福建省城鎮化進程與經濟增長關系的實證研究

林　微

(福建師范大學經濟學院，福建　福州　350000)

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福建省城鎮化進程與經濟增長關系的實證研究

林微

(福建師范大學經濟學院，福建福州350000)

摘要：以2000—2012年福建省城鎮化率和地區GDP年度數據為基礎，通過建立VAR模型探究城鎮化與經濟增長的關系。Granger檢驗、脈沖響應分析和方差分解實證分析結果表明，福建省城鎮化率和經濟增長之間存在長期均衡關系，并且經濟增長對城鎮化的作用較大，而城鎮化對經濟增長的影響較弱。最后，根據實證分析結果提出對策建議。

關鍵詞：福建?。怀擎偦唤洕鲩L；VAR模型

近年來，福建省經濟保持了持續、快速、穩定的發展，2012年福建GDP增長11.5%；同時城鎮化率也快速提高，2012年達到為59.6%，高于全國的52.7%，處于加速發展階段，預計未來仍會保持一定的提高速度。經濟的增長對于城鎮化有著積極的影響作用，會使城鎮聚集、城鎮規模擴大，從而提高城鎮化的水平；反過來，城鎮化能強有力地刺激農村消費，有效擴大市場需求，最終實現經濟的增長。城鎮化對于經濟增長也存在著顯著的促進作用，經濟增長與城鎮化之間存在密切的促進關系[1]。

本文以2000—2012年福建省城鎮化率和地區GDP年度數據為基礎，通過建立VAR模型探究了福建省城鎮化率和經濟增長之間的關系，并根據實證分析結果，針對性地提出推動福建城鎮化和經濟增長的對策建議。

1經濟增長和城鎮化關聯性研究概況

國外的學者對于經濟增長和城鎮化的關聯性研究已有一段較長的歷史。美國經濟學家蘭帕德[2]認為，美國在近百年以來經濟增長與城市的發展存在正向相關的關系，其存在著明顯的一致性。Berry[3]通過對95個國家的cross-section數據分析指出，某個國家或地區的經濟發展水平與其城市化水平呈現相關關系；美國城市學者諾瑟姆使用panel數據分析方法，得到經濟增長的水平與城市化水平的線性經驗關系式；城市經濟學家弗農·亨德森經系統研究計算，算出全球各國的城鎮化率與人均GDP(對數)的相關系數是0.85。

對于城鎮化與經濟增長之間的關系，國內有很多學者進行了相關的研究。北京大學周一星教授[4]對世界157個國家或地區的數據通過統計研究，認為城鎮化水平與人均國民生產總值的對數成正比關系。郭松以1978—2003年我國城鎮化水平和經濟增長相關數據為基礎，利用單位根和協整檢驗方法進行分析，得出兩者之間存在著長期均衡關系。陳淑云和付振奇選取了1990—2009年湖北省房地產投資、經濟增長與城鎮化的詳細數據，從Granger關系、誤差修正模型、脈沖響應函數的角度分析三者之間的關系，得到經濟增長對城鎮化的推動作用有限。

2福建省城鎮化與經濟發展現狀分析

福建省城鎮化發展經歷了一個起點低、速度快的過程。城鎮化率由建國初期的4.0%上升到2012年的59.6%，城鎮人口達到2234萬人。福建省設立了以福州、廈門、泉州、漳州等沿海區域為主的沿海城鎮帶，其覆蓋全省40%的土地面積的區域集聚了78%的人口，更是創造了全省生產總值的85%?，F今，福建省已基本完成四級城鎮網絡的建設，其以福莆寧和廈漳泉大都市區作為中心，以區域城市作為次中心，縣級城市作為骨干，小城鎮則作為基礎。

實踐表明，福建省經濟飛速發展與工業化規模的不斷擴大推動著城鎮化進一步地高速發展。福建省地區生產總值在2012年增長至19701.78億元，平均增長率為13.5%。經濟的增長增加了人民的收入，收入的提高相應地使得居民的消費需求提升，對制造業和服務業的需求明顯增長，這有效推動了產業結構逐漸由第一產業向第二、三產業大規模轉移，農村消費潛能釋放，城鄉之間消費差距不斷縮小，呈現城鄉市場同步增長、共同繁榮局面[5]。

3模型建立與實證分析

采用年度時間數據，考慮到數據的可獲得性、完整性及統計口徑的一致性，設定數據的樣本區間為2000—2012年；因GDP能較好地反映一個地區的經濟增長情況，取其對數形式即lnGDP作為經濟增長的變量；城鎮化率u則為城鎮化水平的測度指標。

3.1　單位根檢驗

檢驗數據變量的平穩性可采用ADF單位根檢驗的方法。如表1所示，變量u和lnGDP的ADF統計量均超過其臨界值，這說明變量u和lnGDP都是非平穩的序列，即存在單位根。然而它們的一階差分Du和DlnGDP序列的ADF統計量都小于其臨界值，這表明這兩個序列是平穩序列。由此可得，u和lnGDP是一階單整變量。

表1　ADF單位根檢驗

注：D表示一階差分；u、lnGDP分別代表2000—2012年福建城鎮化率、GDP的對數；滯后階數為默認的階數。

3.2　協整檢驗

Johansen協整檢驗法是對回歸方程的殘差序列進行單位根檢驗，若回歸方程的殘差序列是一個平穩序列，則表明變量間存在協整關系。采用Johansen協整檢驗法來檢驗u和lnGDP這兩個變量之間是否存在長期均衡關系。表2為其檢驗的結果，在5%的顯著水平下，拒絕了沒有協整關系的零假設，而接受至多一個協整關系的零假設，由此可表明，兩個變量之間存在一個協整向量，即二者之間有著顯著的長期均衡關系。

表2　Johansen協整檢驗結果

3.3　建立誤差修正模型(VECM)

在上述分析基礎上建立VECM模型。VECM模型具有的優勢是不僅可研究變量的靜態(長期)特征，還可以分析變量的動態(短期)特征。將一階差分后變量u和lnGDP的VAR滯后階數設定為一階，再建立滯后階數為一階的誤差修正模型，得出檢驗結果如圖1。如圖1所示，被解釋變量為DlnGDP的方程誤差修正項系數是-0.554631，這表明短期GDP與其長期均衡值的偏差有55%被修正；被解釋變量為Du的方程中誤差修正項的系數的估計值為-0.006211，表明了短期城鎮化率有0.6%被修正。當誤差修正項系數為負數時，說明了其誤差修正項對于被解釋變量有著負向的調整作用；反之，則表明誤差修正項對被解釋變量具有正向的調整作用[6]。

圖1　VECM模型結果

3.4　Granger因果關系檢驗

Granger因果檢驗是用于分析經濟變量之間因果關系的檢驗。若某一個變量受到其他變量的滯后影響，那么就稱它們之間存在Granger因果關系，其滯后階數與VECM模型滯后階數一致。

表3　 Granger因果檢驗結果

從表3可看出，在10%的顯著性水平之上，福建經濟增長是福建城鎮化的Granger原因，但福建城鎮化不是福建經濟增長的Granger原因。

3.5　脈沖響應分析

脈沖響應函數可以描述出當一個誤差項發生變化時，內生變量的反應情況，或者說是表明當模型受到某種沖擊對于模型中內生變量的當期值和未來值所產生的影響。在VAR模型中，任何一個變量的沖擊不僅會帶來自身的變化，同時也會影響其他變量，從而發生變化。

圖2　脈沖響應結果

從圖2-A可以看出，分別給u和GDP一個正單位沖擊，在第4期之前GDP受到沖擊的脈沖響應要弱于u對自身的脈沖響應，第4期之后GDP的脈沖響應超過u。在第1期u出現最大正向響應，約14%，然后開始迅速地下降至第3期的0.20%。之后保持緩慢的減弱趨勢，在第10期達到最小值為-0.08%。在GDP受到沖擊后，u在第1期沒有響應，從第3期開始受到正向響應，并逐漸增強，直至達到第10期的最大值月0.73%左右。

由圖2-B可知，給分別u和GDP一個單位正沖擊后，GDP對自身的脈沖響應要強于u對GDP的脈沖響應程度。在u受到沖擊后，GDP在第1期至第4期都呈現正向響應，并在第2期出現最大響應值0.15%左右，之后逐漸減弱，最小值為第10期的-0.10%。在GDP受到沖擊后，GDP由第1期至第10期始終保持正值，均為正向響應，其中最小響應約為第1期的0.33%，全過程呈單調遞增趨勢，增加至第10期的最大響應值0.58%[7]。

3.6　方差分解

在VAR模型中，脈沖響應函數分析了模型受到某種沖擊時對于系統所帶來的影響，而方差分解模型則是用于度量某一個沖擊對于其他內生變量變化的貢獻程度，再進一步評價各個沖擊的重要性。

圖3　方差分解檢驗結果

從圖3-A可以得到，在第1期u的變化只受到自身波動影響，而與GDP無關，然后影響逐漸減弱，在第10期達到最小值約55%；GDP對u的影響沖擊從第1期開始逐漸提高，在第10期達到最大值約45%。由圖3-B可得，GDP的波動主要受到自身的影響，第1期為95%，之后出現短暫的下降至第2期的85%，從第2期開始逐漸緩慢增加，第5期以后基本穩定在98%左右；u對GDP的沖擊影響較為微弱，第2期為最大影響15%，之后影響基本維持在2%左右。

4結論與對策思考

4.1　實證分析結論

VAR模型進行分析結果表明：(1)福建省經濟增長與城鎮化之間確實存在長期穩定的均衡關系，且城鎮化水平與經濟總量的變動具有同向性。(2)通過Granger因果檢驗，福建省經濟增長是城鎮化的原因，但福建城鎮化并不是經濟增長的主要原因。這與福建省的城鎮化發展模式存在弊端相關，一味地注重城鎮化的數量，而不夠重視城鎮化的質量，使得城鎮化對于經濟增長的拉動作用不夠明顯[8]。(3)脈沖響應函數和方差分解分析一致反映，經濟增長對城鎮化水平有著正向促進的作用，其作用在短期內并不明顯，但長期來看其作用會逐漸增強。而城鎮化對經濟增長的貢獻卻不是很大，經濟增長的最大沖擊影響主要來其自身。這說明福建省城鎮化水平與經濟增長之間的相互沖擊影響差異明顯。

推進城鎮化建設是福建省實現全面建設小康社會的必由之路。但當前福建在城鎮化發展的過程中仍然存在著一些問題，例如土地城鎮化速度超過人口城鎮化、產業支撐不足、城鎮化發展模式單一、城鎮發展規劃缺乏統籌協調等問題，可見福建省的城鎮化建設的方式有待改善、質量有待提高，從而對于經濟增長的作用并未很好地實現。

4.2　對策思考

針對當前福建在城鎮化發展的過程中存在的問題，提出推動福建城鎮化和經濟增長的建議如下：

4.2.1經濟增長要注重產業結構的調整升級，強化產業支撐經濟增長是城鎮化發展的必要前提，但同時必須要注重產業結構的調整升級。產業是城鎮化的“靈魂”，是吸納城鎮就業和容納城鎮人口的重要基礎，城鎮化建設要依托于合理的產業結構。福建省應立足于本省的資源、區位、交通、旅游等方面的比較優勢和現有產業基礎，以產業的發展帶動城鎮化高速且高質的發展。首先，要積極發展現代農業，通過培育大批新型現代農民，大力發展福建特色優勢農業及農產品加工業和流通業，形成城鄉對接、產銷運輸一體化的現代農業[9]。其次，促進工業的發展。以科技創新為依托，逐步實現工業由勞動密集型向技術密集型的轉移。再者，大力發展第三產業。積極發展金融保險業、觀光旅游業、利用福建的港口運輸等交通資源發展物流業、倉儲業等現代服務業。通過第三產業的發展為農業勞動力創造就業機會，逐步實現城鄉互動、城鄉協調發展，從而推動城鎮化建設穩步地前進發展。

4.2.2建設各具功能、特色的城鎮化發展模式城鎮化建設是社會結構的重大調整，涉及到各種資源的集約、集中使用，必須科學地規劃，有序地進行。城鎮化的規劃要統籌兼顧全省和各個城鎮的特點，因地制宜，制定差異化的長期發展規劃，例如可根據各城鎮的區位功能，設立衛星城市、城市副中心、中心鎮等；或是根據各地的產業特色，分類建設旅游城鎮、工業城鎮、商業城鎮等[10]。進一步發揮城鎮的聚集功能和規模效應，完善小城鎮的服務功能，使之能夠有效地集聚周邊的人力物力，實現產業發展的良性循環、互相促進。

參考文獻：

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Empirical Research on Relationship Between Urbanization and Economic Growth in Fujian

LIN Wei

(CollegeofEconomics,FujianNormalUniversity,Fuzhou,Fujian350000,China)

Abstract:Based on the time series data which includes the urbanization rate and the regional GDP in Fujian from 2000 to 2012, this paper discussed the relationship between the urbanization and economic growth by using the VAR model. And the results from the analysis by using the methods of Granger Causality Test, Impulse Response Function and Variance Decomposition showed that there was a long-term equilibrium relation, the economic growth had a stronger effect on urbanization, while the effect of urbanization on economic growth was weaker. According to this analysis, this paper put forward some countermeasures.

Key words:Fujian; urbanization; economic growth; VAR model

文獻標志碼：A

文章編號：1637-5617(2015)01-0032-05

中圖分類號：F127；F299.27

doi:10.16006/j.cnki.twnt.2015.01.008

作者簡介：林微(1987-)，女，碩士研究生，主要從事區域經濟協調發展研究. E-mail：732577364@qq.com

收稿日期：2014-10-09