落后地區二本高校統計學教改初探
——以河池學院為例

文/陸尚輝

落后地區二本高校統計學教改初探
——以河池學院為例

文/陸尚輝

在廣泛調研和結合網上招聘對統計學專業要求的基礎上，對河池學院統計學專業培養人才模式進行了優化探討，提出了若干優化措施，包括以社會需求為導向，優化課程設置，正確定位；突出統計思想和方法，注重計算機能力培養；強化數據收集分析能力，注重實踐教學；建立良好的師資保障和科學的教學監控；加強實驗室建設和見習、實習基地建設；重視學年論文和畢業論文。目的是提高學生學生綜合素質、提高學生服務社會的能力和提高學生就業。

二本高校;統計學;教改;落后地區

1.引言

統計學是關于如何收集、整理、分析、推斷和解釋數據的科學。統計學的使用范圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域，尤其是在互聯網發達和數據量巨大的今天，統計學在交叉學科里更是得到了更深層次的應用。自1998年9月國家教育部頒布的《普通高等學校本科專業目錄和專業介紹》將統計學列為理學類一級學科以來，我國各高校普遍開設統計學專業，進入21世紀后，各地方二本高校陸續開設統計學專業。特別是一些近十年剛剛從?？聘呗氃盒Ｉ墳楸究圃盒５母咝?，也開始陸續開設統計學專業；進而統計學專業的學生不斷增多，以至于在2010年統計學專業被教育部列為黃牌專業，意味著統計學專業學生失業量較大，就業比較有難度，且待遇便差。另一方面，北上廣深四個城市的用人單位在智聯招聘上網招統計學專業學生的職位在高峰期可以達到1600個職位。應該說統計學專業是一個朝陽專業，因此這其中必然存在著高校所培養的人才和社會需求之間存在著一定的差距。

就在前不久，教育部在《關于地方本科高校轉型發展的指導意見(征求意見稿)》中明確提出了地方本科應該向應用技術型大學轉變。而所謂的應用型人才是指能夠將所學專業技能和知識應用于所從事的專業工作的一種專門人才。隨著信息化的加深和大數據時代的來臨，用人單位對人才的需求更加技能化和技術化，不斷地培養出能滿足用人單位需求的專業應用型人才是統計學專業的生命力所在，特別是落后地區院校的本科統計學專業更是要抓住轉型的機會，積極以社會需求為導向，以服務社會為目的，把培養具有扎實的統計學專業知識和應用技能，能在各用人單位勝任相關工作的應用型統計專業人才作為專業人才培養目標。

又因為在落后地區高校的統計學本科專業諸多方面存在不足。比如：專業建設缺乏規劃、課程體系不夠科學、實踐教學實踐不足等等，這使得這些高校的畢業生畢業后遠遠落后與處于發達地區高校畢業的學生，甚至不能到達用人單位對統計專業人才的要求。因此，本文結合在智聯招聘網上招聘統計學專業的300家用人單位的任職要求和對河池學院統計學專業畢業生進行訪談來探討落后地區二本高校統計學專業應用型人才的教學改革。

2.用人單位要求和畢業生回訪情況

2.1用人單位的基本情況

通過智聯招聘搜索招聘統計學專業學生的用人單位，剔除不收應屆生的用人單位，然后選其中最靠前的300家用人單位并做樣本。得到的樣本信息如下：

表一 公司性質

表二 公司規模

表三 任職要求

從表一的數據來看，網上招聘統計學專業的用人單位主要其中在非國企里，而且民營企業相對較多。造成這樣的結果主要是國有企業的招聘方式還是以現場招聘、公開考試招聘、人才引進為主造成的有企業。但這表明了統計學專業學生在各類企業中均可就業，有著廣泛的就業范圍。從表二來看公司規模主要集中在500～1000人的企業，余下企業相對均衡。這表明統計學專受到了不同規模企業的重視，在信息化、數字化的今天各類企業越來越需要處理數據的專門人才。在表三中，其他是使表中所列要求以外的其他任職要求。從表三我們可以看到任職要求里對office有要求的用人單位很高，在調查中我們還發現有近三分之一的用人單位特別強調了對Excel的要求。在互聯網或電商企業中，普遍要求應聘者會一門編程語言。另外所有的單位均結合自身的情況來對統計學專業的畢業生提出了別的技能要求。

2.2 畢業生回訪的基本情況

表四 畢業生就業情況

從表四可以看到河池學院統計學專業學生主體就業集中在企業、自主創業和其他。學生在企業就業的比例較低，通過電話和郵件也了解到學生就業面比較窄，層次比較低。

3.統計學應用型人才培養模式的改革

自河池學院統計系成立以來，系領導多次赴兄弟院校進行調研，共同討論了應用統計專業的培養。另外，河池學院統計系與宜州統計局、羅城統計局、環江統計局建立了見習和實習基地，根據他們的反饋來了解社會對統計學專業的要求。再者，邀請校內外統計專業進行討論、師生之間進行討論、邀請已經畢業的學生回校討論和定期舉辦實習交流會等形式來及時了解社會反饋的情況。最后根據表三的調查結果，我們認為對對地方二本院校統計學專業培養模式進行改革需要定位正確、課程跟上時代要求和加強應用技能教學。

3.1以社會需求為導向，優化課程設置，正確定位

在收集到上述的反饋信息的條件下，我們征求了眾多專家、教師和學生的基礎上，并且基于河池學院的學生絕大多數畢業后直接工作的情況，我們在2006年制定的舊培養方案上制定了2014年的培養方案，在該方案中，我們做出了如下改革：第一，重基礎，重應用，但滿足學生個性發展需求。

因課時和學分有限，因此我們沒有片面強調基礎和應用哪個重要。但在制定培養方案時，整合了一些重復的課程，削減了一些理論課的課時，并增加一些應用類課程的課時，同時輔以一些新的緊跟時代的選修課供學生根據自己的興趣自由選擇。大一和大二時，我們開設了較多的基礎知識，降低了一些課程的要求，同時刪掉了一些理論性較強的課程。比如數學基礎中，在保留高等代數、概率論、數理統計的情況下，將數學分析將為高等數學，刪去了泛函分析、實變函數、復變函數的課程。增加了應用類課程，如將C++編程由64課時增加到128課時，增加了數據結構、SAS編程、復雜數據處理、數據挖掘、算法設計等應用型課程。另外，提供了如數學分析選講、高等代數選講、金融數學、精算學、基礎會計、Excel高級應用、專業英語網絡統計、R語言、數據庫高級應用等選修課。學生可以根據自己的興趣和規劃來選擇選課。從調查的情況來看，考研的學生傾向選擇諸如數學分析選講、高等代數選講之類的基礎課。而選擇畢業就工作的學生傾向選擇R語言、數據庫高級應用之類的應用型課程。因此從這個效果來看這樣的課程設置是比較合理的。

3.2突出統計思想和方法，注重計算機能力培養

統計學專業畢業的學生必須扎實的掌握對數據的獲取、整理和分析等方面的基本理論、基本技能和基本方法。能熟練并正確地將統計思想和方法用于工作中。統計思想和方法只有在實際中得到真正的應用才能彰顯其應用型和生命力。因此我們將非參數統計、抽樣調查、多元統計、統計軟件、時間序列分析、統計預測與決策等統計理論和方法課列為專業限選課。另外，在當今信息化的時代，大量的數據來至互聯網以及大數據逐漸被應用于實際，再結合上述的300家用人單位的任職要求和畢業生的反饋情況，我們大幅度增加計算機類的課程。并結合社會需求及時更新和補充相關課程。

考慮到大數據的來臨對統計學是一個機遇和挑戰，統計學專業必須緊跟時代步伐。因此我們每年都會開會討論更新課程，在了解到有眾多互聯網公司會用爬蟲算法來收集數據，用Google Analytics或百度統計來收集分析網站數據時，我們及時開設了網絡統計的選修課來專門講授這方面的知識。在考慮到數據普遍存儲于數據庫中和數據挖掘或其他數據分析算法均習慣用編程語言寫出的情況下，我們增加了C++和數據庫課程的課時，并開設R語言選修課。所做的這些均是為了培養更加符合社會需求的畢業生和配合學校向應用型轉型的需要。

3.3 強化數據收集分析能力，注重實踐教學

數據收集是統計分析中非常重要的一環。因次在抽樣調查的實踐教學上，我們要求每一個學生獨立設計調查問卷、獨立實施調查收集、整理數據，另外要求統計學專業的學生協助宜州及其附近統計局進行相關調查和普查。到目前，統計學專業學生已經完成了包括經濟普查在內的多個統計局項目的協助工作。對計算機類的課程中均要求，有詳細的步驟，如有涉及編程，均要求有原始的源代碼。

3.4 建立良好的師資保障和科學的教學監控

落后地區高校由于剛剛升級為本科，師資力量相對薄弱，且面臨向應用型大學轉型的壓力。良好的師資保障是統計學專業發展的保障。因此，我們通過不斷地引進人才、定期選派教師到企業掛職、鼓勵教師向“雙師型”教師發展、鼓勵教師進修、定期組織學科競賽和學科交流、邀請校外專家前來講學等多種形式來加強師資隊伍的建設。并通過老教師的“傳、幫、帶”使青年教師不斷成長。科研上，組成科研團隊，加強青年教師的科研能力。

在教學監控上，我們有完善的教學管理規章制度和專值的教學督導組來保證教學秩序和保正師風、學風。另外，我們建立了定期的師生交流機制，加強師生的溝通，及時反饋在教學中出現的問題，并及時解決出現的問題。再者，我們建立了師生互評、同行互評機制，及時的將收集到的反饋信息反饋給學生和教師。通過以上措施，監控整個統計學專業的培養過程。

3.5加強實驗室建設和見習、實習基地建設

統計學專業的特點要求其要有扎實的動手能力，因此實驗課、實訓、見習、實習均必不可少。因此我們加大了軟硬件的投入，在原有的統計學實驗室的基礎上，開始建設抽樣實驗室、數據處理中心。并在原有的三個合作見習基地的基礎上，增加河池統計局作為合作單位，并開始與周邊企業進行實習基地建設和行業合作。

3.6重視學年論文和畢業論文

通過學年論文來檢查學生一年所學的知識和技能，讓學生對所學的知識進行查缺補漏。并布置假期作業，教師也留下郵箱，供學生及時反饋學習進度和提問。另外，我們建立了網絡資料庫，內置了大量的電子書和軟件，供學生撰寫論文和學習時及時查閱。畢業論文是學生四年學習的一個總結，因此我們要求學生務必要將所學的統計理論、統計模型、統計思想應用于論文中。

4.結束語

在信息化不斷加深和大數據時代的即將來臨的今天，統計學專業有著很好地發展前景，落后地區的二本高校要抓住向應用型高校轉型的機遇，緊跟時代步伐，自強革新，主動滿足社會需求，優化課程設置和教學資源分配，積極更新教學內容，注重學生動手能力的培養，以學生發展的出發點，以就業為落腳點，培養能適應經濟社會發展和能滿足用人單位需求的人才。

陸尚輝(1986-),男，壯族，廣西南寧人，河池學院助教，中央民族大學2013屆研究生，研究方向:應用統計。

G424

A

2095-9214(2015)02-0088-02

河池學院)

河池學院統計學重點學科建設項目(2013[3])