周振龍 李 艷
(作者單位:中國傳媒大學新聞與傳播學部電視學院)
數據新聞常態化是電視新聞革新中的必然趨勢
周振龍 李 艷
(作者單位:中國傳媒大學新聞與傳播學部電視學院)
新舊媒體之間融合發展的態勢似乎成為傳媒界不可逃避的思維邏輯,而大數據理念的樹立和運用,則讓傳統媒體和新媒體都尋找到了新的合作契機。當然,大數據給傳統媒體帶來的更多是新聞報道方式的創新,比如正在醞釀當中的數據新聞。被譽為“大數據時代的預言家”的維克托·邁爾·舍恩伯格說,“世界的本質就是數據”。隨著信息技術的發展,一切皆可被量化處理,在人們擁抱大數據時代的過程中,數據新聞應運而生。
上世紀90年,我們開始注意到了電視現場直播報道讓電視回歸其本質,體現了電視媒介的即時性、現場感和過程感。進而中國電視新聞開始出現直播常態化,這個進步是相當值得肯定的。從電視新聞報道方式而言,如果將數據新聞報道方式與現場直播方式進行類比,則數據新聞是中國電視未來發展歷程中不可避開的一環,其發展趨勢也應當是常態化的。
所謂數據新聞,又稱數據驅動新聞,從上世紀八、九十年代的精確新聞發展而來,是大數據時代興起的一種跨學科的新聞生產方式。具體而言,數據新聞是指通過對數據進行選擇、分析與解讀的方式,以圖形、文字和動畫等手段為符號,對數據背后的新聞事實進行報道。米爾科·勞倫茲曾在第一屆國際數據新聞圓桌會議上指出:數據新聞是一種工作流程,包括以下基本步驟:通過反復抓取、篩選和重組來深度挖據數據,聚焦專門信息以過濾數據,可視化地呈現數據并合成新聞故事[1]。
業界將2014年中央電視臺推出的“‘據’說春運”板塊看作我國數據電視新聞的發端之作,而其隨后的“兩會大數據”和“‘據’說兩會”報道,則成為數據新聞的升級之作。在2015年的兩會報道當中,央視繼續對數據新聞進行發展,在2014年的基礎上改為更加規范化的“數字兩會”,并在央視財經頻道開辦了“財眼看兩會”節目。此外,在關于春運的報道中,除了中央電視臺繼續在數據新聞方面發力外,各個省級電視臺開始緊隨其后,如2015年春運報道中,北京衛視的《北京您早》欄目就通過百度大數據,做了“全國動態遷徙圖上看春運”“春運回家路上最容易‘丟’什么”“2015年春運哪天出發航班準點率最高”等系列報道。而山東衛視、江蘇衛視、遼寧衛視等也通過360提供的數據地圖,來報道本省走出人數以及回到本省人數的規模,并對春運中的人們進行了解讀。
如果說2014年是數據新聞的“推進”之年,那么2015年將會成為數據新聞的“推動”之年,并將開始呈現出常態化的發展趨勢。可見,電視中的數據新聞報道正在走向常態化,這也必然成為未來電視新聞發展中不可或缺的重要內容。簡言之,誰占領了數據,誰就占領了新聞。
通過近年來的電視數據新聞報道,筆者對數據新聞報道的特征進行了分析。
首先,數據可視化。所謂可視化,是指利用計算機圖形學和圖像處理技術,使數據變換成圖形、動畫或圖像,在媒介上加以呈現的過程。簡言之,數據可視化的實質在于將一種符號變成另外一種受眾方便接收、易懂的符號,即是將數字符號變成可視化符號。需要注意的是,這種可視化過程有時是傳播者與受眾共同參與的結果,這就更好地實現了傳受主體之間的雙向傳播,有利于傳播效果的優化。例如,在央視《“據”說春運》的“春運期間人口遷徙圖”中,每一個線上線下的參與者也是受眾,并且他們對自己所參與的新聞數據加以點評,即便這種點評是比較主觀的。因此,數據新聞的可視化過程讓數據這一客觀形態也得以主觀化地理解。
其次,數據故事化。可視化技術的運用給原本枯燥的數字賦予了人性化和故事化,讓冰冷的數據新聞有了溫度[2]。在數據新聞當中,傳播者對于數據的解讀并沒有停留在為了播發數據而告知數字,而是通過數據來說明一個客觀事實,或反映一個普遍現象。而客觀事實和普遍現象既可以體現數據的真實性,反過來數據調查也是對客觀事實和普遍現象的證明依據,這是一個互證的構成。例如《“據”說春運》根據數據分析得出“北京—成都”線是全國“春運”期間最繁忙的路線,約三成夫妻因為去誰家過年的事情吵過架等。
再次,數據可信度高。就目前而言,數據新聞的數據來源主要有兩種,一種是通過網絡調查等形式而產生的數據,另一種是官方提供的數據表的立體化展現。前一種并不等同于以往的問卷調查形式,因為其樣本量比問卷調查的數量要大得多,如《“據”說春運》中的百度人口遷徙圖。而第二種是官方統計后
的結果,由于其出自官方機構,自身也就具備了很好的權威性。
從發展的角度來看,電視新聞總是處在不斷的變革之中,而這種變革的最主要來源有兩個方面,一方面是內容上的革新,另一方面是技術上的支持。比如電視新聞的現場直播報道。從內容上來講,直播報道實現了電視新聞的時效性,滿足了受眾心理需求上的現場感、過程感和形象感;而從技術上來講,直播報道充分應用了較為先進的電視直播技術,通過技術支持,讓電視傳播信號更加有效,使電視現場直播報道常態化成為可能。
與電視現場直播相比,我們就可以發現數據新聞與其有共通的地方。在內容上,受眾同樣需要媒體對數據進行解讀,而不是將數據簡單地進行視覺處理和呈現;在技術上,互聯網技術尤其是社交媒體以及數據核算程序的加入,更讓數據的調查、收集、整理、分析等成為可能,進而將數據進行可視化呈現。
因此,筆者在認知數據新聞可行性的基礎之上,分析了數據新聞常態化必然性的原因。
首先,數據新聞能產生獨家新聞。以往為了搶到新聞頭條,也就是所謂的獨家新聞,記者需要第一時間趕到現場,并以最快的速度進行新聞報道。而大數據時代讓新聞從業者看到數據也有產生獨家新聞的可能,并且這種可能可以節約新聞從業者獲得新聞事實的機會成本。
就目前而言,筆者認為有兩種方式可以讓數據變成新聞。其一是在數據比對中發現新聞事實。比如央視欄目組通過反復比對百度的“遷徙圖”“熱力圖”以及相關數據,發現了如下新聞事實:成都往返北京的路線一直排在熱門線路前十名,有10天甚至沖到了前兩名,而成都到北京的線路如此火爆更是隱含著較大的新聞事實,通過欄目組調研發現,這條線路火爆的原因在于老人到子女打工的城市過年,也就是“逆向遷徙”。其二是用數據來印證新聞事實。比如在2014年兩會期間,《晚間新聞》欄目組就通過大數據來印證公眾對“公務用車改革”的態度。通過百度數據搜索指數、新浪微博、新浪新聞跟帖等幾大數據立體交叉印證后,將公眾對“公車私用”的感受生動地展現在節目之中。
其次,數據新聞增強媒體公信力和權威性。娛樂至死讓電視熒屏多的不只是娛樂化、低俗化和同質化的“三化”浪潮,更多了一些讓電視新聞“讓位”的現象。電視新聞立臺,這是每一個傳播者所熟悉的話語,而如今真的如此嗎?我們有理解好新聞立臺這句話嗎?一個頻道的新聞與娛樂的比例真的體現新聞立臺的理念了嗎?還是說新聞立臺只是一句口號?
電視娛樂化的風潮如此盛行,以至于讓新聞節目也開始出現了娛樂化傾向。大量煽情的、色情的、暴力的新聞奪人眼球,當然也有雞毛蒜皮拿來說事兒的民生新聞的大量涌入,似乎都在說明“電視新聞不這么做,就沒人看”的思維方式。但是,數據新聞的出現和常態化讓客觀公正的數據說話,不僅能體現新聞自身的真實性、客觀性,也能通過受眾的積極參與,讓其回到電視機前,收看傳統電視的新聞節目。
再次,數據新聞體現解讀能力和媒介融合。以往新聞記者都是客觀地報道新聞事實,而如今城市快節奏的生活方式,受眾并非都有時間來思考,更何況是枯燥無味的新聞數據。這就要求新聞記者對數據進行分析、處理后再告知公眾結論,而這種結論在大多數情況下,其實是客觀合理的,因為其來源于更客觀的調研過程。
數據新聞的重點并不是單純地發布數據,而是將結論作為結構性指向。而這種結論是建立在對數據進行解讀的基礎之上的。電視的數據化表達新聞事實,也是充分利用了電視的自身優勢。與報紙和廣播相比,電視的數據新聞是聲畫一體的,綜合多種節目元素的,就體現了媒介融合的理念。
數據新聞不僅是傳統媒體轉型的重要機遇,也催生出了一條新型的商業模式。因此,數據新聞常態化是電視新聞發展的未來趨勢,而要想做好電視數據新聞常態化報道,筆者認為可以從以下三個方面來著手。
3.1人才建設和培養是完成數據新聞報道的關鍵所在
數據新聞的節目元素并非單純的數據堆砌,而是在大多數情況下綜合了數字、圖表、文字、動畫等多種展示效果。這就進一步對新聞從業者提出了數據分析能力和數據處理能力的要求,換句話說是一種全媒體記者的能力。當然這種全媒體的概念不只是體現在傳統采編方式上的全媒體,而是要利用數據、圖表、動畫等全方位的能力建構。
澳大利亞全國廣播公司(ABC)的一個數據新聞團隊通常由7類人構成,包括一個網頁開發及設計人員,一個主編記者,一個專長于數據采集、分析與整理的兼職研究員,一個兼職初級記者,一個制作人顧問,一個專長于數據挖掘、圖形可視化以及其他先進的研究技巧學術顧問和一個提供ABC跨平臺支持的項目經理。其中,研發人員的技術和建議,及設計師的可視化處理技術構成了每一個數據項目的核心組成部分。記者、設計師或研發人員通過相互努力學習,不斷增加對彼此專業領域的熟悉和了解[3]。
會分析數據的人未必會做新聞,而做新聞的人未必能完成數據的采集、分析和整理,因此,數據新聞報道需要運營一個團隊。在這個團隊當中,一部分人負責數據的采集、分析、整理,另一部分人負責新聞內容的加工和報道邏輯的梳理。由此可見,數據新聞加快了當代新聞記者角色的轉換,需要記者具備更多的新聞素養、藝術素養和技術素養。當然,打造一支強有力的數據新聞團隊也是提升大數據時代新聞生產核心競爭力的關鍵所在。
3.2技術創新是完成數據新聞報道的有力支撐
正如開篇所談到的,互聯網的發展讓大數據“指揮”當下生活,也使數據新聞成為一種發展態勢。因此,我們在做數據新聞時,互聯網技術當然是主要工具之一,而這主要體現在數據采集、處理和呈現三個層面。
數據采集是數據新聞生產線上的第一環節,也是最為重要的一環,影響著數據新聞的可信性和有效性。而這種采集數據的渠道有很多種:通過對同類新聞或不同時期的相關新聞數據進行歸納總結,得出數據背后的故事和實質;通過對網絡搜索引擎、社交媒體內容、用戶數據進行深度挖掘,揭示數據背后的共同規律;通過官方的公開數據尋找,發現數據背后的有用信息。
數據處理是數據新聞生產線上的主要環節之一,需要在處理過程中保證數據的質量和數據新聞的可信度。事實上,數據本身并不是絕對客觀的,用來解釋這些數據的統計模型、挖掘技術也并非天然中立[3]。因此,記者在數據處理過程中要反復甄別、細心挖掘、大膽質疑,并建立一整套數據處理的編輯準則。
數據呈現有很多種方式,比如靜態圖表、動畫、提示要點、梳理進程、揭示關系和表達觀點等,記者要采用直觀、形象的表達方式來呈現新聞數據,因為數據新聞的主要目標就是幫助觀眾迅速定位對自己有用的重要信息。目前,數據的可視化大多采用開放源代碼的軟件工具實現,如電子表格LibreOffice、Excel或Google文檔,統計編程架構R或Pandas,地理信息系統(GIS)Quantum GIS、Arc GIS和GRASS,可視化程序包d3.js、Prefuse和Flare,數據加工工具Google Refine、Datawrangler,非編程可視化軟件Many Eyes和Tableau Public等[3]。
3.3受眾參與是完成數據新聞報道的有效路徑
在傳統的電視新聞生產過程中,傳播者是整個新聞傳播過程的把關人,而受眾一般情況下只負責接受信息。而在數據新聞報道中,受眾卻可以以參與者的姿態進入,比如在《據說春運》當中每一個參與者也是普通電視觀眾的一員,不管從理性還是感性角度講,他們也都會關注到這則新聞。而筆者認為,在數據新聞報道流程中,受眾也要有自己的角色定位,主要體現在兩個方面。
首先,受眾要積極參與數據調查。受眾在數據新聞報道中具有雙重身份,即參與者(也可以稱為“被調查對象”)和觀眾。在數據新聞的采集過程中,尤其是結構性數據新聞,受眾對于數據的提供才是數據被采集到的關鍵。因此,受眾要積極實現自身的參與權和輿論監督權,積極參與到數據的調查和采集當中。受眾參與數據調查的方式很多,而其中較為常見的是通過社交媒體等途徑。社會化媒體提供對大數據的挖掘、篩選和處理;傳統媒體完成可視化呈現并進行深度分析和解讀;接下來,社會化媒體對傳統媒體的數據新聞報道進行受眾反饋,并對新形成的大數據進行新一輪的深入挖掘、篩選和處理,傳統媒體據此發現新的報道視角和題材,從而進行深入分析和解讀[4]。
其次,受眾要積極提供新聞故事。新聞故事可以是逸聞趣事,也可以是一條重要的新聞線索,有助于新聞從業者直接得到第一手材料,在后期編輯制作中多了更多的編播素材。數據新聞并不是單純的數據羅列過程,而是要貼合實際,通過符號化過程將其以故事化、人文化、新聞化方式呈現,進而讓受眾更好地理解新聞信息。因此,新聞故事是不可或缺的重要素材,比如在江蘇衛視《新聞眼之“據說”春運》中的“春運·禮物”板塊中,被訪者積極參與到新聞報道中來,講述自己的故事,如回家乘客馬家明道出了回家的心酸、回家的盼望和回家的禮物等。故事來源于受眾,因而我們可以考慮讓受眾參與調查的同時提供更多的案例,或許更有助于數據新聞的報道工作。
綜上所述,就目前而言,數據新聞的發展仍處于萌芽階段,但其未來的發展潛力和發展動力會呈破竹之勢,在中國電視新聞上大放光彩。而數據新聞常態化也符合電視新聞的發展邏輯,符合新聞自身的客觀性、真實性等本質特征,使新聞內容自身得以更好地呈現和解讀。因此,萬事俱備只欠東風,說的就是新聞人不僅要看到數據新聞所帶來的電視新聞發展機遇,更要抓住機遇,培養自身的業務能力和業務素質,做好數據新聞工作。
參考文獻:
[1]方潔,顏冬.全球視野下的“數據新聞”:理念與實踐[J].國際新聞界,2013 (6).
[2]鄭瀟,張堯.大數據時代電視數據新聞的可視化發展[J]青年記者,2014(35).
[3]徐銳,萬宏蕾.數據新聞:大數據時代新聞生產的核心競爭力[J].編輯之友,2013(12).
[4]張樸寬.數據新聞——大數據時代電視發展的新機遇[J].電視研究,2014(6).