從“互聯網+”到“+人工智能”

楊 強

(中國人工智能學會，北京 100876)

【觀點摘要】

“互聯網+”

“互聯網+”利用互聯網的觸角來使得傳統行業產生新生的活力，并能夠把傳統行業帶到千家萬戶。同時，為傳統行業提供一個更加簡潔、高效的運作。“互聯網+”的本質最重要的是連接(連接很多人)，另外，它也提供了一個實時的服務，使得我們應該更關注個人和個性化的需求。其實現途徑就是“大數據”。我們常用四個V來總結它:體量大、速度快、類別多、真實性強。

如何“+”?

如果要把互聯網“+”到傳統企業中，需要怎么樣的“+”法呢?現在有各種各樣的“+”法，包括淺層連接和深度連接。淺層的“+”法簡單地把傳統行業的一些ID、帳號注冊與互聯網鏈接，使互聯網為大家帶來一些便捷，但是這種“+”僅在非常淺層的階段，只不過使得傳統行業的觸角變得更遠，并未在本質上使其有深刻的變化。在此基礎上進行更進一步的“+”，這種“+”法是深入“+”，也就是說這個“+”的中間實質是人工智能(AI)。

這種“+”是由于互聯網帶來的一種長尾效應。長尾效應體現在服務的種類和用戶的需求方面，是指數級擴展。它帶來的互聯網的增值體現在“個性化”上面。因為每個用戶的需求不同，每個產品提供的功能都是不一樣的。在極為廣泛的范圍之內不可能采用人工方法來滿足這樣的服務，所以需要機器學習，需要很強的人工智能來提供這樣的服務。因此機器學習也依賴于大數據，即這種深入的“+”離不開大數據。另外，這種深度“+”離不開深度學習。如果互聯網只是在表層淺顯地和每一個傳統行業接觸，就不能夠獲得其領域知識，也就不能真正地為用戶提供這樣的一個服務。例如:在和銀行呼叫中心對接時會產生不同的策略，需要對不同的用戶采取不同的服務策略，拓展價值客戶的識別，實現VIP客戶的挽留等。這些都需要很深層次的領域知識。

大數據和“+人工智能”

大數據是人工智能引擎的潤滑劑。它促使研究中的思維從個體智能轉向群體智能，從一次學習轉向終生學習，從模型工程轉向特征工程。“互聯網+”為我們帶來大數據，大數據帶來群體智能、特征的方向轉移等，使得醫療、金融、教育、交通等傳統行業會產生很大的變化。“深度+”通過大數據來產生這種改變，“互聯網+”將其變成一種真正的具有領域知識、具有大數據支持的有群體智能、能終生學習、具有特征工程的“+”。