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大數據時代背景下中小企業提升競爭力的策略研究

2015-02-13 18:53:22楊浩
延安職業技術學院學報 2015年5期
關鍵詞:競爭力企業

楊浩

(廣東松山職業技術學院,廣東韶關512126)

大數據時代背景下中小企業提升競爭力的策略研究

楊浩

(廣東松山職業技術學院,廣東韶關512126)

大數據的出現使得我們的社會生活發生了巨大的變化。從目前來看,如今只有10%-15%的企業能充分應用大數據,而這部分企業的財務指標遠比競爭對手高出整整30%,這說明運用大數據能提高企業的競爭實力。本文嘗試研究我國中小企業如何大數據時代背景下提升競爭力的策略,以期能為提升中小企業的市場競爭力獻出微薄之力。

中小企業;大數據;競爭力;策略

一、前言

邁入21世紀之后,我們進入了大數據時代,這是一個極具顛覆性意義的新業務時代,從PC到Internet,從物聯網到云計算,各種移動設備、社交網絡和電子商務快速發展,將人類社會帶入了一個以PB為單位的結構與非結構數據信息的全新時代。據有關資料顯示,2014年人類社會產生的數據,是2005年之前所有數據的500倍,到2016年還將繼續增長3倍。這充分說明人類社會各種數據的增長速度已到了令人嘆服的程度。但是,我們不能忽視,目前只有10%-15%的企業能充分應用大數據,而這部分企業的財務指標遠比競爭對手高出整整30%,這說明運用大數據能提高企業的競爭實力。本文嘗試研究我國中小企業如何大數據時代背景下提升競爭力的策略,以期能為提升中小企業的市場競爭力獻出微薄之力。

二、大數據的概念與作用

1、大數據的概念

何謂“大數據”(Big Data)?眾說紛紜、莫衷一是,但這并沒有削減人們對其研究的熱情。2011年5月,全球知名信息存儲設備公司EMC在“云計算相遇大數據”會議上首次提出“大數據”的概念。同年6月,麥肯錫、IBM等諸多研究機構紛紛發布了與“大數據”有關的研究報告。之后,“大數據”快速成為IT界奔走相告的熱門概念。

本文認為,所謂大數據,即指類型繁多、數量巨大、結構復雜,彼此間有一定聯系的各種數據所構成的數據集合。

2、大數據的作用

其一,促使科學研究手段發生變化。在大數據時代,可以通過即時跟蹤與監測研究對象在Internet上產生的海量行為數據來找出規定性的東西,提出調查結論與對策。

其二,成為企業提高競爭力的關鍵要素。在大數據視域下,各行各業的決策從“業務驅動”轉化為“數據驅動”,幫助企業制定更加精準的營銷策略,為消費者提供更加個性化的服務,從而提高核心競爭力。

其三,是信息產業持續發展的新引擎。大數據時代的新產品、新技術、新業態層出不窮,可以催生一體化數據存儲處理服務器、內存計算等市場,從而促進信息產業高速發展。

三、中小企業應用大數據的重要性

大數據以及大數據分析技術的蓬勃發展使得社會發生了翻天覆地的變化。面對瞬息萬變的內外部環境,我國中小企業正處于改革發展的攻堅階段。在中小企業中應用大數據具有顯而易見的重要作用。

1、對中小企業資源要素的作用

其一,大數據的應用可以盤活中小企業的人力要素,推動企業的人力資源決策從“經驗+感覺”模式轉變為“數據+事實”模式,人才配置更加準確,處于休眠狀態的企業內部數據也將被喚醒,使得人力培訓需求更加明顯。

其二,大數據的應用可以增加中小企業的結構資本,促進企業的結構升級,使組織內外部的信息流動更加順暢,資源管理效率更高一籌。

其三,大數據的應用可以為中小企業爭取更多的關系資本,更容易形成面向客戶的創新型價值觀,也更容易滿足員工的個性化需求,增加員工對企業的忠誠度,促進企業的可持續發展。

2、對中小企業能力要素的作用

其一,大數據的應用能提升中小企業的戰略決策和管理能力,使企業利用客觀數據做出更加敏捷正確的決策,從而推動業務流程的全面改革,抓住戰略性投資機會,避免無端浪費。

其二,大數據的應用能提升中小企業的市場營銷能力,幫助企業提高研究市場的能力,取得有關客戶情緒、愛好、消費體驗等真實信息,從而采取有針對性的市場營銷策略,降低營銷成本。

其三,大數據的應用能提升中小企業的關系維護能力,根據大數據所隱含的信息與客戶進行深層次交流,優化他們的體驗,取得他們對本企業的真實評價,從而及時調整發展思路,獲得客戶價值的鏈式反應增值。

三、中小企業應用大數據存在的問題

根據前文分析可以發現,中小企業應用大數據對于提高核心競爭力大有裨益。但由于種種原因所限,中小企業在應用大數據時存在一系列不容忽視的問題,具體體現在以下幾點:

1、大數據質量難以把握

大數據來源眾多,數據結構也會隨著數據源的不同而發生變化。中小企業要想從多個數據源中獲得高質量數據并進行有機整合,不是一件易事。在收集數據階段,鑒于數據變化快,有效期短,如果中小企業沒有即時收集所需數據,那么后期收集的數據很可能是無效的。有鑒于此,中小企業必須高度重視大數據收集的質量問題,成立專門的數據庫和數據倉儲設備來存儲相關數據,以此保證數據的針對性與有效性。

2、中小企業領導層對大數據缺乏應有的重視

大數據在我國尚處于起步階段,各方面還不成熟,再加上大數據本身的復雜性與多元性,導致大數據質量難以得到全面、有效的保障,所以使得企業領導層沒有充分意識到大數據技術給企業自身帶來的商業價值究竟有多大。為了充分發揮大數據技術的價值,中小企業領導層必須全面認識大數據,把握其價值所在,并制定完善的數據中心和數據質量保證機制,帶領整個企業從容應對這項沒有硝煙的大數據戰爭。

3.轉化結構性數據存在一定難度

數據有著結構化與非結構化之分。所謂非結構化數據,是指包括所有格式的圖片、文本、辦公文檔、圖片、視頻、音頻等信息;結構化數據是指存儲在數據庫中,只能用二維表結構來顯示的數據。在中小企業的運用中,非結構化數據要先轉化為結構化數據才能被存儲。所以,中小企業應該引進先進、有用的數據轉化技術,將非結構化數據有效轉化為結構化數據,為中小企業發展工作積極貢獻。

四、大數據時代背景下中小企業提升競爭力的策略

大數據應用貫穿于中小企業的各個環節中,要想促使中小企業獲得質的發展與飛躍,可以在以下幾個方面著力使用大數據技術:

1、在企業決策中應用大數據

我國中小企業處于瞬息萬變、變幻莫測的市場環境中,要想獲得最大化的經濟效益與社會效益,中小企業需要制定正確的發展決策,尋找合適的合作伙伴,并深入分析競爭對手的相關情況,對其行為方式和發展動向進行精確預測,從而了解在某個區域或在某個特殊時期,應該選擇的合作伙伴。當然,這種決策不可能來自于對競爭對手的表面分析與了解,在對潛在合作對象缺乏充分了解的情況下貿然做出決策,可能會給本企業帶來無法估量的重大損失。但是通過對互聯網網頁、文本、郵件甚至QQ記錄、微博記錄等半結構化數據的收集與分析,可以得到更充足的數據量,為科學決策提供依據,這就顯示了大數據技術的重要性。

2、在企業行政資源管理中應用大數據

中小企業行政管理的重要性不言而喻,而大數據分析技術可以在這個過程中發揮巨大作用。當前的網絡已經不再是單一的網絡,同時也是一個事務網與物聯網,這些事物或事件每時每刻都在產生或接收數據,對企業的人事管理、對外管理及日常工作的安排都產生不容忽視的影響。比如對于人力資源管理,企業早就意識到其重要性。在招聘人才時,企業需要聘用合適的人才,使他們為企業發展做出積極貢獻。這樣就需要對人才進行行為分析、個性分析和工作崗位匹配度分析;對在職人員也需要進行忠誠度分析、工作滿意度分析等。這樣才能為企業的人力資源管理提供依據。而有了科學合理的人力資源隊伍,中小企業的核心競爭力才會有所提升。

3、在企業營銷中應用大數據

我國中小企業都是以市場為導向進行生產運作的,要想在激烈的市場競爭中占據不敗之地,中小企業就應該將大數據應用于市場營銷戰略中。站在市場營銷的角度而言,產業要保持競爭優勢,關鍵要在行業中具備市場引導作用。企業可以利用大數據的預測功能對市場需求和企業產品發展趨勢進行預測,促使企業將各種有效資源利用起來進行營銷活動。

五、結束語

如今,我們已經跨入了大數據時代,大數據的出現使得我們的社會生活發生了翻天覆地的變化,社會各領域都深受其影響。學術界和實業界已經充分證實,運用大數據能提高企業的競爭實力。我國中小企業正處于快速發展的攻堅階段,必須要正視大數據技術的價值與功能,在企業決策、行政管理和市場營銷中積極應用大數據,以此不被社會和市場所淘汰,并在激烈的市場競爭中始終占據不敗之地。

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F270.7

A

1674-6198(2015)05-0010-02

2015-09-15

楊浩(1977—),女,湖南長沙人,廣東松山職業技術學院講師,華東師范大學軟件工程碩士,主要從事網絡信息化辦公管理及會計信息化教學與研究工作。

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