SPOC環境下學習者觀看課程視頻行為研究
——以《楹聯鑒賞與創作》SPOC為例

文/王直軍

SPOC環境下學習者觀看課程視頻行為研究
——以《楹聯鑒賞與創作》SPOC為例

文/王直軍

隨著大規模開放在線課程(MOOCs)的不斷發展，在其基礎上衍生出了許多新的在線學習形式。其中，私播課(SPOC)作為小眾化的MOOC在高校建設校內在線課程中脫穎而出。本文希望通過對《楹聯鑒賞與創作》SPOC課程中學習者觀看課程視頻行為進行研究，為高校在管理與促進SPOC環境下學習者的學習提供一定的參考。

SPOC；在線學習行為；課程視頻

一、引言

“MOOC僅僅代表了在線教育的初始形態，而現在形勢已經發生了變化，我們已經處在‘后MOOC’時期了”——哈佛大學在線實驗學術委員會主席羅伯特.略。隨著MOOC的不斷發展，專家、學者對MOOC的反思也越來越多。為了滿足學習者更加多元化的學習需求，在MOOC的基礎上相繼衍生出了新的網絡在線課程，其中就包括私播課(SPOC)。

私播課，即SPOC，是“SmallPrivateOnlineCourses”四個英文單詞的首字母縮寫。它是哈佛大學繼MOOC之后提出的一個新概念。SPOC對入讀人數和入讀條件都有限制，但它仍然是開放和免費的。從本質上說，SPOC與MOOC屬于同一類，在教學設計、教學理念上并沒有多大突破，只不過更加小眾而已。

本文研究的課程案例《楹聯創作與鑒賞》SPOC課程從2014年9月23日開課，共有20多門專業共計198名學生選修，其中男生76人，女生122人。截止到課程結束，課程訪問總數為4850次，討論數為3625次，學生共完成作業1383份，觀看課程視頻累計時長172551分鐘。

二、《楹聯鑒賞與創作課程》SPOC概述

選取該課程作為研究對象的原因主要基于可行性方面的考慮。第一，該課程為SPOC課程，并且在過去的兩個學期中已經開設過，課程體系相對比較成熟；第二，該課程的平臺具有學習行為管理功能，通過課程平臺可以獲取結構良好的學習者學習行為數據。

該《楹聯創作與鑒賞》SPOC課程共七章，總計96個小章節，包括62段視頻共計822分鐘，69個任務點，7份作業。其中，第一章為緒論，內容包括楹聯是中國文化的載體、楹聯的文化特點、楹聯作用舉隅，共計2.7小時的視頻。第二章為楹聯概述，內容包括楹聯的定義、楹聯的特點、楹聯的歷史源流，共計4.1小時的視頻。第三章為楹聯與漢詩文化，內容包括聯律與詩律的關系、從漢語詩律的特點看楹聯的韻律特點、從《笠翁對韻》和《聲律啟蒙》等看楹聯的韻律，共計1.3小時的視頻。第四章為楹聯與漢字文化，內容包括漢字的特點決定了楹聯的格式、與字形有關的“雅對”對漢字文化的傳承共計31分鐘的視頻。5.第五章為楹聯與中國餐飲文化，內容包括楹聯與中華美食文化、楹聯與茶文化，共計1.5小時的視頻。第六章為楹聯與其他中國傳統文化，內容包括楹聯與“春節文化”、楹聯與中醫文化、楹聯與中華傳統美德、楹聯與書法藝術，共計1.9小時的視頻。第七章為楹聯創作，內容包括征聯活動舉隅、橫批、楹聯創作要求，共計1.6小時的視頻課程。

三、學生觀看課程視頻行為描述與影響因素分析

通過《楹聯鑒賞與創作》SPOC課程平臺，筆者獲取了學生在選修該課程時填入的基本個人信息數據、登錄課程平臺次數、觀看課程視頻時長、學習成績等信息數據。通過對學生觀看課程視頻行為數據表進行查詢統計，可獲得學生觀看課程視頻的基本情況信息。如表3-1所示。

表3-1 學生觀看課程視頻基本信息

(1)對學生進行分層以統計觀看課程視頻情況

為了獲取不同層次學生觀看課程視頻時長的分布數據，筆者按照成績將學生分成三段并進行抽樣，分別從成績處于前段、中段和末段的學生中隨機各抽取20人作為研究對象，并對其在整個學期中不同時間段觀看課程視頻的時長進行統計，發現這三個群體在觀看課程視頻時長方面基本相當。由于學期時間是相同的，因此學生在觀看課程視頻時間分配上的不同可能導致了學生學習成績的不同。因此筆者分別繪制了前段、中段、末段三個層次學生觀看課程視頻的時間分布折線圖，折線圖波峰之間距離的長短代表的是學生觀看課程視頻的連續性程度。具體如圖3-1和圖3-2所示。

圖3-1 三個群體觀看課程視頻時間分布(時間單位：天)

圖3-2 三個群體觀看課程視頻時間分布對比(時間單位：周)

由圖3-1和圖3-2可以發現學習成績處于前段的學生觀看課程視頻的時間主要分布在課程前期和中期，且在課程開始初的起點就比較高，并在課程中期到達頂峰，在課程末期觀看視頻的時間較少。在觀看課程視頻連續性方面，在10月9日至10月24日這段時間內折線圖波峰之間的距離相對較短，說明學生在這段時間內學生觀看課程視頻的連續性較好。學習成績處于中段的學生觀看課程視頻的時間同樣主要分布在課程前期和中期，但課程開始初的起點較低，在課程中期到達頂峰，在課程末期基本沒有學生觀看課程視頻。另外，折線圖整體波峰之間的距離都相對較遠，說明學生觀看課程視頻的連續性一般。學習成績處于末段的學生觀看課程視頻的時間主要分布在課程中后期，課程開始初期觀看課程視頻的時間很少，并在課程中后期到達頂峰，且觀看課程視頻一直持續到課程結束。同樣，折線圖整體波峰之間的距離同樣都相對較遠，說明學生觀看課程視頻的連續性一般。

從觀看課程視頻時長的起點來看，前段學生最高，中段次之，末端最低。從對課程視頻學習的速度來看，同樣是前段學生最快，中段學生次之，末端最慢。由于三個層次的學生在觀看課程視頻的總時長方面基本相當，因此課程視頻學習的快慢也從一定程度上反映了學生學習效率和學習效果的高低。

(2)影響學生觀看課程視頻時長的影響因素分析

在對影響學生觀看課程視頻時長的影響因素分析中，筆者采用了相關分析、差異檢驗等方法；分析工具采用IBMSPSSStatistics20。在進行相關分析時變量為學生觀看課程視頻時長、學生課程登錄次數以及學生在線時長。在進行差異檢驗時因變量為學生觀看課程視頻時長，自變量為學生基本信息，包括性別和專業。

① 觀看課程視頻時長與課程登錄次數之間的關系

將學生課程登錄次數和觀看課程視頻時長作為變量，進行Pearson相關性檢驗，發現課程登錄次數與觀看課程視頻時長之間的相關系數為0.159*，即呈正相關，學生觀看課程視頻隨著學生登錄課程次數的增加而增加。

② 觀看課程視頻時長與在線時長之間的關系

將學生課程視頻時長和在線時長作為變量，進行Pearson相關性檢驗，發現課程視頻時長與在線時長之間達到相關系數為0.052，即呈不相關，學生觀看課程視頻的時長不會因為在線時長的增加而增加。

③ 觀看課程視頻時長與性別之間的關系

按照性別分組對學生的觀看課程視頻時長作差異檢驗，采用獨立樣本T檢驗方法。結果第一個Sig.=0.151>0.05,按照“假設方差相等”一欄進行分析，Sig.(雙側)=0.012<0.05，即不同性別的學生之間的觀看課程視頻時長存在顯著差異，女生觀看課程視頻時長明顯高于男生。

④ 觀看課程視頻時長與專業之間的關系

按照中華人民共和國學科分類與代碼國家標準，筆者對學生專業進行歸類，結果共分為兩大類，分別為人文與社會科學和工程與技術科學。同樣采用獨立樣本T檢驗方法，按照專業分組對學生觀看課程視頻時長做差異檢驗，結果第一個Sig.=0.367>0.05,按照“假設方差相等”一欄進行分析，Sig.(雙側)=0.662>0.05，即人文社科類與工程技術類的學生之間觀看課程視頻時長并不存在顯著差異。

四、結束語

當前的在線課程中，課程視頻是在線學習者獲取知識的主要渠道，幫助學習者制定合理的學習計劃對于提高學習者的學習效果是非常有必要且有意義的。本文結合具體課例對SPOC環境下學習者的課程視頻觀看行為進行了描述性統計與分析，為高校管理SPOC環境下學習者的學習行為提供了一定的參考價值。

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王直軍(1989-)，男，漢，安徽人，碩士研究生，福建師范大學教育學院，研究方向：多媒體與信息技術。

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2095-9214(2015)02-0264-02

福建師范大學教育學院)