大數據背景下我國政府統計管理的創新模式

楊美沂，林 勇

（西北師范大學 經濟學院，蘭州730070）

1 大數據背景下政府統計新需求

1.1 大數據的涵義

麥肯錫將大數據定義為：無法在一定時間內用傳統數據庫軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合[1]。根據國際數據資訊(IDC)公司調查監測，全球數據量以每兩年翻一番的速度增長，到2020年，預計全球的數據量將達到40ZB，并且非結構化、半結構化的數據高達85%以上。數據容量從TB、PB升級到EB、ZB，甚至YB，但并不意味著大數據特點僅體現在數據容量之大，大數據真正內涵并不是一維的，而是三維立體的（容量、種類、速度），大數據的意義不僅體現在容量上，也體現在結構和速度上，因此，研究大數據必須尋求其“大價值”和“大發展”，這是數據的內涵問題。從這個意義上說，大數據的涵義更多體現在人對數據的分析管理能力。

海量異構數據引領的大數據時代不斷沖擊著信息和數據最重要的生產部門——政府統計，在大數據時代他們不僅是數據的生產者，同時也是數據的重要形成者，在數據的循環流通中發揮著重要作用。大數據帶給政府統計諸多發展機遇，也造成不少挑戰和困難，這不僅需要先進的信息技術，更需要創新的管理思維和方式。因此，大數據背景下政府統計的創新本質上是對管理模式的革命。

1.2 大數據對政府統計工作的影響

（1）數據需求多樣化

過去，由于受數據獲取技術的制約，人類對數據的認知能力有限，想要獲取大范圍的總體數據比較困難，只能感知樣本數據。而在大數據背景下，數據的獲取技術、云計算和數據挖掘技術日益成熟，數據的捕獲和分析將全社會共享，打破統計部門一家獨享局面，這種新趨勢勢必導致對數據的需求層次不斷提高，人們不僅需要高質量、公開化的數據，更需要細粒度化的數據，數據需求呈現多樣化趨勢，這將引導政府統計工作以更好地服務于多樣化的數據需求為根本目標。

（2）數據來源擴大化

過去，政府統計的數據主要來源于聯網直報系統和其他調查數據，是具有元數據支撐的結構化數據，而在大數據背景下，更多的數據需要從互聯網、物聯網中挖掘收集，商業行政記錄的數字化趨勢，網絡在線文本、流媒體的普及等極大拓寬了統計機構收集數據信息的渠道來源，數據源由此擴展到這些沒有元數據支撐的非結構化數據，數據源呈現擴大化趨勢，這就要求統計機構要充分利用現代信息技術，探索一些有價值的、成本和效率都比較好的數據源，采集到規格、分類更加翔實、具體的統計信息。

（3）數據生產社會化

大數據時代的數據生產方式標志著政府統計工作進入到多元化層面，政府統計部門的數據生產壟斷將被打破，在此背景下，大批民間咨詢調查機構應運而生，他們不只提供商務領域統計信息服務，也將提供公共領域信息服務，屆時官方統計不再是公共統計數據信息的唯一提供者，統計數據的生產呈現社會化趨勢，在市場規律作用下政府統計產品可能被民間統計產品所替代，如目前阿里研究中心推出的ISPI大有沖擊CPI之勢，這就要求統計主體要從以政府統計機構單兵作戰向社會上各機構單位（包括商業機構、研究機構等）聯合作戰轉變。

（4）數據應用微觀化

過去，由于信息技術制約，想要獲取大范圍的總體數據比較困難，只能由樣本數據推斷總體數據。而在大數據背景下，人們可掌握的數據漸漸由樣本數據轉變為總體數據，政府統計面對各領域和各層次的大數據浪潮，有機會和條件獲得并使用這些內容廣泛而深入的全及數據、原始數據和系統數據，而這些數據中隱藏了各種豐富的知識、規則和聯系。在實際使用中，宏觀層面上的應用只能掌握情況的基本面，很難發現微觀數據存在的關聯、關系和規則，無法從大量的數據中提取有用信息，因此，大數據帶來的新轉變促使政府統計關注的數據由“國家層面”走向“企業、個人層面”，形成偏向社會微觀個體的細粒度數據，能更好地滿足個體的感知和需求，從而創造宏觀數據所不能體現的社會價值。

2 大數據背景下我國政府統計管理突出問題

2.1 重數據采集，輕數據共享

我國政府統計在數據采集方面已經由分散設計向統一設計、傳統報送向智能化采集邁進，成為大數據發展的基礎。但在統計數據開放共享方面，還有不足。中央和地方、政府統計信息內網和外網都還不能實現信息充分共享，致使大量寶貴信息資源分散在各部門而無法充分利用,形成一個個低價值“信息孤島”，難以滿足大數據環境下數據維度多元化和數據需求多樣化的要求。

2.2 重結構化數據，輕原生態數據

“大數據”時代，數據來源于信息技術記錄下的原始數據，包括了一切可記錄并存儲的信號，如網絡日志、視頻、圖片、地理位置信息等，它們呈現出非結構化、半結構化和異構性，多元化、無結構無標準、很難用以前的傳統指標和方法存儲分析。同時，網絡信息系統各不相同，數據識別方式也各異，相互之間缺乏統一的數據分類標準[2]。可見，在大數據背景下，結構化數據僅是一部分根據研究目的而抽取的樣本定制數據，其處理方式也難以滿足多元異構、多實體和多空間之間的相互動態性，所以原生態數據才是大數據之源，其處理方式是政府統計所需直面的首要問題。

2.3 重宏觀服務，輕微觀服務

長期以來，我國各級統計機構一直將政府視為其提供統計產品的服務對象，為政府及其決策服務的思想意識根深蒂固，片面地將政府視為統計數據的唯一用戶，收集了大量沒有利用價值甚至已經過時的統計數據，當然無法滿足公眾需求，有時甚至連政府需求也不能很好滿足，造成大量統計資源浪費。另一方面，統計部門依據法律向社會公眾免費索取數據，但同時缺乏為其服務的意識，不能規范及時向社會公眾發布信息，且很多信息處于空白狀態，數據發布滿足不了公眾的需求，是一種典型的大政府小社會的統計體系。統計數據總是側重反映宏觀形勢，微觀的個體數據仍然處于空白，更有價值的專項信息很難獲取。而大數據帶來的新轉變,使政府統計關注的數據由“宏觀”走向“微觀”，更加重視細粒度數據的采集和分析，更加重視源頭數據，深入分析宏觀趨勢變化背后的微觀信息。要實現這一轉變，必須在重視宏觀服務的同時也要重視微觀服務。

2.4 重職能服務，輕激勵服務

在大數據時代，社會如同一個工廠，互聯網、搜索引擎、電子商務、多種傳感器和多媒體技術使各種形式的原生態數據源源不斷產生，政府統計不再是生產數據的唯一部門，提供的統計產品不再是唯一的公共信息資源，鑒于此，政府首先應當具備辨別數據用戶的能力，能夠從抽象的“社會公眾”里分辨出用戶的不同需求和類別，進一步明確哪些人想了解哪些數據，開放有償服務部分，將他們最需要的數據信息傳遞給他們，以激發各級統計機構主體的主動性與創造性，將其作為解決統計管理模式單一、統計經費緊張、統計機構獨立性差等一系列問題的依據，以推動政府統計全面、協調、可持續發展。

3 大數據背景下我國政府統計管理模型構建

3.1 模型構建

在大數據背景下，以數據為核心，構建一種政府、企業、市場和公眾四維模式的政府統計管理模型，見圖1。

圖1 政府統計管理模型

3.2 模型創新點

3.2.1 流轉路徑：數據——信息（知識）——數據

在此模型中，數據流轉路徑由原生態數據，再到信息和知識，最后又回到原生態數據，即關注的焦點從信息向數據轉變，這不是倒退，而是大數據環境所帶來數據價值的轉變。從根本上講，信息和知識的本源是數據，數據是生成信息和知識的載體。在大數據時代，先進的技術極大地降低數據的邊際成本，再加上其價值不易折舊，導致對數據不同的組合搭配及分析產生不同的信息和知識。可見，要實現信息多頻次、多角度利用及價值最大化，必須從中提煉各種有價值組合方式和源數據，因此通過信息向數據的流轉，促進了知識的不斷創新和決策優化。

3.2.2 增值渠道：從定期發布向市場需求轉變

在此模型中，數據增值的關鍵在于統計產品與市場需求的融合，從定期發布統計數據逐漸向迎合各類市場主體的需要轉變，這是大數據時代數據生產社會化所必須經歷的蛻變。因此，大數據生產模式推動了政府統計管理創新，即采集什么數據、怎樣生產、如何發布不再是上級的行政命令和任務攤派，而是根據各層級用戶實際需求來決定[3]。

3.2.3 行為方式：從獨立向協同轉變

全新的統計管理模型由政府、企業、市場和公眾四大主體共同構筑而成，統計行為由政府獨立完成向全社會協同配合轉變，不僅實現內部各層級綜合統計和部門統計間的協同管理，數據共享，實現單一信息模式向統一集成的數據生態模式轉變；而且實現政府統計與社會之間自上而下數據公開和自下而上數據需求，自上而下創新激勵和自下而上價值積累的統一結合，在大數據時代，全社會都將利用大數據這一生產資料來推動生產力發展、生產關系變革及二者的協同互進。

4 四位一體的政府統計管理創新模式

基于以上政府統計管理模型的構建，大數據背景下四位一體的政府統計管理創新模式如圖2所示。

圖2 政府統計管理創新模式

4.1 主導模式——政府內部

政府主導模式是指以政府綜合統計和部門統計為核心進行統計信息資源的生產和管理，這種統計管理模式是建立在國家行政管理權威的基礎上，是構建具有公信力的政府統計體系不可或缺的部分。在大數據環境下，這種模式運行的關鍵是數據交換平臺的建立。首先，通過交換平臺的搭建，讓綜合統計和部門統計在上報數據的同時由平臺授權將數據共享延伸至相關部門，既保證各自獨立性和特色，又通過業務協作完成數據的交互共享，自發形成權利與義務對等的觀念并引導大數據應用良性互動；其次，交換平臺的搭建還可以識別并規避數出多頭現象，通過平臺上關聯數據的相關性來保證數據的唯一性、提高數據質量，最重要的是同一對象的所有特征數據將分布在各個部門，不同部門之間互相監督協作，這將給政府統計帶來新的發展契機——數據分析內容不斷延伸，數據關聯分析不斷加強，數據挖掘深度不斷提升，政府統計大數據管理模式不斷創新[4]。

4.2 引導模式——政府與市場

市場引導模式是指通過市場導向，提供各種豐富的統計產品以滿足各類市場主體需求，從根本上增強政府統計的市場意識，競爭意識和服務意識。在大數據環境下，這種創新模式可以借助市場對非核心政府信息機構進行企業化改制來完成。具體來說就是將與市場關系密切的政府統計機構企業化、市場化、盈利化，成立由政府控股的股份制信息公司，廣泛參與統計產品市場競爭、依靠優質服務不斷發展壯大。一方面，市場化的股份制信息公司控股權仍然掌握在政府手中，充分保障國家信息安全；另一方面，擁有一定的自主經營權且經營方式靈活，既可以為政府提供宏觀服務，也可以為市場提供微觀服務，且市場需求的拉動使其所提供統計商品大大豐富，營利性收入的增加使其所提供統計服務在數據生產社會化的大數據環境中更具競爭力。

4.3 輔助模式——政府與企業

企業輔助模式是指利用物聯網、互聯網、手機移動平臺、數據終端采集等先進的IT技術工具，自動抓取并實時處理企業大數據，作為對官方統計產品有益的補充和驗證。大數據是企業的一種資產，特別是某些有限來源的大數據，更是其特有的無形資產。且隨著時間的推移，這些主動生產或作為副產品生產的大數據，其量將越來越大，必須保證其持續不斷地被政府統計部門使用、開發。因此，該種模式通過搭建自動實時采集平臺，將統計機構的數據作為金標準和框架對互聯網數據進行糾偏和矯正，通過抽取、清洗、轉換和標準化，將融合過的大數據作為有益補充對政府統計數據進行實時更新，可見，收集挖掘大數據的過程就是識別、整合、提煉、分配以及存儲元數據的過程。

4.4 基礎模式——政府與公眾

公眾基礎模式是指政府部門以服務公眾為基本原則，在充分保障國家信息安全、維護企業商業機密、保護個人隱私的基礎上，借鑒發達國家的先進經驗，通過建設政府數據網站，定期免費發布非涉密的數據，最大程度開發這些數據資源的社會價值，促使其轉變為社會財富，進而形成新的經濟增長點和利潤源泉。在大數據時代背景下，政府統計創新的貢獻源自于普通大眾的數據反饋。比如借助于先進的數據采集技術，網站可以實時記錄并存儲人們瀏覽的時間、流量、周期、內容甚至閱讀習慣，而這些新數據源又會形成新的信息渠道反饋給統計部門，再通過清洗集成和數據挖掘，引導公共福利有效分配，從而實現政府統計與公眾利益的雙贏。

5 結束語

在大數據背景下，我國政府統計管理必須以數據為核心，通過政府、企業、市場和公眾的協同合作，通過數據的抓取、整合、分析、銷售和展示來創新政府統計管理模式。但政府統計與大數據的融合過程中，數據質量、數據安全、數據轉換、數據挖掘等多方面問題仍需進一步探討。

[1]計算機行業-大數據(Big Data)專題報告[R].上海：光大證券股份有限公司研究所，2011.

[2]李金昌.大數據與統計新思維[J].統計研究，2014，(1).

[3]許小樂.“大數據”與政府統計改革[J].調研世界，2013，(5).

[4]汪維，張雅雅.大數據環境革新官方統計[J].浙江經濟，2013，(10).