美國“跨屏收視率測量”實踐

隨著數字化媒體的興起，美國尼爾森也開始探索“跨屏收視率測量”，并推出了“A2/M2計劃”，共包含了傳統電視、網絡、便攜式的移動媒體三種屏幕。尼爾森還提供了“第四屏幕”，即咖啡館等公共場所的視聽行為測量以及關注度和Twitter收視。阿比壯也提出了自己的測量方案，同樣是在抽樣的基礎上，運用便攜式個人測量儀（PPM），測量受眾的視聽行為。

1 “跨平收視率”測量實踐

1.1 尼爾森測量方案

2013 年尼爾森宣布新的軟硬件將從23000個美國家庭中獲取數據，尼爾森將根據這些數據整理出覆蓋上網電腦、電視機的收視率統計。

1.1.1 電視測量

早在2005年尼爾森正式啟用了A/ Pmeter，通過植入數字密碼以及聲音比對的方法測量。對于傳統電視收視率的測量，尼爾森沿用了傳統的“A/P技術” [1]。近年來通過增加樣本戶，縮減日記法的測量范圍以及推廣人員測量儀等，提高調查精度。

隨著美國家庭擁有數字錄像設備（DVR）不斷上升，許多家庭以點播、錄制、回放等方式收看。為此，新的收視調查增加了一批使用DVR收看電視的家庭作為數據采集樣本。

1.1.2 網絡測量

對于網絡端收視率測量。尼爾森也是通過加碼技術搜集數據。這個技術融合了三方面的數據：加標簽的服務器數據，基于人口普查的大樣本，還有用戶的行為記錄。結合年齡、性別等不同的人口統計特征，測量指標包括到達率、頻次、總收視點。這樣的融合數據將測量電視觀看與網頁網刊以及流媒體播放的關系。

1.1.3 便攜式媒體測量

對手機、ipod等便攜式媒體設備的監測，尼爾森主要研發適用所有移動設備的測量儀進行監測，并且自主研發了軟件，以便從手機用戶的賬單上獲取有效數據，并運用無線、藍牙連接，記錄并回傳數據。

1.1.4 數據融合

要實現數據的融合就需要數據屬于配對數據集，用到了同樣的人口統計背景信息。連接變量是數據融合的關鍵。所謂連接變量，在這里是指不同數據測量中相同的人口背景信息。但尼爾森在介紹這種數據融合時，主要是解釋媒體接觸行為和購買行為之間的融合，由于其“跨屏收視測量”也是在抽取樣本的基礎上進行的，因此這種融合方法也適合。

1.2 阿比壯測量方案

美國還有一家公司阿比壯主要提供電臺收聽率調查，也從事地區性電視收視率調查。針對新媒體環境，阿比壯研發出便攜式個人測量儀。PPM采用在聲音中植入辨識碼的技術，因此無論是數字電視、模擬電視還是網絡視頻都可以準確識別。2010年，阿比壯在PPM基礎上研發出新一代受眾測量設備——PPM 360。它能夠將對受眾的測量延伸至無線平臺。該技術使多平臺上的測量成為可能，意味著它能夠提供跨媒體的具有人口統計特征的同源受眾數據。

2 尼爾森其他測量

2.1 戶外收視測量——“第四屏幕”測量

2010 年，尼爾森對家庭外的場所如零售店、飯店的電視網絡進行收視率調查，這被稱為在電視、電腦和手機之后的“第四屏幕”。尼爾森研發了“Go Meters”，以采集戶外音頻收聽行為，這種測量儀共兩個，一個是放置在手機里，另外一個類似MP3。

2.2 關注度

2010 年冬，廣告代理商和電視業的談判更多圍繞一種新的測量方法——關注度。這種方法測量觀眾對節目的關注程度。公司從樣本框中抽取上萬名觀眾，調查每晚他們能記得的節目和廣告細節，如果被調查者答對3個問題說明關注度低。

2.3 尼爾森推特收視率

2.3.1 數據準備

（1）確定地區，tweeter的一個功能是定位，利用這個功能可以分析在哪兒看、什么時間看。具體可以通過兩種方法，一種是通過文本中的地理名稱統計，一種是通過搜索范圍。第一種方法相對比較有限；第二種方法，通過遞歸分割，把區域劃分成幾個規模相同的小區域，直至每一個區域大于要搜索的最小范圍。

（2）如何區分與電視有關的tweet，會加入一些特殊標簽，比如“#worldcup#”但并不是所有電視節目都有這樣的標簽，另外還用到了語義匹配，通過與節目信息和節目特征匹配。

（3）如何尋找電視觀眾，通過監測系統，發現在twitter上發布有關電視節目信息的人，比如名稱，記錄他的ID、時間、地點。

（4）對于電視接目錄，會用EPG （Electronic Program Guide），記錄全國所有頻道的電視節目信息，包括地區、所屬電視臺、開始時間、結束時間，節目名稱和類別。

2.3.2 模型

tweet監控系統會不斷匯集本地tweet形成數據數據庫，分析者確定了時段和地點之后，會從監控系統中獲得相應的tweet。從EPG數據庫中我們可以得到確定時段內的節目信息。之后，計算兩者的相關性。

尼爾森公司以“任何時間任何地點的媒體測量”作為自己的口號。阿比壯也提出了自己的測量方案，同樣是在抽樣的基礎上，運用便攜式個人測量儀（PPM），測量受眾的視聽行為。

但我們看到，迄今為止，還沒有出現一個一致的透明的標準指標能夠統計衡量受眾在不同平臺的收視行為。