多元線性回歸分析實例分析

王華麗

摘 要：多元線性回歸是簡單線性回歸的推廣，研究的是一個變量與多個變量之間的依賴關系。作為質量統計軟件領域的領導者，MINITAB是一個精確的、強大的、使用方便的統計軟件。多元回歸分析預測法，是指通過對兩個或兩個以上的自變量與一個因變量的相關分析，建立預測模型進行預測的方法。當自變量與因變量之間存在線性關系時，稱為多元線性回歸分析。該文通過一個具體實例介紹如何運用MINITAB軟件，建立兒子身高與父母身高、年鍛煉次數的多元線性回歸模型，并對MINITAB的輸出結果進行分析，得出方程效果良好的結論。

關鍵詞：MINITAB軟件 多元線性回歸 顯著性 實例分析

中圖分類號：O212 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2014）10（b）-0022-02

回歸分析是數據分析中使用很多的一種方法。回歸分析是定量的給出變量間的變化規律，它不僅提供變量間的回歸方程，而且可以判斷所建立回歸方程的有效性。在方程有效性的前提下，可以用方程做預測和控制，并了解預測和控制的精度。多元回歸分析預測法，是指通過對兩個或兩個以上的自變量與一個因變量的相關分析，建立預測模型進行預測的方法。當自變量與因變量之間存在線性關系時，稱為多元線性回歸分析。

MINITAB軟件是現代質量管理統計的領導者，全球六西格瑪實施的共同語言，它以無可比擬的強大功能和簡易的可視化操作獲得了廣大質量學者和統計專家的青睞。MINITAB軟件是為質量改善、教育和研究應用領域提供統計軟件和服務，是質量管理和六西格瑪實施軟件工具，更是持續質量改進的良好工具軟件。……