文/百度金融事業部總經理 楊進
征信行業的昨天、今天和明天
文/百度金融事業部總經理 楊進
征信體系是社會治理體系的重要組成部分,國務院發布的信用體系建設規劃,進一步將信用體系建設升級到新的高度,這對互聯網金融,尤其是互聯網征信從業者給予了一個很大的發展空間。隨著大數據的技術應用,互聯網征信機制促進和完善社會征信體系建設,助力打造信用中國。
從征信的行業特點上看,美國的發展無疑最具代表性,從1920年開始,發展到現在已經有近百年的歷史,可分為四個主要階段:
第一件是經濟大蕭條,違約率的上升使社會對信用和征信廣泛關注。第二件是上世紀50年代、60年代,信用卡的出現,使消費金融信用得到了充分發展;
第二階段,從1960年到1980年期間,這是征信法律完善期。在上世紀60年代,VISA出現,出臺了17部相關法律,法律對商業利益和個人私隱做了有效平衡,為征信發展提供了良好的基礎,這時候大量的征信機構也開始出現;
第三階段,行業整合階段。從上世紀90年代起,信息技術開始突飛猛進,信息的存儲、處理、加工、傳輸的效率大幅度提升。給市場造成的一個效果就是,高成本的自動化投入導致小的征信機構被淘汰和并購,行業開始整合。整合的結果,征信機構的數量從上千家降到百家,進而出現了全國性的三大征信,占有主要市場;
第四階段,從2000年開始,盡管三大征信體系覆蓋了85%的人口,征信領域大量的創新開始出現。一些新的互聯網公司從低信用,包括沒有信用記錄人口開始切入,助力新型的數據源和風險控制模式。
從美國征信發展的歷史,可以看到征信業務發展有三個特點對中國有啟迪意義:
第一,征信行業是由社會綜合實力和信用經濟的活動來驅動的。其中消費金融需求是征信發展的主要驅動力,而征信發展同時也推動了社會經濟的快速發展;
第二,個人信息保護制度和法律是信用發展的前提條件,也是重要基礎,但同時征信的發展也促進了法律的完善;
第三,科技能力是征信產業的核心競爭力,征信機構數據集中能力、數據科技能力、信息采集能力越強,發展就越有利。同時互聯網技術和大數據也引發了新的機遇。
碭山縣有關部門要完善綠色酥梨有關法律法規,為綠色酥梨市場保護提供依據,保證綠色酥梨市場的良好秩序,同時對綠色酥梨生產加工等的生態環境進行嚴格監控,嚴格按照無公害農產品、綠色食品和有機食品的要求進行標準化生產。此外,應根據碭山酥梨綠色營銷的需要,有計劃、有重點地培養綠色營銷人才,可以選拔一些有知識、有文化、有經營頭腦并有志為碭山縣綠色酥梨產業發展做貢獻的年輕人,送他們到高校或研究所等學習提高;亦可邀請有關專家學者或經驗豐富的營銷人員,來碭山開設綠色營銷輔導班,傳授綠色營銷知識,樹立綠色營銷觀念,做好碭山酥梨的各項綠色營銷工作。
中國相對美國來說,發展相對較晚一些,但發力迅猛。中國是從1980年開始發展,到現在也經歷了四個階段:
第一階段,最開始是上世紀80年代,只能說是探索階段。這時候企業的債券發行和管理需求催生了第一家征信評級公司,征信企業開始出現雛形。
第二階段,從1996年到2002年,這是起步階段。這時候開始有了企業在從事個人征信和企業征信服務。銀行信貸登記咨詢系統上線實現全國聯網查詢,這時候開始試水個人征信產品。
第三階段,從2002年到2013年,這是我國征信有了實質性的發展階段。法律法規逐步完善,而且極具標志性的是,中國人民銀行先后設立了征信管理局和全國性的征信中心。
第四階段,2013年之后,進入了轉型階段。2013 年1月21日《征信管理條例》頒布,2013年12月20日《征信機構管理辦法》頒布。
未來征信市場需求會非常大,而且市場潛力巨大。
從征信規模來說,我國目前征信規模不算特別大,粗略估算達幾十億元人民幣。從美國來說,2013年三大征信局的市場規模已經超過了將近百億美元,所以前景非常廣闊。
這里有兩個核心的驅動力:第一個驅動力是消費信貸的市場規模增長。我國消費信貸規模,中國居民的消費占GDP的比是37.4%,這個數據在美國2010年就已經到了68.6%。另外,消費信貸在居民消費中的占比,我國大概是18.7%,而美國2010年就達到70.6%。中國消費金融需求有巨大的增長空間,征信需求也會加速增長。
第二個驅動力是互聯網金融快速崛起。我國目前征信的整個覆蓋率還不是很大,隨著互聯網金融、普惠金融的興起,征信成為了大問題。目前,征信沒有覆蓋的人,如何對他做信用評估,如何實現信用金融?這時候對征信的需求就非常旺盛。這個驅動力會使征信的前景非常廣闊。
關于互聯網對征信產業帶來的變革和發展趨勢。征信業務產業鏈有四個環節:第一,數據提供方;第二,數據分析處理模型建立;第三,征信產品提供方,也就是征信局、征信中心;第四,產品應用方。隨著互聯網技術興起,互聯網數據的進一步豐富,會在產業鏈的各個環節都大有作為,起到變革或者促進的作用。
首先,從數據提供方來看,目前主要是金融機構包括其他公積金等,這些有很強的金融屬性,對信用有很強的決定力,任何錯誤對個人信用將產生較大的影響,但同時矯正也比較難,傳統數據覆蓋有限,對長尾廣闊的人群信息不充足。互聯網覆蓋相對廣泛,數據多樣。比如社交數據、交易數據、網絡行為數據都有效凝固,互聯網的優勢將不受空間的覆蓋和地域的制約,擁有持續生產力、數據廣泛性和實時性。

第二,在數據處理和分析模型上,目前我們對傳統數據的利用還是比較成熟的,但是對于新型的海量數據處理能力和計算能力相對有限。互聯網公司帶來的是數據存儲能力、云計算能力、大數據建模能力。
第三,從產品提供方看,目前來說,我們的主要機構還是在中國人民征信中心,征信中心從2004年開始提供服務,到現在十多年時間,起了非常重要的作用。水平牌照的發放,市場格局會有新的多樣化,央行的征信中心仍然會起到核心作用,相應的互聯網征信機構起到有效積極的補充。
第四,從征信產品使用方看,目前還是集中在政府部門、銀行和金融機構。隨著互聯網信息技術的切入,將會迎來兩個趨勢:第一,征信產品的應用將由低頻金融服務向高頻金融服務轉化;第二,互聯網征信應用將由金融服務場景向生活服務場景轉化。
綜上所述,盡管中國征信行業的發展起步較晚,但伴隨著我們征信市場開放、互聯網機構的參與、新的技術的應用、互聯網產品方式的變革,中國的征信將實現騰飛。