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南京市地理國情普查工作中行業專題資料的收集和利用

2015-02-23 04:51:22張鳳梅常永青
城市勘測 2015年1期

張鳳梅,常永青

(1.南京市測繪勘察研究院有限公司,江蘇 南京 210019;2.南京市規劃局,江蘇 南京 210029)

1 引 言

地理國情主要是指地表自然和人文地理要素的空間分布、特征及其相互關系。地理國情普查是查清自然和人文地理要素的現狀和空間分布情況,為開展常態化地理國情監測奠定基礎,滿足經濟社會發展和生態文明建設的需要,提高地理國情信息對政府、企業和公眾的服務能力。開展地理國情普查,系統掌握權威、客觀、準確的地理國情信息,是制定和實施國家發展戰略與規劃、優化國土空間開發格局和各類資源配置的重要依據,是推進生態環境保護、建設資源節約型和環境友好型社會的重要支撐,是做好防災減災工作和應急保障服務的重要保障,也是相關行業開展調查統計工作的重要數據基礎。

在地理國情普查工作中,僅僅通過遙感影像解譯出的地理國情普查成果數據,特別是地理國情要素數據還遠遠不夠,必須利用從交通、水利、住建、農業、林業、旅游、民政、環保、教育、衛生、城管、統計、公安等行業管理部門收集相關的行業專題數據,來補充、完善、豐富地理國情成果數據,便于地理國情普查成果數據后期的統計、分析以及應用服務,從而真正起到為科學制定和實施國家發展戰略與規劃、優化國土空間開發格局和各類資源配置提供依據的根本目的。

2 南京市地理國情普查行業專題數據的收集

南京市為做好第一次地理國情普查工作,專門成立了市級普查領導小組,并指導各區成立區級普查領導小組,市級、區級普查領導小組成員單位涵蓋了本次地理國情普查所有普查內容的市、區兩級行業主管部門(包括宣傳、規劃、發改、經信、住建、教育、公安、民政、財政、人社、國土、環保、交通、城管、農業、水利、衛生、文廣、旅游、園林、地震、氣象、郵政、地鐵等行業部門),考慮到南京市的擴展普查內容以及后期的成果統計、分析和應用,增加了人防、文物、統計、計生等行業主管部門,并確立了“全市統一領導、部門分工協作、地方分級負責、各方共同參與”的組織實施原則,確保南京市第一次地理國情普查工作的順利開展和推進。

在行業專題數據資料收集方面,按照“專人負責、數據保密”的原則,市、區普查領導小組成員單位均指定了專題資料收集聯絡員,由市普查領導小組辦公室(以下簡稱“市普查辦”)指定專門普查技術人員進行培訓,詳細講解資料需求情況和收集要求,并建立多種聯絡渠道進行即時答疑。電子數據均以光盤為載體,由市普查辦技術人員與各成員單位聯絡員進行交接,并現場填寫資料交接單。如提交的數據不滿足要求,市普查辦技術人員及時將問題反饋給相關聯絡員,進行資料的修改、補充和完善,確保數據的統一來源和有效性。

市普查辦除組織收集本市及各區行業專題數據以外,還不定期與省普查辦溝通、協調,積極獲取由省普查辦提供的國家級和省級的行業專題數據。

在項目實施過程中,收集到的行業專題數據包括:國家局提供的水利、交通、住建、公安、林業、礦業等7個部門的行業專題數據;省普查辦提供的交通、水利、民政、環保、教育、衛生、鐵路、住建、旅游等16 類行業專題數據;市普查領導小組成員單位收集的城管、住建、國土、交通、文廣、規劃、教育、衛生、統計等22 類行業專題數據;各區普查領導小組成員單位收集的144個部門的各類行業專題數據,為南京市第一次地理國情普查工作的順利實施和圓滿完成提供了保障。

3 南京市地理國情普查行業專題數據的分析利用

本次收集的行業專題數據主要用于地理國情要素數據,特別是地理單元數據的采集。由于本次普查收集到的數據資料紛繁復雜,數據載體、格式、尺度、時點、標準各式各樣,后期的分析利用工作量較大。具體分析利用情況如下:

(1)水利數據。水利數據主要有水利部提供的1∶100 萬流域數據、省水利廳提供的全國第一次水利普查數據、市水利局提供的南京市第一次水利普查數據以及各區水利部門提供的管養河道信息數據。其中,1∶100 萬流域數據可直接用于流域(1131)要素的提取。市水利普查數據與省水利普查數據基本一致,可作為水域(1000)大類要素空間及屬性的主要數據來源。但由于水利普查數據為2012年的成果,需結合最新的影像數據進行核對、修正。

(2)交通數據。交通數據主要有交通部提供的國省道線路和農村公路數據、隧道、橋梁等數據;省交通廳提供的等級公路、等級航道、港區、高速公路出入口、渡口、船閘、碼頭、隧道、客運站等數據;市城管局提供的城區泵站、城市道路、城區隧道、橋梁、城區河道等數據;市交管局提供的港口、碼頭、長途客運站、渡口、公路等數據以及各區交通部門提供的本行政區內的城市道路和鄉村道路數據。交通部、省交通廳提供的交通數據為空間數據,但現勢性不強,而市城管、交通部門以及各區交通部門提供的數據均為屬性數據,但現勢性較強,故可將交通部、省交通廳提供的數據作為道路(0600)類數據的主要參考數據源,同時,需結合1∶10 000DOM 數據、1∶10 000DLG 數據、南京市大比例尺地形圖數據以及市、區交通部門提供的屬性數據進行更新、完善。

(3)住建部門數據。各級住建部門提供的數據主要為風景名勝區、自然文化遺產、水廠、污水處理廠、居住小區等數據,可作為地理單元(1100)中1125、1126、1141、1142 等類別要素的參考數據源。但由于住建部門的數據多為屬性數據,缺少空間范圍,故需要結合1∶10 000DOM、1∶10 000DLG 以及南京市大比例尺地形圖數據進行采集。

(4)林業、農業部門數據。各級林業、農業部門提供的數據主要有自然保護區、森林公園、國有農場、國有林場、濕地公園(保護區)等數據。可作為地理單元(1100)中1123、1124、1127、1128、1134 等類別要素的參考數據源。同樣,這些數據多為屬性數據,缺少空間范圍,需結合1∶10 000DOM、1∶10 000DLG 以及南京市大比例尺地形圖數據進行采集。

(5)民政部門數據。民政部門提供的主要數據為社會福利機構、行政村以及各級政府駐地數據,可作為地理單元(1100)中1117、1143 要素的主要數據源。同樣,這些數據多為屬性數據,缺少空間范圍,需結合1∶10 000DOM、1∶10 000DLG 以及南京市大比例尺地形圖數據進行采集。

(6)教育、衛生部門數據。省、市教育、衛生部門提供的數據主要為各類學校、醫療機構的屬性數據,可作為地理單元(1100)中1143 要素數據的參考數據源。省、市教育、衛生部門提供的數據雖為屬性數據,但各區教育、衛生部門基本都提供了單位院落的空間范圍在影像(如百度地圖影像、Google 影像)上的截圖,故可以結合1∶10 000DOM、1∶10 000DLG 以及南京市大比例尺地形圖數據直接確定其概略空間范圍。

(7)發改、經信、商務部門數據。發改、經信、商務部門的數據主要為開發區、主體功能區數據以及加油站數據,可作為地理單元(1100)中1121、1122 以及構筑物(0700)中的0736 要素數據的參考數據源。這些數據基本為屬性數據,無法確定其空間范圍。為此,由各區普查辦專門收集了各開發區規劃部門的規劃數據,作為其空間范圍及空間位置的數據源。

(8)文廣、旅游部門數據。文廣、旅游部門提供的數據主要為旅游區、風景區、名勝古跡、休閑娛樂等數據,可作為地理單元(1100)中1126、1144、1146 等類別要素的參考數據源。這些數據基本為屬性數據,無法確定其空間范圍,需結合1∶10 000DOM、1∶10 000DLG 以及南京市大比例尺地形圖數據直接確定其概略空間范圍。

(9)測繪、國土、規劃部門數據。測繪、國土、規劃部門提供的數據主要為各級行政界線、城市中心城區界線等數據,這些數據為行政區劃與管理單位(1110)數據的主要數據源。其中,南京市與鄰省的界線可采用國家測繪局提供的江蘇省內接邊界與接邊建議數據,南京市與江蘇省內鄰市的界線采用省普查辦提供的南京市界線數據,南京市內各區、街道界線采用市民政部門提供的界線數據。

(10)體育部門數據。體育部門數據主要是體育活動場所數據,可作為體育活動場所(1145)要素的參考數據源,需結合1∶10 000DOM、1∶10 000DLG 以及南京市大比例尺地形圖數據確定其概略空間范圍。

(11)宗教部門數據。宗教部門數據主要是宗教場所數據,可作為宗教場所(1147)要素的參考數據源,需結合1∶10 000DOM、1∶10 000DLG 以及南京市大比例尺地形圖數據確定其概略空間范圍。

(12)其他數據。其他數據主要包括統計部門和公安部門提供的經濟統計數據和人口統計數據,可作為后期地理國情綜合統計分析的統計數據源。

4 結 語

地理國情普查工作作業范圍廣、涉及部門多、工作任務重、技術要求高、實施難度大。為保證地理國情普查成果數據真正起到摸清地理國情家底,服務于國家經濟社會發展的預期目的,需盡可能在普查過程中保證普查成果的現勢性、準確性和完整性。因此,行業專題數據的收集是一項非常重要的工作,將收集到的行業專題數據進行甄別并加以有效利用,對到后期普查成果的統計分析和應用服務有重要意義。

[1]國務院第一次全國地理國情普查領導小組辦公室.第一次全國地理國情普查實施方案[S].2013,12.

[2]南京市第一次全國地理國情普查領導小組辦公室.南京市第一次全國地理國情普查技術設計書[S].2014,6.

[3]GQJC001-2013.地理國情普查內容與指標[S].

[4]張海中,池淑文.地理國情普查中專題資料的應用[J].江西測繪,2014,100(2):57~59.

[5]郭子敏.試談地市測繪主管部門如何有效地為地理國情普查提供資料[J].測繪與空間地理信息,2014,37(6):96~98.

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