基于誤差分析的電子商務物流配送模式

朱文娟

（福州理工學院，福建 福州 350012）

基于誤差分析的電子商務物流配送模式

朱文娟

（福州理工學院，福建 福州 350012）

分析現有3種典型物流配送模式及優缺點，針對物流配送模式選擇問題，提出了一種基于誤差分析與可能度的屬性權重未知的區間數多屬性法。屬性值以區間數表示，并將區間數決策矩陣寫成誤差分布形式。依據屬性值與均值偏差大小和誤差傳遞公式確定屬性權重區間，在此基礎上，根據線性加權法和誤差傳遞公式計算各方案的綜合評價值區間。最后利用區間數排序的可能度法求得最優物流配送方案。

誤差傳遞；可能度；電子商務；物流配送；區間數

1 引言

中國互聯網絡信息中心CNNIC在《第35次中國互聯網絡發展狀況統計報告》中顯示：截至2014年12月，中國網民規模達6.49億，手機網民5.57億，網絡購物用戶規模達到3.61億，網絡購物使用率達到55.7%。中國電子商務研究中心在《2014年度中國電子商務市場數據監測報告》中顯示，2014年，中國電子商務市場交易規模達13.4萬億元，同比增長31.4%。其中，B2B電子商務市場交易額達10萬億元，同比增長21.9%。網絡零售市場交易規模達2.82萬億元，同比增長49.7%。電子商務快速發展的同時也帶來巨大的沖擊，由于受到我國物流配送行業當前發展水平限制,物流的發展速度遠遠落后于電子商務網絡購物的發展速度，但是電子商務物流服務質量是電商企業、物流企業保持并提高其市場競爭力的關鍵。因此，適應電子商務企業如何在準確的時間內將準確數量的準確產品以最低的費用送達準確的地點的物流配送模式顯得尤為重要。

目前電子商務物流配送模式選擇方法主要有：矩陣圖決策法，如Ballow決策模型[1]等；定性與定量相結合的多目標決策法，如模糊層次分析法(AHP)[2]、TOPSIS分析法[3]等。然而，隨著電子商務物流配送的不斷發展，影響因素越來越多，以及在實際決策過程中，由于客觀事物的復雜性、現行決策者知識和經驗的不足且獲取信息的不完全性和不確定性，使得決策者所給出的決策信息往往不足以具體的數值表示，而是以區間數形式表示[4-9]。指標權重問題直接影響到方案排序結果的正確性，關于指標權重的確定研究[10-14]，已引起廣大學者的關注。因此，本文在以上理論基礎上，提出了一種基于誤差分析與可能度的權重未知的區間數多屬性決策方法。該方法屬性值以區間數表示，并將區間數決策矩陣寫成誤差分布形式。依據屬性值與均值偏差大小和誤差傳遞公式確定屬性權重區間，在此基礎上，根據線性加權法和誤差傳遞公式計算各方案的綜合評價值區間。最后利用區間數排序的可能度法求得最優物流配送方案。

2 電子商務物流配送模式

電子商務物流配送模式是指電子商務企業對物流配送所采取的基本方法和戰略。目前，國內學者對電子商務物流配送模式研究很多，劃分的角度也不一樣。因此，在這些學者研究的基礎上，將電子商務物流配送模式主要分為以下幾類：

（1）自營物流配送模式。指電子商務企業自建物流系統，實現對企業內外部貨物配送的模式。該模式的優勢是有利于企業對物流的控制，有效協調物流活動的各個環節，避免企業機密的流失，及時掌握最新的顧客信息和市場信息，提高企業品牌價值。劣勢是建立初期投資規模較大，增加了企業的投資負擔和市場風險，對規模不大的企業難以達到規模效應，成本過高。

（2）第三方物流配送模式。指電子商務企業把自己需要完成的配送業務委托給第三方物流公司來完成的一種配送模式。該模式的優勢在于降低企業經營成本、提高企業的核心競爭力和客戶服務水平；劣勢在于難以對物流過程和配送時間進行有效的控制。主要適用于自身物流業務處理能力低、經營規模小、資本技術實力較差的一些企業，該模式是目前大多數電子商務企業首選的配送模式。

（3）共同配送模式。指企業之間為了提高配送效率以及實現配送合理化所建立的一種功能互補的配送聯合體[15]。核心在于強化配送功能，優勢在于有利于實現配送資源的有效配置，彌補企業配送功能的不足，更好地滿足用戶的需求，降低配送成本。劣勢在于由于企業間的經營規模、戰略、產品特點和配送要求等不同，難以在目標、理念等方面達成一致，利益糾葛較多以及系統整合難度較大等[3]。

3 基于誤差分析的區間數多準則決策方法模型

（1）問題描述。設基于誤差分析的區間數多準則決策問題的準則有n個，記為有m個方案，記為各準則權重wi未知，但方案Si在準則 Aj下準則值為區間數

（2）方法步驟

第一步：根據語言評價量化等級表1進行評價，建立區間數 決 策 矩 陣其中

將不同量綱的準則值進行規范化處理，消除量綱的影響。本文采用比重法[17]對區間數決策矩陣進行規范處理。

表1 語言評價量化等級[16]

權重中間值：

綜合評價中間值：

第四步，利用文獻[18]給出的Δrij以及綜合評價值的誤差估計值Δwj和Δzi的計算公式，求出區間數權重和區間數方案綜合評價值

定義[10]：當同時為區間數或者有一個為區間數時，設且記則稱為的可能度。

第六步，利用文獻[19]中給出的模糊互補判斷矩陣排序向量的計算公式（14），求得可能度矩陣B的排序向量w，依據其分量大小對方案進行排序，即可得到最優方案。

4 模型算例

假設某電子商務企業有3個備選物流配送模式 Si(i=1,2,3),分別是自營配送模式S1,第三方配送模式S2,共同物流配送模式S3；影響物流配送模式的評價指標有：A1配送能力，A2配送成本，A3配送服務質量，A4市場規模。現由專家對各個物流配送方案按上述4項指標進行評價，評價值參照表1。多位專家對在同一個方案下的同一個評價指標有不同的評價結果，就取這些數值中的最小和最大值作為該項指標在該方案下的區間數。初始區間數決策矩陣C見表2。

表2 初始區間數決策矩陣C

根據式（7）和式（8）可得出Δrij為：

根據式（5）和式（9）獲得評價指標的區間數權重向量分別為：

根據式（6）和式（10）求得各方案的區間數綜合評價值為：

利用式（13）建立區間數兩兩比較的可能度矩陣B為：

5 結語

物流配送模式的選擇對電子商務企業至關重要。在做出選擇時必須考慮綜合因素，包括配送成本、配送服務質量、配送能力等。同時也要考慮在實際決策中，由于決策者知識和經驗的不足，獲取信息的不完全性和不確定性，使得決策更難。而以區間數為理論基礎，基于誤差分析與可能度的權重未知的區間數多屬性決策的物流配送模式選擇方法就充分考慮到這一點。對在不同方案下的屬性值采用區間數表示，建立區間數決策矩陣，并將區間數決策矩陣寫成誤差分布形式。依據屬性值與均值偏差大小和誤差傳遞公式確定屬性權重區間，在此基礎上，根據線性加權法和誤差傳遞公式計算各方案的綜合評價值區間。最后利用區間數排序的可能度法求得最優物流配送方案。

[1]Ronald H Ballow.Business Logistics Management[M].Prentice-Hall International.Inc,1999.

[2]張曉麗.面向電子商務的物流配送模式設計方案[J].計算機應用與軟件,2011,(10).

[3]張成志,趙亮.電子商務下的物流配送模式研究[J].物流技術,2012, (10).

[4]Sengupta A,Pal T K.On comparing interval numbers:A study on existing ideas[J].European Journal of Operational Research,2000,127(1):28-43.

[5]Wang Y M,Greatbanks R,Yang J B.Interval efficiency assessment using data envelopment analysis[J].Fuzzy Sets and Systems,2005,153(3): 347-370.

[6]Zhang J J,Wu D S,Olson D L.The method of grey related analysis to multiple attribute decision making problems with interval numbers[J]. Mathematical and Computer Modelling,2005,42(9/10):991-998.

[7]Jahanshahloo G R,Lotfi F H,Izadikhah M.An algorithmic method to extend TOPSIS for decision-making problems with interval data[J].Applied Mathematical and Computation,2006,175(2):1 375-1 384.

[8]衛貴武,魏宇.對方案有偏好的區間數多屬性灰色關聯決策模型[J].中國管理科學,2008,16(1):158-162.

[9]姜艷萍,梁海明.一種基于粗集的殘缺語言區間信息的多屬性群決策方法[J].系統管理學報，2011,20(4):485-489.

[10]徐澤水,孫在東.一類不確定型多屬性決策問題的排序方法[J].管理科學學報,2002,5(3):35-39.

[11]周文坤.一種不確定型多屬性決策的組合方法[J].系統工程,2006,24 (2):96-100.

[12]譚旭,陳英武,高妍方.一種新的基于組合賦權的區間型多屬性決策方法[J].系統工程,2006,24(4):111-114.

[13]尤天慧,樊治平,俞竹超.不確定性多屬性決策中確定屬性熵權的一種方法[J].東北大學學報:自然科學版,2004,25(6):558-561.

[14]馮向前,錢鋼.基于熵權的區間數多屬性決策方法[J].計算機工程與應用,2010,46(33):236-238.

[15]周仕仁.電子商務下的物流配送模式研究[J].物流科技,2010,(11).

[16]Boran F E,Genc S,Kurt M,Akay D.A multi-criteria intuitionistic fuzzy group decision making for supplier selection with TOPSIS method[J]. Expert Systems with Applications,2009,36(8):11 363-11 368.

[17]Goh C H,Tung Y C A,Cheng C H.A revised weighted sum decision model for robot selection[J].Computers&Industrial Engineering,1996, 30(2):193-199.

[18]尤天慧,高美麗.一種基于誤差分析的區間數多屬性決策方法[J].系統管理學報,2014,23(2):225-227.

[19]徐澤水.模糊互補判斷矩陣排序的一種算法[J].系統工程學報,2001, 16(4):311-314.

Study on E-commerce Logistics Distribution Mode Based on Error Analysis

Zhu Wenjuan
(Fuzhou Institute of Technology,Fuzhou 350012,China)

In this paper,we analyzed the strength and weakness of the three typical logistics distribution modes,then in view of the selection of the suitable logistics distribution mode,proposed a multiple uncertain attributes system based on error analysis and likelihood, where the value of the attribute was expressed in the form of the interval numbers and the interval number decision-making matrix in the form of the error distribution,then according to the deviation between the attribute value and the mean value as well as the error transmission formula,determined the weight interval of the attributes,then on such basis,calculated the comprehensive assessment interval of the different solutions,and at the end,used the likelihood approach in the ranking of the interval numbers to determine the optimal logistics distribution solution.

error transmission;likelihood;e-commerce;logistics distribution;interval number

F713.36；F252.14

A

1005-152X(2015)11-0087-03

10.3969/j.issn.1005-152X.2015.11.025

2015-10-04

2014福建省中青年教師教育科研項目（JBS14455）

朱文娟（1984-），女，江西九江人，福州理工學院管理工程系講師，中級物流師，經濟師，研究方向：物流與供應鏈管理。