實驗室分析法評定干草營養價值

（北京市畜牧總站 100107）

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1 干草的采樣

采集有代表性的干草樣品，送交給實驗室分析。通常20～100噸或以上的干草僅需提交上百克樣品。干草采樣時最可靠和最準確的方法是使用鉆心采樣管或采樣探頭。用采樣探頭采集樣品得到的結果比用手抓取樣品的結果更準確。采樣探頭必須足夠長，這樣才能刺入到長方形小草捆和大型圓草捆或長方形草捆的中心部位。探頭應該裝備有切削刀片，以便能輕易地刺透要采樣的草捆。樣品應儲存在密封容器中，并放置在陰涼處，以便能保持水分。

2 概略養分分析法

概略養分分析法可以提供以下指標的信息：水分、粗蛋白、粗纖維、灰分和無氮浸出物。

樣品中的水分含量是指其中的游離水含量。水分含量的測定方法如下：對樣品進行稱重，加熱至50～100℃，直至恒重，然后確定樣本的損失量，即為樣本的水分含量。測定水分含量非常重要，其原因有二：水分能稀釋營養物質的濃度，如果水分超過預期值，將導致購買的單位營養物質成本上升；如果水分含量過高，干草有可能變壞。

干草中的蛋白質含量采用凱氏法進行測定。這一方法是通過測定樣品的含氮量，然后根據蛋白質一般含氮量得到的轉換系數來估計蛋白質的含量。因為該法并沒有直接測定蛋白質，因此，稱為粗蛋白。牧草的品質與其粗蛋白含量呈正相關。干草的蛋白質含量變化極大。蛋白質是一種成本較高的飼料營養物質之一，所以通常干草的價格根據粗蛋白含量來制定。對于青貯飼料等粗飼料，對其含有的可溶性蛋白質進行額外分析也是必要的，因為如果青貯飼料在青貯過程中發熱過度，那么粗蛋白質消化率可能會顯著下降。

粗纖維可以用來估計結構性碳水化合物的含量，而后者又可用來估計半纖維素、纖維素和木質素的含量。粗纖維（C F）由干草中消化程度較低的碳水化合物所組成，可以影響家畜的生產性能和飼料采食量。粗纖維數量與干草的營養價值呈負相關。當粗纖維含量增加時，干草的營養價值下降。所以，通常將粗纖維含量與粗蛋白質含量結合來計算干草的價格。隨著牧草成熟度的增加，粗纖維含量增加，也為估計牧草的成熟度提供了一個很好的方法。

粗脂肪是指干Δ脂肪和脂類的含量。粗脂肪的測定是用有機溶劑（如醚或己烷）浸提出所有可溶于有機溶劑的物質來完成的。脂肪的能值約為碳水化合物和蛋白質的2.25倍，并且脂肪通常很容易消化，所以對飼料原料的能值有重要影響。干草的脂肪含量相對較少，且變化不大，所以，各種干草之間的粗脂肪含量變化不大。

灰分是用來估計干Δ無機礦物質的含量。樣品在高溫（500～550℃）下灰化，此時所有的有機物質（含碳物質）完全燃燒。當達到極高的溫度時，碳與氧氣結合形成CO2，剩下無機礦物質。灰分含量不能顯示其中具體礦物質的種類及數量。為測定干草樣品的具體礦物質含量，必須進行另外的測定?；曳趾窟^高，說明干μ能受到泥土的污染。

無氮浸出物（NFE）估計的是干草中的可溶性成分。無氮浸出物的含量并不是通過化學方法直接測定的，而是用此方程式計算得來：NFE%=100—（CP%+C F%+粗脂肪%+灰分%）。如果其中任何一個分析結果出現錯誤，那么NFE的值也一定不會正確。

3 中性洗滌纖維法和酸性洗滌纖維法

國外學者發明了中性和酸性洗滌纖維法，可以更準確地預測飼料原料中各成分的消化率。中性洗滌纖維（NDF）可以準確估計細胞壁成分（半纖維素、纖維素、木質素）含量。酸性洗滌纖維（ADF）可以估計纖維素和木質素。NDF和ADF法可以準確地預測飼料原料中半纖維素的數量，從而更準確地估計飼料的消化率。因此，如今在評定干草的飼喂價值時，NDF和ADF的使用更為普遍。

4 近紅外分析法

近紅外分析（NIR）是飼料行業采用的一種較新的方法，可以用于評價飼料的營養成分。近紅外分析法需要對樣品進行干燥和磨碎處理，處理后的樣品置于分光光度計的紅外光源中。反射的紅外輻射被轉變成電信號并經測定后被傳輸入計算機進行分析。飼料中的各種主要有機成分吸收和反射的紅外光譜不同。通過測定反射光譜的差異，使用NIR元件和計算機，就可以計算出飼料中各種成分的含量。因為牧草樣品中規定的營養物質含量（濕化學法）所對應的反射光譜值已經通過編程存入計算機，所以，可以對特殊的營養成分進行檢測。用NIR法對類似的飼料樣品進行分析時，計算機比較樣品的反射波長，并與前面測試的樣品相匹配，從而確定其營養物質含量。

實驗室分析法評定干草營養價值

王 俊