習系統的核心要素。與傳統學習相比，盡管網絡學習有著不可比擬的優勢，然而差異普遍存在的客觀事實意味著真正意義上的個性化、適應性學習是難以實現的。鑒于此，越來越多的專家、學者以學習風格為突破口，對完善學習者模型，實現網絡環境下適應性學習進行了嘗試性的探索，并取得了豐碩的成果[2][3][4][5]。

在對已有研究進行歸納分析的基礎上，本研究發現有關網絡學習風格與學習者策略性特征之間關系的研究較為罕見。策略性特征是學習者模型的重要組成部分，對學習者在學習活動中有效獲取信息、將其內化為知識、進而在實踐中應用知識解決實際問題具有關鍵作用，且具有可教性。這就意味著構建網絡環境下動態的策略性特征數據庫，對完善學習者模型、實現網絡環境下適應性學習具有重要的現實意義。鑒于此，本研究以學習風格為基礎，從群體差異分析的視角對學習風格與策略性特征之間的關系進行了較為深入的剖析，以期為學習者模型的完善及基于學習風格的適應性教與學提供可參考的依據。

一 研究參數界定

1 學習風格

學習風格是學習者完成學習活動的一種特殊方式，是學習者感知、理解、加工信息的個體技巧與特殊偏好的集合。通過對已有學習風格模型及其應用的比較分析，本研究認為Felder-Silverman學習風格模型（FSLM）對學習風格的描述最為詳細，且內部結構設計的獨特性與完整性有利于對學習群體進行聚類，進而實現群體意義上適應性學習系統的構建。此外，該模型在適應性網絡學習的研究領域中應用最為廣泛，也就是說開展基于FSLM的研究能夠增強研究結論的應用與參考價值。鑒于此，本研究選取FSLSM作為學習群體劃分的依據。

2 策略性特征

本研究以建構主義學習理論為指導，結合梅耶的學習過程模型，對網絡學習策略的內涵進行了重新界定:網絡學習策略是學習者為實現網絡學習系統的平衡，依據相關學習環境，結合自身特征，在對網絡學習系統進行不斷調節的過程中所采用的一切可行的程序、規則、方法和技巧。其中，網絡學習系統的平衡包括主客體間平衡和主體內部平衡——主客體間平衡是指學習者與學習環境間相互作用的過程，主體內部平衡是指學習者根據自身已有的知識、經驗對新知識進行意義建構的過程。所謂策略性特征是學習者在學習活動中為完成學習任務、達到學習目標而使用各種學習策略的意識水平，是衡量學習者網絡學習能力、影響網絡學習效果的重要特征之一。目前，有關學習策略類型的劃分存在諸多不同的見解。本研究以王迎等[6]對遠程學習者學習策略的研究和溫斯坦[7]對網絡學習策略的研究為理論基礎，結合網絡學習的新特點，將策略性特征劃分為信息素養策略、反思總結策略、資源管理策略、合作交流策略與自我調節策略。

二 研究方法

1 研究對象

本研究以陜西師范大學“現代教育技術”網絡課程為依托，選取 2013年上學期參與該課程學習的2936學習者為研究對象，涵蓋16個學院、19個專業，涉及文科、理工科以及藝術類三大學科類別，具有一定的代表性。研究采取電子問卷的形式通過網絡課程對所有學習者予以發放，最終回收問卷2762份，回收率94.05%；經篩選，共保留有效問卷2639份，有效率95.55%。其中，從學歷層面來看，該研究對象以在校本科生為主（93.5%），在職碩士和4+2+1碩士所占比例分別為5.6%、0.9%；從性別層面來看，該研究對象以女生為主（71%）；從學科類別來看，該研究對象以理工類學習群體為主（52.4%），文科類與藝術類學習群體所占比例分別為34.5%、13.1%。

2 研究工具

本研究以網絡學習風格量表、網絡學習策略性特征量表為獲取研究數據的主要工具。網絡學習風格量表是在FSLM的基礎上根據研究實際進行改編，包括信息感知風格、信息輸入風格、信息理解風格與信息加工風格四個維度；網絡學習策略量表主要以王迎等[8]構建的遠程學習者特征模型為理論基礎，結合大學生網絡學習的新特征，對溫斯坦[9]網絡學習策略量表和王迎等[10]編寫的遠程學習者學習策略量表進行改編和自編，最終該量表整體及各維度其內部一致性系數分別為0.946、0775、0.814、0.828、0.787、0.791，且內部一致性能夠滿足研究要求[11]。

表1 策略性特征量表結構效度分析

網絡學習策略量表結構效度的檢驗結果如表1所示。根據吳明隆[12]的研究結果:當樣本觀察數足夠大時，整體模型適配度的判斷不應僅以卡方值或卡方與自由度的比值作為判斷準則，其他適配度指標的作用將愈顯重要。因此，網絡學習策略量表的結構效度亦能滿足研究要求。

三 群體差異分析

網絡學習風格聚類分析的結果顯示:信息感知維度，直覺型、均衡型、感悟型學習群體所占比例分別為 27.4%、57.1%、15.5%；信息輸入維度，言語型、均衡型、視覺型學習群體所占比例分別是 12.7%、19.2%、68.1%；信息理解維度，綜合型、均衡型、序列型學習群體所占比例分別是 36.4%、47.9%、15.7%；信息加工維度，沉思型、均衡型、活躍型學習群體所占比例分別是 31.9%、38.6%、29.5%。各維度中的“均衡型”為計算值處于其他兩種學習風格之間灰色過渡區域的學習群體，在一定程度上未形成明確的學習風格或兼具另外兩種學習風格的特點。

1 信息感知維度

方差齊性檢驗的結果顯示該部分研究數據方差齊性檢驗假設不成立，單因素方差分析之后宜采用Dunnett’s T3(3)法進行事后多重比較分析。在此基礎上，單因素方差分析結果如表2所示。

表2 信息感知維度策略性特征單因素方差分析

從表2可知:信息感知維度，資源管理策略、反思總結策略、信息素養策略以及自我調節策略在直覺型、均衡型、感悟型學習群體間不存在顯著性差異；合作交流策略在直覺型、均衡型、感悟型學習群體間存在顯著性差異。事后多重比較分析的結果顯示:感悟型學習群體合作交流策略水平均顯著高于直覺型與均衡型學習群體。

2 信息輸入維度

方差齊性檢驗的結果顯示該部分研究數據資源管理策略、反思總結策略、信息素養策略單因素方差分析之后宜采用Scheffe(C)方法進行事后多重比較分析；合作交流策略、自我調節策略的方差齊性假設不成立，單因素方差分析后宜采用Dunnett’s T3(3)方法進行事后多重比較。在此基礎上，單因素方差分析結果如表3所示。

表3 信息輸入維度策略性特征單因素方差分析

從表3可知:各項策略性特征在言語型、均衡型、視覺型學習群體間存在顯著性差異。事后多重比較分析的結果顯示:均衡型、視覺型學習群體的資源管理策略、反思總結策略、信息素養策略、自我調節策略水平均顯著高于言語型學習群體；均衡型學習群體合作交流策略的水平顯著高于言語型學習群體。

3 信息理解維度

方差齊性檢驗的結果顯示資源管理策略、反思總結策略、信息素養策略、合作交流策略、自我調節策略的方差齊性假設不成立，單因素方差分析之后宜采用Dunnett’s T3(3)法進行事后多重比較。在此基礎上，單因素方差分析的結果如表4所示。

表4 信息理解維度策略性特征單因素方差分析

從表4可知:信息理解維度，除信息素養策略以外，其他策略性特征在綜合型、均衡型、序列型學習群體間存在顯著的群體差異。事后多重比較分析的結果顯示:序列型學習群體在資源管理策略、反思總結策略、合作交流策略、自我調節策略顯著強于均衡型學習群體，序列型學習群體在合作交流策略、自我調節策略方面均顯著高于綜合型學習群體。

4 信息加工維度

方差齊性檢驗的結果顯示所有策略性特征方差齊性的假設成立，單因素方差分析之后宜采用Scheffe(C)進行事后多重比較分析。在此基礎上，單因素方差分析的結果如表5所示。

表5 信息加工維度策略性特征單因素方差分析

從表5可知:所有策略性特征在活躍型、均衡型、沉思型學習群體間均存在顯著性差異。事后多重比較分析的結果顯示:活躍型學習群體的所有策略性特征均值均顯著高于沉思型、均衡型學習群體，均衡型學習群體均值顯著高于沉思型學習群體。

四 研究結論

在對各部分研究數據進行配對樣本T檢驗的基礎上，結合上述數據分析的結果，本研究從群體差異性特征與群體相似性特征兩方面著手對上述數據分析的結果進行了歸納總結，歸納結果分別如表6和圖1所示。

表6 網絡環境下學習者策略性特征的群體差異性

從表6可知:信息感知維度，感悟型學習群體合作交流策略水平顯著高于直覺型與均衡型學習群體，其他各項策略性特征間未發現顯著性差異，均值近似相等；信息輸入維度，言語型學習群體策略性特征的各方面均值普遍較低，其資源管理策略、反思總結策略、信息素養策略以及自我調節策略的水平均顯著低于均衡型與視覺型學習群體，而該學習群體合作交流策略的水平也顯著低于均衡型學習群體；信息理解維度，序列型學習群各項策略性特征均值普遍較高，其資源管理策略、反思總結策略、合作交流策略、自我調節策略的水平均顯著高于均衡型學習群體，而合作交流策略、自我調節策略的水平也顯著高于綜合型學習群體；信息加工維度，各項策略性特征水平由高到低依序為活躍型學習群體、均衡型學習群體、沉思型學習群體，且彼此間存在顯著性差異。

圖1 網絡環境下學習者策略性特征的群體相似性

從圖1可知，不同學習風格的學習群體間策略性特征的相似特征主要集中表現為各項策略性特征的水平強弱次序一致，即學習風格各維度的學習群體策略性特征均值由高到低依次為信息素養策略、資源管理策略、反思總結策略、自我調節策略和合作交流策略。

五 研究討論與展望

學習策略的可教性意味著在網絡學習活動中學習者的策略性特征是一種動態的、不斷變化的特征。因此，只有構建動態的策略性特征數據庫，才能實時掌握不同學習群體的策略水平，實現對不同學習群體網絡學習策略的針對性指導。網絡學習策略是學習者與學習環境進行交互的一種內化的程序、規則和方法，網絡學習系統后臺數據庫所記錄的學習者的各項行為特征則是策略性特征的外在表現。因此，在后續研究中，我們應該采用數據挖掘的方法，對具有不同學習風格的學習群體的策略性特征與行為特征之間的作用關系進行更為深入的挖掘與分析，進而為動態策略性特征數據庫的構建及更新提供依據。

[1]Michael S M, David M, Jeroen V M, et al主編.任友群,焦建利,劉美鳳等譯.教育傳播與技術研究手冊(第三版)[M].上海:華東師范大學出版社.2012,9

[2]Jelena N, Nikola M, Andrina G.. Learning styles and navigation patterns in Web-based education[J]. Computer Science. 2011(6768):587-596.

[3]Farman A K, Sabine G, Edgar R, et al. Identifying and incorporating affective atates and learning styles in Web-based learning management systems[J]. Interaction Design and Architecture(s) Journal. 2010:85-103.

[4]Maria K, Stavros D, Thrasyvoulos T, et al. Group formation based on learning styles: Can it improve students’teamwork?[J].Education Tech Research Dev. 2012(60):83-110.

[5]O’Leary C, Jenny S. The interaction of learning styles and teaching methodologies in accounting ethical instruction[J]. J Bus Ethics. 2013(113):225-241

[6][8][10]王迎,安玉潔,黃榮懷.遠程學習者特征模型的構建研究[J].開放教育研究,2006,1:47-53.

[7][9]LASSI for Learning Online[OL].〈http://www.hhpublishing.com/_assessments/LLO/index.html.〉

[11]吳明隆.問卷統計分析實務——SPSS操作與應用[M].重慶:重慶大學出版社.2010,5.

[12]吳明隆.結構方程模型——AMOS的操作與應用[M].重慶:重慶大學出版社.2009,7.

2. Key Laboratory of Ministry of Education for Modern Teaching Technology, Shaanxi Normal University, Xi’an 710062)

Research on Groups Differences of Online Learners’ Strategic Characteristics——Groups Divided by Felder-Silverman Learning Style

LI Yun-Fu1FU Gang-shan2
(1. Department of Teacher Education, Shaanxi Xue Qian Normal University, Xi’an, Shaanxi, China 710061;

This paper takes the course of “Modern Educational Technology” of Shaanxi Normal University as the research platform, and clusters the 2936 students, who participated in this course during the second term in 2013, into different groups according to the Felder-Silverman learning style. And then, this research analyzes different groups’discrepancies among the five aspects of strategic characteristics by the methods of one-way ANOVA and the Paired Samples T test. Finally, the features of strategic characteristics among different groups are summarized from the aspects of similarity and dissimilarity, providing reference value to the construction of learner model.

Felder-Silverman learning style; strategic characteristics; group difference; adaptive learning

G40-057

A【論文編號】1009—8097（2015）06—0102—06【DOI】10.3969/j.issn.1009-8097.2015.06.016

編輯:小西

本文為國家社科基金“十二五”規劃2011年度教育學一般課題“網絡環境下群體差異認知特征與有效學習研究”（項目編號：BCA110024）的階段性成果。

李運福，研究實習員，碩士，研究方向為網絡與遠程教育、教師教育研究等，郵箱為liyunfu007@163.com。

2014年10月1日