林翔宇,張華熊
(浙江理工大學信息學院,浙江 杭州 310018)
基于圖像邊緣特征的領帶花型檢索方法
林翔宇,張華熊
(浙江理工大學信息學院,浙江 杭州 310018)
為了提高領帶花型檢索的速度和準確度,提出了一種基于圖像邊緣特征的檢索方法。首先,對圖案進行邊緣檢測,提取領帶花型的輪廓,量化為邊緣特征值;然后,分析邊緣特征值分布的數理統計特性,將花型分為條紋、多邊形和復雜圖案3個大類;最后,將待檢索花型與數據庫內同類花型進行匹配,選取最相似的花型圖案。結果表明,基于圖像邊緣特征的檢索方法能夠精確地檢索相似的領帶花型,并且計算量小,檢測速度快,可滿足實際應用的需求。
領帶花型;圖像檢索;邊緣特征;特征匹配
領帶作為服裝的重要組成部分,款式不斷翻新,新品種層出不窮,花型圖案變化萬千。許多領帶企業擁有數千個花型到上萬花型,而且每天可以有上千個新花型問世。隨著領帶生產企業電子商務的開展以及領帶生產、設計自動化程度的提高,傳統樣品檢索的方式己不能滿足需求。計算機技術的發展提高了各行業的工作效率,在紡織行業,計算機在相關的設計、控制和檢測環節也扮演著越來越重要的角色[1-3]。結合計算機圖像檢索技術,建立快速高效的領帶花型自動檢索系統已成為行業發展的新趨勢。
圖像檢索是從圖像數據庫中找出與檢索內容相似的圖像的技術,它涉及到多個領域的綜合性課題,是對圖像處理與分析、計算機視覺技術、數據庫技術、建模與索引技術、模式識別等各個方面成果的融合,已經形成了一些經典的算法[4-6]。……