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基于二維DLT魚眼圖像校正方法的研究

2015-02-06 05:12:12劉正華彭友志
地理空間信息 2015年2期
關鍵詞:方法

劉正華,曹 君,彭友志

(1.中國地震局 地震研究所 地震大地測量重點實驗室,湖北 武漢 430079;2.立得空間信息技術股份有限公司,湖北 武漢 430070)

基于二維DLT魚眼圖像校正方法的研究

劉正華1,曹 君2,彭友志1

(1.中國地震局 地震研究所 地震大地測量重點實驗室,湖北 武漢 430079;2.立得空間信息技術股份有限公司,湖北 武漢 430070)

提出了一種基于二維DLT的魚眼圖像校正方法,通過構建二維平面格網點的像點誤差方程,對畸變校正參數進行解算,實現魚眼圖像校正。該方法不需要構建專門的控制場,僅需要利用計算機繪制平面格網即可實現魚眼圖像標定及校正,檢校過程簡單、可操作性強,能夠在一定程度上滿足魚眼圖像實時、快速校正的要求。

二維DLT;魚眼圖像;校正

1 魚眼圖像

魚眼鏡頭是一種超廣角鏡頭,其視場角接近180°。利用魚眼鏡頭,能實現近距離或超近距離大視場的視覺感知,解決有限像面容納廣角目標的問題[1],被廣泛應用于街景地圖、實景導航、大范圍監控等領域。但魚眼鏡頭采集的圖像會出現嚴重的變形失真情況,為有效利用魚眼圖像信息,需要將這些變形圖像校正為符合人眼視覺習慣的透視投影圖。

本文提出了一種基于二維直接線性變換(direct linear transformation,DLT)的魚眼圖像校正方法,該方法以共線條件方程式為理論基礎,通過建立像點坐標和物點坐標的直接線性關系,在處理過程中不需要攝像機內外方位元素的初值[2],能夠簡單有效地對畸變校正參數進行解算,實現魚眼圖像校正。

2 基于二維DLT的魚眼圖像校正方法

當被測物體為二維目標,即可認為物方點位于同一平面時,可以構建二維DLT方程,其基本公式為[3]:

式中,x、 y表示圖像上的像點坐標;x0、y0表示像主點位置;k1、k2、k3…表示徑向畸變系數;p1、p2表示切向畸變系數;r表示像點的向徑大小:由于魚眼圖像畸變非常大,為提高校正質量,本文擬采用4個徑向畸變系數k1、k2、k3、k4和2個切向畸變系數p1、p2構建魚眼圖像校正模型。

當像點坐標觀測值x、y存在改正數(vx、vy)時,令對式(1)進行改化,可得到誤差方程:

通過上述誤差方程可以看出,當平面控制網上控制點多于8個時,即可完成魚眼圖像畸變參數、像主點位置及l系數共16個未知數的解算。

3 實驗結果及分析

為檢驗算法的有效性,本文首先基于Matlab編程在液晶顯示器上繪制了黑白相間的高精度格網作為二維控制網,相鄰格子間距為25 mm,共11×19個格網點,如圖1所示。

以Nikon 魚眼鏡頭(像素分辨率6 000×4 000,像素大小3.9 μm)為實驗設備,采集二維平面格網進行拍攝,并提取格網點數據,按式(3)對實驗設備畸變參數進行解算,結果如表1所示。對格網點的誤差值進行統計,其中誤差為1.7個像素,各點誤差分布情況如圖2所示。

圖1 二維控制格網

表1 實際圖像標定結果

圖2 二維格網點誤差分布圖/像素

按上述標定結果,對實驗設備采集的圖像進行校正,結果如圖3、圖4所示。

從圖中可以看出,本文算法能夠較好地應用于魚眼圖像校正,線條變形情況能夠得到基本恢復,整體視覺情況良好。

圖4 校正前、后魚眼圖像數據

[1] 楊丹,游磊,張小洪,等.基于區域生長的魚眼圖像輪廓提取算法[J].計算機工程,2010,36(8):217-218

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[3] 馮文灝,李建松,閆利.基于二維直接線性變換的數字相機畸變模型的建立[J].武漢大學學報:信息科學版,2004,29(3):254-258

[4] 馮文灝.近景攝影測量[M].武漢:武漢大學出版社,2002

[5] 詹總謙.基于純平液晶顯示器的相機標定方法與應用研究[D].武漢:武漢大學,2006

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P234

B

1672-4623(2015)02-0031-02

10.3969/j.issn.1672-4623.2015.02.012

劉正華,主要從事測繪技術應用研究和計量檢定工作。

2014-04-11。

項目來源:國家自然科學基金資助項目(401104049)。

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